Apprendre avec les données : pourquoi vous avez besoin d'un entrepôt de données pour mesurer l'efficacité de votre stratégie de formation et développement

Des entreprises distantes d'abord aux horaires de travail flexibles dans tous les secteurs, la pandémie a apporté des changements inimaginables sur le lieu de travail. Et au milieu de ces changements vint une prise de conscience nécessaire. Selon Rapport sur l'apprentissage en milieu de travail de LinkedIn en 2021, 64 % des analystes des professionnels de l'apprentissage et du développement s'accordent à dire que l'apprentissage, la formation et le développement des employés sont désormais passés d'un « bien à avoir » à un « besoin d'avoir ».

Maintenant, comme dans toute organisation centrée sur les employés, il est probable que vous ayez déjà mis en place une sorte de programme de formation et de développement. Après tout, il y a tellement de choses à offrir, de la formation technique à la formation aux compétences générales. Parfois, il est même impossible de s'attendre à ce que quelqu'un fasse son travail sans un certain niveau de formation aux produits (pensez aux spécialistes du marketing SaaS).

Prenez du recul cependant et vous vous rendrez compte qu'il y a beaucoup plus à analyser dans l'apprentissage et le développement que vous n'auriez pu l'imaginer.

Bien que l'importance de l'apprentissage et du développement soit évidente, l'élaboration d'une stratégie d'apprentissage et de développement pour les organisations n'est pas suffisamment réfléchie. Étonnamment, seulement 40% des entreprises déclarent que leur stratégie d'apprentissage est alignée sur leurs objectifs commerciaux.

Une solution, comme le dit Naphtali Bryant, directeur de l'apprentissage et du développement organisationnel chez Netflix, est « d'impliquer les dirigeants, ne pas adopter une approche unique, adopter une approche unique ». .

Avec les bonnes données de votre côté, vous pouvez non seulement proposer des formations plus personnalisées, mais également mesurer l'efficacité de ces formations avec des métriques comprenant les performances des employés et eNPS au lieu de simplement voir combien d'employés ont suivi la formation et quel pourcentage de participants a terminé la formation entière. programme.

Le quoi, pourquoi et comment faire des données la pièce maîtresse de votre stratégie d'analyse L&D

Avec 94% des employés interrogés affirmant qu'ils resteraient plus longtemps dans une entreprise si cela les aidait à apprendre, il est clair que l'investissement dans l'analyse des données d'apprentissage et de développement a une corrélation très directe - et forte - avec la rétention des employés. Mais si vos données L&D restent cloisonnées, vous ne pourrez probablement pas identifier exactement comment répondre aux besoins d'apprentissage de vos employés pour freiner l'attrition.

Même si vous essayez de définir votre stratégie en posant des questions comme « Quel a été le taux de roulement cette année ? », rappelez-vous qu'on ne peut pas répondre isolément. Le L&D – et les ressources humaines dans leur ensemble – étant multiformes, il est essentiel d'avoir une image complète de toutes les données impliquées. Il va sans dire que cela implique de s'assurer que les données recueillies sont à la fois exactes et accessibles pour une analyse plus précise.

Lorsque vous parlez de créer un système d'apprentissage et de développement basé sur les données, il est également essentiel de stocker des enregistrements historiques. Ce faisant, vous vous assurez que le parcours de formation de chaque employé peut être suivi avec précision. Le fait de disposer d'informations historiques sur les formations des employés vous permet également de déterminer quels programmes de formation fonctionnent le mieux avec les employés et de décider comment combler les lacunes identifiées grâce aux commentaires des employés.

La création d'une source unique de vérité pour toutes les données liées à la formation présente également plusieurs avantages du point de vue des dépenses. Selon un article par le Brandon Hall Group, 40% des entreprises avaient signalé une réduction budgétaire pour l'apprentissage et le développement en conséquence directe de la pandémie. Une fois que vous savez quels programmes de formation sont les plus efficaces et que vous avez une ventilation de toutes les dépenses engagées pour exécuter ces programmes, vous pourrez continuer à investir dans la formation des employés sans dépasser votre budget.

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Principaux défis de l'analyse des données d'apprentissage et de développement

Étant donné que l'analyse des ressources humaines dans l'apprentissage et le développement n'a commencé que récemment à prendre de l'ampleur, un certain nombre de défis doivent encore être relevés. Voici quelques-uns des principaux défis pour les équipes de formation et développement qui peuvent être résolus en brisant les silos de données.

