Como automatizar a extração de dados de formulários de registro de pacientes na área da saúde

Automatizar a extração de dados de formulários de registro de pacientes na área da saúde é crucial para melhorar a eficiência, a precisão e a qualidade geral do atendimento ao paciente. Sobre  71% dos médicos entrevistados nos EUA concordaram que o volume de dados de pacientes disponíveis para eles é esmagador. Esta abundância de dados destaca a importância de agilizar o processo de extração. A extração manual é demorada e sujeita a erros, prejudicando a segurança do paciente.

Este blog discute a importância da extração de dados na área da saúde, os benefícios do uso de ferramentas baseadas em IA e como Astera pode ajudar a automatizar a extração de informações dos pacientes dos formulários de registro para torná-la mais rápida e eficiente.

O papel dos dados no atendimento ao paciente

Os dados do paciente incluem uma ampla gama de informações, como nomes, detalhes de contato, dados demográficos, histórico médico, medicamentos, alergias e resultados de testes. O acesso a esses dados permite que os prestadores de cuidados de saúde obtenham uma visão holística da saúde do paciente, tomem decisões informadas e prestem cuidados personalizados.

Ao extrair dados de registros médicos, os profissionais de saúde podem identificar padrões e tendências nos resultados dos pacientes. Esta informação pode então ser usada para desenvolver protocolos e diretrizes de tratamento baseados em evidências. Além disso, a extração de dados permite a integração de dados de pacientes de diversas fontes, como registros eletrônicos de saúde, sistemas laboratoriais e dispositivos vestíveis. Esta integração permite que os profissionais de saúde compreendam de forma abrangente o estado de saúde do paciente, facilitando diagnósticos mais precisos e planos de tratamento personalizados.

A importância de automatizar a extração de dados na área da saúde

A extração manual de dados é um processo trabalhoso que muitas vezes leva a inconsistências e imprecisões. Erros humanos, como erros de transcrição e interpretações errôneas de dados, representam riscos significativos para a segurança do paciente. Além disso, o grande volume de formulários de registro de pacientes amplifica a ineficiência dos processos manuais de extração de dados.

Além disso, a extração manual de dados limita a escalabilidade dos sistemas de saúde. À medida que a procura por serviços de saúde cresce, soluções de gestão de dados eficientes e escaláveis ​​tornam-se cada vez mais importantes. Com a automação, os prestadores de cuidados de saúde podem agilizar os processos de extração de dados, permitindo um acesso mais rápido e confiável às informações dos pacientes.

Usando uma ferramenta automatizada de extração de dados baseada em IA

No setor de saúde, a automação otimizou vários aspectos das operações de saúde. Envolve o aproveitamento de tecnologias de ponta, como inteligência artificial (IA), para agilizar o processo de extração de dados. Algoritmos sofisticados e soluções de software podem digitalizar e extrair dados automaticamente de documentos e formulários, eliminando a necessidade de intervenção manual.

Essas tecnologias podem reconhecer e interpretar diversas formas de dados, como dados demográficos do paciente, histórico médico e resultados de exames. Usar uma ferramenta automatizada de extração de dados baseada em IA na área da saúde traz vários benefícios. Alguns desses benefícios incluem:

• Extração de dados mais rápida: A adoção da automação na área da saúde agiliza a recuperação de informações críticas do paciente, revelando-se particularmente inestimável em situações urgentes. Esta aceleração no acesso aos dados desempenha um papel fundamental na agilização da prestação de cuidados, tornando-os mais eficientes e eficazes.
• Maior precisão: A implementação de processos automatizados de extração de dados na área da saúde aumenta significativamente a precisão, eliminando o potencial de erros manuais. Isto não só melhora a segurança do paciente, mas também contribui para resultados de tratamento mais favoráveis.
• Economia de Custos: A integração de processos automatizados nos cuidados de saúde não só aumenta a eficiência, mas também conduz a poupanças substanciais de custos. Ao minimizar a dependência do trabalho manual, as organizações de saúde podem alocar recursos de forma mais criteriosa, resultando em melhores resultados financeiros.
• Gerenciamento e análise de dados aprimorados: A extração automatizada de dados serve como um catalisador para centralizar as informações dos pacientes e promover uma melhor organização. Estes dados centralizados não só melhoram a gestão global dos dados de saúde, mas também facilitam análises criteriosas, auxiliando na tomada de decisões informadas sobre tendências de saúde da população, eficácia do tratamento e alocação de recursos.
• Tomada de decisão aprimorada: A automação capacita os prestadores de cuidados de saúde com insights baseados em dados, inaugurando uma era transformadora na tomada de decisões. Esta abordagem inovadora revoluciona as escolhas no atendimento ao paciente, na alocação de recursos e na estratégia geral, levando, em última análise, a melhores resultados e melhores experiências para os pacientes no setor de saúde.

