Les entreprises modernes veulent devenir axées sur les données et exploiter les informations de leurs systèmes pour alimenter les initiatives d'intelligence d'affaires. C'est là qu'un entrepôt de données entre en jeu. Il sert de référentiel centralisé qui regroupe les données de différentes sources à des fins d'analyse et d'aide à la décision.

Avec une concurrence commerciale féroce de nos jours, les entreprises regardent au-delà des approches de développement traditionnelles en cascade avec leurs livrables séquentiels et leurs délais à long terme vers un processus d'entreposage de données plus rapide et plus itératif.

Cet eBook sert de boîte à outils essentielle pour l'entreposage automatisé des données. Il se penche sur tous les aspects critiques de l'automatisation de l'entrepôt de données (DWA), y compris la modélisation et le pipelining des données, et suggère comment utiliser efficacement les données de l'entrepôt de données pour la création de rapports, la visualisation et l'analyse avec une approche rationalisée de bout en bout. .