Top 15 tools voor gegevensanalyse in 2024

Wat zijn data-analysetools?

Data-analysetools zijn softwareoplossingen, applicaties en platforms die het analyseproces van grote hoeveelheden gegevens vereenvoudigen en versnellen. Ze maken business intelligence (BI), analytics, data visualisatieen rapportage voor bedrijven, zodat zij belangrijke beslissingen tijdig kunnen nemen.

Het concept van data-analyse is zo oud als de data zelf. Tegenwoordig is het diep geïntegreerd in elk aspect van het bedrijfsleven en de besluitvorming, waardoor inzichten en strategieën in alle sectoren worden gestimuleerd. Big data en de noodzaak om grote hoeveelheden data snel te analyseren hebben geleid tot de ontwikkeling van verschillende tools en platforms met een lange lijst aan functionaliteiten. Met de overvloed aan verschillende soorten data-analysetools op de markt is wat een eenvoudige taak had moeten zijn, echter een complexe onderneming geworden.

Dit artikel is bedoeld om het proces van het vinden van het data-analyseplatform dat voldoet aan de specifieke behoeften van uw organisatie te vereenvoudigen. Naast een lijst met enkele van de beste tools voor data-analyse die momenteel op de markt beschikbaar zijn, worden ook de belangrijke factoren genoemd waarmee u rekening moet houden voordat u een aankoopbeslissing neemt. Voor de doeleinden van dit artikel worden de termen “tools voor data-analyse” en “tools voor data-analyse” door elkaar gebruikt om verwarring te voorkomen.

De beste data-analysetools om te overwegen in 2024

Hier is onze lijst met de beste tools voor data-analyse, visualisatie, rapportage en BI, met voor- en nadelen, zodat u een weloverwogen beslissing kunt nemen:

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI is een van de beste business intelligence-platforms die momenteel op de markt verkrijgbaar zijn. Het wordt aangeboden door Microsoft en beschikt over een visuele gebruikersinterface (UI) die het gemakkelijker maakt om gegevens te visualiseren en inzichten binnen de organisatie te delen. BI- en data-analisten gebruiken Power BI om verbinding te maken met gegevensbronnen, ruwe gegevens om te zetten in betekenisvolle inzichten en interactieve rapporten en dashboards te bouwen. Omdat het Microsoft's eigen aanbod is, biedt Power BI de meest naadloze integratie met andere Microsoft-tools en het bredere Azure-ecosysteem.

VOORDELEN

• Robuuste integratie met andere Microsoft-applicaties en -diensten
• Ondersteuning voor geavanceerde analysetechnieken zoals geautomatiseerd machine learning (AutoML) en voorspellende modellering
• Microsoft biedt een gratis versie met basisfuncties en schaalbare prijsopties om aan de behoeften van de organisatie te voldoen.

NADELEN

• Gebruikers op populaire recensiewebsites, zoals Gartner, melden dat de dashboards gemakkelijk rommelig kunnen worden.
• Hoewel het een grafische gebruikersinterface biedt, datamodellering is nog steeds complex voor niet-technische gebruikers.
• Biedt een beperkte ervaring met Mac OS.

Ideaal voor: het creëren van datavisualisaties en rapporten voor bedrijven van elke omvang, met gebruikers variërend van technische beginners tot analisten.

 

Tableau

Tableau (overgenomen door Salesforce in 2019) is een ander topplatform voor business intelligence en visualisatie. Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-functies om te democratiseren Data analytics en versnel het ontdekken van inzichten. Met Tableau kunnen gebruikers snel verbinding maken met verschillende gegevensbronnen, gegevens opschonen en voorbereiden, interactieve visualisaties maken en uitgebreide dashboards bouwen. Het blinkt uit in het verkennen van gegevens, het ontdekken van trends en het blootleggen van verborgen patronen.

VOORDELEN

• Een van de gemakkelijkste analysehulpmiddelen om te gebruiken, zelfs voor nieuwe gebruikers.
• Tableau kan worden geïntegreerd met R en andere tools om geavanceerde analysemogelijkheden te benutten.
• Met ad-hocanalysemogelijkheden kunnen gebruikers vragen stellen over hun gegevens en snel antwoorden krijgen.

NADELEN

• Een van de duurste analysetools, vooral voor organisaties met veel gebruikers.
• Gebruikers op beoordelingssites melden trage prestaties bij grote datasets.
• De mogelijkheden voor gegevensmodellering zijn niet zo robuust als die van Power BI.

