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Analyse RH – La clé d'un recrutement et d'une rétention efficaces des talents
à partir de zéro
L'acquisition de talents basée sur les données est la nouvelle rave parmi les professionnels des RH. L'entreprise moderne s'appuie sur les données pour la plupart de ses prises de décision - du marketing à l'analyse financière, tous les managers prennent des décisions basées sur des faits et des données fiables. Avec cette dépendance croissante aux données, même des décisions apparemment instinctives telles que l'embauche d'une nouvelle ressource ou la structuration du processus d'intégration nécessitent des pipelines de données robustes.
D’après une rapport publié par la Society of Human Resource Management (SHRM), le coût d'une mauvaise embauche peut s'élever à 240,000 XNUMX $. Une enquête menée par Career Builder confirme que 74% des professionnels des RH ont embauché la mauvaise personne pour un poste au moins une fois et que les entreprises perdent en moyenne 14,900 XNUMX $ sur chaque poste vacant mal pourvu. De tels problèmes ont conduit à la nécessité d'un système infaillible pour prendre des décisions d'embauche et surveiller les performances des employés. Cependant, les données existent souvent dans des silos et des formats non structurés, ce qui rend difficile la visualisation des résultats et le développement d'informations exploitables.
Les employeurs n'ont plus besoin de se fier à leur « intuition » et à leur « sixième sens » pour déterminer si un candidat particulier convient à un poste vacant. Aujourd'hui, les organisations axées sur la croissance et déterminées à augmenter la productivité et les taux de rétention utilisent des métriques prédéfinies et des modèles de données complexes pour régir les processus d'embauche et d'intégration des employés potentiels.
Un pipeline de données efficace peut vous aider à prendre des décisions RH plus judicieuses.
Ces types d'objectifs basés sur les données sont atteints grâce à la mise en œuvre d'un système d'analyse d'acquisition de talents ou d'analyse de personnes. Talent Acquisition (TA) Analytics ou People Analytics est l'automatisation des processus RH et l'utilisation ultérieure des données pour aider au processus de recrutement de l'organisation. Cela implique d'analyser différentes mesures pour embaucher les personnes les plus qualifiées, les plus motivées et les plus aptes au comportement pour combler les lacunes en matière de compétences et de connaissances d'une organisation.
Un entrepôt de données RH est un rouage essentiel dans une telle architecture. Il collecte et consolide les données relatives au recrutement, à l'intégration et à la performance des employés et les met à jour en temps réel. Lorsqu'elles sont introduites dans une plate-forme d'analyse, ces informations aident les acquéreurs de talents à prendre des décisions stratégiques en fonction des besoins de l'organisation.
Ce blog expliquera comment un entrepôt de données RH peut favoriser le recrutement basé sur les données et vous aider à surmonter les principaux défis liés à l'analyse RH.
Indicateurs clés de l'analyse de l'acquisition de talents
L'identification des mesures clés est généralement la première étape lors de l'exécution de tout processus analytique. Ces métriques sont suivies par des outils d'analyse et stockées dans un entrepôt de données RH pour stimuler la business intelligence. Ainsi, un entrepôt de données RH est utilisé pour améliorer la structure des pipelines de candidats, repérer les goulots d'étranglement dans le processus de recrutement et déterminer les canaux les plus efficaces pour l'acquisition et l'intégration des talents.
Voici un exemple de la façon dont un tableau de bord d'analyse RH présente ces informations d'une manière plus facile à comprendre :
Un tableau de bord BI de pipeline de candidats n'est qu'une des façons dont un entrepôt de données RH peut être utilisé pour piloter l'analyse TA. Image prise sur peopleinsight.com
Attirer des candidats appropriés pour un poste vacant tout en minimisant les coûts d'embauche et d'intégration est une tâche compliquée qui nécessite une grande précision dans la mesure et la collecte de données. Bien que les KPI exacts pour l'acquisition de talents puissent varier dans chaque organisation, certaines mesures standard utilisées dans divers secteurs sont :
- Délai d'embauche : Il s'agit du temps total écoulé depuis le jour où le candidat entre dans le pipeline d'acquisition de talents de l'organisation jusqu'au jour où il signe son contrat de travail et prend le poste. Un entrepôt RH fournit des données structurées et standardisées à un outil d'analyse dans le but d'identifier les goulots d'étranglement afin de minimiser le délai d'embauche.
