Meilleures pratiques de migration des données vers le cloud pour 2022 et au-delà !

By |2022-06-20T06:25:10+00:0010 Juin 2022|

Alors que la migration vers le cloud peut fournir aux entreprises un avantage concurrentiel durable, la stratégie et la mise en œuvre sont les domaines où elles peuvent faire des erreurs. Plus de 100 milliards de dollars les dépenses de migration sont attendues dans trois ans. Ce gaspillage est principalement le résultat de coûts et de retards inutiles. Si vous planifiez un projet de migration de données pour votre entreprise, voici 7 bonnes pratiques de migration de données vers le cloud pour vous aider à développer une solution efficace. stratégie de migration vers le cloud.

1. Meilleures pratiques de migration des données vers le cloud : recherche et planification

La recherche et la planification sont l'une des premières mesures prises par les organisations. Pourtant, précipiter l'adoption du cloud sans diligence raisonnable est l'une des plus grandes erreurs que commettent les entreprises. Il est préférable de faire une évaluation et d'avoir un plan. Ce n'est pas aussi simple que "Hey, migrons toutes nos données et applications vers le cloud ; J'ai entendu dire que c'était assez facile avec Snowflake. » En réalité, Kent Graziano, un leader d'opinion dans le domaine de l'entreposage de données dans le cloud, dit, "les contrats ne sont même pas si faciles parce qu'il y a une bonne planification des contrats que vous devez entreprendre avant de commencer le projet de migration."

Les entreprises doivent comprendre l'état actuel et, plus important encore, l'état futur souhaité qu'elles souhaitent atteindre. Le plan de migration doit être en mesure de répondre aux questions que se posent tous les gestionnaires de données : « quels problèmes commerciaux un entrepôt de données basé sur le cloud résoudre ?", "y aura-t-il des problèmes de sécurité et de conformité dans le cloud que nous n'avons pas actuellement ?". « Y a-t-il des problèmes commerciaux que nous ne pouvons pas résoudre avec une infrastructure sur site ? »

Peut-être souhaitez-vous vous débarrasser des baux de vos centres de données ou modifier le personnel pour qu'il soit plus éloigné. La vraie question à se poser est : pourquoi faites-vous cela ? Identifiez ces problèmes et classez-les par ordre de priorité.

meilleures pratiques de migration de données vers le cloud

Assurez-vous que votre plan de migration intègre tous les facteurs.

Un autre facteur clé à prendre en compte lors de la phase de planification est la nécessité de systèmes hérités. Comme Kent l'a mis en évidence, dans de nombreux cas, la recherche peut révéler des systèmes et des processus inutiles qui ont déjà été remplacés par des systèmes et des données sources plus récents, mais qui sont toujours en cours d'exécution. Personne ne les a même désactivés car ils avaient déjà été payés et aucune alerte n'a été configurée pour arrêter ces systèmes. N'importe qui pourrait aller les éteindre, et personne ne s'en apercevrait.

Une bonne planification et une évaluation approfondie aideront à empêcher que tous ces systèmes et données sources obsolètes ne fassent partie de votre nouvelle architecture de données.

2. Meilleure pratique de migration des données vers le cloud : ne faites pas de big bang !

Alors que de nombreuses organisations donnaient la priorité à l'approche big bang du développement au début de entreposage de données, ces implémentations fastidieuses doivent être évitées. Malheureusement, c'est l'une des principales erreurs que les entreprises commettent encore, et c'est là qu'une grande partie de leur budget est gaspillée. Les gens pensent qu'il s'agit d'un simple ascenseur et changement où toutes les données et tous les outils, en fait, toute l'infrastructure sur site, sont transférés vers le cloud. À quel point cela pourrait-il être difficile, n'est-ce pas ?

Le fait est que l'infrastructure sur site repose sur des outils alimentés par des technologies plus anciennes, et ces outils ne sont pas compatibles avec l'environnement cloud. Il y a donc beaucoup plus à faire; en fait, bon nombre de ces outils hérités doivent être remplacés. Par conséquent, les entreprises devraient plutôt envisager l'approche incrémentale.

