Melhores ferramentas ETL do Azure para 2024

O Azure SQL Data Warehouse, agora denominado Azure Synapse Analytics, é uma poderosa plataforma de análise e BI que permite às organizações processar e analisar grandes volumes de dados num local centralizado. No entanto, as empresas precisam empregar as ferramentas Azure ETL (Extract, Transform, Load) certas para aproveitar totalmente seus poderosos recursos. Neste artigo, exploraremos as 5 principais ferramentas ETL para Azure Data Warehouse que podem ajudar a agilizar a integração de dados e melhorar o desempenho geral da análise.

Por que as empresas precisam de ferramentas ETL para o Azure Data Warehouse

As empresas hoje estão gerando grandes quantidades de dados de diversas fontes, como mídias sociais, interações com clientes e dispositivos IoT. No entanto, estes dados estão frequentemente dispersos por diferentes sistemas, dificultando a sua consolidação e utilização eficaz. É aqui que as ferramentas ETL do Azure entram em ação.

Estas ferramentas foram concebidas para extrair dados de fontes diferentes, transformá-los num formato consistente e carregá-los num armazém de dados centralizado como o Azure Synapse. Ao automatizar o processo de integração de dados, as ferramentas ETL para Azure Data Warehouse permitem que as empresas centralizem dados de múltiplas fontes e os analisem para obter insights acionáveis.

Com a crescente necessidade de tomadas de decisão baseadas em dados, as empresas estão recorrendo às ferramentas ETL do Azure para agilizar seus processos de integração de dados. Essas ferramentas oferecem uma série de benefícios, incluindo:

• Eficiência: O ETL automatizado agiliza o processo de extração, transformação e carregamento de dados, economizando tempo e recursos valiosos para as empresas. A integração manual de dados pode ser demorada e propensa a erros, enquanto as ferramentas ETL para Azure Data Warehouse garantem precisão e consistência no processamento de dados.
• Escalabilidade: À medida que as empresas crescem e geram mais dados, as ferramentas ETL do Azure podem lidar facilmente com o aumento do volume e da complexidade dos dados. Eles fornecem soluções escaláveis ​​que podem se adaptar às mudanças nas necessidades dos negócios sem comprometer o desempenho.
• Qualidade de dados: as ferramentas ETL do Azure oferecem recursos integrados de limpeza e validação de dados, garantindo que os dados carregados no Azure Data Warehouse sejam precisos e confiáveis. Isso ajuda as empresas a tomar decisões informadas com base em dados confiáveis.
• Integração: As ferramentas ETL para o Azure Data Warehouse suportam a integração com várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, armazenamento em nuvem, APIs e muito mais. Isto permite que as empresas consolidem dados de diferentes sistemas e fontes, proporcionando uma visão holística das suas operações.
• Transformação de dados: As ferramentas ETL do Azure fornecem uma ampla gama de recursos de transformação de dados, como enriquecimento, agregação e normalização de dados. Essas transformações permitem que as empresas obtenham insights significativos a partir de dados brutos e os tornem adequados para análise.

As 5 principais ferramentas ETL para Azure Data Warehouse

Astera

Astera é uma solução ETL/ELT bem estabelecida com conectividade nativa para esses Bancos de dados do Azure:

• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server
• MariaDB

Também se integra ao Azure Data Lake Gen 2.

Astera agiliza a integração de dados com uma abordagem totalmente sem código, permitindo que os usuários empresariais executem suas tarefas de gerenciamento de dados facilmente e, ao mesmo tempo, economizem recursos significativos.  Astera tem uma das melhores equipes de suporte ao cliente do mercado e conta com a confiança de inúmeras empresas e PMEs da Fortune 500 para suas iniciativas de ETL.

Além disso, o preço é flexível – os usuários pagam apenas pelos módulos que utilizam. Astera também oferece gerenciamento adicional de dados não estruturados sem código, construção de data warehouse e recursos de gerenciamento de API, que se somam ao seu já robusto mecanismo ETL/ELT.

AsteraOs principais recursos do incluem:

• Interface amigável
• Extensos conectores nativos
• Variedade de transformações pré-construídas.
• Mapeamento de dados automatizado
• Qualidade de dados e perfil.
• Otimização de empilhamento.
• Integração Git.
• Pré-visualizações de dados em tempo real
• Automação de fluxo de trabalho
• Agendador de Trabalho

Malhão

Matillion ETL também é uma plataforma de integração de dados nativa da nuvem projetada para ETL de dados em data warehouses em nuvem, como Azure Synapse Analytisc, Amazon Redshift, Google BigQuery e Snowflake. Ele fornece uma interface visual para projetar fluxos de trabalho de integração de dados e oferece recursos como criação de perfil de dados, verificações de qualidade de dados e tratamento de erros.

Prós:

• Conectores pré-construídos para diversas fontes de dados e aplicativos.
• Integração perfeita com vários provedores de nuvem.
• UI amigável.

Contras:

• Aumento dos custos à medida que o uso aumenta.
• Atualizações complexas com falta de comunicação clara.
• Falta de clareza durante a depuração.

Aqui estão os melhores alternativas considerar.

Fivetran

Fivetran é uma plataforma automatizada de movimentação de dados que permite ELT de várias fontes para data warehouses ou destinos centralizados para facilitar análise e uso. Seus pipelines de dados automatizados garantem a replicação dos dados. Fivetran também oferece aos usuários flexibilidade para personalizar seus pipelines de dados. Os usuários podem aplicar filtros, transformações básicas e agregações aos seus dados, garantindo que apenas informações relevantes e significativas sejam usadas. Também oferece alguns recursos de validação de dados, permitindo aos usuários verificar a precisão e consistência de seus dados durante o processo de integração.