Afficher le retour sur investissement de l'apprentissage et du développement

Alors que les organisations essayaient toujours de réduire leurs dépenses, cela est encore plus vrai depuis que la pandémie a frappé. Aujourd'hui, l'analyse des données d'apprentissage et de développement est un vaste domaine qui est connecté à tout, des performances des employés aux coûts des services. Ainsi, ne pas avoir les moyens de consolider à la fois les résultats quantitatifs et qualitatifs de votre stratégie L&D signifie que vous ne pourrez pas prouver à quel point c'est vraiment important.

Demander et intégrer des commentaires

Que vous parliez d'événements liés au travail ou de programmes de formation, les gens partagent généralement leurs réflexions avec leurs pairs. Le problème, cependant, commence lorsque ces commentaires ne sont pas intégrés à vos pratiques et processus de travail.

À moins que vous ne demandiez des commentaires directement aux employés, vous ne saurez pas vraiment ce que vous pouvez faire pour améliorer l'efficacité de votre programme de formation. Pire encore, ces commentaires sont piégés dans un silo de données, sans savoir comment les assembler avec le reste de votre stratégie d'analyse L&D. Avec un entrepôt de données à vos côtés, vous pouvez non seulement consolider les commentaires des utilisateurs provenant d'une multitude de sources, mais également suivre les performances de vos employés tout au long de leur mandat.

Maximiser la rétention

Il n'est pas rare que les gens oublient une nouvelle chose qu'ils ont apprise en quelques heures seulement. Alors qu'il y a beaucoup de science derrière why Cela arrive, une chose est claire : garder le contenu du programme de formation aussi engageant que possible et ajouter une touche de personnalisation en fonction des compétences, des préférences et de l'historique de formation de vos employés peut faire toute la différence.

Conserver un enregistrement de toutes les formations précédentes vous aidera également à renforcer les informations en petits morceaux chaque fois que nécessaire, permettant à vos employés de conserver tout ce qu'ils ont appris beaucoup plus longtemps.

Lier tout ensemble

Le manque de mobilité et d'accessibilité des données peut paralyser votre stratégie d'apprentissage et de développement. En créant un entrepôt de données, vous pouvez vous assurer que toutes les données collectées et recueillies à divers points de contact, y compris les données initiales des employés, telles que les informations concernant leur éducation aux commentaires reçus par e-mail, sont toutes stockées et accessibles à partir d'un seul endroit. Cela vous permet de prendre des décisions rapides et d'obtenir des informations clés.

Une fois que vous avez identifié vos besoins et vos sources, vous pouvez les visualiser avec précision dans un modèle de données pour encapsuler toutes les entités qui fournissent des détails essentiels pour votre stratégie d'apprentissage et de développement. Ce schéma établira également des relations entre les différentes entités facilitant le reporting et l'analyse en aval.

Ainsi, par exemple, si vous essayez de garder une trace des dates auxquelles un employé a suivi une formation lorsqu'il travaillait dans un service très spécifique, disons les ventes sortantes, vous pourrez le faire facilement. Notre nouveau produit, Astera Constructeur DW, simplifie ce processus en réduisant le besoin de tout codage manuel. Tout ce que vous avez à faire est de glisser-déposer vos entités vers un concepteur, de définir des relations et vous aurez tout votre modèle de données prêt en quelques clics.

La meilleure partie est que vous n'avez même pas besoin d'extraire manuellement des données. Astera Les fonctionnalités automatisées de planification et de surveillance des tâches de DW Builder permettent aux utilisateurs de définir quand ils souhaitent que leurs pipelines de données soient exécutés automatiquement, ce qui accélère le processus.

Une fois que vous avez enrichi vos données à l'aide de transformations de données et que votre entrepôt de données est rempli, vous pouvez améliorer la visualisation en la connectant à des outils de BI. Cela vous permettra de créer des tableaux de bord facilement compréhensibles pour chaque département - et même chaque employé si nécessaire - pour saisir l'image complète de vos analyses dans la stratégie d'apprentissage et de développement.

Supposons que vous vouliez voir comment une formation semestrielle sur une communication efficace affecte les performances et les transactions conclues par votre équipe de vente. Avec un entrepôt de données à vos côtés, vous pourrez définir les dates effectives lorsque l'employé était en formation, comparer les commentaires ou le score d'évaluation qu'il a reçu avant, pendant et après la formation, et également voir comment leurs chiffres de vente ont changé en fonction de un résultat direct de cette formation.

Si vous souhaitez effectuer une analyse plus approfondie, vous pouvez également examiner les coûts engagés pour la formation et voir s'ils ont un sens en fonction de l'amélioration globale des performances de l'équipe. Avec toutes ces données à votre disposition, vous pouvez également apporter les modifications nécessaires à votre programme d'analyse L&D pour maximiser la fréquentation et améliorer les résultats.

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