- Coût de location : Le coût d'embauche est défini comme le total des coûts engagés pendant le processus d'embauche divisé par le nombre total d'embauches. Il reflète les dépenses internes et externes de l'organisation en matière d'acquisition de talents. Une banque de données consolidée peut aider les recruteurs à accroître leur efficacité en agrégeant le coût d'embauche de toutes les nouvelles recrues, qui peut ensuite être comparé à l'augmentation ultérieure des revenus.
- Qualité de location : La qualité de l'embauche est une mesure basée sur la performance qui suit le succès global du processus d'embauche. Il est basé sur les notes de performance de la première année des nouvelles recrues et sur la mesure dans laquelle les superviseurs et les supérieurs hiérarchiques sont satisfaits du travail d'un nouvel employé. Les entrepôts de données RH peuvent être utilisés pour conduire une analyse comparative des la qualité globale d'un nouveau lot d'embauches et juger si les bonnes personnes sont embauchées.
- Sources des candidats : Donne des informations sur comment et où le candidat a pris connaissance du poste et comment il a postulé. La mesure de la source d'embauche peut être consolidée dans un entrepôt de données RH pour voir l'efficacité des différents canaux pour les offres d'emploi.
- Taux d'achèvement de la demande : Le taux d'achèvement des candidatures indique le nombre de candidats qui ont pu remplir l'intégralité du formulaire de candidature et le compare au nombre de candidats qui ont abandonné après s'être engagés dans une certaine mesure. Les recruteurs peuvent exploiter ces données de l'entrepôt de données RH pour obtenir des informations sur la partie de l'application ayant les taux d'abandon les plus élevés et corriger le formulaire de candidature en conséquence.
- Coût du canal d'approvisionnement : Il s'agit du rapport entre le coût de la publicité par plate-forme pour l'offre d'emploi et le nombre d'embauches réussies de chaque source. Les données sur les coûts des canaux d'approvisionnement peuvent être agrégées dans un entrepôt de données RH et visualisées dans un outil de BI pour augmenter l'efficacité des dépenses RH.
Avantages de l'utilisation de l'entrepôt de données RH pour l'acquisition de talents
Selon le Rapport 2018 par Global Recruiters Trend, 50 % des recruteurs placent désormais le big data au cœur de leur stratégie de recrutement. Avec le recours croissant aux mégadonnées pour formuler des stratégies de recrutement efficaces, les avantages d'avoir et de maintenir un entrepôt de données RH sont désormais reconnus par les gestionnaires du monde entier. Le diagramme ci-dessous résume comment l'analyse de l'acquisition de talents peut être utilisée pour prendre différentes décisions commerciales au sein d'une entreprise.
Les analyses TA d'un entrepôt de données RH peuvent être analysées pour prendre différentes décisions commerciales. Image tirée de https://www2.deloitte.com/us/en/pages/human-capital/articles/talent-acquisition-analytics.html
Les recruteurs et les responsables RH effectuent des analyses statistiques des données et visualisent des résultats significatifs sur des tableaux de bord BI pour formuler des stratégies de recrutement. Par exemple, les systèmes de suivi des candidatures sont évalués avec des tableaux de commentaires dans un tableau de bord RH pour déterminer la qualité de l'embauche. De cette façon, une approche davantage axée sur les données dans les opérations RH aide à maximiser l'efficacité et la productivité de l'organisation, identifie les goulots d'étranglement dans le processus de candidature et permet aux services RH de cibler les offres d'emploi sur des candidats très pertinents.