Prós:

• Sincronização incremental de dados para minimizar custos de transferência de dados.
• Replicação de dados quase em tempo real.
• Bom suporte ao cliente e documentação.

Contras:

• Curva de aprendizado acentuada para não engenheiros.
• Alertas e notificações tardias.
• Falta de opções de mascaramento de dados.

Aqui estão os melhores Alternativas Fivetran considerar.

Dados de costura

Stitch Data é uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem. Ele fornece um serviço totalmente gerenciado que permite ETL às organizações sem a necessidade de gerenciamento de infraestrutura. Foi adquirido pela Talend em 2018. Stitch oferece uma interface simples para conectar e transformar dados de diversas fontes. Ele permite que as empresas carreguem dados em um data warehouse do Azure sem a necessidade de codificação ou scripts complexos.

Prós:

• Mais barato do que algumas outras soluções.
• Replicação robusta de banco de dados relacional.

Contras:

• Replicação de armazenamento de documentos abaixo do esperado.
• Suporte ao cliente lento.
• Dificuldade em escrever scripts SQL personalizados.

Integrar.io

Integrate.io é uma plataforma de integração e armazenamento de dados de baixo código hospedada na nuvem. Ele permite que as empresas administrem big data sem fazer grandes investimentos em hardware, software ou pessoal especializado. Ele oferece uma UI visual para projetar e implantar pipelines de dados, tornando-os acessíveis para usuários técnicos e não técnicos. Os recursos de transformação de dados do Integrate.io e as verificações integradas de qualidade de dados garantem a precisão e a confiabilidade dos dados carregados em qualquer data warehouse.

Prós:

• Bom atendimento ao cliente.
• IU de arrastar e soltar.
• Altamente personalizável.

Contras:

• Os logs de erros podem ser mais detalhados.
• A API pode ser mais robusta.
• Transformar JSON e outros formatos aninhados é difícil.

Escolhendo a ferramenta ETL do Azure certa

Quando se trata de selecionar o direito Ferramenta ETL (Extrair, Transformar, Carregar) para o Azure Data Warehouse, há vários fatores a serem considerados. Esses fatores incluem facilidade de uso, recursos de integração, escalabilidade e economia. Cada uma das ferramentas mencionadas acima tem seus pontos fortes exclusivos e atende a diferentes casos de uso. Vamos nos aprofundar nesses fatores para ajudá-lo a tomar uma decisão informada.

• Capacidades de Integração: O fator mais crítico a considerar é a facilidade com que os utilizadores podem ligar-se a diferentes fontes e destinos utilizando a ferramenta Azure ETL. Deve integrar-se perfeitamente com os bancos de dados do Azure. A ferramenta também deve suportar diferentes formatos de dados e fornecer conectores para fontes de dados populares, garantindo compatibilidade e facilidade de movimentação de dados.
• Facilidade de uso: Outra consideração essencial é a facilidade de uso. Algumas ferramentas oferecem uma interface visual com funcionalidade de arrastar e soltar, permitindo aos usuários projetar e gerenciar seus fluxos de trabalho sem escrever nenhum código. Essa abordagem é particularmente benéfica para usuários corporativos.
• Escalabilidade: O Azure Data Warehouse foi projetado para lidar com grandes volumes de dados e dar suporte a análises de alto desempenho. Portanto, é crucial escolher uma ferramenta ETL do Azure que possa ser dimensionada de acordo com suas necessidades de dados. A ferramenta deve ser capaz de lidar com volumes crescentes de dados sem comprometer o desempenho. Deve também suportar o processamento paralelo e a computação distribuída para tirar o máximo partido das capacidades do Azure Data Warehouse. A escalabilidade garante que seus processos de ETL possam acompanhar as demandas crescentes do seu negócio.
• Custo-efetividade: O custo é sempre uma consideração importante ao selecionar qualquer solução tecnológica. Diferentes ferramentas ETL do Azure têm modelos de preços variados, incluindo pagamento conforme o uso, baseado em assinatura ou uma combinação de ambos. É essencial avaliar a estrutura de preços de cada ferramenta e considerar o orçamento da sua organização e os requisitos de integração de dados de longo prazo. Além disso, considere quaisquer custos adicionais associados ao armazenamento de dados, movimentação de dados ou outros serviços relacionados. Uma ferramenta ETL econômica para o Azure Data Warehouse deve fornecer os recursos e o desempenho necessários, ao mesmo tempo que se ajusta às suas restrições orçamentárias.

Conclusão

O Azure Data Warehouse é uma plataforma versátil e escalável que permite às organizações desbloquear todo o potencial dos seus dados. E quando se trata de ferramentas ETL para Azure, Astera é a melhor opção.

Astera fornece conectividade integrada robusta aos bancos de dados do Azure. Ele também fornece mapeamento automatizado de dados e automação de fluxo de trabalho para agilizar fluxos de trabalho ETL/ELT. Astera também oferece antecipadamente um modelo de preços altamente adaptável. Além disso, os usuários se beneficiam de nossa premiada assistência de integração e suporte pós-configuração.

Com o Astera, você também terá acesso a:

• Uma solução sem código para criar e preencher armazéns de dados do Azure.
• Uma solução de gerenciamento de API sem código.

Experimente Astera com uma Teste gratuito do dia 14 e descubra uma abordagem simplificada para ETL!