De 12 beste tools en oplossingen voor datakartering in 2024

Het effectief beheren van gegevens is een activiteit die uit meerdere lagen bestaat. U moet deze zorgvuldig lokaliseren, consolideren en maak het schoon om het bruikbaar te maken. Een van de eerste stappen in de gegevensbeheer cyclus is gegevenstoewijzing. Data mapping is het proces waarbij wordt gedefinieerd hoe gegevenselementen in het ene systeem of formaat overeenkomen met die in een ander systeem.

Tools voor het in kaart brengen van data zijn uitgegroeid tot een krachtige oplossing om organisaties te helpen hun data te begrijpen en te faciliteren gegevens integratieVerbetering data kwaliteiten het verbeteren van besluitvormingsprocessen.

In deze blog onderzoeken we de beste tools voor data mapping op de markt en hoe u de juiste voor uw bedrijf kunt selecteren.

Wat is datamapping?

Data mapping verbindt data-elementen van de ene gegevensbron met de andere. Het definieert hoe gegevensvelden in het ene systeem overeenkomen met velden in een ander systeem, waardoor een soepele gegevensuitwisseling tussen de twee mogelijk is.

Data mapping begint met het identificeren van databronnen en doelsystemen, zoals databases of API's, en het analyseren van hun structuren om mappingregels vast te stellen voor het transformeren en overdragen van data. Het omvat het onderzoeken van gegevensvelden in het bronsysteem, zoals klant-ID, en het vinden van overeenkomsten tussen deze velden, bijvoorbeeld het identificeren dat ‘Klant-ID’ in het bronsysteem overeenkomt met ‘Klantnummer’ in het doelsysteem.

Op deze manier definieert data mapping hoe gegevens uit deze bronvelden in kaart worden gebracht of getransformeerd om te passen bij het formaat en de structuur van het doelsysteem, waardoor een naadloze gegevensintegratie tussen verschillende applicaties, databases, platforms, enz. wordt gegarandeerd.

Belang van datamapping bij data-integratie

Data mapping vergemakkelijkt data-integratie en interoperabiliteit. Het biedt bedrijven de mogelijkheid om dat te doen doorbreek gegevenssilo's door gegevens uit meerdere bronnen te combineren, zoals klantrelatiebeheer (CRM) systemen, ERP-systemen (Enterprise Resource Planning) en externe gegevensproviders, om een ​​uniform beeld van hun activiteiten te creëren. Deze uniforme visie biedt organisaties een enkele bron van waarheid (SSOT), dat een holistisch inzicht biedt in hun bedrijfsprocessen om gebieden voor verbetering te identificeren en de operationele efficiëntie te stimuleren.

Een ander voordeel van data mapping bij data-integratie is verbeterd beheer van gegevenskwaliteit. Wanneer gegevens correct in kaart worden gebracht, zorgt dit ervoor dat de geïntegreerde gegevens nauwkeurig, volledig en consistent zijn. Dit helpt dubbele gegevens, inconsistenties en discrepanties te voorkomen die kunnen leiden tot kostbare fouten en operationele inefficiënties. Met gegevens van hoge kwaliteit kunnen organisaties betrouwbaardere beslissingen nemen, trends identificeren en hun bedrijfsactiviteiten beter begrijpen.

Wat zijn tools voor gegevenstoewijzing?

Data mapping tools zijn softwareapplicaties of platforms die het proces vergemakkelijken gegevens transformeren van het ene formaat, de structuur of de bron naar het andere. Deze tools worden gebruikt om een ​​verbinding tot stand te brengen tussen verschillende gegevensbronnen, zoals databases, bestanden of API's, en vervolgens te definiëren hoe gegevens moeten worden verwerkt. geëxtraheerd, getransformeerd en geladen (ETL) om aan specifieke eisen te voldoen.

Data mapping-tools worden vaak gebruikt in verschillende industrieën en scenario's, zoals data opslagplaats, business intelligence, datamigratie en applicatie-integratie, om ervoor te zorgen dat gegevens gemakkelijk tussen verschillende systemen stromen en in het juiste formaat zijn voor analyse, rapportage of opslag.

Het belang van het hebben van de juiste tool voor het in kaart brengen van gegevens voor uw onderneming

Hoewel het in kaart brengen van gegevens handmatig kan worden gedaan, wordt het een tijdrovende en foutgevoelige taak naarmate de complexiteit en het volume van de gegevens toenemen. Dit is waar data mapping-tools in beeld komen.