Ideaal voor: geavanceerde datavisualisatie en -verkenning, ideaal voor middelgrote tot grote ondernemingen met datateams met enige ervaring met data-analysetools.

 

QlikSense

QlikSense is een AI- en ML-aangedreven BI- en analyseplatform waarmee gebruikers datavisualisaties, rapporten en dashboards kunnen creëren met behulp van de op slepen en neerzetten gebaseerde interface. Met de Associative Engine van Qlik kunnen gebruikers vrijelijk relaties leggen binnen gegevens, in plaats van te vertrouwen op vooraf gedefinieerde vragen.

VOORDELEN

• Biedt naadloze samenwerking omdat gebruikers snel rapporten en dashboards kunnen delen.
• Vergemakkelijkt verkennende data-analyse en maakt snelle ontdekking van inzichten mogelijk met zijn associatieve datamodel.
• De mogelijkheid om het proces van het maken van machine learning (ML)-modellen te automatiseren met AutoML.

NADELEN

• De initiële leercurve voor niet-technische gebruikers is een uitdaging.
• Een van de duurste tools voor data-analyse.
• UI-aanpassing is niet vergelijkbaar met andere tools.

Ideaal voor: gebruiksvriendelijke data exploratie en selfservice-analyses, zeer geschikt voor bedrijven van elke omvang met de nadruk op intuïtief gegevensontdekking.

 

SAS Viya

SAS Viya is een door AI aangedreven analyse-engine in het geheugen die datavisualisatie, rapportage en analyse voor bedrijven biedt. Gebruikers krijgen vereenvoudigde gegevenstoegang en integratie uit verschillende bronnen tools voor gegevenskwaliteit en datalijn tracking ingebouwd in het platform.

VOORDELEN

• Geautomatiseerde modelselectie maakt het gemakkelijker om verborgen inzichten bloot te leggen en voorspellingen te doen.
• Biedt gedetailleerde toegangscontrole om te onderhouden data-integriteit en naleving van de regelgeving.
• Gebruikers kunnen R en Python eenvoudig integreren.

NADELEN

• SAS Viya is een van de duurste tools voor data-analyse.
• Gebruikers vinden dat SAS-documentatie ontbreekt, wat het oplossen van problemen bemoeilijkt.
• Migreren van SAS 9.4 naar SAS Viya is niet eenvoudig en kent een leercurve.

Ideaal voor: geavanceerde analyses en datawetenschap, gericht op grote ondernemingen met een sterke focus op statistiek en een team van datawetenschappers.

 

Sisense

Sisense is een BI- en data-analyseoplossing die geschikt is voor zowel technische als zakelijke gebruikers. Net als andere tools kunnen gebruikers verbinding maken met verschillende gegevensbronnen, zowel lokaal als in de cloud, gegevens combineren en dashboards en rapporten bouwen om bevindingen te communiceren. Sisense integreert AI-mogelijkheden voor het automatisch genereren van inzichten en voorspellende analyses.

VOORDELEN

• Het kan worden geïntegreerd in apps en software om gegevensverkenning binnen bestaande workflows mogelijk te maken.
• Met Sisense Mobile BI kunnen gebruikers overal toegang krijgen tot en communiceren met dashboards en rapporten.
• Elasticube, de unieke datastructuur van Sisense, optimaliseert de gegevensverwerking en -analyse, zelfs bij grote datasets.

NADELEN

• Aanpassing (bijvoorbeeld voor algemene diagrammen) vereist codering waar zakelijke gebruikers niet vaardig in zijn.
• Veel handige functies moeten apart worden aangeschaft, omdat ze niet ingebouwd zijn.
• De functieset is niet zo uitgebreid als die van sommige van de gevestigde spelers.

Ideaal voor: bedrijven van elke omvang die hun teams willen voorzien van analyses, ongeacht hun technische expertise.

SAP BI-suite

SAP biedt meerdere analytics- en BI-oplossingen. SAP's BusinessObjects BI-suite is voor on-premise datarapportage, visualisatie en delen. SAP Analytics-cloud gaat nog een stap verder met functies zoals augmented analytics en integratie met andere cloudgebaseerde SAP-oplossingen. Bedrijven die volledig naar de cloud willen migreren en gebruik willen maken van een moderner analyseplatform, moeten SAP Analytics Cloud overwegen.

VOORDELEN

• Mogelijkheid om toegang te krijgen tot zowel cloud- als lokale gegevens via één enkel platform.
• Robuuste integratie met andere SAP-tools (producten en diensten).
• Op maat gemaakte dashboards komen tegemoet aan specifieke gebruikersbehoeften en leveren gerichte inzichten voor verschillende afdelingen.