La possibilité d'effectuer des tests rapidement et économiquement puisque les solutions cloud fonctionnent sur le modèle à la demande est l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises devraient envisager le approche incrémentale. Au lieu d'acheter des ressources de calcul supplémentaires, comme dans le cas d'une infrastructure sur site, tout ce que les utilisateurs ont à faire sur le cloud est de s'inscrire aux services pertinents et de les tester pendant quelques jours pour voir s'ils fonctionnent en conséquence. Cela permet d'économiser beaucoup de temps, d'efforts et de ressources.

3. Meilleure pratique de migration des données vers le cloud : savoir où se trouvent vos données

En plus de savoir que vous devez passer au cloud, vous devez savoir ce que vous avez. Non seulement vous devez être clair sur le problème commercial que vous essayez de résoudre, mais vous devez également être conscient des dangers qui pourraient découler d'une prolifération de silos de données.

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Assurez-vous de savoir quelles données vous avez et où elles se trouvent.

Il est donc important de s'assurer que les données d'entreprise ne sont déplacées que vers la destination appropriée et ne se retrouvent pas là où elles ne devraient pas être. C'est aussi pourquoi le lift and shift n'est pas la bonne réponse dans la plupart des cas, à moins que nous ne parlions de petites entreprises avec un seul entrepôt de données sur site bien documenté.

De plus, il est essentiel de bien comprendre la carte des données lorsqu'il y a, en moyenne, Sources de données 115 nourrir votre pipeline de données avant de commencer par le migration de données projet.

4. Meilleure pratique de migration des données vers le cloud : ne migrez que ce qui doit être migré

La résolution des problèmes de qualité des données avant la transition vers le cloud est l'une des principales pratiques de migration des données vers le cloud. Les entreprises doivent être en mesure de définir ce qualité des données signifie pour eux et aussi le mesurer. Par exemple, lorsque 1,000 800 lignes sont intégrées d'un système source vers le cloud et que toutes les lignes ont migré vers le cloud, vous disposez d'un excellent processus de qualité des données. Cependant, si vous ne voyez que, disons, XNUMX lignes, c'est probablement un problème. Essentiellement, sans même regarder les données, vous avez un problème de qualité des données.

Il est donc crucial de définir des principes directeurs qui définissent ce que la qualité des données signifie pour l'entreprise. Il est tout aussi important de comprendre que la migration vers le cloud en elle-même ne résout aucun problème de qualité des données. S'il existe des problèmes de qualité des données avec votre infrastructure sur site, ils doivent être résolus avant de migrer vers l'environnement cloud.

Qualité des données

Assurez-vous de résoudre tous les problèmes de qualité des données avant de vous lancer dans votre parcours de migration vers le cloud.

Selon la Koen Verbeeck, c'est surtout de la merde, de la merde, en ce qui concerne la qualité des données. Cela signifie essentiellement que la plupart des problèmes de qualité des données surviennent au niveau de la source, et c'est là qu'ils doivent être résolus pour garantir que votre projet de migration de données ne transporte pas de données de mauvaise qualité vers votre nouvel entrepôt de données.

Avec le cloud et les technologies actuelles, les entreprises exposent leurs données plus rapidement que jamais. Il doit y avoir une boucle de rétroaction sur la qualité des données avec l'entreprise pour s'assurer que les données exposées dans les rapports répondent aux exigences de l'entreprise.

 

5. Meilleures pratiques de migration des données vers le cloud : tirer parti de l'automatisation pour l'agilité

Automatismes devient un ingrédient clé pour la migration vers le cloud et même l'infrastructure de données hybride. Parce que l'approche lift and shift a rarement du sens, les entreprises devraient adopter l'approche incrémentale ou concevoir la solution à partir de zéro, c'est-à-dire opter pour un développement entièrement nouveau.

Dans le cadre de la migration des données vers les meilleures pratiques du cloud, l'automatisation contribue au changement d'état d'esprit nécessaire pour adopter le cloud. Vos équipes de données peuvent être plus agiles puisque les environnements cloud permettent des tests faciles et atténuent la peur de faire des erreurs. Par exemple, en automatisant la modélisation de la découverte des données, les équipes permettent à l'entreprise de garder à l'esprit tout ce dont elle dispose sur site afin de pouvoir tester l'environnement cloud. L'automatisation transmet ces informations au cloud, permettant aux entreprises de voir si elles fonctionnent comme prévu.

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Assurez-vous de l'agilité grâce à l'automatisation.

