Saviez-vous que la quantité de données générées dans le monde devrait atteindre un niveau stupéfiant 180 zettaoctets d'ici 2025 ? Bien que cette richesse de données puisse aider à découvrir des informations et des tendances précieuses qui aident les entreprises à prendre de meilleures décisions et à devenir plus agiles, cela peut également être un problème. Les silos de données sont un problème courant, où les données sont stockées dans des référentiels isolés qui sont incompatibles les uns avec les autres. En conséquence, les informations disponibles sont dispersées et fragmentées, ce qui entrave la collaboration interdépartementale et conduit à des inefficacités organisationnelles.

Par exemple, imaginez un professionnel du marketing essayant d'analyser le comportement des clients sur différents canaux tels que les médias sociaux, les campagnes par e-mail et les visites de sites Web. Si les données client sont stockées dans des silos, le spécialiste du marketing peut avoir du mal à relier les points et à obtenir une vue à 360 degrés. Le besoin d'accès à des informations en temps réel et le partage de données étant plus critiques que jamais, les organisations doivent briser les silos pour libérer la véritable valeur des données.

Dans cet article de blog, nous discuterons de l'importance du partage de données, des causes des silos de données, des coûts qui y sont associés et des meilleures pratiques que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour les surmonter.

Qu'est-ce qu'un silo de données ?

Un silo de données est une poche isolée de données qui n'est accessible qu'à un certain service et non au reste de l'organisation. Les données résident souvent dans des systèmes, des applications et des emplacements distincts dans des fichiers, des formats et des structures différents. Comme il est difficile d'intégrer et de partager les données de manière transparente, cela conduit à la création de silos de données.

Un rapport de S&P Global indique qu'environ 39 % des organisations fortement axées sur les données ont plus de 50 silos de données distincts à gérer !

L'émergence de silos de données ou d'informations peut être attribuée à la « mentalité cloisonnée » des équipes individuelles et aux différences dans les outils et les technologies qu'elles utilisent. De plus, les structures hiérarchiques trop compliquées et plusieurs couches de gestion dans une organisation agissent comme un obstacle au partage des données. Reconnaître la cause profonde de ces silos et adopter une approche proactive à l'échelle de l'entreprise est essentiel pour assurer la croissance de l'entreprise et la prise de décision basée sur les données.

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Quelles sont les causes des silos de données ?

Lorsque les équipes, les systèmes et les processus fonctionnent de manière isolée, les informations deviennent fragmentées, ce qui rend difficile l’obtention d’une image complète et précise de l’entreprise. Vous trouverez ci-dessous certaines des raisons les plus courantes pour lesquelles des silos de données se forment et persistent.

1. Structures organisationnelles cloisonnées

Dans de nombreuses entreprises, les services fonctionnent de manière indépendante, chacun gérant ses propres données, systèmes et processus. Les services des ventes, du marketing, des finances, des ressources humaines et de l'informatique utilisent souvent des outils distincts conçus pour répondre à leurs besoins spécifiques, avec peu de coordination entre eux. Sans stratégie de données centralisée ou propriété claire, les informations critiques restent enfermées au sein des services, ce qui rend difficile la création d'une vue unifiée à l'échelle de l'entreprise. Ce manque de collaboration entraîne des inefficacités, des efforts redondants et des occasions manquées de prise de décision basée sur les données.

2. Paysage technologique fragmenté

À mesure que les entreprises évoluent, elles adoptent diverses solutions logicielles pour répondre à différentes fonctions. Cependant, ces systèmes, qu'il s'agisse de bases de données héritées, d'applications cloud ou de plateformes tierces, sont souvent incompatibles et ne communiquent pas efficacement. Par exemple, une équipe financière peut s'appuyer sur un système de comptabilité sur site, tandis que les équipes commerciales utilisent un CRM basé sur le cloud. Sans une intégration transparente, les entreprises se retrouvent confrontées à des données incohérentes, à des efforts dupliqués et à une compréhension incomplète de leurs opérations.

3. Culture d'entreprise et résistance au changement

Même lorsque des outils d’intégration existent, la résistance culturelle peut maintenir les silos de données intacts. Les équipes peuvent considérer les données comme leur propre actif plutôt que comme une ressource partagée, ce qui limite la transparence et la collaboration. De plus, les employés à l’aise avec des flux de travail familiers peuvent hésiter à adopter de nouveaux processus ou de nouvelles technologies. Sans l’adhésion des dirigeants, une formation adéquate et une évolution vers un état d’esprit de partage des données, les organisations risquent de renforcer les silos, ce qui ralentit l’innovation et la prise de décision.