NADELEN

• Vergeleken met andere analysetools is de implementatie van SAP een uitdaging.
• Om het gewenste niveau van diepgang in de inzichtensamenvatting te krijgen, moeten gebruikers een very verfijnd stukje informatie.
• De breedte van de functies leidt tot een steile leercurve.

Ideaal voor: grote ondernemingen met een complex datalandschap en een mix van technische en niet-technische gebruikers.

Looker

Looker is het zakelijke BI- en analyseplatform van Google waarmee gebruikers in realtime inzichten kunnen opdoen en delen. Gebruikers kunnen Looker gebruiken om interactieve dashboards en rapporten te maken en inzicht te krijgen in verschillende aspecten van hun bedrijf. Dit betekent dat ze verbinding kunnen maken met diverse databronnen, datamodellen kunnen bouwen en ad-hocanalyses kunnen uitvoeren om specifieke vragen te beantwoorden.

VOORDELEN

• Gemini in Looker versnelt analytische workflows.
• Mogelijkheid om aangepaste dataproducten te maken en inkomsten te genereren met data.
• Eén van de meest gebruiksvriendelijke platforms voor analytics en BI.

NADELEN

• Looker is duurder in vergelijking met andere analysetools.
• Gebruikers op beoordelingskanalen melden dat ze in specifieke situaties prestatieproblemen hebben.
• Datamodellering via LookML is niet het meest intuïtief of gebruiksvriendelijk.

Ideaal voor: het rechtstreeks inbedden van analyses in applicaties voor ontwikkelaars en data-analisten die in middelgrote tot grote ondernemingen werken.

 

R

In tegenstelling tot commerciële data-analysetools met intuïtieve gebruikersinterfaces met slepen en neerzetten, R is een gratis, open-source programmeertaal die statistici, datawetenschappers en onderzoekers gebruiken voor complexe statistische analyses, datavisualisatie en het ontwikkelen van statistische modellen. Het biedt een uitgebreide bibliotheek met pakketten om gespecialiseerde taken uit te voeren, zoals machine learning en tijdreeksanalyse.

VOORDELEN

• Gebruikers kunnen hun eigen functies schrijven en gegevens op ingewikkelde manieren manipuleren.
• De actieve community van R betekent dat ondersteuning direct beschikbaar is.
• In staat om een ​​enorm breed scala aan analytische en modelleringstaken uit te voeren.

NADELEN

• R heeft een zeer steile leercurve en is geschikt voor mensen die bedreven zijn in coderen.
• Het is aanzienlijk langzamer bij grote datasets vergeleken met andere gecompileerde talen (bijvoorbeeld Python).
• Biedt zeer beperkte ingebouwde ondersteuning voor BI en vereist integratie met andere tools.

Ideaal voor: statistisch computergebruik en geavanceerde analyses door datawetenschappers en statistici.

 

Python

Python is een andere programmeertaal die op grote schaal wordt gebruikt voor data-analyse, machinaal leren en wetenschappelijk computergebruik. De bibliotheken, zoals NumPy en Pandas, bieden efficiënte hulpmiddelen voor data manipulatie, schoonmaaken verkenning. Dankzij het relatieve gebruiksgemak, de datawetenschapsbibliotheken en de visualisatiemogelijkheden is het een toptool voor data-analyse voor ervaren datawetenschappers.

VOORDELEN

• Python kan goed worden geïntegreerd met populaire BI-tools.
• Gebruikers kunnen repetitieve taken eenvoudig automatiseren.
• Dankzij de machine learning (ML)-mogelijkheden is het een uitstekende keuze voor datawetenschappers.

NADELEN

• Het beheersen van geavanceerde data-analyse- en visualisatietechnieken vergt tijd en moeite.
• Python is niet de beste optie voor gebruik met zeer grote datasets.
• Maatwerkoplossingen met Python vereisen doorlopend onderhoud en ondersteuning.

Ideaal voor: data-analyse, datawetenschap en machinaal leren door datawetenschappers en programmeurs in bedrijven van elke omvang.

 

Microsoft Excel

Excel is een spreadsheetsoftware die bekend staat om zijn dataorganisatie-, analyse- en visualisatiemogelijkheden. Gebruikers kunnen zowel basisberekeningen als complexe analyses uitvoeren.

