Exporter automatiquement les données Google Analytics (GA4)

Google a enfin publié sa dernière version Google Analytics 4 (GA4) en tant que Analytics Universal la version est proche de sa date de coucher du soleil. Le nouvel outil arbore une nouvelle interface utilisateur et un modèle de collecte de données basé sur les événements, ce qui signifie que chaque action qu'un utilisateur effectue sur votre site Web est traitée comme un événement distinct.  La version avancée est une excellente occasion pour les spécialistes du marketing de collecter des données inestimables. Cependant, l'analyse des données Google Analytics de manière isolée ne peut pas vous donner les informations que vous pouvez obtenir en les combinant et en les analysant avec d'autres sources de données.  Ce blog explique comment vous pouvez exporter automatiquement les données de Google Analytics 4, afin que vous puissiez les manipuler en fonction de vos propres besoins commerciaux.  

Constat Exportations Données Google Analytics ? 

Google Analytics peut afficher vous diverses mesures que vous devez analyser les performances de votre site Web ou de votre application. Cependant, tant que vos données restent dans l'outil, elles sont piégées dans un silo. To influence le plein potentiel de votre données, vous devez export soit dans unn fichier excel ou a entrepôt de données. L'exportation de Google Analytics présente divers avantages data que vous pouvez:

Google Analytics peut afficher vous diverses mesures que vous devez analyser les performances de votre site Web ou de votre application. Cependant, tant que vos données restent dans l'outil, elles sont piégées dans un silo. To influence le plein potentiel de votre données, vous devez export soit dans unn fichier excel ou a entrepôt de données. L'exportation de Google Analytics présente divers avantages data que vous pouvez: 

1. Effectuer analyse et visualisation avancées des données, qui n'est pas possible dans le Gcompte d'analyse oogle interface.  
2. Utilisez n'importe quel outil de BI comme Tableau ou PowerBI pour créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.  
3. Intégrez-les avec d'autres sources de données telles que les systèmes CRM, les plates-formes d'automatisation du marketing ou d'autres outils d'analyse pour fournir une vue complète du parcours des clients.  
4. Créez une sauvegarde pour éviter le risque de perte de données. 

Examinons donc les méthodes d'exportation des données depuis GA4. 

Comment exporter des données depuis GA4 : 

Il existe trois méthodes pour transférer vos données de GA4 vers Excel : 

1. Directement à partir du panneau GA4 
2. À partir des rapports d'exploration 
3. Utiliser un outil automatisé 

Exportation de données directement à partir du panneau de rapport GA4

GA4 permet aux utilisateurs de partager ou d'exporter ces rapports sous forme de fichiers CSV ou Excel. Cette méthode est utile pour les exportations de données à petite échelle. Voyons comment c'est fait : 

Étape 1 : Accédez au rapport requis 

Accédez à l'onglet des rapports et sélectionnez le rapport que vous souhaitez exporter. Pour notre exemple, utilisons le rapport sur l'acquisition d'utilisateurs. 

Étape 2 : Personnalisez les rapports prédéfinis. 

Effectuez les modifications souhaitées dans le rapport. Vous pouvez sélectionner une dimension principale différente, ajouter une dimension secondaire, modifier les statistiques ou modifier la plage de données. Une fois les modifications effectuées, cliquez sur "Partager " .  

Étape 3 : Télécharger le rapport 

Une barre latérale apparaîtra avec 2 options pour obtenir un lien partageable ou télécharger le fichier. Sélectionnez l'option de téléchargement. Dans l'option de téléchargement, sélectionnez "télécharger CSV ».  

Les données seront téléchargées sur votre appareil au format CSV. Vous devrez importer ces données dans une feuille Excel avant qu'elles ne soient prêtes pour toute sorte d'analyse.

Exportation des données des rapports d'exploration

La seconde méthode utilise les « Explorations ». GA4 vous permet également de créer des rapports personnalisés, car les rapports standard de GA4 peuvent ne pas être suffisants pour certains besoins analytiques en raison d'exigences uniques en matière de dimensions et de métriques. Voyons comment vous pouvez exporter des données Google Analytics via les rapports d'exploration 

Étape 1 : Sélectionnez le type d'exploration. 

Accédez à l'onglet Explorer et sélectionnez n'importe quelle exploration. Dans ce cas, nous allons créer une exploration de forme libre. 

Étape 2 : Créez votre rapport personnalisé 

Créez le rapport souhaité en ajoutant les dimensions et les statistiques requises, en ajustant la plage de données et d'autres paramètres d'onglet.  

Étape 3 : Télécharger au format CSV 

Une fois que vous avez créé le rapport personnalisé requis, cliquez sur l'icône de téléchargement où vous pouvez sélectionner CSV pour exporter les données Google Analytics dans votre appareil. Vous pouvez ensuite convertir le format de fichier en classeur MS Excel pour une analyse plus approfondie. 

