Wat is een clouddatawarehouse? Een complete gids

Wat is een clouddatawarehouse?

Simpel gezegd is een clouddatawarehouse een datawarehouse dat zich in de cloudomgeving bevindt en dat exabytes aan gegevens uit meerdere bronnen kan combineren. Clouddatawarehouses zijn ontworpen om complexe vragen af ​​te handelen en zijn geoptimaliseerd voor business intelligence (BI) en analyses. De voordelen van een clouddatawarehouse strekken zich uit tot het breken gegevenssilo's, het consolideren van de gegevens die beschikbaar zijn in verschillende applicaties, en het identificeren van kansen die anders onopgemerkt zouden blijven met een traditionele on-premise datawarehouse.

 

Cloud Data Warehouse-definitie

Een clouddatawarehouse is een gecentraliseerde database in een openbare cloud voor het opslaan, verwerken, integreren en beheren van grote hoeveelheden gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.

Het ‘cloud’-gedeelte betekent dat in plaats van fysieke servers en infrastructuur te beheren, alles online gebeurt. Offsite servers zorgen voor het zware werk, en u heeft via internet toegang tot uw gegevens en analysetools zonder dat u iets hoeft te downloaden of in te stellen. software of applicaties.

Een clouddatawarehouse is van cruciaal belang om snelle, datagestuurde beslissingen te nemen. Het biedt verbeterde rekenmogelijkheden en vereenvoudigd gegevensbeheer, waardoor u indien nodig waardevolle inzichten kunt halen uit bijgewerkte, nauwkeurige en verrijkte gegevens.

 

 

 

Clouddatawarehouse versus lokaal datawarehouse

De traditionele datawarehouse-architectuur kunnen niet langer omgaan met de groeiende analysebehoeften van bedrijven vandaag de dag. Het feit dat de markt voor clouddatawarehouses naar verwachting zal bereiken $ 3.5 miljard tegen 2025 betekent alleen maar dat traditionele, lokale datawarehouses steeds minder in staat zijn organisaties de snelheid, schaalbaarheid en wendbaarheid te bieden waarnaar ze op zoek zijn. De onderstaande tabel vat het verschil samen tussen een datawarehouse in de cloud en een datawarehouse op locatie:

 

 

Cloud Data Warehouse-architectuur

Cloud datawarehouse-architectuur verwijst naar het structurele ontwerp en de organisatie van componenten binnen een datawarehouse dat in de cloud wordt gehost en beheerd. Het omvat de belangrijkste elementen en hun interacties, waardoor een efficiënte gegevensverwerking, opslag, integratie en ophalen wordt gegarandeerd. De volgende componenten vormen de clouddatawarehouse-architectuur:

Data bronnen: De gegevensbronnen verwijzen naar de diverse oorsprong van waaruit gegevens worden verzameld en voor analyse in het datawarehouse worden opgenomen. Deze bronnen kunnen sterk variëren wat betreft gegevenstypen, formaten en leveringsmechanismen, variërend van transactionele databases tot streaminggegevens en externe API's. Een van de grootste sterke punten van clouddatawarehouses is hun vermogen om verschillende soorten gegevens te verwerken, waaronder gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

Gegevensopnamelaag: De datareis in een cloud-DWH begint met de gegevensopname laag, die verantwoordelijk is voor het naadloos verzamelen en importeren van gegevens. Deze laag wordt vaak gebruikt ETL processen om ervoor te zorgen dat de gegevens worden getransformeerd en geformatteerd voor optimale opslag en analyse. Sommige clouddatawarehouses ondersteunen realtime gegevensopname, waardoor u gegevens kunt opnemen en verwerken zodra deze beschikbaar komen.

Opslaglaag: De opslaglaag organiseert en bewaart gegevens in een gestructureerd formaat dat is geoptimaliseerd voor analytische verwerking. Dit formaat kan kolomvormige opslag omvatten, wat zeer geschikt is voor analyses vanwege de mogelijkheid om vergelijkbare gegevenstypen samen te comprimeren en op te slaan. De opslaglaag integreert met de rekenlaag voor het ophalen van gegevens op basis van de vereisten van analytische zoekopdrachten. Veel clouddatawarehouses maken gebruik van gedistribueerde bestandssystemen voor opslag, waarbij gegevens over meerdere knooppunten worden gedistribueerd en schaalbaarheid en parallellisme worden geboden.