Non seulement l'automatisation aide à la découverte de schémas, mais elle automatise également la création de jointures pour la lecture et la création de pipelines de données pour le chargement des données.

Traditionnellement, la qualité des données était traitée comme un processus distinct, qui n'était pas considéré comme faisant partie du pipeline de données. Les outils modernes permettent aux utilisateurs d'intégrer des règles de qualité des données conformément aux normes commerciales tout au long du pipeline de données, garantissant que seules les données saines atteignent l'entrepôt de données. Avec l'automatisation, l'ensemble du processus doit être effectué une seule fois et, par conséquent, votre pipeline de données est configuré pour fournir en permanence des données de haute qualité.

 

6. Déterminez si vous avez besoin d'une zone de transit persistante ou transitoire

Lacs de données et les entrepôts de données ne sont pas des technologies ; ce sont des notions. Il y a toujours eu le concept d'une zone de préparation dans le monde de l'entreposage de données. Certains cas justifient la nécessité d'une zone de transit persistante (PSA) où l'historique des données est conservé. Dans le même temps, d'autres situations nécessitent une zone de transit transitoire (TSA) où les données sont effacées après avoir été chargées dans l'entrepôt de données.

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Assurez-vous que vos zones de transit apportent de la valeur à votre entreprise.

De nombreuses entreprises intègrent les données brutes des systèmes sources dans un lac de données avant de les transformer et de les charger dans l'entrepôt de données. Cependant, la chose importante à considérer est la valeur que l'entreprise cherche à tirer de cette zone de transit. Bien qu'il y ait toujours un coût, le retour sur investissement et le coût total de possession sont les mesures les plus importantes à prendre en compte.

L'une des raisons pour lesquelles les entreprises trouvent les zones de préparation précieuses, en particulier les PSA, est qu'elles peuvent intégrer des données brutes à un rythme beaucoup plus rapide qu'elles ne peuvent produire des données organisées. Les analystes de données peuvent alors plonger profondément dans ces données brutes et identifier non seulement ce qui doit aller dans l'entrepôt de données, mais aussi ce qui doit être chargé en premier. De plus, le fait d'avoir une zone de préparation offre une auditabilité et une traçabilité car la plupart des systèmes sources ne conservent pas d'historique.

Si vous dirigez une entreprise dans le secteur financier ou de la santé où les données ont un impact significatif, vous devez être en mesure de retracer vos décisions à travers les données conservées jusqu'aux données brutes. Et, si vous ne disposez pas de ce lac de données brutes ou du PSA, vous ne pourrez peut-être pas revenir aux données brutes qui alimentent votre pipeline de données. Cela signifie que vous ne saurez jamais si l'une des transformations appliquées était erronée.

7. Meilleure pratique de migration des données vers le cloud : mettre en œuvre des alertes de facturation

Cela ne peut pas être assez souligné, mais même si vous testez simplement l'environnement cloud, assurez-vous de configurer des alertes de facturation. Les entreprises commencent simplement par le cloud et configurent des actifs et des services pour se rendre compte plus tard qu'elles n'ont besoin que de ressources de stockage/calcul minimales ou que cela ne fonctionne tout simplement pas pour elles. Souvent, les entreprises ne se rendent pas compte que cela leur coûte de l'argent parce qu'elles ne parviennent pas à arrêter correctement ces services cloud. Ainsi, l'une des premières choses à faire lors de la migration vers le cloud est d'apprendre et de mettre en œuvre des alertes de facturation.

Décider de migrer vers le cloud n'est qu'une partie de l'ensemble du voyage - la partie la plus facile. C'est la planification et l'exécution où la plupart des entreprises commencent à compromettre leur retour sur investissement (ROI) et à augmenter le coût total de possession (TCO). La bonne nouvelle est que vous pouvez facilement atténuer la plupart des risques et économiser sur les coûts en suivant ces bonnes pratiques de migration des données vers le cloud.

 

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Outre la possibilité d'accélérer votre parcours de migration vers le cloud avec des pipelines de données automatisés, Astera Centerprise offre la liberté de déployer votre entrepôt de données sur la plateforme de votre choix. Centerprise rationalise le processus de cartographie des données grâce à son interface utilisateur intuitive pointer-cliquer. La qualité des données est intégrée à l'architecture pour garantir que seules les données saines atteignent votre nouvel entrepôt de données.

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