Une limitation de cette méthode est l'échantillonnage des données. Si l'exploration contient une grande quantité de données, GA4 utilisera l'échantillonnage des données pour estimer les résultats, ce qui peut souvent entraîner des inexactitudes.  

Les défis de l'exportation directe des données Google Analytics ? 

Bien que les deux méthodes mentionnées ci-dessus soient apparemment simples, elles présentent divers inconvénients :  

1. Vous ne pouvez exporter qu'un nombre limité de lignes de données dans une seule exportation. Si vos données sont plus volumineuses, vous devrez exporter en plusieurs lots.  
2. Vous devez nettoyer et valider les données avant de les utiliser pour toute sorte d'analyse.  Le processus est entièrement manuel et prend du temps. Les spécialistes du marketing doivent surveiller leurs performances en permanence et il peut ne pas être approprié d'effectuer ce processus manuel régulièrement.  

Comment l'automatisation peut-elle aider à exporter les données Google Analytics ? 

L'automatisation peut changer la façon dont vous exploitez vos données GA4. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais également d'obtenir des informations en temps réel. Voici comment l'automatisation peut ajouter de la valeur à vos données GA4 :  

• Analyses plus rapides : Avec l'automatisation, vous pouvez exporter régulièrement des données propres dans des fichiers Excel  
• Données mises à jour: vous pouvez apporter des données provenant de diverses sources de données telles que les systèmes CRM, les plateformes de médias sociaux et l'analyse des applications, dans une vue unifiée en temps réel.  
• Amélioration de la précision des données : Le processus d'extraction de données automatisé élimine le risque d'erreur humaine, garantissant des analyses fiables.  
• Visualisation: Grâce à l'exportation automatisée des données, vous pouvez créer des visualisations de données personnalisées et auto-mises à jour sur les outils de BI et faciliter ensuite la communication entre les équipes et les parties prenantes.  

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Exporter des données Google Analytics avec Astera Centerprise  

Astera Centerprise est un outil d'intégration et d'automatisation de données populaire qui vous permet d'extraire et d'intégrer rapidement des données provenant de nombreuses sources pour créer une vue unifiée des données. L'outil est livré avec divers connecteurs intégrés et une consommation d'API Rest qui vous permet de combiner des données provenant de diverses bases de données, plates-formes cloud et applications telles que HubSpot, Zendesk, Salesforce, Dynamics365, SharePoint, Shopify. Il s'agit d'une plate-forme sans code avec une fonctionnalité de glisser-déposer et une interface utilisateur facile à utiliser, ce qui en fait une solution extrêmement utile pour les utilisateurs professionnels.  

En utilisant Astera Centerprise, vous pouvez facilement automatiser les processus d'extraction de données en quelques minutes pour obtenir des données mises à jour en temps réel. Voyons comment Astera Centerprise peut accélérer vos efforts d'analyse marketing :  

Étape 1 : Récupérer les données de la propriété GA4

Pour se connecter à GA4, nous utilisons un objet client REST qui récupère les données de l'API Google Analytics via une connexion API REST. Les dimensions, mesures et autres paramètres sont fournis à l'aide d'un objet source JSON contenant la requête JSON de votre rapport personnalisé.  

Aux fins de cet exemple, nous utiliserons « Date », « Pays » et « SessionDefaultChannel » comme dimensions, et « conversions », « eventCount » et « newUsers » comme mesures.

Une fois la connexion établie établies, en utilisant l'aperçu des données, vous pouvez voir que le Appel API renvoie les dimensions et les métriques dans des collections d'enregistrements distinctes, au format ligne.  

Étape 2 : Transformer les données au format souhaité 

L'API Analytics fournit des dimensions et des métriques sous forme de collections d'enregistrements distinctes. Pour rassembler ces données dans un format en colonnes, chaque collecte de données est exécutée à travers un ensemble de transformations telles que le séquençage et le tri des données.

Ensuite, les collections de données de dimensions et de métriques passent par des transformations de dénormalisation où les données sont converties d'un format de ligne à un format tabulaire. Désormais, les données ressemblent davantage aux tables de GA4. 

Étape 3 : Chargez les données vers la destination de votre choix 

Dans l'étape finale, les deux collections sont combinées à l'aide de la transformation Join et la sortie est mappée sur le fichier/base de données de destination souhaité.  

Voici ce que la sortie finale ressemble à. 

Étape 4 : Automatisation des processus 

Une fois que vous avez réussi à créer votre pipeline de données de bout en bout pour l'extraction de données GA4, vous pouvez simplement utiliser le planification des tâches fonctionnalité pour planifier le processus d'extraction selon votre Besoins.

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L'automatisation est la clé d'une architecture de BI et d'analyse efficace et Astera Centerprise peut vous aider à atteindre votre objectif. Grâce à l'exportation automatisée des données de Google Analytics 4, vous pouvez obtenir des informations en temps réel et prendre des décisions instantanées. Téléchargez un essai gratuit de 14 jours et découvrez comment Astera Centerprise peut accélérer la prise de décision.  

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