Un guide pas à pas pour la migration des données SQL

Avant de parler de migration de données SQL, il est important de savoir ce qu'est la migration de données. La migration des données est le processus de déplacement des données d'un endroit à un autre. Ensuite, la migration de données SQL est définie comme le déplacement de données vers ou depuis SQL Server. Le processus de migration peut sembler simple au premier abord, mais il implique une grande complexité, en particulier lors de la migration d'un grand volume de données d'entreprise. De nombreuses entreprises utilisent des outils de migration de données pour mener à bien ce processus.

Quand on l'examine en termes de ETL (Extraire, Transformer, Charger) processus, migration de données implique d'extraire des données d'un système, de les transformer et de les agréger si nécessaire, et de les charger sur le système de destination. Cela signifie que la migration implique plusieurs phases, chacune comportant son propre ensemble de défis.

Ce guide décomposera le processus de migration de données SQL et décrira comment les outils de migration de données, tels que Astera Centerprise, peut simplifier le processus.

Qu'est-ce que la migration de données dans SQL?

Migration de base de données dans Microsoft SQL Server implique le déplacement de données vers ou depuis un serveur SQL. Les circonstances qui obligent les utilisateurs à déplacer ou à restaurer des bases de données peuvent inclure :

• Passer à un nouveau serveur.
• Transfert vers une autre instance de SQL.
• Création d'un serveur de développement.
• Restauration d'une base de données à partir d'une sauvegarde.

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Le processus

La migration des bases de données comprend généralement quatre étapes importantes, comme suit :

1. Extrait: Extraction de données à partir de la base de données source ou d'un serveur source et en l'envoyant à un serveur intermédiaire ou intermédiaire.
2. Standardiser: Faire correspondre les données source aux formats de destination peut résoudre des problèmes de compatibilité avec le type de données ou garantir que les métadonnées reflètent correctement les données.
3. Agréger et nettoyer: Effectuez toutes les tâches d'agrégation pour dédoublonner les enregistrements et / ou calculer les champs dérivés.
4. Charge: Transfert des données nettoyées, agrégées et transformées dans la base de données cible.

Ces étapes doivent être soigneusement planifiées et testées avant l'exécution pour s'assurer que les données sont migrées avec précision. Malheureusement, l'ensemble du processus peut prendre beaucoup de temps, surtout si vous créez un processus de migration de données interne à partir de zéro en écrivant votre code et vos procédures stockées. Par conséquent, une meilleure approche consiste à utiliser un outil de migration de données de niveau entreprise qui peut vous faire gagner du temps et réduire la probabilité d'erreur.

Que rechercher dans un outil de migration de données SQL?

Nous savons que la migration des données implique Processus ETL, donc en utilisant un outil d'intégration de données il est logique de simplifier ce processus. Cependant, la question suivante est : comment trouver le bon outil qui répond à vos besoins spécifiques ?

Voici une liste de fonctionnalités que vous devez rechercher lorsque vous choisissez le bon outil pour votre organisation :

• Connecteurs intégrés: Un écosystème d'entreprise comprend de nombreuses applications cloud et systèmes de base de données, alors optez pour un outil prenant en charge connecteurs pré-construits devrait être une préférence. Par exemple, si vous utilisez le niveau Microsoft, vous devez au moins rechercher le connecteur SQL Server.
• Courbe d'apprentissage courte: Le but de l'utilisation d'outils de migration de données est de réduire la complexité et le temps de création d'une solution interne. Par conséquent, l'outil que vous choisissez doit être facile à apprendre et à utiliser, idéalement avec une interface graphique par glisser-déposer qui simplifie votre pipeline de migration SQL Server.
• Compatibilité cloud: Vous devriez pouvoir accéder à vos pipelines de données et y travailler de n'importe où et à tout moment, l'outil doit donc prendre en charge API REST architecture.
• Polyvalent: Un bon outil ne doit pas se limiter aux seules tâches de migration de données, mais également être flexible pour une gamme de processus ETL et de tâches d'intégration, telles que le nettoyage des données sources ou leur chargement à partir d'API/services tiers.

Un guide étape par étape pour la migration des données dans Centerprise

Cette section expliquera à travers un cas d'utilisation comment un processus de migration SQL peut être effectué dans un environnement SQL. outil de migration de données, Astera Centerprise. L'hypothèse est que l'utilisateur a déjà configuré les schémas/définitions de données dans l'instance de destination.

Migration de données SQL dans Astera Centerprise

1. Ajoutez un connecteur pour la source, base de données SQL Server, en ajoutant les paramètres de connexion (identifiants d'accès et nom de la base de données). Il peut s'agir d'une base de données SQL Server sur site, comme illustré dans l'exemple.
2. Si vous devez appliquer des transformations ou des agrégations, choisissez la fonction appropriée et ajoutez-la à votre pipeline de migration. Vous pouvez utiliser ces transformations pour exécuter plusieurs fonctions, telles que le regroupement de données, le calcul de champs dérivés ou la déduplication de données. Vous pouvez également les utiliser pour nettoyer et traduire vos données dans le format requis par le serveur SQL cible.
3. Ajoutez un connecteur de destination de base de données pour l'endroit où vous migrez vos données. Dans cet exemple, notre serveur de destination est la base de données SQL Server.
4. Création mappages de données entre les deux bases de données SQL Server. Centerprise vous fournit une interface conviviale et interactive pour ce faire où vous pouvez glisser-déposer le mappage de la source à la destination. Cela vous permet de déplacer facilement des données SQL Server entre les deux instances sans renommer les colonnes.

Ceci n'est qu'un exemple de la façon dont Astera Centerprise peut servir d'assistant de migration de données et vous aider à simplifier le processus. Vous pouvez également effectuer diverses autres tâches de migration, telles que la modification des données dans la base de données du serveur SQL, leur transfert vers un autre système de base de données relationnelle (tel que SAP HANA or MariaDB), ou la configuration de l'entrepôt de données de votre organisation.

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Conclusion

Les entreprises entreprennent des projets de migration SQL pour plusieurs raisons. Par exemple, il peut s'agir de construire un nouvel entrepôt de données, de réviser vos systèmes existants ou de mettre à niveau vos systèmes de base de données. Ces projets sont essentiels pour les organisations lors de la migration des données entre la source et la cible. Il est essentiel de planifier et de tester soigneusement votre migration pour éviter toute perte de données.

Astera Centerprise est un outil de migration puissant et riche en fonctionnalités qui rationalise chaque étape de votre procédure de migration de données, de la préparation à l'intégration en passant par le chargement. Il peut devenir votre assistant de migration de données pour votre prochain grand projet de migration. Si vous recherchez un outil de migration de données SQL, indiquez Astera Centerprise un essai!