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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Visualisation des données : connecter votre entrepôt de données à un outil de BI

7 février 2024

Votre parcours vers la visualisation des données BI a probablement impliqué la création d'un entrepôt de données et le remplissage de données pertinentes à partir de plusieurs sources - mais comment pouvez-vous donner un sens à toutes ces données ?

La réponse réside dans les outils de business intelligence.

La livraison d'informations dans un entrepôt de données à des outils de business intelligence tels que Tableau et PowerBI signifie que vous serez en mesure de voir vos données représentées dans des graphiques, des diagrammes et des diagrammes en temps réel qui peuvent vous aider à obtenir une image complète de votre entreprise et de ses processus. Divisez vos données en informations visuelles faciles à comprendre qui peuvent être communiquées aux personnes clés de votre organisation. Cela permet essentiellement d'accélérer la prise de décision.

La visualisation des données BI vous aide à donner facilement un sens aux données

Avec la visualisation des données BI, vous pourrez également identifier plus facilement des modèles dans vos données. Par exemple, si vous essayez de savoir pourquoi votre chaîne d'approvisionnement a été affectée au cours d'un mois particulier, vous serez en mesure d'identifier si d'autres facteurs ont été directement impliqués dans ce résultat ou s'il s'agit d'un événement annuel régulier en raison du période des fêtes ou demande réduite.

Pourquoi ne puis-je pas utiliser les données directement depuis mon entrepôt de données ?

Les entrepôts de données comprennent de très grandes quantités de données provenant de plusieurs sources différentes. Bien qu'il soit formidable d'avoir toutes ces données au même endroit, dans la plupart des cas, vous devrez interroger et visualiser ces données de différentes manières pour leur donner plus de sens. Par connexion à des outils tels que Tableau ou PowerBI, vous pourrez visualiser vos données sous un tout nouveau jour et lier les données pour extraire des informations que vous ne pourriez pas identifier autrement.

La livraison d'informations dans un entrepôt de données garantit également que les utilisateurs professionnels seront également en mesure d'analyser les données, car il n'y a que peu ou pas de codage impliqué.

Voici quelques autres raisons pour lesquelles vous devriez utiliser des outils de visualisation pour améliorer la présentation de vos données :

Les outils de visualisation des données BI rendent l'analyse plus accessible

L'utilisation d'un outil de visualisation de données BI vous aide à rendre vos données plus présentables pour les utilisateurs finaux. En conséquence, vous serez en mesure de standardiser la messagerie, ce qui vous permettra de créer des rapports et des analyses plus convaincants pour les clients et les principales parties prenantes.

Les données compliquées sont plus faciles à comprendre avec une meilleure visualisation

Les outils de visualisation facilitent la compréhension de données complexes à l'aide de graphiques, de figures et de tableaux. À l'aide d'outils de visualisation, vous pourrez également tirer des conclusions sur des ensembles de données volumineux et disparates difficiles à analyser et à analyser manuellement.

les outils de visualisation de données améliorent la prise de décision

Les outils de visualisation de Business Intelligence vous aideront également à comprendre comment vos données sont interconnectées, vous permettant de rationaliser les processus pour une efficacité accrue. Ainsi, si vous recherchez des détails sur un groupe démographique, son historique d'achat, ses tendances d'achat et ses interactions avec les représentants des clients, vous pourrez consommer les tables nécessaires de votre entrepôt de données, puis étudier ces sources en détail avec l'aide de la visualisation.

Les outils de visualisation des données BI améliorent la prise de décision

Une fois que vos données sont disponibles dans des tableaux, des figures et des graphiques, il vous sera beaucoup plus facile d'analyser de grandes quantités de données en quelques secondes seulement. En vous permettant de créer des tableaux de bord mis à jour en temps réel, ces outils de visualisation garantissent que vous êtes au courant de tous les changements clés en cours dans l'organisation, vous permettant de prendre des décisions plus rapidement.

Si nous prenons l'exemple des chiffres de vente d'une chaîne de supermarchés, vous pourrez découvrir quelle succursale a le mieux performé si des informations en temps réel sont disponibles sous la forme d'un tableau ou d'un graphique au lieu d'une simple collection très importante de Les figures.

Améliorez la prise de décision et extrayez les informations plus rapidement avec Astera Constructeur DW

Comprendre le besoin de visualisations à jour de vos données, Astera DW Builder est livré avec des fonctionnalités intégrées qui permettent aux utilisateurs de se connecter aux outils de visualisation en quelques clics. Une fois la connexion établie, vous disposez de tout ce dont vous avez besoin pour créer des tableaux de bord complets pour approfondir vos données.

Étant donné que les exigences de chaque organisation sont différentes, Astera DW Builder propose différentes options d'interrogation et d'analyse. Voici deux d'entre eux de plus près :

Connectivité OData

Pour simplifier la visualisation des données BI, Astera DW Builder est livré avec une prise en charge intégrée d'OData vous permettant de vous connecter à vos modèles déployés pour une analyse plus rapide. Le protocole OData vous permet de consommer et d'interroger facilement des données. Étant donné que tous les aspects des conventions d'URL et des codes de demande sont pris en charge, vous pouvez vous concentrer sur d'autres domaines de votre entreprise en utilisant OData pour rationaliser la visualisation.

Prenons l'exemple de l'utilisation de PowerBI pour visualiser vos données. Pour que cela fonctionne, vous devez d'abord cliquer sur l'onglet GetData et entrer l'URL du modèle de données à partir duquel vous souhaitez afficher les données.

Une fois la connexion établie, vous verrez une liste des tables disponibles que vous pouvez utiliser pour la visualisation et l'analyse.

La meilleure partie de ce processus est que vous pouvez effectuer des analyses sur vos données sans taper de longues lignes de code ou de requêtes, car l'outil de visualisation prend en charge cet aspect en vous présentant les données de manière très facile à comprendre.

Cubes OLAP

Pour répondre à l'évolution du paysage des affaires, Astera DW Builder offrira également un support pour les cubes d'analyse qui offrent une vue multi-facettes de vos données. Ces cubes OLAP contiennent des données prétraitées avec accès à plusieurs points de données, vous permettant de rechercher les informations requises plus rapidement. Ainsi, vous avez des réponses à un grand nombre de questions sans vous soucier d'interroger la base de données OLAP puisque ces informations sont déjà présentes dans les cubes OLAP.

Les cubes de données OLAP contiennent des informations agrégées pour un accès plus facile

Prenons l'exemple des ventes de produits dans une catégorie de produits spécifique, disons des produits de consommation courante, sur un mois. Les cubes OLAP auront des quantités agrégées de chacune de ces dimensions, ce qui facilitera l'accès aux données. Ainsi, si vous souhaitez connaître le montant des ventes de produits de consommation courante en janvier 2020, votre cube OLAP aura ces informations pré-calculées garantissant que vous avez toujours accès aux informations sans perdre de temps à interroger des données.

Ces deux méthodes améliorent et accélèrent essentiellement la prise de décision en minimisant le besoin de l'effort manuel qui était impliqué avec les méthodes traditionnelles de visualisation.

Prenez Astera DW Builder pour un essai routier pour découvrir par vous-même comment rationaliser la visualisation en quelques clics.

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