Wat is gegevensverplaatsing? De complete gids

Wat is dataverplaatsing?

Dataverplaatsing is het proces waarbij gegevens van de ene plaats naar de andere worden overgebracht. Dit proces wordt doorgaans gestart wanneer er systeemupgrades of consolidaties plaatsvinden of wanneer er behoefte is om gegevens tussen verschillende platforms te synchroniseren voor business intelligence of andere operationele doeleinden.

Databeweging zorgt ervoor dat de juiste data op de juiste plaats en op het juiste moment beschikbaar is. De sleutel is echter om gegevens naadloos over te dragen zonder de systeemprestaties te beïnvloeden, zodat bedrijven hun activiteiten soepel kunnen voortzetten terwijl de gegevens worden verplaatst.

Soorten gegevensverplaatsing

Gegevensverplaatsing kan worden onderverdeeld in verschillende typen, op basis van het doel en de specifieke vereisten van de gegevensoverdracht. Veelgebruikte methoden zijn onder meer Extraheren, Transformeren en Laden (ETL), Extraheren, laden en transformeren (ELT), gegevensreplicatie en Change Data Capture (CDC). Elk van deze methoden dient een uniek doel en wordt gekozen op basis van factoren zoals de hoeveelheid gegevens, de complexiteit van de gegevensstructuren en de behoefte aan realtime beschikbaarheid van gegevens.

Laten we elk van deze technieken in meer detail bekijken:

1.     Gegevensmigratie:

Data migratie is het proces waarbij gegevens van het ene systeem, de ene locatie of het andere formaat worden verplaatst. Dit kan worden veroorzaakt door factoren zoals systeemupgrades, acceptatie van de cloud of de noodzaak daartoe gegevens consolideren uit verschillende bronnen. Datamigratie vereist een zorgvuldige planning om de data-integriteit, consistentie en minimale downtime tijdens de transitie te garanderen. Het migratieproces brengt vaak met zich mee gegevens opschonen om overtollige, verouderde of onnauwkeurige gegevens te verwijderen, zodat alleen relevante gegevens van hoge kwaliteit naar het nieuwe systeem worden verplaatst.

2.     Gegevensreplicatie:

Gegevensreplicatie omvat het maken van een exacte kopie van gegevens van de ene locatie en het verplaatsen ervan naar een andere. Dit wordt gebruikt om consistentie tussen redundante bronnen te garanderen, vaak in gedistribueerde systemen. Het wordt vaak gebruikt bij noodherstel, omdat het de bedrijfscontinuïteit garandeert in geval van systeemstoringen. Ook de gegevensreplicatie verbetert beschikbaarheid van data, het leveren van realtime gegevens voor analyse en het verbeteren van de systeemprestaties door de belasting over meerdere systemen te verdelen.

3. ETL:

ETL is een type gegevensverplaatsing waarbij gegevens uit de bron worden gehaald, getransformeerd om aan de operationele behoeften te voldoen en vervolgens in de doelbestemming worden geladen. Het transformatieproces kan het herstructureren, opschonen en formatteren van gegevens omvatten om deze in lijn te brengen met de standaarden en vereisten van het beoogde doelsysteem of datawarehouse. Deze fase zorgt voor gegevensconsistentie, kwaliteit en compatibiliteit. Ten slotte worden de geladen gegevens, nu getransformeerd, in de aangewezen tabellen of structuren binnen het doelsysteem geplaatst, doorgaans een datawarehouse dat is geoptimaliseerd voor rapportage en analyse.

4. ELT:

ELT is vergelijkbaar met ETL, maar de volgorde van de bewerkingen is anders. In ELT worden gegevens geëxtraheerd, in een verzamelgebied geladen en vervolgens getransformeerd. Deze methode is vooral nuttig bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens, omdat hierbij gebruik wordt gemaakt van de verwerkingskracht van het doelsysteem, waardoor efficiënte en flexibele transformaties mogelijk zijn. ELT is daar zeer geschikt voor cloudgebaseerde datawarehouses en big data-oplossingen, waarbij een hoge verwerkingskracht de verwerking kan versnellen data transformatie proces na het laden.

