La migration de données SQL est définie comme le déplacement de données vers ou depuis un base de données SQL ServerLe processus de migration peut paraître simple au premier abord, mais il peut être très difficile, en particulier lors de la migration d'un grand volume de données d'entreprise. De nombreuses entreprises utilisent outils de migration de données pour mener à bien ce processus.

Quand on regarde cela en termes de ETL (Extraire, Transformer, Charger) processus, migration de données La migration de SQL Server implique l'extraction de données d'un système, leur transformation et leur agrégation si nécessaire, puis leur chargement dans le système de destination. Cela nous indique que la migration de SQL Server implique également plusieurs phases, chacune comportant son propre lot de défis.

Ce guide passera en revue le processus de migration SQL et décrira comment les outils de migration de données, tels que Astera, peut simplifier le processus.

Qu'est-ce que la migration de données dans SQL?

Migration de base de données dans Microsoft SQL Server implique le déplacement de données vers ou depuis un serveur SQL. Les circonstances qui obligent les utilisateurs à déplacer ou à restaurer des bases de données peuvent inclure :

• Passer à un nouveau serveur.
• Transfert vers une autre instance de SQL.
• Création d'un serveur de développement.
• Restauration d'une base de données à partir d'une sauvegarde.

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Le processus

Migration des bases de données implique généralement quatre étapes importantes comme suit :

1. Extrait: Extraction de données à partir de la base de données source ou d'un serveur source et en l'envoyant à un serveur intermédiaire ou intermédiaire.
2. Standardiser: Faire correspondre les données source aux formats de destination peut résoudre des problèmes de compatibilité avec le type de données ou garantir que les métadonnées reflètent correctement les données.
3. Agréger et nettoyer: Effectuez toutes les tâches d'agrégation pour dédoublonner les enregistrements et / ou calculer les champs dérivés.
4. Charge: Transfert des données nettoyées, agrégées et transformées dans la base de données cible.

Ces étapes doivent être soigneusement planifiées et testées avant leur exécution pour garantir que les données sont migrées avec précision. Malheureusement, l'ensemble du processus peut prendre beaucoup de temps, en particulier si vous créez un processus interne pour migrer SQL Server à partir de zéro, car vous devrez écrire votre code et vos procédures stockées. Par conséquent, une meilleure approche consiste à utiliser un outil de migration de données de niveau entreprise qui peut vous faire gagner du temps et réduire la probabilité d'erreur.

Quelles sont les différentes méthodes de migration SQL ?

Il existe plusieurs façons de procéder à la migration d'une base de données SQL Server :

Migration manuelle d'une base de données SQL Server via un script

La méthode traditionnelle de migration des bases de données consiste à écrire des scripts SQL. Les étapes comprennent :

• Création d'une sauvegarde de la base de données source
• Extraction du schéma source via des scripts SQL
• Extraction de données de la base de données
• Connexion au serveur cible et exécution du script de migration

Le processus manuel est sujet aux erreurs et prend du temps, même lorsqu’il est automatisé.

Sauvegarde et restauration à l'aide de SQL Server Management Studio (SSMS)

Cette méthode vous permet de migrer une base de données SQL Server existante dans SSMS, l'outil intégré de Microsoft pour la gestion des bases de données SQL Server. Le processus implique la sauvegarde d'une base de données existante, la connexion à une instance SQL Server cible et la restauration de la base de données.

Une telle migration fonctionne lorsque les environnements source et cible sont similaires. L'inconvénient de cette méthode est qu'elle prend du temps, en particulier dans les cas où les bases de données sont très volumineuses et la bande passante du réseau est limitée. Étant donné que la base de données SQL migrée est simplement une version restaurée d'une sauvegarde, il n'y a aucun moyen d'intégrer une quelconque transformations de données pendant la migration.

Migration de la base de données SQL Server vers Azure

Compte tenu de la disponibilité généralisée du stockage cloud, vous souhaiterez peut-être migrer votre base de données SQL Server vers le cloud. Pour ce faire, vous pouvez utiliser le service de migration de base de données Azure (DMS) de Microsoft. Le processus, cependant, est complexe et fastidieux.

Une alternative est d'utiliser outils d'intégration de données car ils offrent une plus grande flexibilité, des fonctionnalités plus larges et une intégration avec d’autres outils.

Migration de la base de données SQL Server à l'aide d'outils d'intégration de données

L'approche la plus simple pour migrer une base de données SQL Server consiste à utiliser des outils d'intégration de données spécialisés dotés de fonctionnalités robustes. Ces outils offrent des connecteurs de données intégrés qui permettent aux utilisateurs, y compris les utilisateurs professionnels, de se connecter à la base de données source, de mapper les données, de se connecter à la base de données cible et de migrer les données. L'ensemble du processus peut être réalisé sans écrire une seule ligne de code.