Het hebben van de juiste data mapping tool is cruciaal voor een efficiënte data-integratie. Het vereenvoudigt en automatiseert het proces, vermindert handmatige inspanningen en zorgt voor een nauwkeurige mapping tussen gegevensbronnen.

Moderne data mapping-tools bieden een visuele interface, waardoor het voor zakelijke gebruikers gemakkelijker wordt om het data mapping-proces te begrijpen en te beheren.

Belangrijkste kenmerken van een effectief hulpmiddel voor het in kaart brengen van gegevens

Effectieve tools voor het in kaart brengen van gegevens beschikken over bepaalde belangrijke kenmerken die ze van onschatbare waarde maken voor bedrijven. Deze functies zorgen ervoor dat het data mapping-proces efficiënt, nauwkeurig en betrouwbaar is:

• Intuïtieve gebruikersinterface: Een gebruiksvriendelijke interface zorgt ervoor dat het in kaart brengen van data een eenvoudig en gestroomlijnd proces is, zelfs voor gebruikers met beperkte technische expertise. Zakelijke gebruikers kunnen eenvoudig toewijzingsregels definiëren, gegevens transformeren en toewijzingen valideren.
• Gegevenscompatibiliteit: De beste tools voor data mapping ondersteunen verschillende dataformaten, waaronder XML, CSV, JSON en meer, waardoor u meerdere systemen en applicaties kunt integreren zonder compatibiliteitsproblemen.
• Geavanceerde kaartmogelijkheden: Data mapping tools bieden geavanceerde mapping functionaliteiten, zoals voorwaardelijke mapping, transformatieregels en geautomatiseerde datavalidatie. Met deze mogelijkheden kunnen bedrijven complexe scenario's voor het in kaart brengen van gegevens verwerken en de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens garanderen.
• Gegevensbeheer: Data mapping tools bieden functies voor data governance, inclusief versiebeheer en monitoring van de datakwaliteit. Deze functies helpen bedrijven te behouden data-integriteit, houd gegevenswijzigingen bij en zorg voor naleving van het beleid en de regelgeving op het gebied van gegevensbeheer.
• Integratie met bestaande systemen: Het integreren van bestaande systemen, databases en applicaties is cruciaal voor een naadloze implementatie van data mapping. Effectieve tools voor het in kaart brengen van gegevens bieden integratiemogelijkheden waarmee bedrijven gegevens tussen verschillende systemen kunnen verbinden en in kaart kunnen brengen, waardoor een soepele gegevensstroom en synchronisatie wordt gegarandeerd.
• Voorbeeld van directe gegevenstoewijzing: Met moderne tools voor het in kaart brengen van gegevens kunt u in de ontwerpfase in realtime zien hoe uw gegevens zullen veranderen, zodat u zeker weet dat deze accuraat en foutloos zijn voordat u doorgaat.

Top 12 tools voor gegevenstoewijzing

Of u nu een kleine start-up of een grote onderneming bent, het vinden van de juiste data mapping-tool is essentieel voor efficiënt gegevensbeheer. Hier zijn de top 12 tools voor het in kaart brengen van gegevens:

1. Astera

Astera is end-to-end op bedrijfsniveau gegevensbeheerplatform het aanbieden van verschillende oplossingen zonder code aan organisaties, waaronder AI-aangedreven data-extractie, datavoorbereiding, integratie, EDI, datawarehousing en API-beheer.

De tool heeft een intuïtieve gebruikersinterface met slepen en neerzetten waarmee u eenvoudig gegevenselementen in kaart kunt brengen en hiërarchisch kunt omgaan data conversieen definieer complexe transformatieregels met slechts een paar klikken. Met een ingebouwde datakwaliteitsmodule, Astera zorgt ervoor dat gegevens nauwkeurig en betrouwbaar zijn met geavanceerde mogelijkheden voor gegevensprofilering, correctie en validatie.

Bovendien, AsteraDe industriële krachtige ETL-engine maakt naadloze integratie mogelijk met verschillende gegevensbronnen en -bestemmingen, waaronder databases, cloudplatforms en API's, waardoor het voor organisaties gemakkelijker wordt om gegevens efficiënt te extraheren, integreren en manipuleren. De automatiserings- en orkestratiefuncties verminderen de tijd die nodig is om ETL-processen te beheren met maar liefst 80%.