5. CDC:

Change Data Capture (CDC) is een techniek die is ontworpen om wijzigingen in gegevens in de loop van de tijd te identificeren en vast te leggen. Het houdt toevoegingen, updates en verwijderingen binnen een dataset bij en creëert een logboek met wijzigingen. CDC is vooral waardevol om gegevens efficiënt gesynchroniseerd te houden tussen bron- en doelsystemen. Door alleen de wijzigingen vast te leggen die in de gegevens zijn aangebracht, minimaliseert CDC de verwerkingsbelasting en de netwerkbandbreedtevereisten, waardoor het een effectieve strategie is voor realtime gegevens integratie en replicatie.

Doel van gegevensverplaatsing

Met de snelle technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid data die door organisaties wordt gegenereerd, is databeweging een cruciaal proces geworden. Het speelt een cruciale rol bij het migreren van gegevens naar moderne systemen als onderdeel van de modernisering en uitbreiding van IT-activiteiten. Terwijl organisaties hun bestaande systemen upgraden om geavanceerde technologieën te kunnen benutten, zorgt dataverplaatsing voor een naadloze overgang, waardoor gegevensverlies wordt voorkomen en volledige benutting van de moderne systeemmogelijkheden mogelijk wordt gemaakt.

Databeweging vindt zijn toepassing in verschillende scenario's binnen een organisatie. Hier zijn enkele belangrijke gebruiksscenario's:

• Gegevens archiveren: Gegevensarchivering is het proces waarbij gegevens die niet langer actief worden gebruikt, worden verplaatst naar een afzonderlijk opslagapparaat voor langdurige bewaring. Hierbij speelt gegevensverplaatsing een rol, omdat het helpt bij het overbrengen van deze inactieve gegevens van primaire opslagsystemen naar een archief. Hierdoor komt waardevolle ruimte vrij in de primaire opslag, zodat de gearchiveerde gegevens kunnen worden geopend en opgehaald wanneer dat nodig is.
• Databasereplicatie: Dit omvat het maken en onderhouden van meerdere kopieën van hetzelfde databank, vaak op verschillende locaties. Het verplaatsen van gegevens is een integraal onderdeel van dit proces, omdat het ervoor zorgt dat alle wijzigingen die in één database worden aangebracht (zoals het toevoegen, wijzigen of verwijderen van gegevens) tegelijkertijd worden weerspiegeld in alle andere kopieën. Dit handhaaft de consistentie tussen databases en verbetert de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens.
• Cloud-datawarehousing: Gegevensopslag in de cloud omvat het opslaan van de gegevens van een organisatie in een cloudgebaseerd datawarehouse. Gegevensverplaatsing wordt gebruikt om gegevens over te dragen van de lokale systemen van de organisatie naar het cloudmagazijn. Dit biedt niet alleen de voordelen van schaalbaarheid en kostenefficiëntie die gepaard gaan met cloudopslag, maar maakt ook realtime data-analyse en inzichten mogelijk.
• Hybride databeweging: In een hybride IT-omgeving gebruiken organisaties een combinatie van on-premise en cloudgebaseerde systemen. Bij hybride dataverplaatsing worden indien nodig gegevens tussen deze systemen overgedragen. Zo zijn gegevens altijd op het juiste moment op de juiste plaats beschikbaar, ongeacht of deze on-premises of in de cloud zijn opgeslagen.

Voordelen van gegevensverplaatsing

Gegevensbeweging biedt verschillende voordelen voor een organisatie en draagt ​​bij aan de algehele efficiëntie en effectiviteit van haar organisatie gegevensbeheer strategie. Hier zijn enkele belangrijke voordelen:

• Vergemakkelijkt gegevensconsolidatie: Met gegevensverplaatsing kunnen organisaties gegevens uit verschillende bronnen consolideren in één enkel, uniform systeem. Door het gegevensbeheer te vereenvoudigen, zorgt het voor consistentie en nauwkeurigheid van gegevens en biedt het een alomvattend overzicht voor betere besluitvorming.
• Optimaliseert systeemprestaties: Gegevensverplaatsing verbetert de systeemprestaties door de gegevensbelasting effectief te beheren. Het draagt ​​inactieve of zelden gebruikte gegevens over van primaire naar secundaire of archiefopslag, waardoor de belasting van het primaire systeem wordt verminderd en de systeemsnelheid en efficiëntie worden verbeterd.
• Verbetert gegevensbescherming: Gegevensverplaatsing is een integraal onderdeel van het proces van gegevensback-up en -herstel. Door back-ups van gegevens te maken, kunnen organisaties hun gegevens beschermen tegen mogelijk verlies of schade als gevolg van systeemstoringen of datalekken, waardoor de gegevensbeveiliging wordt verbeterd en de bedrijfscontinuïteit wordt gewaarborgd.
• Maakt gegevenssynchronisatie mogelijk: In een multi-cloud- of hybride cloudomgeving helpt dataverplaatsing bij het synchroniseren van gegevens tussen verschillende platforms, waardoor wordt verzekerd dat alle systemen over de meest actuele en consistente gegevens beschikken, waardoor de gegevensbetrouwbaarheid wordt verbeterd.
• Verbetert de beschikbaarheid van gegevens: In de context van databasereplicatie zorgt databeweging ervoor dat gegevens consistent beschikbaar zijn op meerdere locaties, waardoor de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens wordt verbeterd, vooral in gedistribueerde systemen.

Risico's die betrokken zijn bij het verplaatsen van gegevens

Hoewel gegevensverplaatsing cruciaal is voor veel aspecten van gegevensbeheer en IT-activiteiten, brengt dit bepaalde risico's met zich mee. Hier volgen enkele van de potentiële risico's die gepaard gaan met het verplaatsen van gegevens en de manieren waarop deze kunnen worden overwonnen:

• Data verlies: Een van de grootste risico's bij het verplaatsen van gegevens tussen systemen is gegevensverlies. Dit kan verschillende oorzaken hebben, zoals technische storingen, menselijke fouten of systeemstoringen. Om dit risico te beperken, is het van cruciaal belang om over een robuuste strategie voor gegevensback-up te beschikken. Regelmatige back-ups zorgen ervoor dat er altijd een recente kopie van de gegevens beschikbaar is voor herstel.
• Datalekken: Het verplaatsen van datasets, met name gevoelige datasets, kan deze blootstellen aan potentiële veiligheidsrisico's. Als gegevens niet goed zijn beveiligd, kunnen ze tijdens de overdracht worden onderschept, wat tot datalekken kan leiden. Om datalekken te voorkomen, moeten organisaties maatregelen nemen om hun gegevens tijdens de overdracht te versleutelen. Bovendien moeten veilige protocollen voor gegevensoverdracht worden gebruikt en moet de toegang tot de gegevens strikt worden gecontroleerd.
• Data corruptie: Gegevens kunnen tijdens het verplaatsingsproces beschadigd raken vanwege verschillende redenen, zoals softwarefouten, hardwarestoringen of plotselinge stroomstoringen, waardoor deze onbruikbaar worden. Eén manier om dit te doen is het uitvoeren van gegevensintegriteitscontroles voor en na het gegevensverplaatsingsproces. Eventuele discrepanties moeten onmiddellijk worden aangepakt om de nauwkeurigheid van de gegevens te garanderen.
• Nalevingsovertredingen: Als gegevens niet worden verplaatst in overeenstemming met de regelgeving op het gebied van gegevensbescherming en privacy, kan dit leiden tot juridische boetes en reputatieschade van de organisatie. Organisaties moeten goed op de hoogte zijn van de relevante regelgeving en ervoor zorgen dat hun processen voor gegevensverplaatsing hieraan voldoen.
• Uitvaltijd: Gegevensbewegingen, met name grootschalige gegevensmigratie, kunnen leiden tot systeemuitval, waardoor de bedrijfsactiviteiten worden verstoord. De meeste downtimes kunnen echter worden vermeden door databewegingen tijdens de daluren te plannen. Bovendien helpt het gebruik van een gefaseerde migratieaanpak, waarbij gegevens in kleine batches worden verplaatst, de overgang soepel te laten verlopen.