VOORDELEN

• Excel biedt een rijke bibliotheek met statistische, wiskundige, financiële en tekstfuncties.
• Robuuste integratie met andere Microsoft-applicaties.
• Met draaitabellen kunnen gebruikers grote gegevenssets samenvatten en analyseren.

NADELEN

• Excel heeft moeite met zeer grote datasets.
• Het mist geavanceerde statistische modelleringsmogelijkheden.
• Het biedt beperkt data transformatie mogelijkheden.

Ideaal voor: basisgegevensanalyse en -rapportage, geschikt voor alle bedrijfsgroottes en gebruikers met verschillende technische vaardigheden.

KNIME Analytics-platform

MES, een acroniem voor Konstanz Information Miner, is een populair open-source data-analyseplatform dat is ontworpen om data-intensieve processen te stroomlijnen. Het biedt datawetenschappers, analisten, onderzoekers en iedereen die betrokken is bij datagestuurde besluitvorming een visuele gebruikersinterface voor het verkennen, opschonen, analyseren en visualiseren van gegevens.

VOORDELEN

• KNIME is gratis voor commercieel gebruik.
• De grote en actieve gemeenschap is een betrouwbare bron van ondersteuning.
• Gebruikers kunnen aangepaste workflows bouwen die zijn afgestemd op hun zakelijke behoeften.

NADELEN

• Het beheersen van de gebruikersinterface van KNIME vereist aanzienlijke training.
• De rapportage- en visualisatiemogelijkheden van KNIME zijn beperkt vergeleken met tools als Tableau en Power BI.
• Werken met ongestructureerde data is complex.

Ideaal voor: data-analyse en workflow automatisering, gericht op gebruikers met een gemiddelde technische expertise.

 

RapidMiner

De volgende op onze lijst met tools voor gegevensanalyse is RapidMiner, een data science-platform dat tot doel heeft de datamining proces. Datawetenschappers, analisten en zakelijke gebruikers gebruiken RapidMiner voor data voorbereiding, verkenning, modellering, evaluatie en implementatie.

VOORDELEN

• Het biedt geautomatiseerde modelbouw- en optimalisatiefuncties.
• De tool kan eenvoudig worden geïntegreerd met big data-bronnen.
• RapidMiner biedt ingebouwde functies om variabelen aan te passen voor een grotere nauwkeurigheid.

NADELEN

• Vergeleken met andere analysetools is RapidMiner duur.
• De leercurve is steiler, vooral met geavanceerde functies.
• Het beheren van data science-workflows vereist bekwame professionals.

Ideaal voor: datawetenschappers en analisten in bedrijven van alle omvang voor gegevens ruzie, mijnbouw, modellering, verkenning en voorspellende analyses.

 

Oranje

Oranje is een andere open-source machine learning- en dataminingtool die voornamelijk gericht is op datawetenschappers, onderzoekers en studenten met een focus op data-analyse en visualisatie. De analysetool maakt gebruik van visuele programmering om datamining te vereenvoudigen.

VOORDELEN

• Gebruikers vinden het eenvoudig te installeren en te gebruiken.
• Orange kan gemakkelijk worden geïntegreerd met Python.
• Het biedt een verscheidenheid aan plots en grafieken voor het verkennen en visualiseren van gegevens.

NADELEN

• Volgens gebruikersrecensies mist de documentatie diepgang.
• Een hoge mate van afhankelijkheid van de externe bibliotheken van Python.
• Klantondersteuning is niet een van de sterke punten van Orange.

Ideaal voor: datavisualisatie en machinaal leren, zeer geschikt voor data-analisten en onderzoekers van alle ervaringsniveaus.

 

Domo Data Experience-platform

Domo is een cloudgebaseerde tool voor gegevensanalyse die gegevens toegankelijk maakt voor iedereen in een organisatie. Net als andere tools voor data-analyse beschikt Domo over een visuele gebruikersinterface waarmee gebruikers visualisaties, rapporten en dashboards kunnen maken zonder dat daarvoor uitgebreide technische vaardigheden nodig zijn.

VOORDELEN

• Gebruikers kunnen gegevens zelfstandig verkennen zonder afhankelijk te zijn van IT.
• Domo verwerkt grote datasets en levert realtime inzichten.
• Het biedt een interactieve mobiele data-analyseapplicatie.

NADELEN

• Omdat Domo een cloudgebaseerde analysetool is, kan het gemakkelijk duur worden.
• De handleidingen zijn niet zo effectief, gezien de complexiteit van geavanceerde functies.
• Domo is misschien niet de beste optie voor organisaties die afhankelijk zijn van een on-premise infrastructuur.

