O papel da integração de dados na construção de uma arquitetura de dados corporativa eficaz

Dada a natureza em rápida mudança do cenário de negócios atual, os dados tornaram-se a crucial para o sucesso. No entanto, com enormes volumes de dados fluindo para as organizações a partir de diferentes fontes e formatos, torna-se uma tarefa difícil para as empresas gerir os seus dados. É isso que torna a Arquitetura de Dados Corporativos tão importante, pois fornece uma estrutura para o gerenciamento de big data em grandes empresas.

Neste blog, você aprenderá o que é arquitetura de dados corporativos, seus componentes, benefícios e desafios. Veremos também em detalhes o papel da integração de dados na construção de uma EDA e como as organizações podem aproveitar Astera Centerprise para alcançá-lo.  

O que é Arquitetura de Dados Corporativos? 

Enterprise Data Architecture (EDA) é uma estrutura abrangente que define como as empresas devem organizar, integrar e armazenar seus ativos de dados para atingir seus objetivos de negócios. Em nível empresarial, uma arquitetura de dados corporativa eficaz ajuda a padronizar os processos de gerenciamento de dados. Uma EDA inclui estes componentes: 

1. Governança de dados – compreende um conjunto de políticas, procedimentos e diretrizes para gerenciar dados em toda a empresa. 
2. Integração de dados – o processo de coleta e combinação de dados de várias fontes de dados para criar uma visão de dados unificada. 
3. Armazenamento de dados – um processo de armazenamento e gerenciamento dos dados coletados em um data warehouse ou repositório de banco de dados.
4. Data Analytics – um conjunto de técnicas e ferramentas usadas para análise e interpretação de dados para tomar decisões baseadas em dados.  

Benefícios da Arquitetura de Dados Corporativos 

Uma arquitetura de dados corporativos traz inúmeros benefícios para as empresas. Isso permite que eles melhorem sua tomada de decisão, mapeando claramente toda a arquitetura de dados e alinhando-a para atender ao objetivo de negócios. Uma EDA oferece três benefícios principais para as empresas: 

1. Uma estratégia de dados sólida: Uma EDA ajuda a definir as estratégias do negócio para apoiar regras de negócios, requisitos de conformidade, capacidades e padrões de TI. 
2. Fluxo de informações eficiente: Fornece uma visão completa do fluxo de dados dentro de uma empresa. Ajuda a identificar oportunidades de melhorias, bem como áreas que requerem otimização para minimizar a complexidade e a redundância do sistema.  
3. Qualidade dos dados: A EDA ajuda a garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes em toda a empresa. Isto é conseguido aplicando o direito governança de dados políticas e procedimentos, como integração de dados, para construir uma única fonte de verdade. Garante que os dados sejam capturados e mantidos de maneira padronizada. Uma EDA também apoia a escalabilidade, permitindo que as empresas lidem com grandes volumes de dados, implementando tecnologias como armazenamento de dados para permitir uma gestão ágil e eficiente. analista de negócios. 

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Desafios da gestão de dados em grandes empresas 

A arquitetura de dados desempenha um papel crucial na definição de como os dados são gerenciados nas organizações. Tem muitos benefícios, mas não vem sem desafios.  

Em primeiro lugar, a cadeia de fornecimento de dados é um desafio. Dependendo da função e uso dos dados, eles podem fluir pela organização e mudar de local. Essa movimentação de dados torna a jornada de dados complicada. 

Em segundo lugar, silos de dados são um desafio. Tradicionalmente, os dados eram armazenados em silos departamentais isolados para privacidade dos dados. Os dados produzidos e utilizados por um departamento não estavam disponíveis para outros departamentos, limitando a colaboração entre empresas. No entanto, no ambiente digital e orientado por dados de hoje, as organizações percebem que dados 360 do cliente são uma necessidade.

Conseqüentemente, é crucial quebrar silos de dados e torná-los acessíveis em toda a organização. Uma arquitetura moderna de dados corporativos foi projetada para dividir esses silos de dados, combinando todos os dados corporativos com fontes de dados externas para criar uma visão unificada. 