De noodzaak van een tool voor gegevensverplaatsing en hoe selecteer je er een?

Organisaties verwerken tegenwoordig gegevens die niet alleen toenemen in complexiteit, maar ook in omvang, waardoor de behoefte aan tools voor gegevensverplaatsing noodzakelijk is. Omdat gegevens vaak verspreid zijn over verschillende bronnen en systemen, helpt een tool voor gegevensverplaatsing deze gegevens te consolideren en integreren, zodat deze beschikbaar zijn waar en wanneer ze nodig zijn. Deze tools vergemakkelijken ook de naadloze migratie van gegevens tijdens systeemupgrades, optimaliseren het opslagbeheer door middel van gegevensarchivering en verbeteren de beschikbaarheid van gegevens in gedistribueerde systemen.

Het kiezen van de juiste tool voor gegevensverplaatsing is een cruciale beslissing die de gegevensbeheercapaciteiten van een organisatie aanzienlijk kan beïnvloeden. Hier zijn enkele specifieke factoren waarmee u rekening moet houden:

• Gegevensconnectiviteit: De tool moet verbinding kunnen maken met verschillende databronnen, zowel on-premises als in de cloud. Tegelijkertijd moet het verschillende gegevenstypen en -formaten ondersteunen.
• schaalbaarheid: Naarmate het datavolume van een organisatie groeit, moet de tool kunnen worden geschaald om aan deze toenemende behoeften te voldoen. Het moet het datavolume kunnen verwerken zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties.
• Toepasbaar op: De oplossing moet compatibel zijn met de bestaande systemen en platforms van de organisatie. Het moet in staat zijn om te gaan met de soorten gegevensbronnen waarmee de organisatie werkt en de gebruikte gegevensformaten te ondersteunen.
• Veiligheid: Gezien de gevoelige aard van gegevens moet het hulpmiddel voor gegevensverplaatsing robuuste beveiligingsfuncties hebben. Dit omvat encryptie voor gegevens die worden verzonden, veilige toegangscontroles en naleving van relevante gegevensbeveiligingsnormen.
• Realtime gegevensbeweging: Voor bedrijven die realtime inzichten nodig hebben, zou de tool in staat moeten zijn om gegevens in realtime of bijna realtime te verplaatsen.
• Ondersteuning en documentatie: Bij het omgaan met complexe gegevensverplaatsingstaken of het oplossen van problemen is het van cruciaal belang om te zoeken naar een oplossing die uitgebreide klantenondersteuning en documentatie biedt om de nodige hulp te bieden.

Conclusie

Naarmate bedrijven zich blijven ontwikkelen en uitbreiden, zullen het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die zij verwerken exponentieel toenemen. Dit maakt het verplaatsen van data een steeds belangrijker aspect van elke datamanagementstrategie. Effectieve gegevensverplaatsing zorgt ervoor dat gegevens uit verschillende bronnen worden geconsolideerd, getransformeerd en gemakkelijk toegankelijk worden gemaakt voor realtime besluitvorming. Hoewel het niet inherent een directe rol speelt bij het handhaven van de datakwaliteit en het garanderen van naleving van de regelgeving, biedt het wel de mogelijkheid om verantwoording af te leggen over deze processen, waardoor een naadloze data-integratie wordt vergemakkelijkt.

Astera, met zijn uitgebreide reeks functies, is een effectief hulpmiddel voor gegevensverplaatsing. Het kan naadloos worden geïntegreerd met bestaande systemen en biedt robuuste mogelijkheden voor gegevenstransformatie, uitgebreide connectiviteitsopties en bijna realtime gegevensverplaatsing, waardoor het een betrouwbare keuze is voor bedrijven van verschillende groottes.

Door de integratie Astera in hun datamanagementstrategie kunnen organisaties effectief door hun huidige datalandschap navigeren en zich voorbereiden op de toekomst, waardoor de operationele efficiëntie en de algehele bedrijfsprestaties worden verbeterd.

Probeer Astera eruit met een vandaag gratis 14 dagen op proef en verhoog uw datamanagementstrategie!