Ideaal voor: unified gegevensbeheer, business intelligence en samenwerking, gericht op middelgrote tot grote ondernemingen.

 

IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics is een business intelligence (BI) en analyses platform dat zich richt op een breed scala aan gebruikers, zoals leidinggevenden, bedrijfsanalisten en datawetenschappers.

VOORDELEN

• Biedt de mogelijkheid om gegevens te verkennen via conversatievragen op basis van natuurlijke taalverwerking (NLP).
• Het is eenvoudig om dashboards te bouwen en aan te passen.
• Maakt gebruik van AI om automatisch diepere inzichten te bieden.

NADELEN

• De breedte van de functies leidt tot een steile leercurve.
• De gebruikersinterface van de mobiele analyse-app is niet gepolijst.
• Gebruikers op beoordelingskanalen melden prestatieproblemen bij het omgaan met zeer grote datasets.

Ideaal voor: AI-aangedreven analyses en zelfbedieningsrapportage op bedrijfsniveau, ideaal voor grote bedrijven met een mix van technische en niet-technische gebruikers.

Wat maakt een data-analysetool geweldig?

Softwarepakketten voor data-analyse worden geleverd met verschillende functies en mogelijkheden. Terwijl sommige een complete end-to-end analyseoplossing bieden, inclusief gegevens integratie, opschonen, analyseren en visualiseren, andere richten zich nauwer op specifieke aspecten, zoals geavanceerde statistische modellering of realtime gegevensverwerking.

Als vuistregel combineert een geweldig hulpmiddel voor gegevensanalyse tegenwoordig de opname, voorbereiding, verkenning, analyse, visualisatie en samenwerking van gegevens in één enkel, gebruiksvriendelijk pakket.

Bovendien moet het hulpmiddel:

• gemakkelijk te navigeren zijn, zelfs voor mensen zonder uitgebreide technische kennis
• flexibel genoeg zijn zodat gebruikers het kunnen afstemmen op hun specifieke behoeften en voorkeuren
• bieden een verscheidenheid aan visualisatie- en rapportageopties
• verbinding kunnen maken met verschillende gegevensbronnen (databases, spreadsheets, API's, enz.)
• bieden de mogelijkheid om grote datasets te verwerken en te manipuleren
• hebben ingebouwde functies voor het omgaan met ontbrekende gegevens, uitschieters en inconsistenties
• hebben functies om meerdere soorten analyses uit te voeren

Hoe kies je een data-analysetool voor moeiteloze BI en analytics?

Elk bedrijf wil zijn team van data- en bedrijfsanalisten uitrusten met de beste tools voor data-analyse, zodat ze beslissingen kunnen nemen op basis van betrouwbare data. Omdat geen twee bedrijven echter identieke databehoeften hebben, is het even onwaarschijnlijk dat één enkele analyseoplossing volledig aan beide vereisten kan voldoen. En dus is het de taak van de organisatie om haar databehoeften te evalueren en een tool te selecteren die daar het meest effectief op inspeelt.

Bepaal het type gegevens dat uw organisatie verwerkt

Verschillende tools blinken uit in het omgaan met verschillende soorten dataformaten. Sommige tools zijn bijvoorbeeld bedreven in het verwerken van grote hoeveelheden ongestructureerde tekstgegevens voor sentimentanalyse, terwijl andere gespecialiseerd zijn in relationele databases voor specifieke gegevensanalyse. Denk dus als eerste stap na over het type gegevens dat uw organisatie moet analyseren en uit welke gegevensbronnen deze afkomstig zijn. Gaat het om gestructureerde gegevens uit databases en spreadsheets, semi-gestructureerde gegevens zoals logs en JSON-bestanden, of om ongestructureerde gegevens zoals tekstdocumenten en social media-feeds?

Evalueer of u een speciale tool voor data-integratie nodig heeft

Dit brengt ons tot het feit dat een tool die strikt is ontworpen voor analyse en rapportage niet alle nuances van data kan verwerken en bijna altijd een data-integratieplatform als brug nodig heeft. Deze tools zijn gespecialiseerd in gegevens extraheren vanuit verschillende bronnen, transformeert het naar een uniform formaat en laadt het in een datawarehouse of analytische omgeving, terwijl u er tegelijkertijd voor zorgt data kwaliteit en toegankelijkheid, die essentieel zijn voor nauwkeurige en betrouwbare analyses.