Berekeningslaag: De rekenlaag is verantwoordelijk voor het verwerken van zoekopdrachten en het uitvoeren van analytische bewerkingen op de opgeslagen gegevens. Het beheert de toewijzing van bronnen, zoals CPU en geheugen, aan verschillende query's en werklasten. De toewijzing van middelen is dynamisch en kan worden aangepast op basis van de prioriteit en vereisten van de lopende taken.

Queryoptimalisatie en -uitvoering: De rekenlaag bevat technieken voor het optimaliseren van zoekopdrachten om de efficiëntie te verbeteren. De engine van het clouddatawarehouse optimaliseert SQL-query's door optimale uitvoeringsplannen, indexeringsstrategieën en andere optimalisaties te kiezen om de reactietijden van query's te minimaliseren. Veel clouddatawarehouses gebruiken op kosten gebaseerde optimalisatie om zoekopdrachten te parseren. Deze aanpak evalueert verschillende uitvoeringsplannen en selecteert degene met de laagste geschatte kosten.

Integratie met BI-tools: Clouddatawarehouses bieden connectiviteitsprotocollen en interfaces die een naadloze integratie met BI-tools mogelijk maken. Veelgebruikte protocollen zijn onder meer Java Database Connectivity (JDBC), Open Database Connectivity (ODBC) en RESTful API's. Deze datawarehouses ondersteunen ook Online Analytical Processing (OLAP)-mogelijkheden, waardoor BI-tools datakubussen kunnen maken voor multidimensionale analyse. Dit is vooral waardevol voor complexe analytische scenario's.

 

 

Voordelen van Cloud Data Warehouse

Clouddatawarehouses zijn eenvoudiger op te zetten vergeleken met hun traditionele tegenhangers, wat doorgaans een complexe opzet met zich meebrengt. Een moderne CDWH bewaart, integreert en verwerkt grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, zowel op locatie als op internet.

Hier zijn meer voordelen van een clouddatawarehouse:

Verbeterde toegankelijkheid

Datawarehouses die in de cloud worden gehost, bieden toegang tot relevante gegevens overal ter wereld. Bovendien worden ze geleverd met toegangscontrolefuncties om ervoor te zorgen dat de gegevens die nodig zijn voor BI alleen zichtbaar zijn voor het relevante personeel. Interessant is dat, ook al hebben meerdere werknemers tegelijkertijd toegang tot het datawarehouse, data-integriteit blijft intact. De toegevoegde bestuurslaag verbetert het geheel beheer van gegevenskwaliteit inspanningen van een organisatie.

Onbegrensde schaalbaarheid

De virtuele architectuur stelt organisaties in staat hun toewijzing van middelen aan te passen aan de veranderende eisen. Met een clouddatawarehouse hebben bedrijven met wisselende behoeften de mogelijkheid om alleen te betalen voor de functies en mogelijkheden die ze nodig hebben – iets wat onmogelijk is met on-premise alternatieven. Toeristische bedrijven hebben bijvoorbeeld mogelijk meer rekenkracht nodig voor verbeterde analyses tijdens het hoogseizoen, terwijl ze tijdens het laagseizoen slechts een fractie van deze verwerkingskracht verbruiken.

Ongelimiteerde prestaties

Met een clouddatawarehouse hebben alle afdelingen in een organisatie tegelijkertijd toegang tot relevante gegevens zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Dit is mogelijk omdat ze doorgaans meerdere servers hebben die de belasting delen, waardoor grote hoeveelheden gegevens tegelijkertijd zonder vertraging worden verwerkt.

Overvloedige gegevensopslag

Een van de meest overtuigende redenen om voor een clouddatawarehouse te kiezen, is de overtollige hoeveelheid opslagruimte die het biedt. Zoals eerder vermeld, hanteren aanbieders van cloud-datawarehousing-oplossingen vaak een pay-as-you-go-prijsmodel, waardoor organisaties kunnen op- of afschalen zonder opslagruimte te verspillen. Hetzelfde geldt ook voor andere mogelijkheden en features waarmee bedrijven kunnen experimenteren met datawarehousingprojecten zonder hoge kosten.