Astera: A ferramenta perfeita para automatizar a captura de dados de formulários de registro de pacientes

Astera é uma solução avançada com tecnologia de IA projetada para agilizar e automatizar o processo de extração de dados de formulários de registro de pacientes. Com seus recursos avançados e interface amigável, Astera é a ferramenta perfeita para organizações de saúde que buscam eficiência e precisão no gerenciamento das informações dos pacientes.

Principais recursos do Astera:

• Inteligente Extração de dados: AsteraO mecanismo baseado em IA do IBM recupera com eficiência informações de diversos layouts de documentos, identificando os campos obrigatórios. Ele lida habilmente com variações em diferentes layouts, garantindo uma extração rápida e precisa.
• Processamento em lote: AsteraO recurso de processamento em lote do suporta simultaneamente a extração de dados de vários documentos e formulários. Esse recurso agiliza o processo geral de extração para maior eficiência e produtividade.
• Processamento em tempo real: AsteraO Agendador do's incorpora o recurso File Drop, permitindo que a solução processe e extraia informações de um arquivo assim que ele aparece em uma pasta, facilitando o processamento em tempo real.
• Preparação avançada de dados: Astera possui recursos integrados de limpeza e validação de dados, garantindo que as informações extraídas sejam submetidas a um exame minucioso quanto à precisão e integridade.
• Manipulação e registro de erros: Astera oferece recursos de registro para capturar e rastrear quaisquer erros ou problemas encontrados.
• Integração com Sistemas Externos: Astera ReportMiner integra-se perfeitamente com sistemas externos ou bancos de dados, permitindo o carregamento direto de dados extraídos em destinos preferidos.

Etapas para automatizar a extração de dados de formulários de registro de pacientes

Vejamos um caso de uso em que os dados do paciente estão contidos em um formulário PDF, conforme mostrado abaixo. Este formulário de registro de paciente pode ser preenchido e possui botões de opção, caixas de seleção, menu suspenso e caixas de texto. AsteraO poder do pode ser aproveitado para executar o processo de captura de dados de vários desses formulários. Um desses formulários é mostrado abaixo.

- Configurar a fonte do formulário PDF

Dentro Asteraprincipal do designer, arraste e solte um objeto PDF Form Source no designer e forneça o caminho do arquivo para um dos formulários que desejamos processar. Com isso, definimos nosso formulário PDF como fonte.

Etapa 2: realizar transformações de dados e aplicar mapeamento de dados no fluxo de dados

• O formulário coleta o nome e o sobrenome em campos diferentes. Use uma transformação Expressão para mesclar os dois campos e obter o nome completo. Use a mesma transformação para extrair um campo de endereço completo dos vários campos de endereço no formulário.
• O formulário PDF extraiu dia, mês e ano separadamente. Para obter uma data completa, use a função integrada ToDate disponível na caixa de ferramentas.
• Depois que todas as transformações de dados forem aplicadas, mapeie os dados extraídos para um destino do Excel (marque a opção anexar ao arquivo para ter dados de todos os formulários gravados no mesmo arquivo enquanto executamos esse pipeline de dados para cada formulário que desejamos processar).

Etapa 3: visualizar dados instantaneamente

Visualize a saída para ver se os dados foram extraídos corretamente.

Etapa 4: configurar o objeto de origem do item do sistema de arquivos para extrair dados de todos os arquivos em uma pasta

Todo profissional de saúde deve extrair dados de vários formulários PDF de registro de pacientes. Para automatizar esse processo de extração de dados de todos os formulários PDF em uma pasta, use o objeto de origem do item do sistema de arquivos e forneça o caminho da pasta. Mapeie esse objeto do sistema de arquivos para um objeto de fluxo de trabalho que defina a sequência de processamento de cada formulário PDF.

O fluxo de trabalho interno define a execução do pipeline de dados que criamos para extrair dados seguido pela ação do arquivo para mover o arquivo processado para uma pasta dedicada assim que o processo de extração de dados for concluído.

Etapa 5: agende para executar este processo automaticamente

Use o Job Scheduler para executar todo o processo semanalmente. Desta forma, todos os novos formulários de registo de pacientes recolhidos ao longo de uma semana serão processados ​​automaticamente sem intervenção manual.

A captura de tela abaixo mostra a visualização do arquivo de destino do Excel, que contém todos os dados extraídos após a execução do fluxo de trabalho.

Conclusão

A adoção de Astera ReportMiner, com seus recursos inteligentes de extração de dados e interface amigável, capacita os profissionais de saúde a superar os desafios associados aos métodos manuais. Seguindo as etapas descritas, os prestadores de cuidados de saúde podem integrar perfeitamente Astera ReportMiner em seus fluxos de trabalho, garantindo a extração automatizada de informações vitais dos pacientes e abrindo caminho para um sistema de saúde mais eficiente e baseado em dados.

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