Houd rekening met de vereisten en expertise van de eindgebruiker

U moet ook rekening houden met de technische expertise van de eindgebruiker: zal een niet-technische gebruiker (bedrijfsanalist) of een meer technisch verantwoorde gebruiker (data-analist of datawetenschapper) deze gebruiken? Hoewel sommige platforms functies bieden die tegemoetkomen aan de behoeften van beide gebruikersgroepen, richten andere tools zich alleen op het een of het ander. Tools die worden aangedreven door een visuele gebruikersinterface met slepen en neerzetten zijn aantrekkelijk voor zakelijke gebruikers, terwijl datawetenschappers over het algemeen meer controle nodig hebben en daarom de voorkeur geven aan analyseoplossingen die een mix van codering (meestal SQL) en point-and-click-functies bieden.

Andere factoren waarmee u rekening moet houden, zijn:

• De prijsstructuur van de tool.
• De kwaliteit van klantenondersteuning.
• De diepte van documentatie.
• Potentiële leverancierslock-in.

Aan welke gebruiksscenario's kunt u tegemoet komen met een data-analysetool?

Een alomvattend data-analyseplatform moet een breed scala aan gebruiksscenario's kunnen bieden.

Data visualisatie

Dit is wanneer bedrijven data moeten vertalen naar visuele representaties (diagrammen, grafieken, kaarten) om patronen en trends te begrijpen. Om data te visualiseren, hebt u tools nodig met een breed scala aan diagramtypen, interactiviteit, aanpassingsopties en integratie met andere data-analysetools.

Business Intelligence (BI)

BI transformeert gegevens in bruikbare inzichten ter ondersteuning van strategische besluitvorming. Voor BI heb je data-analysetools nodig die datamodellering, rapportage en visualisatie vereenvoudigen en samenwerkingsfuncties bieden.

Rapportage

Rapportage omvat het maken van vooraf gedefinieerde, opgemaakte gegevenssamenvattingen voor regelmatig gebruik. Het vereist tools met rapportsjablonen, planning, distributie en opties voor gegevensexport.

Geavanceerde gegevensanalyse

Soms moeten bedrijven complexe statistische technieken en machine learning-technieken toepassen om verborgen patronen en inzichten te achterhalen. Voor geavanceerde data-analyse heb je gespecialiseerde data-analysetools nodig met statistische functies, machine learning-algoritmen, voorspellende modelleringsmogelijkheden en dataminingfuncties.

Verkennende data-analyse (EDA)

Het omvat het onderzoeken van gegevens om patronen en afwijkingen te ontdekken zonder vooraf gedefinieerde hypothesen. EDA kan worden gedaan met het aanbieden van tools gegevensprofilering en visualisatiefuncties, statistische samenvattingen en interactieve verkenningsmogelijkheden.

data mining

Om verborgen patronen in grote datasets te ontdekken, hebben bedrijven data-analysetools nodig gegevens voorbewerken, associatieregelmining, clustering, classificatie en voorspellingsmogelijkheden.

Data-engineering

Veel bedrijven ontwerpen en bouwen data-infrastructuur ter ondersteuning van data-analyse. Om het proces te vereenvoudigen hebben ze specifieke tools voor data nodig extractie, transformatie, laden (ETL), dataopslag, data lake beheer en cloudintegratie.

Veel moderne data-analysetools bieden een combinatie van deze mogelijkheden om een ​​alomvattende oplossing te bieden. Een BI-tool omvat bijvoorbeeld doorgaans datavisualisatie, rapportage en basisanalysefuncties, terwijl een datawetenschapsplatform zich richt op geavanceerde analyses, machine learning en data-engineering.

 Astera levert analyseklare gegevens voor uw BI- en analyseplatform

De betrouwbaarheid van een analyse is slechts zo goed als de gegevens waarop deze is gebaseerd. Twee vereisten om nauwkeurige en tijdige zakelijke beslissingen te nemen zijn: hoogwaardige gegevens en naadloze toegang daartoe. Gezien de toenemende complexiteit van data schieten tools gericht op analyse en rapportage vaak tekort als het gaat om het integreren van de ongelijksoortige databronnen en het voorbereiden van de data voor analyse.

Dit is waar Astera blijkt van onschatbare waarde. Het is een door AI aangedreven platform voor gegevensbeheer waarmee u gegevens uit meerdere bronnen kunt combineren naar de bestemming van uw keuze, zowel op locatie als in de cloud. Probeer Astera gratis of een demo plannen om het in actie te zien.