Problèmes associés aux silos de données

Dans l'environnement rapide d'aujourd'hui, les organisations sont confrontées à une pléthore de problèmes dus aux silos de données allant d'une vue incomplète des données à une faible satisfaction des clients. Voici quelques façons dont les silos de données ont un impact négatif sur le succès d'une entreprise :

• Vue incomplète des données organisationnelles

Les silos de données empêchent les dirigeants d'organisation d'avoir une image complète des données nécessaires pour prendre des décisions éclairées. Il est essentiel d'avoir une vue complète des données pour identifier les tendances et les opportunités, acquérir une compréhension du comportement et des préférences des clients et prendre des décisions éclairées, basées sur les données.

Un manque d'accès à des données d'entreprise précises, complètes et pertinentes peut entraîner des opportunités manquées, une prise de décision erronée et des résultats indésirables.

• Gaspillage de ressources

Les silos de données entraînent une duplication des données, des efforts redondants et des coûts accrus liés au stockage et à la maintenance de sources de données distinctes. Cela entraîne un gaspillage de ressources précieuses, notamment du temps, de l'argent et des efforts.

Les organisations finissent par dépenser plus d'argent pour le stockage, la maintenance et l'administration des données et moins pour l'innovation et la croissance. Cela peut avoir un impact sur les résultats, réduire la rentabilité et limiter la capacité d'adopter de nouvelles technologies et de nouveaux services.

• Obstacles à la communication interministérielle

Les silos de données rendent difficile la collaboration entre les équipes. Sans référentiel centralisé, les départements s'appuient sur leurs propres flux de données pour extraire des informations ; par conséquent, chaque département a sa propre « source de vérité », ce qui contribue à des données incohérentes et à un manque d'alignement dans l'ensemble de l'organisation.

De plus, dans les cultures d'entreprise, les équipes individuelles donnent souvent la priorité à leurs propres objectifs, ce qui entraîne un mépris de l'objectif et de la vision globale de l'organisation. Ce manque de communication et de coordination entraîne des inefficacités opérationnelles et des retards dans le processus de prise de décision.

• Augmentation des risques de sécurité

Les silos de données peuvent poser des risques de sécurité importants car les données deviennent plus vulnérables aux cyberattaques en raison de l'augmentation du nombre de points d'entrée. Cette vulnérabilité croissante augmente le risque de violation de données et de fuites d'informations. Lorsque les données sont stockées dans des systèmes séparés, la mise en œuvre de mesures de sécurité cohérentes dans toute l'organisation devient difficile.

D’après une rapport d'IBM, le coût des violations de données s'élève en moyenne à 4.35 millions de dollars, ce qui souligne l'importance de la mise en œuvre de mesures de sécurité des données solides.   

• Mauvaise expérience client

Les silos de données peuvent conduire à une expérience client fragmentée dans laquelle les différentes unités commerciales d'une organisation voient le client différemment, ce qui rend difficile la fourniture d'une expérience personnalisée et transparente. Les services marketing et commerciaux utilisent souvent des outils différents pour collecter les mêmes informations. Par exemple, pour recueillir des informations sur les consommateurs, le marketing peut utiliser des plateformes de médias sociaux et des analyses de sites Web, tandis que les ventes peuvent utiliser un logiciel de gestion de la relation client (CRM) et des appels commerciaux.

Ces différentes sources de données peuvent entraîner des informations contradictoires et des efforts redondants. Des messages incohérents sur différents points de contact peuvent entraîner de la frustration, entraînant finalement une baisse de la satisfaction et de la fidélité des clients.

Comment identifier les silos de données dans votre organisation

Pour identifier les silos de données, il faut commencer par poser les bonnes questions. Si votre organisation est confrontée à des données déconnectées, ces questions clés peuvent vous aider à diagnostiquer le problème :

• Les différentes équipes utilisent-elles des outils et des bases de données distincts ?
  Si plusieurs services s’appuient sur leur propre logiciel ou sur leur propre stockage de données au lieu d’un système centralisé, des silos risquent de se former.

• Les employés ont-ils des difficultés à accéder aux données dont ils ont besoin ?
  Lorsque les membres de l’équipe doivent demander des données à d’autres services ou sont confrontés à un accès restreint, cela indique une gestion des données fragmentée.