Em terceiro lugar, a maioria das empresas carece de uma infraestrutura de integração de dados adequada. Os dados estão fluindo em alta velocidade, grandes volumes e de várias fontes, o que agravou ainda mais o desafio de integrar os dados para análise avançada. A ausência de uma ferramenta de integração de dados juntamente com silos de dados pode deixar as organizações incapazes de gerar insights orientados por dados.  

A limpeza de dados também é um desafio para uma arquitetura de dados corporativa eficaz. Você não deseja que seus conjuntos de dados contenham erros e inconsistências, pois eles podem levar a percepções imprecisas e tomadas de decisão incorretas.  

Papel da integração de dados no EDA 

Integração de dados é o processo de integração de dados de fontes de dados diferentes, como bancos de dados, aplicativos e arquivos, em um único local. Geralmente é realizado seguindo um processo ETL que compreende três etapas principais: extração de dados de várias fontes, transformação de dados e carregamento de dados no destino desejado.  

A integração de dados é parte integrante da arquitetura geral de dados da empresa. Ele permite que as empresas reúnam todos os seus dados para criar um repositório de dados centralizado. Os dados armazenados em um local centralizado fornecem uma visão de dados unificada nas empresas, tornando-os mais acessíveis e prontos para análise. 

Para um EDA eficaz, é crucial integrar seus dados armazenados em vários sistemas, aplicativos, plataformas de nuvem e departamentos em uma visão unificada. Quanto mais rapidamente os dados são integrados, mais rápido você pode extrair informações poderosas. Ele permite que sua organização melhore a colaboração interdepartamental e ajudes você entende melhor os clientes. Além disso, ao eliminar os silos de dados e o armazenamento redundante de dados, a integração de dados também pode reduzir os custos de gerenciamento de dados.  

Pelo contrário, euf uma empresa não tem umn eficiente processo de integração de dados em vigor, pode ter indesejável consequências. Isso pode levar a imprecisões, duplicação, inconsistências e erros que por sua vez levar a decisões de negócios errôneas e a arquitetura de dados corrompidos. Além disso, sem um sólido estratégia de integração de dados, organizações não pode totalmente aproveite os dados para insights oportunos principal para um sustentável vantagem competitivas. 

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Alavancagem Astera Centerprise: Comece a construir uma arquitetura de dados corporativo eficaz  

Astera Centerprise é uma plataforma de integração de dados corporativos sem código que permite que as organizações caminhem em direção a uma arquitetura de dados corporativos eficaz. Astera Centerprise capacita as organizações a consolidar seus dados de várias fontes, aplicar transformações de dados e carregar no destino desejado, tudo em uma interface amigável de arrastar e soltar. Com uma gama avançada de recursos e capacidades, as organizações podem superar os desafios de centralizar seus dados com Centerprise.  

Aqui estão algumas das maneiras Astera Centerprise beneficiará sua arquitetura geral de dados corporativos.: 

1. Integração de dados simplificada: Astera Centerprise fornece uma interface amigável que simplifica o processo de integração de dados de várias fontes. Ele oferece suporte a vários formatos de dados e fornece conectores pré-construídos para fontes de dados populares, facilitando a integração de dados sem a necessidade de extensas habilidades de codificação ou desenvolvimento.  

1. Maior Eficiência: Com sua funcionalidade sem código, processos como mapeamento e transformação de dados podem ser feitos em minutos. Com CenterpriseCom os robustos recursos de ETL do, você pode concluir seu projeto de integração de dados em poucas horas. 

1. Melhor qualidade de dados: Equipado com recursos avançados, como perfil de dados, validação e limpeza, você pode eliminar erros, inconsistências e duplicações de dados antes de serem inseridos no repositório de dados centralizado para garantir a qualidade dos dados. 

1. Automação: Um repositório de dados centralizado deve conter dados precisos, consistentes e atualizados. No entanto, atualizar manualmente os dados pode ser uma tarefa tediosa. Com automação de fluxo de trabalho e recursos de agendamento, Centerprise permite que seus usuários automatizem o processo de integração de dados de ponta a ponta. Isso permite que você visualize dados quase em tempo real para tomar decisões de negócios informadas oportunas. 

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