Naadloze integratie

Volgens een recente studiegebruiken bedrijven gegevens uit meer dan 400 bronnen voor analyses en business intelligence. De gegevens zijn dus niet alleen in verschillende formaten aanwezig, maar ook op verschillende manieren gestructureerd, wat integratie bemoeilijkt. Clouddatawarehouses kunnen helpen bij het overwinnen van de uitdagingen van integratie, aangezien ze zijn ontworpen om gegevens uit meerdere bronnen te integreren, waaronder cloudapplicaties. databankenen bestandsformaten. Deze structuur maakt ook extractie en consolidatie mogelijk semi-gestructureerde en ongestructureerde data.

Herstel na een Ramp

Noodherstel met oudere databases is vaak twijfelachtig. Bedrijven die verouderde tools gebruiken, moeten grote hoeveelheden geld uitgeven aan extra hardware die nodig is om gegevensback-ups te maken in geval van een ramp of systeemstoring. Een clouddatawarehouse verhelpt de meeste van deze problemen door regelmatig back-ups te maken, waardoor belangrijke gegevens worden beschermd in geval van een ramp. Bovendien vermijden organisaties die virtuele oplossingen gebruiken voor hun analyses de onnodige kosten van de aanschaf van apparatuur of opslagruimtes om hun hardware op te slaan.

 

 

Uitdagingen op het gebied van clouddatawarehousing 

Hoewel clouddatawarehouses aanzienlijke voordelen bieden, vooral als het gaat om schaalbaarheid en flexibiliteit, kent het zijn eigen uitdagingen en complexiteiten.

Gegevens integratie

Gegevens integratie De uitdagingen in de cloud zijn te wijten aan de diversiteit aan databronnen, het dynamische karakter van de infrastructuur en de noodzaak om data effectief te beheren en te beheren. Bovendien beschikken organisaties vaak over een mix van on-premises en cloudgebaseerde systemen en kan het integreren van gegevens tussen deze systemen verschillende extra overwegingen met zich meebrengen, waaronder beveiliging, latentie en connectiviteit.

Security

De noodzaak om encryptiepraktijken af ​​te stemmen op specifieke organisatorische vereisten kan complex zijn vanwege de uiteenlopende dataomgevingen. Als uw organisatie bijvoorbeeld een hybride infrastructuur heeft, inclusief systemen op locatie en in de cloud, kan het een uitdaging zijn om encryptiepraktijken daartussen naadloos te integreren. Bovendien vereist het werken in multi-cloudomgevingen toegangscontrolestandaarden die compatibel zijn met verschillende cloudplatforms. Het garanderen van consistente toegangscontroles wanneer gegevens over meerdere cloudproviders worden gedistribueerd, vereist standaardisatie-inspanningen.

Conformiteit

Aanbieders van clouddiensten werken volgens een model van gedeelde verantwoordelijkheid, waarbij zij bepaalde aspecten van de beveiliging beheren, maar klanten verantwoordelijk zijn voor andere. Het begrijpen en vervullen van deze gedeelde verantwoordelijkheid kan complex zijn. De dynamische en diverse aard van het regelgevingslandschap, dat vaak sectoren en jurisdicties omvat, kan een hindernis worden bij het waarborgen van de naleving van regelgevende instanties.

Kostenbeheer

Hoewel clouddatawarehouses ongeëvenaarde flexibiliteit en on-demand bronnen bieden, kan het pay-as-you-go-model tot onverwachte kosten leiden als het niet zorgvuldig wordt gemonitord. De uitdaging ligt in het optimaliseren van het gebruik van hulpbronnen om te kunnen voldoen aan de variabele werkbelasting en de eisen op het gebied van gegevensverwerking. Het kan moeilijk zijn om de kosten nauwkeurig te voorspellen, vooral als het gaat om fluctuerende datavolumes en complexe analytische vragen. Bovendien kan het gevarieerde aanbod aan diensten en functies die door clouddatawarehouses worden aangeboden, leiden tot onbedoelde overprovisioning of onderbenutting, wat gevolgen heeft voor de kostenefficiëntie.

