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Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

Arquitetura de integração de dados: principais fatores explicados 

Outubro 4th, 2023

Se você estiver no meio de um integração de dados processo, você sabe que configurar a arquitetura pode ser uma tarefa complexa. Você deve considerar uma série de fatores para configurar e implementar com sucesso sua arquitetura de integração de dados, incluindo escalabilidade de taxa de transferência, fidelidade de dados e segurança.

Para simplificar o processo, você pode usar um solução de integração de dados como Astera Centerprise para agilizar a configuração da arquitetura de integração de dados. Mas antes de prosseguirmos, vamos dar uma olhada em alguns conceitos fundamentais relacionados à arquitetura de integração. Neste artigo, exploraremos os principais fatores que compõem uma arquitetura de integração de dados eficaz e como eles se enquadram Centerprisecapacidades de.

Ao final deste artigo, você entenderá melhor o que é arquitetura de integração de dados e o que é necessário para implementá-la com sucesso. Então vamos começar!

O que é arquitetura de integração de dados e seus componentes

Arquitetura de integração de dados

Arquitetura de integração de dados é um conjunto de princípios, métodos e regras que definem o fluxo de dados entre ativos de TI e processos organizacionais. Simplificando, a arquitetura de integração de dados é baseada principalmente em pontes que conectam dois sistemas para trocar dados.

Uma arquitetura de integração de dados geralmente consiste em vários componentes principais, incluindo:

  • Fontes de dados: são os vários sistemas e plataformas de origem dos dados, como bancos de dados, plataformas de mídia social, armazenamento em nuvem e muito mais.
  • Mecanismos de transformação: são os algoritmos e ferramentas usados ​​para mover e transformar dados de uma fonte para outra. Esses mecanismos podem lidar com vários tipos e formatos de dados e geralmente incluem recursos para mapeamento de dados, limpeza e enriquecimento.
  • Camada de integração: Esta camada fornece uma ponte que conecta diferentes aplicativos e sistemas, permitindo que eles troquem informações em tempo real. Essa camada é crítica para garantir a consistência, precisão e pontualidade dos dados em várias fontes.
  • Camada analítica: é onde todos os dados consolidados são armazenados para análises, relatórios e visualizações posteriores. Essa camada geralmente inclui ferramentas para armazenamento de dados, mineração de dados e inteligência de negócios, bem como análises avançadas e recursos de aprendizado de máquina.

Outros componentes da arquitetura de integração de dados incluem servidores e interfaces. Isso permite que as empresas conectem seus aplicativos diferentes sem esforço manual em grande escala. Os servidores gerenciam as mensagens recebidas de várias fontes. Por outro lado, as interfaces são conectores entre diferentes tipos de aplicativos, como bancos de dados e serviços da web.

No geral, o objetivo de uma arquitetura de integração de dados é permitir o fluxo contínuo de dados entre os sistemas, mantendo a integridade e a precisão dos dados.

Ao usar esses componentes juntos em uma arquitetura bem projetada, as organizações podem agilizar seus processos de integração de dados. Eles também podem melhorar gerenciamento de qualidade de dados esforços e obter insights valiosos de seus dados.

Visão geral de ETL/ELT e fontes de dados

Como a arquitetura de integração de dados envolve a transferência de informações dos sistemas de origem para os sistemas de destino, como bancos de dados, armazéns e data lakes. Para fazer isso, as empresas usam Extrair-Transformar-Carregar (ETL) ou Extrair-Carregar-Transformar (ELT) processos.

ETL (Extrair-Transformar-Carregar) envolve extrair dados dos sistemas de origem, transformá-los no formato ou estrutura desejada e, em seguida, carregá-los no sistema de destino. Esse processo é frequentemente usado para dados estruturados onde a transformação é necessária para mapear os dados para o esquema de destino. Os processos ETL são normalmente orientados a lotes, o que significa que os dados são movidos em grandes lotes em intervalos programados. As organizações usam Ferramentas ETL para automatizar e acelerar o processo, o que de outra forma pode ser entediante.

Por outro lado ELT (Extrair-Carregar-Transformar) envolve extrair dados dos sistemas de origem e carregá-los primeiro no sistema de destino e, em seguida, realizar as transformações conforme necessário. Essa abordagem é frequentemente usada para dados não estruturados ou quando o esquema de destino é flexível o suficiente para acomodar diferentes estruturas de dados. Os processos ELT geralmente são em tempo real ou quase em tempo real, o que significa que os dados são movidos assim que ficam disponíveis.

Transformação, agregação e enriquecimento de dados

Quando se trata de arquitetura de integração de dados, transformação, agregação e enriquecimento de dados também são componentes críticos. A transformação envolve a alteração da estrutura dos dados enviados para integração, por exemplo, alteração de um arquivo simples para um formato XML ou JSON. A agregação combina informações de várias fontes em um único arquivo ou fluxo de saída. O enriquecimento envolve agregar valor e contexto aos dados, incorporando fontes externas de informações.

