Aprendendo com dados: por que você precisa de um data warehouse para medir a eficácia de sua estratégia de L&D

De empresas remotas a horários de trabalho flexíveis em todos os setores, a pandemia trouxe mudanças inimagináveis ​​ao local de trabalho. E em meio a essas mudanças veio uma compreensão necessária. De acordo com Relatório de aprendizagem no local de trabalho do LinkedIn em 2021, 64% dos profissionais de análise em aprendizagem e desenvolvimento concordam que a aprendizagem, o treinamento e o desenvolvimento de funcionários agora mudaram de “bom ter” para “necessário ter”.

Agora, como toda organização centrada no funcionário, é provável que você já tenha algum tipo de programa de treinamento e desenvolvimento em vigor. Afinal, há muito a oferecer, desde o treinamento técnico ao treinamento de habilidades sociais. Às vezes, é até impossível esperar que alguém faça seu trabalho sem um certo nível de treinamento de produto (pense em profissionais de marketing de SaaS).

No entanto, dê um passo para trás e você perceberá que há muito mais na análise de aprendizado e desenvolvimento do que você poderia ter considerado.

Embora a importância do aprendizado e do desenvolvimento seja evidente, não é dada atenção suficiente ao desenvolvimento de uma estratégia de L&D para as organizações. Chocantemente, apenas 40% das empresas afirmam que sua estratégia de aprendizagem está alinhada aos objetivos de negócios.

Uma solução, como diz Naphtali Bryant, Diretor de Aprendizagem e Desenvolvimento Organizacional da Netflix, é "envolver os executivos, não faça uma abordagem única para todos, faça uma abordagem única" .

Com os dados certos ao seu lado, você não só pode oferecer treinamentos mais personalizados, mas também medir a eficácia desses treinamentos com métricas que incluem o desempenho do funcionário e o eNPS, em vez de apenas ver quantos funcionários participaram do treinamento e qual a porcentagem de participantes que concluíram todo o treinamento programa.

O que, por que e como tornar os dados a peça central de sua estratégia de análise de L&D

Com o 94% dos funcionários pesquisados ​​alegando que ficariam mais tempo em uma empresa se isso os ajudasse a aprender, fica claro que investir em análise de dados de aprendizado e desenvolvimento tem uma correlação muito direta – e forte – com a retenção de funcionários. Mas se seus dados de T&D permanecerem isolados, você provavelmente não conseguirá identificar exatamente como atender às necessidades de aprendizado de seus funcionários para conter o desgaste.

Mesmo que você tente definir sua estratégia fazendo perguntas como “Qual foi a taxa de rotatividade este ano?”, Lembre-se de que elas não podem ser respondidas isoladamente. Como o P&D - e os recursos humanos como um todo - são multifacetados, é essencial obter uma imagem completa de todos os dados envolvidos. Não é preciso dizer que isso envolve garantir que os dados coletados sejam precisos e acessíveis para uma análise mais precisa.

Quando você está falando sobre a criação de um sistema de aprendizado e desenvolvimento orientado por dados, também é essencial armazenar registros históricos. Ao fazer isso, você garante que a jornada de treinamento de cada funcionário possa ser rastreada com precisão. Ter informações históricas sobre treinamentos de funcionários à sua disposição também garante que você possa descobrir quais programas de treinamento funcionam melhor com os funcionários e decidir como preencher quaisquer lacunas que foram identificadas por meio do feedback dos funcionários.

Criar uma única fonte de verdade para todos os dados relacionados ao treinamento também traz vários benefícios do ponto de vista dos gastos. De acordo com pesquisa pelo Brandon Hall Group, 40% das empresas relataram um corte no orçamento para aprendizagem e desenvolvimento como resultado direto da pandemia. Depois de saber quais programas de treinamento são os mais eficazes e ter um detalhamento de todas as despesas incorridas na execução desses programas, você poderá continuar investindo no treinamento de funcionários sem ultrapassar seu orçamento.

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Principais desafios da análise de dados de aprendizagem e desenvolvimento

Como a análise de RH em aprendizagem e desenvolvimento só recentemente começou a ganhar força, ainda há uma série de desafios que precisam ser enfrentados. Aqui estão alguns dos principais desafios para as equipes de L&D que podem ser resolvidos quebrando silos de dados.