Vendor lock-in

Organisaties die gebruik maken van de functies en services van een specifieke cloud datawarehouse-oplossing Het risico bestaat dat de provider nauw geïntegreerd raakt met de eigen technologieën en API’s van die provider. Hoewel deze technologieën de efficiëntie en functionaliteit verbeteren, creëren ze ook afhankelijkheden die lastig te ontrafelen zijn. De overstap naar een andere cloudprovider of het adopteren van een multi-cloudstrategie wordt complex, omdat het migratieproces gepaard kan gaan met het herschrijven van queries, het aanpassen van datamodellen en het aanpakken van compatibiliteitsproblemen.

 

 

Beste clouddatawarehouse-oplossingen voor bedrijven

De meeste cloudoplossingen voor datawarehousing werken volgens het pay-as-you-go-prijsmodel waar bedrijven de voorkeur aan geven, vooral startups die nieuw zijn in de wereld van datawarehousing. Deze prijsoptie is ook nuttig voor bedrijven die voorzien dat er nieuwe bronnen en platforms aan hun data-architectuur zullen worden toegevoegd, omdat een clouddatawarehouse snel kan evolueren om aan deze behoeften te voldoen.

Bovendien bieden de meest voorkomende cloud-datawarehouse-oplossingen vergelijkbare waarde als het gaat om het leveren van hoge prestaties, schaalbaarheid, flexibiliteit, gebruiksgemak en prijzen. Wat varieert, is de manier waarop deze worden geïmplementeerd. Organisaties moeten de unieke kenmerken en sterke punten van elke clouddatawarehouse-oplossing zorgvuldig evalueren op basis van hun specifieke vereisten en voorkeuren.

Clouddatawarehouse: Microsoft Azure Synapse Analytics

Microsoft Azure Synapse Analytics combineert big data-analyse met bedrijfsdatawarehousing om de tijd tot inzicht te versnellen. Concreet maakt het gebruik van SQL voor datawarehousing, Spark-technologieën om big data te verwerken en Pipelines voor data-integratie via ETL en ELT. Azure Synapse Analytics kan ook naadloos worden geïntegreerd met BI-tools zoals Power BI.

Het kan een haalbare datawarehouse-oplossing zijn als uw organisatie betrokken is bij alle of de meeste van deze gegevensbeheeractiviteiten. Als u al meerdere andere Microsoft-services gebruikt, kunt u bovendien overwegen om Azure Synapse Analytics in uw bestaande datastack te integreren, aangezien de services van Microsoft soepel met elkaar kunnen worden geïntegreerd.

 

 

Gebruik Azure Synapse Analytics voor:

• Big data-analyse
• Realtime analyses
• Serverloze query's op datameren
• Voorspellende analyses en prognoses
• Gegevensopslag in de cloud op bedrijfsniveau
• Integratie van geavanceerde analyses en ML

 

Clouddatawarehouse: Amazon Redshift

Amazon roodverschuiving is een volledig beheerde datawarehouse-service op petabyte-schaal die wordt aangeboden door Amazon Web Services (AWS). Het is ontworpen om grote datasets te verwerken en hoogwaardige analyses te leveren voor organisaties die op zoek zijn naar een schaalbare en kosteneffectieve oplossing. Amazon Redshift is bijzonder geschikt voor analytische workloads en business intelligence-toepassingen.

 

 

Gebruik Amazon Redshift voor:

• BI en analyse
• Gegevensopslag in de cloud
• Ad-hocanalyse
• Integratie met AWS-services
• Complexe query's en aggregaties
• Schaalbare gegevensverwerking

 

Clouddatawarehouse: Google BigQuery

Google BigQuery is een volledig beheerde, serverloze clouddatawarehouse-oplossing die wordt aangeboden door Google Cloud Platform (GCP). Het is ontworpen om grootschalige analyseworkloads aan te kunnen en stelt u in staat grote datasets in realtime te analyseren en te bevragen. De integratie met andere Google-cloudservices maakt het tot een uitgebreid platform voor verschillende behoeften op het gebied van data-analyse.