Belangrijkste kenmerken:

• Visuele interface zonder code
• Rijke datatransformaties
• ETL-motor met industriële sterkte
• Workflowautomatisering en taakplanning
• Geavanceerde functies voor gegevenskwaliteit
• Connectors voor meerdere bronnen op locatie en in de cloud
• API-integratie

2. Talen

Talend is cloudgebaseerd tool voor gegevensintegratie met data mapping-mogelijkheden. Het biedt connectiviteit met verschillende bronnen, waaronder meerdere bestandsformaten en databases. De tool is low-code, wat betekent dat gebruikers scripts moeten schrijven.

Talend biedt ook functies, zoals batchverwerking, voor het in kaart brengen van data over grotere datasets.

Belangrijkste kenmerken:

• low-code
• Gegevensprofilering
• Vooraf gebouwde connectoren
• Compatibiliteit met grote gegevens.
• Functies voor het opschonen van gegevens voordat gegevens in een magazijn worden geladen.

3. Informatica

Informatica biedt een low-code databeheer- en mappingtool. Hiermee kunnen gebruikers herbruikbare datastroomlogica definiëren voor het in kaart brengen van datasets.

De low-code-functionaliteit van de tool betekent dat gebruikers mogelijk code moeten schrijven voor complexe transformaties.

Belangrijkste kenmerken:

• low-code
• AI-aangedreven tool.
• Herbruikbare scripts en dynamische mapping.
• Ingebouwde connectoren
• Workflow Automation

4. Dell Boomi

Dell Boomi is een cloudgebaseerde oplossing voor het in kaart brengen en integreren van gegevens. Gebruikers kunnen de point-and-click-interface en vooraf gebouwde connectoren gebruiken om een ​​bronsysteem aan een bestemming toe te wijzen.

Belangrijkste kenmerken:

• Low-code-tool
• Workflow-automatisering
• Intelligente data mapping-suggesties
• Vooraf gebouwde connectoren
• Aangepaste logica via datamap-extensies.
• Veldvergrendeling om bepaalde normen af ​​te dwingen.

5. Mulesoft Anypoint

MuleSoft Anypoint is een cloudgebaseerd integratieplatform (iPaaS) dat organisaties een platform biedt voor het bouwen en beheren van hun API's en integraties. De tool beschikt over datatransformatiemogelijkheden waarmee gebruikers gegevens tussen verschillende bestandsformaten en protocollen kunnen toewijzen.

Belangrijkste kenmerken:

• Low-code-tool
• Realtime foutafhandeling
• Geavanceerde beveiliging
• Meerdere transformaties
• Automatisering tussen schema's met dezelfde structuur.

6. Pentaho

Pentaho is een platform voor gegevensintegratie en bedrijfsanalyse waarmee ondernemingen gegevens uit verschillende bronnen kunnen verzamelen, voorbereiden, combineren en analyseren. Het biedt een reeks tools voor data mapping, ETL, datawarehousing, mining en rapportage. Met Pentaho kunnen gebruikers complexe datatoewijzingen visueel maken en beheren.

Belangrijkste kenmerken:

• Connectors voor databases, platte bestanden en cloudbronnen.
• Herbruikbare scripts voor data mapping
• Realtime foutdetectie

7. IBM InfoSphere

IBM InfoSphere is een oplossing voor gegevensbeheer met data mapping-mogelijkheden. De tool maakt gebruik van de Mapping Assist-functionaliteit voor het in kaart brengen van objecten en het maken van workflows.

Belangrijkste kenmerken:

• Zelflerend model voor het verbeteren van de kaartnauwkeurigheid bij elke nieuwe taak.
• Intelligente transformatiesuggesties in JSON-formaat.
• Compatibel met Big data-bronnen.

8. Jitterbit

Jitterbit is een low-code data mapping-platform als een service waarmee bedrijven hun applicaties en gegevens kunnen verbinden, bedrijfsprocessen kunnen automatiseren en nieuwe digitale ervaringen kunnen creëren. Het laat gebruikers ook creëren ETL-pijplijnen en voer datamigratie uit. Jitterbit is ook inzetbaar in de cloud.

Hier zijn enkele van de belangrijkste data mapping-functies van Jitterbit:

• Automatisch in kaart brengen.
• Conditiegebaseerde mapping.
• Lusknooppunten in kaart brengen voor hiërarchische structuren.
• Connectiviteit met diverse CRM- en boekhoudsystemen.
• Aanwijs- en klikinterface voor eenvoudige mapping en transformaties.

