Simplifier la gestion de la base de données SQL avec Astera Centerprise

SQL (Structured Query Language) est un langage d'interrogation de base de données populaire. Il est utilisé pour créer, gérer et récupérer des données stockées dans un environnement relationnel système de gestion de base de données (SGBDR), comme Microsoft SQL Server. Les données transactionnelles et de base sont stockées dans la base de données SQL, d'où elles sont extraites pour analyse et rapport.

La gestion de la base de données SQL peut être décrite comme le processus d'accès et de gestion de ces données transactionnelles et de base. Cependant, à mesure que la taille d'une entreprise augmente, la complexité et le volume de ses données augmentent, ce qui fait de la gestion de la base de données SQL une tâche difficile et longue pour les équipes informatiques.

Dans cet article de blog, nous allons passer en revue les principaux défis de la gestion de base de données SQL et comment Astera Centerprise peut vous aider à les surmonter.

Quels sont les défis de la gestion de base de données SQL?

Voici les défis de gestion de base de données SQL les plus courants rencontrés par les entreprises:

• Agrégation et transformation des données: Souvent, les entreprises doivent regrouper et transform les données stockées dans des bases de données SQL à des fins de reporting. Cela peut être simple si vous avez 1 à 2 tables dans un petit volume de données. Cependant, avec de grands volumes de données, l'agrégation et la transformation en langage SQL peuvent devenir un défi pour deux raisons: premièrement, l'écriture de requêtes complexes et de procédures stockées impliquant plusieurs jointures externes entre les tables et les commandes SQL avancées peut être difficile. Deuxièmement, une requête mal écrite peut entraîner des problèmes de performances (en raison de la durée d'exécution élevée des requêtes).
• Différences dans la syntaxe SQL: Chaque outil de base de données est livré avec sa syntaxe et ses commandes SQL, de sorte qu'une requête générique peut ne pas fonctionner sur tous les systèmes. Cela peut également entraîner des problèmes lorsque vous avez des procédures stockées pour accéder aux informations ou effectuer des actions sur plusieurs bases de données, car les procédures stockées ne sont pas compatibles entre les technologies. Par exemple, une procédure stockée écrite dans le langage de programmation T-SQL de MS SQL Server ne fonctionnera pas dans MySQL. Cela signifie en fin de compte que vous devrez écrire différentes requêtes et procédures stockées pour accéder aux données et les gérer pour chaque technologie de base de données que vous avez, ce qui peut être une tâche fastidieuse et sujette aux erreurs.
• Chargement de données à partir de sources externes: Vous pouvez ajouter des données à une base de données SQL à partir de plusieurs sources, telles qu'un formulaire, un système ou une application lié ou des sources externes. Pour charger les données de ces sources externes dans la colonne appropriée, votre équipe informatique devra écrire un code SQL et trier les données dans une table de base de données. Souvent, cette couche «d'intégration» implique également plusieurs transformations, telles que la conversion du type de données des données téléchargées pour les rendre compatibles avec le schéma de la base de données. Cela peut à nouveau être une tâche erronée et longue qui nécessite une maintenance et un entretien réguliers (car vous devez répondre à tout changement mineur dans les données en cours de chargement à chaque fois).

Surmonter les défis de la gestion de base de données SQL avec Astera Centerprise

Une méthode efficace pour surmonter les défis que nous avons décrits précédemment consiste à utiliser des logiciels d'intégration de données d'entreprise, tels que Astera Centerprise. Ces outils sont conçus pour vous aider à effectuer des tâches de routine, telles que l'agrégation de données stockées dans une base de données SQL ou le chargement de données dans une base de données SQL sans écrire de code. Centerprise est livré avec une grande variété de connecteurs, transformations et agrégations prédéfinis que vous pouvez utiliser pour analyser et récupérer rapidement et facilement des informations significatives à partir de votre base de données SQL.

La bonne partie est que l'outil entier est indépendant du langage de programmation. Ainsi, quel que soit le système de gestion de base de données que vous utilisez, les mêmes agrégations peuvent être utilisées sans avoir à les modifier (contrairement à SQL où chaque SGBD est livré avec sa syntaxe).

Les problèmes de performances sont également pris en charge avec la capacité d'optimisation du refoulement du logiciel qui effectue des transformations sur le serveur de base de données après le chargement des données dans la base de données. Cela réduit le temps d'exécution et accélère le processus.

Pour illustrer davantage, prenons un exemple de la façon dont vous pouvez effectuer certaines tâches de gestion de base de données difficiles avec Astera Centerprise:

Chargement de données dans une base de données SQL:

1. Ajoutez un connecteur pour la source. Il peut s'agir d'un fichier, tel qu'un fichier texte, CSV, Excel ou JSON. Vous pouvez même vous connecter directement à des fournisseurs de données basés sur le cloud, tels que Salesforce.
2. Appliquez des transformations pertinentes aux données en cours de chargement, afin qu'elles soient cohérentes avec les données de votre base de données.
3. Ajoutez un connecteur de destination pour la destination SQL Server et définissez les paramètres de connexion.

4. Mappez les champs de données du fichier source à la base de données SQL. L'interface conviviale de Astera Centerprise vous permet de glisser-déposer des mappages de chaque colonne des données source vers une colonne appropriée de votre base de données. De cette façon, chaque ligne de données peut être déplacée sans avoir à renommer les colonnes source ou de destination.

Agrégation et transformation de données à partir d'une base de données SQL:

1. 1. Ajoutez un connecteur source pour la source SQL Server et définissez les paramètres de connexion.
      

      Configuration de la connexion à SQL Server Source

   2. Dans la liste des agrégations et autres transformations disponibles, choisissez-en une appropriée et ajoutez-la à votre pipeline. Vous pouvez utiliser ces transformations pour effectuer des fonctions d'agrégation (telles que le regroupement de données, la recherche du maximum dans chaque groupe, etc.) ou pour appliquer d'autres transformations, telles que la concaténation de deux colonnes.
   3. Ajoutez un connecteur de destination où vos données agrégées et transformées seront déplacées et définissez les mappages de données appropriés. Il peut s'agir de la même base de données que votre source, d'un fichier CSV (ou de tout autre fichier) ou d'une base de données distincte (comme votre entrepôt de données).
      

      Un flux de données qui filtre les données client présentes dans la base de données SQL Server

Ce ne sont que deux exemples de la façon dont vous pouvez utiliser Astera Centerprise pour simplifier la gestion de la base de données SQL et surmonter certains de ses principaux défis. Vous pouvez également effectuer diverses autres tâches avec l'outil.

Conclusion

La gestion de bases de données SQL peut être assez difficile, en particulier lorsque vous avez un volume complexe et énorme de données dans différents formats. De même, l'écriture d'un logiciel de base de données n'est pas préférée. Les deux conduisent à des problèmes de performances, l'écriture de travaux d'agrégation complexes et le chargement de données à partir de sources externes sont autant de défis de gestion de base de données SQL que les équipes informatiques rencontrent très fréquemment. Heureusement, Astera Centerprise offre une autre façon de gérer les données présentes dans la base de données SQL Server avec son interface facile à utiliser et un large éventail de fonctionnalités.

Pour en apprendre plus sur Astera Centerprise et comment cela peut vous aider dans la gestion de la base de données SQL, veuillez entrez en contact avec notre équipe.