• Existe-t-il des incohérences dans les rapports et les analyses entre les services ?
  Si différentes équipes produisent des rapports contradictoires à partir de données qui devraient être identiques, cela suggère que les informations sont stockées dans des systèmes isolés sans synchronisation.

• Existe-t-il une duplication des données entre les systèmes ?
  La ressaisie ou le stockage des mêmes données à plusieurs endroits entraîne souvent des inefficacités, des erreurs et un gaspillage de ressources.

• Le service informatique consacre-t-il trop de temps à la gestion des demandes de données ?
  Si les équipes informatiques résolvent constamment des problèmes d’accès aux données ou intègrent manuellement les données, cela met en évidence un manque de connectivité transparente entre les systèmes.

Stratégies pour éliminer les silos de données

La suppression des silos de données est essentielle pour que les organisations atteignent leurs objectifs commerciaux et obtiennent un avantage concurrentiel sur le marché. Examinons quelques façons de vous débarrasser efficacement des silos de données :

1. Promouvoir une culture de partage des données

Les organisations doivent promouvoir un environnement collaboratif et transparent pour encourager le partage de données. Les dirigeants doivent faire comprendre l'importance du partage des données et les avantages qu'il offre à l'ensemble de l'organisation. Ils peuvent également motiver les équipes qui partagent activement des données et des informations avec d'autres départements. En outre, la formation des travailleurs sur la manière d'échanger des données de manière sécurisée et efficace peut également les aider à surmonter toute réticence ou peur de partager des informations sensibles.

2. Combinez les données en une seule source de vérité

En intégrant toutes leurs sources de données dans un référentiel central, les entreprises peuvent créer un vue unifiée de leurs données. Cela fournira un source unique de vérité pour toutes les équipes, réduisant ainsi le risque de données incohérentes ou contradictoires. Cela peut être accompli grâce à diverses techniques, notamment entrepôts de données, lacs de donnéeset la virtualisation des données. Cela permet aux organisations d’obtenir une vue globale de leurs données pour les aider à orienter la prise de décision stratégique.

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3. Investissez dans une solution d’intégration de données

Les organisations devraient investir dans le droit outils d'intégration de données et des solutions. Ces outils peuvent automatiser extraction de données, transformation et chargement, permettant aux entreprises d'intégrer de manière transparente de nouvelles sources de données dans leurs systèmes existants. De plus, les entreprises se tournent de plus en plus vers intégration de données basée sur le cloud options car elles offrent évolutivité, flexibilité et rentabilité, ce qui les rend attrayantes pour les organisations de toutes tailles.

4. Donner la priorité à la sécurité des données

Le partage et l'échange de données soulèvent des problèmes de sécurité. Les organisations doivent donner la priorité à la sécurité des données en mettant en œuvre des politiques de protection des données solides, des contrôles d'accès et des procédures d'authentification tout en garantissant la conformité aux protocoles de confidentialité des données tels que le RGPD. Cela aidera à prévenir le vol de données, les violations et les accès non autorisés. De plus, les employés doivent également recevoir une formation régulière sur les directives de confidentialité des données afin de s'assurer qu'ils sont conscients de leur rôle dans le maintien de la sécurité des données.

5. Utiliser les API pour l’intégration des données

API (interfaces de programmation d'applications) sont un ensemble de normes qui permettent à diverses applications logicielles d'interagir les unes avec les autres. Les organisations peuvent simplement connecter leurs différents systèmes et partager des données en temps réel en utilisant des API. En standardisant l'accès aux données et en automatisant le processus de collecte et d'analyse des données, les API contribuent à éliminer le besoin de transfert manuel de données ou d'échange de fichiers. Cela permet aux organisations de minimiser les erreurs, d’améliorer leur efficacité et de prendre de meilleures décisions.

6. Modernisation de l’infrastructure des données 

La mise à niveau vers des architectures de données modernes, notamment le stockage dans le cloud et les bases de données évolutives, améliore l'accessibilité des données entre les équipes. Les plateformes basées sur le cloud offrent un environnement évolutif et connecté où les données sont facilement accessibles dans toute l'organisation. En passant des systèmes existants sur site au cloud, les entreprises peuvent unifier leurs données, automatiser les mises à jour et permettre une collaboration en temps réel.

Comment Astera Peut vous aider à éliminer les silos de données

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Elle permet aux organisations de moderniser leur infrastructure en passant de systèmes fragmentés sur site à des architectures évolutives basées sur le cloud. Cela garantit que toutes les équipes ont facilement accès aux données dont elles ont besoin, favorisant ainsi une meilleure collaboration et une meilleure prise de décision.

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