Si vos équipes sont composées d’utilisateurs professionnels et techniques, envisagez d’investir dans un outil de migration de données dédié pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Un guide étape par étape pour la migration des données dans Astera

Cette section expliquera à travers un cas d'utilisation comment un processus de migration SQL peut être effectué dans un outil de migration de données SQL, Astera Générateur de pipeline de données. L'hypothèse est que l'utilisateur a déjà configuré les schémas/définitions de données dans l'instance de destination.

Migration de données SQL dans Astera Générateur de pipeline de données

1. Ajoutez un connecteur pour la source, base de données SQL Server, en ajoutant les paramètres de connexion (identifiants d'accès et nom de la base de données). Il peut s'agir d'une base de données SQL Server sur site, comme illustré dans l'exemple.
2. Si vous devez appliquer des transformations ou des agrégations, sélectionnez la fonction appropriée et ajoutez-la à votre pipeline de migration. Vous pouvez utiliser ces transformations pour exécuter plusieurs fonctions, telles que le regroupement de données, le calcul de champs dérivés ou la déduplication de données. Vous pouvez également les utiliser pour nettoyer et traduire vos données au format requis par le serveur SQL cible.
3. Ajoutez un connecteur de destination de base de données pour l'endroit où vous migrez vos données. Dans cet exemple, notre serveur de destination est la base de données SQL Server.
4. Créer mappages de données entre les deux bases de données SQL Server. Astera vous fournit une interface conviviale et interactive pour ce faire où vous pouvez glisser-déposer le mappage de la source à la destination. Cela vous permet de déplacer facilement des données SQL Server entre les deux instances sans renommer les colonnes.

Ceci n'est qu'un exemple de la façon dont Astera peut servir d'assistant de migration de données et vous aider à simplifier le processus. Vous pouvez également effectuer diverses autres tâches de migration, telles que la modification des données dans la base de données du serveur SQL, leur transfert vers un autre système de base de données relationnelle (tel que SAP HANA or MariaDB), ou la configuration de l'entrepôt de données de votre organisation.

Que rechercher dans un outil de migration de données SQL ?

Nous savons que la migration des données implique des processus ETL, c'est pourquoi nous utilisons une solution moderne Outil ETL il est logique de simplifier ce processus. Cependant, la question suivante est : comment trouver le bon outil qui répond à vos besoins spécifiques ?

Voici une liste de fonctionnalités que vous devriez rechercher lors du choix du bon outil pour la migration de données SQL :

• Connecteurs intégrés: Un écosystème d'entreprise comprend de nombreuses applications cloud et systèmes de base de données, alors optez pour un outil prenant en charge connecteurs pré-construits devrait être une préférence. Par exemple, si vous utilisez le niveau Microsoft, vous devez au moins rechercher le connecteur SQL Server.
• Courbe d'apprentissage courte: Le but de l'utilisation d'outils de migration de données est de réduire la complexité et le temps de création d'une solution interne. Par conséquent, l'outil que vous choisissez doit être facile à apprendre et à utiliser, idéalement avec une interface graphique par glisser-déposer qui simplifie votre pipeline de migration SQL Server.
• Compatibilité cloud: Vous devriez pouvoir accéder à vos pipelines de données et y travailler de n'importe où et à tout moment, l'outil doit donc prendre en charge API REST architecture.
• Polyvalent: Un bon outil ne doit pas se limiter aux seules tâches de migration de données, mais également être flexible pour une gamme de processus ETL et de tâches d'intégration, telles que le nettoyage des données sources ou leur chargement à partir d'API/services tiers.

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Migration de données SQL avec Astera Générateur de pipeline de données

Les entreprises entreprennent des projets de migration SQL pour plusieurs raisons. Par exemple, il peut s'agir de créer un nouvel entrepôt de données, de réviser les systèmes existants ou de mettre à niveau leurs systèmes de base de données. Il est essentiel de s'assurer que les bases de données et les données pertinentes sont correctement migrées entre les systèmes source et cible pour assurer le succès de tels projets. Il est essentiel de planifier et de tester soigneusement votre migration pour éviter toute perte de données.

Astera propose un outil de migration basé sur le cloud et basé sur l'IA qui rationalise chaque étape de votre procédure de migration de données, de la préparation à l'intégration en passant par le chargement. Avec des fonctionnalités puissantes telles que la préparation des données basée sur le cloud, la cartographie sémantique pilotée par l'IA et la prise en charge de toutes les latences de données, il peut devenir votre assistant de migration de données pour votre prochain projet de migration majeur.

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