Mostrando ROI em Aprendizagem e Desenvolvimento

Embora as organizações estejam sempre tentando conter as despesas, isso é ainda mais verdadeiro desde a chegada da pandemia. Agora, a análise de dados de aprendizagem e desenvolvimento é uma área vasta que está conectada a tudo, desde o desempenho do funcionário até os custos departamentais. Portanto, não ter os meios para consolidar os resultados quantitativos e qualitativos de sua estratégia de L&D significa que você não será capaz de provar o quão importante ela realmente é.

Solicitando e incorporando feedback

Esteja você falando sobre eventos relacionados ao trabalho ou programas de treinamento, as pessoas geralmente compartilham suas idéias com seus colegas. O problema, no entanto, começa quando esse feedback não é incorporado em suas práticas e processos de trabalho.

A menos que você solicite feedback diretamente dos funcionários, você não saberá realmente o que pode fazer para melhorar a eficácia do seu programa de treinamento. Pior ainda é ter esse feedback preso em um silo de dados, sem saber como juntá-lo com o restante de sua estratégia de análise de L&D. Com um data warehouse ao seu lado, você pode não apenas consolidar o feedback do usuário de uma infinidade de fontes, mas também acompanhar o desempenho de seus funcionários ao longo de sua gestão.

Maximizando a Retenção

Não é incomum que as pessoas se esqueçam de algo novo que aprenderam em apenas algumas horas. Enquanto houver muita ciência atrás porque isso acontece, uma coisa é certa: manter o conteúdo do programa de treinamento o mais envolvente possível e adicionar um toque de personalização de acordo com as habilidades, preferências e histórico de treinamento de seus funcionários pode fazer toda a diferença.

Manter um registro de todos os treinamentos anteriores também o ajudará a reforçar as informações em pequenas partes sempre que necessário, permitindo que seus funcionários retenham tudo o que aprenderam por muito mais tempo.

Amarrando tudo junto

A falta de mobilidade e acessibilidade de dados pode incapacitar sua estratégia de aprendizagem e desenvolvimento. Ao criar um data warehouse, você pode garantir que todos os dados coletados e reunidos em vários pontos de contato, incluindo dados iniciais do funcionário, como informações sobre sua formação e feedback recebido por e-mail, sejam armazenados e acessíveis em um único lugar. Isso permite que você tome decisões rápidas e obtenha percepções importantes.

Depois de identificar seus requisitos e fontes, você pode visualizá-los com precisão em um modelo de dados para encapsular todas as entidades que fornecem detalhes essenciais para sua estratégia de aprendizagem e desenvolvimento. Este esquema também estabelecerá relacionamentos entre as diferentes entidades, facilitando a geração de relatórios e análises downstream

Portanto, por exemplo, se você estiver tentando controlar as datas em que um funcionário passou por treinamento quando estava trabalhando em um departamento muito específico, digamos, vendas externas, você conseguirá fazer isso facilmente. Nosso novo produto, Astera Construtor de DW, torna esse processo simples, reduzindo a necessidade de qualquer codificação manual. Tudo que você precisa fazer é arrastar e soltar suas entidades para um designer, definir relacionamentos e você terá todo o seu modelo de dados pronto em apenas alguns cliques.

A melhor parte é que você nem mesmo precisa extrair manualmente os dados. Astera Os recursos de agendamento automatizado e monitoramento de trabalhos do DW Builder permitem que os usuários definam quando desejam que seus pipelines de dados sejam executados automaticamente, agilizando o processo.

Depois de enriquecer seus dados com a ajuda de transformações de dados e seu data warehouse estiver preenchido, você poderá melhorar a visualização conectando-os a ferramentas de BI. Isso permitirá que você crie painéis facilmente compreensíveis para cada departamento – e até mesmo para cada funcionário, se necessário – para entender a imagem completa de sua análise na estratégia de aprendizado e desenvolvimento.

Digamos que você queira ver como um treinamento semestral sobre comunicação eficaz afeta o desempenho e os negócios fechados por sua equipe de vendas. Com um data warehouse ao seu lado, você poderá definir as datas efetivas quando o funcionário estava em treinamento, comparar o feedback ou pontuação de avaliação que eles receberam antes, durante e depois do treinamento e também ver como seus números de vendas mudaram conforme um resultado direto deste treinamento.

Se você quiser fazer uma análise mais profunda, você também pode dar uma olhada nos custos incorridos para o treinamento e ver se eles fazem sentido com base na melhoria geral no desempenho da equipe. Com todos esses dados à sua disposição, você também pode fazer as alterações necessárias em seu programa de análise de L&D para maximizar o atendimento e melhorar os resultados.

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