 

 

Gebruik Google BigQuery voor:

• Ad-hoc data-analyse
• Realtime dashboards
• Loganalyses
• IoT-gegevensanalyse
• Voorspellende analyse
• Gegevensopslag in de cloud

 

Cloud Data Warehouse: Sneeuwvlok

Snowflake is een cloudgebaseerd datawarehousingplatform dat een volledig beheerde en schaalbare oplossing biedt voor het opslaan en analyseren van gegevens. Het werkt als een Software-as-a-Service (SaaS)-platform en is ontworpen om eenvoudig, flexibel en efficiënt te zijn voor organisaties die op zoek zijn naar een modern clouddatawarehouse.

 

 

Gebruik Sneeuwvlok voor:

• Gegevensreplicatie tussen de cloud
• Data-intensieve applicatieontwikkeling
• Bedrijfsbrede gegevensuitwisseling
• Cyberbeveiligingsanalyses
• Gegevensopslag in de cloud
• Verbeterde toegang tot gegevens

 

 

Kiezen voor een clouddatawarehouse: factoren waarmee u rekening moet houden

Het is van cruciaal belang om verschillende factoren in overweging te nemen bij het selecteren van een clouddatawarehouse-oplossing voor uw organisatie. Hier zijn enkele overwegingen waarmee u rekening kunt houden:

Makkelijk te gebruiken

Bij het evalueren van een clouddatawarehouse zijn de eenvoud en vertrouwdheid van de querytaal van het grootste belang, vooral als uw team goed thuis is in SQL. Een naadloze transitie is cruciaal voor efficiëntie en productiviteit. Beoordeel bovendien de integratiemogelijkheden van de oplossing met uw huidige BI-tools en data-integratiediensten. Een clouddatawarehouse dat moeiteloos in uw bestaande technologie en datastack past, zorgt voor een samenhangende en gestroomlijnde workflow en minimaliseert verstoringen.

Performance

Het beoordelen van de queryprestaties, met name voor complexe analytische query's, biedt inzicht in het vermogen van het platform om uw specifieke workloads effectief af te handelen. Mogelijkheden voor gelijktijdige gebruikers- en queryverwerking zijn net zo belangrijk, omdat een robuuste oplossing in staat moet zijn om meerdere gelijktijdige gebruikers en query's te beheren zonder dat dit ten koste gaat van de responsiviteit. Schaalbaarheid, zowel wat betreft opslag als computerbronnen, is een belangrijke overweging om ervoor te zorgen dat de oplossing naadloos kan meegroeien met uw veranderende databehoeften.

Prijzen

Evalueer de prijsstructuur om ervoor te zorgen dat deze aansluit bij uw gebruikspatronen en om onvoorziene kosten te voorkomen. Beoordeel naast de prijzen per zoekopdracht of per GB ook de totale eigendomskosten (TCO) en vergeet niet rekening te houden met factoren zoals opslagkosten en kosten voor gegevensoverdracht. Als u rekening houdt met het grotere geheel, zorgt u ervoor dat het gekozen clouddatawarehouse niet alleen voldoet aan uw directe budgettaire overwegingen, maar ook op de lange termijn economisch duurzaam blijkt te zijn.

Vendor lock-in

Het geven van prioriteit aan multi-cloud-ondersteuning draagt ​​bij aan een veerkrachtige en aanpasbare datastack. Evalueer het vermogen van de clouddatawarehouse-oplossing om naadloos te implementeren bij meerdere cloudproviders, waardoor flexibiliteit wordt gegarandeerd bij het kiezen en overstappen tussen services. Dit beperkt niet alleen de risico's die gepaard gaan met de afhankelijkheid van één enkele leverancier, maar biedt ook de mogelijkheid om gebruik te maken van het unieke aanbod van verschillende cloudomgevingen.

Ondersteuning van leveranciers

Een responsief en betrouwbaar leveranciersondersteuningssysteem is van cruciaal belang voor een tijdige oplossing van problemen en om ervoor te zorgen dat uw team het volledige potentieel van het clouddatawarehouse kan benutten. Evalueer factoren zoals responstijden en de beschikbaarheid van ondersteuningsplannen. Overweeg daarnaast om te kijken naar de betrokkenheid van de gemeenschap bij het platform en de kwaliteit van de beschikbare documentatie, aangezien deze bronnen vaak van onschatbare waarde blijken bij het omgaan met uitdagingen en het optimaliseren van het gebruik.