Construindo um pipeline de dados robusto

A arquitetura de integração de dados envolve a construção de pipelines de dados sustentáveis ​​e de alta qualidade para sua organização. Um robusto pipeline de dados é uma série de etapas de processamento que pega dados brutos de várias fontes de dados, os processa e os envia ao destino final. Para construir um pipeline de dados robusto, existem alguns fatores importantes que você precisa considerar:

Limpeza de dados

O processo de limpeza e transformação de dados brutos para que possam ser usados ​​de forma eficaz é conhecido como limpeza de dados. Isso inclui remover valores duplicados, corrigir erros de digitação e erros, atualizar datas e formatar números. Isso garante que os dados com os quais você está trabalhando sejam consistentes em todos os seus sistemas e aplicativos.

Automação

A automação desempenha um papel importante na criação de um pipeline de dados robusto. Isso porque simplifica tarefas manuais tediosas associadas à movimentação e transformação de dados. Fluxos de trabalho automatizados podem ser executados sem nenhuma intervenção manual. Assim, permitindo a execução rápida e eficiente de tarefas como jobs agendados ou triggers em tempo real.

Segurança

A segurança e a privacidade sempre devem ser levadas em consideração ao criar um pipeline de dados confiável. Todo o acesso aos dutos deve ser seguro, com medidas de autenticação em vigor para garantir que apenas pessoal autorizado tenha acesso ao sistema. Também é importante garantir que as informações confidenciais sejam criptografadas em todo o pipeline para que apenas aqueles com o acesso necessário possam visualizá-las.

O papel da automação na integração de dados

Usando a automação, a arquitetura de integração de dados pode simplificar o processo de integração de dados entre vários sistemas. A automação permite definir regras reutilizáveis ​​para mover dados entre sistemas com rapidez e precisão, reduzindo o tempo necessário para desenvolver integrações. Isso ajuda a reduzir erros aplicando consistentemente o mesmo conjunto de regras a diferentes conjuntos de dados, garantindo que a saída seja sempre consistente. A automação também reduz o esforço manual e requer menos intervenção do pessoal de TI.

Astera Centerprise, um abrangente plataforma de gerenciamento de dados, fornece uma variedade de recursos que oferecem suporte à integração automatizada de dados:

  • Uma interface gráfica do usuário fácil de usar para projetar e implementar processos de integração rapidamente.
  • Recursos eficientes de limpeza e transformação de dados que garantem resultados de qualidade sempre.
  • Tarefas de automação personalizáveis ​​para agendamento e coordenação de vários processos simultaneamente.
  • Monitoramento inteligente de tarefas que pode ser usado para solucionar quaisquer erros no processo de integração.

Fatores da Arquitetura de Integração de Dados com Astera Centerprise

Arquitetura de integração de dados

Astera Centerprise é um serviço gerenciado de ponta a ponta que oferece um único serviço integrado ferramenta de integração de dados capaz de gerenciar integrações em grande escala com múltiplas conexões. Assim, transferindo dados com segurança em todas as plataformas, processando diferentes formatos de arquivo e oferecendo escalabilidade confiável. Ele fornece técnicas avançadas de transformação, recursos poderosos para orquestrar projetos de integração complexos e medidas de segurança integradas, como parâmetros criptografados, para manter os dados seguros.

Astera Centerprise também oferece escalabilidade por meio de sua poderosa arquitetura de vários nós, conectividade ao oferecer suporte a mais de 40 conectores prontos para uso e segurança por meio de mecanismos robustos de criptografia integrados que garantem a transmissão segura de dados entre sistemas e redes. Todas essas capacidades fazem Astera Centerprise uma escolha ideal para organizações que procuram uma solução abrangente de arquitetura de integração de dados.

Assim, com este poderoso Plataforma ETL que permite aos usuários automatizar o processo de integração de dados. Isso torna mais fácil acessar e processar elementos de dados em insights significativos de forma rápida e eficiente. As empresas podem, assim, garantir que seus dados sejam gerenciados, monitorados e protegidos de maneira eficiente e eficaz.

Conclusão

A arquitetura de integração de dados é a espinha dorsal das organizações modernas orientadas por dados. Ele fornece a infraestrutura crucial necessária para coletar, transformar e analisar dados de diversas fontes. Com a arquitetura de integração de dados correta, as organizações podem obter insights valiosos. Ao mesmo tempo, melhoram a tomada de decisões e, por fim, obtêm uma vantagem competitiva em seu setor. Portanto, não deixe sua arquitetura de integração de dados ficar para trás! Abrace o poder da tecnologia moderna e leve sua organização a novos patamares de sucesso!

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