9. KlaverDX

CloverDX is een opensourceplatform voor ondernemingsgegevensbeheer waarmee bedrijven hun gegevens kunnen integreren, transformeren en beheren. Het biedt een reeks tools, waaronder data mapping, datamigratie, datawarehousing en datakwaliteitsbeheer.

De belangrijkste kenmerken van de datamapping van CloverDX zijn onder meer:

• Drag-and-drop-interface.
• Flexibiliteit bij het maken van zowel op code gebaseerde als geen codetoewijzingen.
• Op expressie gebaseerde mapping.
• Gratis alternatief voor andere opties op deze lijst.
• Parallelle verwerking.

10. Altova MapForce

Altova MapForce is een grafische tool voor het in kaart brengen van gegevens voor elke-naar-elke conversie en integratie. Het ondersteunt een breed scala aan gegevensformaten, waaronder XML, JSON, databases, EDI, Excel, XBRL en webservices. Altova MapForce kan worden gebruikt om applicaties voor data-integratie en -conversie te bouwen, maar ook om terugkerende datatransformaties te automatiseren.

De belangrijkste functies voor het in kaart brengen van gegevens van Altova MapForce zijn onder meer:

• Interactieve debugger voor gegevenstoewijzing.
• Een bibliotheek met ingebouwde data mapping-functies.
• Uitgebreide ondersteuning voor gegevensbronnen.
• Geketende datatoewijzingen.
• Voorbeeld van uitvoer van gegevenstoewijzing.
• Automatisering en taakplanning.

11. Skyvia

Skyvia is cloudgebaseerd platform voor gegevensintegratie waarmee gebruikers verbinding kunnen maken met gegevens uit meerdere bronnen en deze kunnen integreren, waaronder cloud-apps, relationele databases en CSV-bestanden. Skyvia biedt verschillende functies voor het in kaart brengen van gegevens, zodat gebruikers hun gegevens kunnen omzetten in de indeling die vereist is voor hun doelbestemming.

De data mapping-functies van Skyvia omvatten:

• Visuele interface zonder code.
• Geavanceerde toewijzingen, inclusief kolom- en relatietoewijzing.
• Synchronisatie in kaart brengen.
• Een kaarteditor.

12. Vijftran

Fivetran is een volledig beheerd datapijplijn platform waarmee bedrijven hun gegevens uit verschillende bronnen kunnen verbinden en synchroniseren met populaire bronnen datawarehouses in de cloud en analytische bestemmingen. Het automatiseert het datapijplijnproces, waardoor bedrijven hun gegevens in de cloud kunnen krijgen en deze kunnen gebruiken om hun bedrijf van stroom te voorzien.

De belangrijkste data mapping-functies van Fivetran bestaan ​​uit het volgende:

• Vooraf gebouwde en aangepaste transformaties.
• Cloud-implementatie.
• Geautomatiseerde en aangepaste data mapping.
• Automatische schemamigraties.

Kies de juiste tool voor het in kaart brengen van gegevens voor uw behoeften

Omdat er verschillende data mapping-oplossingen beschikbaar zijn, kan het een uitdaging zijn om de juiste oplossing voor uw bedrijf te kiezen. U kunt echter een weloverwogen beslissing nemen door enkele belangrijke factoren in overweging te nemen.

Beoordelen van de datakarteringsbehoeften van uw bedrijf

Begin met het beoordelen van de specifieke vereisten voor datamapping van uw bedrijf. Houd rekening met de soorten gegevensbronnen die u moet integreren, de complexiteit van uw gegevenstransformaties en het niveau van technische expertise binnen uw team. Als uw bedrijf bijvoorbeeld met verschillende gegevensbronnen werkt, zoals databases, API's en platte bestanden, heeft u een tool voor het in kaart brengen van gegevens nodig die meerdere gegevensformaten ondersteunt.

Houd bovendien rekening met de schaalbaarheid van de tool. Naarmate uw bedrijf groeit, kunnen uw behoeften op het gebied van datamapping evolueren. Kies een tool die aan toekomstige eisen kan voldoen en de toenemende datavolumes kan verwerken.