Voici quelques-uns des principaux avantages de la mise en œuvre de l'analyse RH :
- Automatiser les RH et gagner du temps : L'utilisation de processus ETL au sein d'un entrepôt de données RH permet l'automatisation de tâches complexes. Les utilisateurs peuvent créer des modèles dimensionnels pour suivre les données qui sont constamment mises à jour tout en conservant une mémoire de données historiques pertinentes. Cela permet au département d'économiser du temps pour accéder aux anciennes archives de candidatures et de profils de candidats pour analyser les données passées.
Investir dans un entrepôt de données RH optimise considérablement le processus de recrutement.
- Prise de décision basée sur les données : Tous les faits, chiffres et informations pertinents liés au processus de recrutement sont stockés dans un entrepôt de données RH. Les recruteurs peuvent fonder leur analyse de tous les KPI pertinents sur une seule source de vérité et décider s'ils embauchent quelqu'un en fonction de ses performances dans le processus de candidature, de ses qualifications et de son rapport coût/performance. Une étude récente confirme que 41 % des candidats sont plus performants dans les organisations où le recrutement est basé sur l'analytique.
- Analyses prédictives: La puissance des données aide les utilisateurs à prendre des décisions en temps quasi réel et à prévoir les problèmes futurs sur la base des statistiques actuelles. Dans un entrepôt de données RH, les données peuvent être exploitées pour identifier les lacunes en matière de compétences et de connaissances au sein de l'organisation en créant des modèles de données avec des informations sur les employés et en visualisant ces données à l'aide d'outils de BI. Les recruteurs peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions d'embauche basées sur les données à mesure que l'organisation se développe au lieu d'être obligés de prendre des décisions rapides et impulsives.
- Améliorer le processus de candidature : Les demandes d'emploi sont souvent des processus longs et fastidieux qui nécessitent beaucoup de travail de la part du candidat comme du recruteur. L'analyse des ressources humaines peut rendre les applications plus ciblées et le processus plus rationalisé en intégrant les commentaires des employés existants.
- Assurer la diversité au sein de la main-d'œuvre : Les données démographiques peuvent être extraites des profils des candidats et utilisées pour évaluer l'étendue de la diversité raciale et ethnique dans une organisation. Les données provenant de divers canaux de sourcing existent souvent en silos, ce qui rend difficile pour les recruteurs de vérifier s'ils atteignent leurs objectifs de diversité. Un entrepôt de données RH permet aux recruteurs de visualiser la composition démographique de leur équipe actuelle et de prendre les futures décisions d'embauche en conséquence.
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L'analyse de l'acquisition de talents a considérablement élargi la portée des fonctions RH au sein d'une organisation. S'il a sans aucun doute rendu la prise de décision analytique plus accessible et rationalisée, très peu d'organisations ont été en mesure de la mettre en œuvre et d'en tirer de la valeur. Cependant, en raison de son potentiel d'amélioration des résultats commerciaux en augmentant les taux de rétention et en améliorant les performances des employés pour rendre le processus d'embauche plus rapide et plus ciblé, l'analyse TA est largement considérée comme l'avenir des RH.
Astera Data Warehouse Builder peut être utilisé pour rétroconcevoir des bases de données RH complexes et créer des modèles de données pour la visualisation dans les outils de BI. Avec des capacités d'intégration cloud transparentes et un moteur ETL robuste, Astera Data Warehouse Builder fournit aux responsables RH une plate-forme unifiée pour gérer tous leurs besoins en données et la possibilité d'accéder à toutes leurs données TA en un seul endroit.
Le monde de l'entreprise est de plus en plus basé sur les mégadonnées, et les experts en analyse RH seront des atouts qualifiés et recherchés à l'avenir. Les spécialistes du recrutement doivent se doter des compétences nécessaires pour lire et comprendre les données basées sur les données démographiques, les informations géographiques, la taille de l'entreprise et les contraintes budgétaires afin de prendre des décisions d'embauche meilleures et plus judicieuses. Un constructeur d'entrepôt de données basé sur les métadonnées, tel qu'ADWB, les assiste tout au long du processus. Essayez une démo de Astera Data Warehouse Builder aujourd'hui et créez votre propre entrepôt de données RH en quelques étapes simples.