Kosten en kenmerken van verschillende tools vergelijken

Vergelijk de kosten en kenmerken van verschillende data mapping-software. Evalueer prijsmodellen, inclusief licentiekosten en doorlopende onderhoudskosten. Houd ook rekening met de langetermijnkosten die aan de tool zijn verbonden en eventuele extra kosten voor training en ondersteuning.

Bekijk bovendien zorgvuldig de kenmerken en functionaliteiten die door elke tool worden aangeboden en bepaal welke het beste aansluiten bij uw zakelijke vereisten. Enkele veel voorkomende functies waarmee u rekening moet houden, zijn onder meer gegevensvalidatie, gegevensverrijking en mogelijkheden voor gegevenstransformatie. Zoek naar tools die intuïtieve gebruikersinterfaces bieden en uitgebreide documentatie bieden.

Tools voor het in kaart brengen van gegevens implementeren in uw bedrijf

Zodra u de juiste data mapping-tool voor uw behoeften heeft gekozen, is het tijd om deze effectief in uw bedrijfsprocessen te implementeren.

Het implementeren van data mapping tools vereist een zorgvuldige planning en uitvoering. Hier volgen enkele stappen waarmee u een data mapping-tool succesvol in uw organisatie kunt integreren:

• Identificeer integratiepunten: Bepaal de applicaties en systemen die moeten worden geïntegreerd met de data mapping tool.
• Definieer toewijzingsvereisten: Definieer duidelijk uw vereisten voor gegevenstoewijzing, inclusief gegevensformaten, transformatieregels en validatiecriteria.
• Configureer het hulpmiddel: Stel de data mapping tool in volgens uw specifieke vereisten, inclusief het in kaart brengen van verbindingen en transformatieregels.
• Testen en valideren: Voer grondige tests en validaties uit om ervoor te zorgen dat de data mapping-tool correct functioneert en voldoet aan uw integratiedoelen.
• Gebruikers trainen: Bied uitgebreide training aan uw teamleden om ervoor te zorgen dat zij de data mapping-tool vakkundig kunnen gebruiken.

Bedrijven kunnen tegen bepaalde uitdagingen aanlopen. Het begrijpen van deze uitdagingen en het nemen van proactieve maatregelen kan aanzienlijk bijdragen aan het nauwkeurig in kaart brengen van gegevens.

• Complexe gegevensstructuren: Omgaan met complexe datastructuren kan uitdagingen opleveren tijdens het in kaart brengen. Het is van cruciaal belang om datastructuren te analyseren en de mapping dienovereenkomstig zorgvuldig te plannen. U kunt het in kaart brengen vereenvoudigen en nauwkeurige datatransformatie garanderen door complexe datastructuren op te splitsen in beheersbare componenten.
• Gegevensvalidatie: Het waarborgen van de nauwkeurigheid en integriteit van gegevens is van cruciaal belang. Het implementeren van geschikte mechanismen voor gegevensvalidatie kan helpen bij het identificeren en aanpakken van eventuele inconsistenties of fouten in de gegevens. Door gegevensvalidatiecontroles uit te voeren in verschillende fasen van het mappingproces, kunt u het risico op gegevenscorruptie minimaliseren en de betrouwbaarheid van uw in kaart gebrachte gegevens garanderen.
• Change Management: Het implementeren van een data mapping tool kan veranderingen in bestaande processen en workflows vereisen. Effectieve verandermanagementpraktijken kunnen helpen de transitie soepel te laten verlopen en gebruikersacceptatie te bewerkstelligen. Door de belangrijkste belanghebbenden al vroeg bij het implementatieproces te betrekken, door duidelijke communicatie en training te bieden en eventuele zorgen of weerstanden aan te pakken, kunt u een soepele overgang faciliteren en een succesvolle adoptie van de data mapping-tool garanderen.

Conclusie

Data mapping tools zijn cruciaal bij het vereenvoudigen van data-integratie en -transformatie. Organisaties kunnen gegevens uitgebreid bekijken, de kwaliteit ervan verbeteren en weloverwogen beslissingen nemen door gegevenselementen tussen systemen nauwkeurig te koppelen.

Astera, met zijn robuuste functies, intuïtieve interface en uitgebreide connectiviteitsopties, komt naar voren als een topkeuze voor organisaties uit de hele wereld tools voor gegevensintegratie hierboven genoemd.

Ervaar hoe AsteraDe data mapping tool kan uw data-integratietaken eenvoudiger en sneller maken. Download onze Gratis proefperiode van 14-dag, of meld je aan voor een gratis demo vandaag!