Modernizando o Planejamento Curricular do Ensino Superior com AsteraSoluções de dados e governança

A 2021  Educar O relatório mostra que 75% das instituições pesquisadas iniciaram ou estão planejando estratégias extensas de transformação digital para melhorar a utilização de seus dados. A importância de uma abordagem estratégica à utilização de dados neste contexto não pode ser exagerada.

Eficaz gestão de dados As estruturas garantem que os dados em toda a instituição sejam precisos, consistentes e usados ​​em alinhamento com as políticas internas e regulamentos externos. Estas estruturas apoiam uma cultura baseada em dados, onde as decisões são baseadas em evidências fiáveis ​​e não em intuição ou suposições.

Dados Unificados para Desenvolvimento Curricular Estratégico

A integração de dados nas instituições de ensino superior é essencial para a tomada de decisões estratégicas que impactam o planejamento curricular. Ao processar informações de diversas fontes de dados, as universidades podem obter uma visão holística que informa estratégias direcionadas e eficazes.

Esta abordagem também permite que as instituições de ensino identifiquem áreas onde o currículo pode estar em falta ou onde há uma oportunidade de introduzir cursos novos e relevantes que se alinhem com as tendências emergentes da indústria.

Por exemplo, suponhamos que os dados revelam um interesse crescente entre os estudantes em tecnologias sustentáveis, juntamente com um aumento na procura do mercado de trabalho neste sector. Nesse caso, uma universidade pode decidir desenvolver novos cursos ou mesmo programas de graduação com foco na sustentabilidade.

O planejamento curricular se beneficia de uma perspectiva de dados unificada, proporcionando aos tomadores de decisão uma visão completa do cenário acadêmico. Esta visão completa permite-lhes fazer escolhas informadas que melhoram as experiências de aprendizagem dos alunos, o que pode aumentar as taxas de graduação e melhorar a empregabilidade após a formatura.

A integração de dados de fontes dispersas numa visão coerente requer ferramentas de gestão de dados e conhecimentos especializados para interpretar conjuntos de dados complexos.

Gestão e governança de dados universitários com Astera

A ferramenta certa de gerenciamento de dados é essencial para dados unificados. Astera'S transformação de dados recursos e um glossário de negócios abrangente ajudam a obter uma visão unificada dos dados universitários. Ele agiliza o processamento de dados e aumenta a eficiência em todos os departamentos.

AsteraA interface de usuário sem código transforma o gerenciamento e a governança de dados universitários, permitindo que instituições de ensino superior gerenciem e analisem facilmente grandes quantidades de dados sem codificação. Essa interface amigável agiliza processos de dados complexos, como Extração, integração e migração.

 Segmentação e Simplificação de Dados

AsteraA abordagem sem código da empresa permite que as universidades segmentem e analisem visualmente os dados dos alunos. Usando recursos de arrastar e soltar, os administradores podem categorizar facilmente os alunos por desempenho acadêmico ou status de matrícula, facilitando a adaptação dos currículos para atender às diversas necessidades dos alunos por meio da interface, melhorando as ofertas educacionais sem qualquer programação.

As universidades também podem usar Astera agregar e revisar dados em diferentes níveis, como departamentos ou programas, sem escrever uma única linha de código. Eles podem visualizar métricas importantes, como matrículas em cursos, notas médias e taxas de retenção. Com estes conhecimentos, as instituições podem identificar rapidamente tendências, avaliar o sucesso do programa e tomar decisões informadas para melhorar e atualizar continuamente os seus currículos.

Glossário Empresarial para Governança de Dados

A governação eficaz de dados no ensino superior garante que informações importantes sejam facilmente acessíveis às partes interessadas, como professores, administradores e estudantes, promovendo a colaboração e a tomada de decisões informadas. No entanto, a utilização de terminologias diferentes entre departamentos pode causar confusão e má interpretação por parte das partes interessadas.

Por exemplo, no departamento acadêmico, “sucesso do aluno” normalmente se refere à obtenção de notas altas, à conclusão dos cursos no prazo e ao progresso satisfatório na conclusão do curso. Em contraste, os departamentos de serviços estudantis vêem o “sucesso dos alunos” de forma mais ampla. Podem incluir fatores como o envolvimento dos alunos, a satisfação com os serviços de apoio e o bem-estar geral na sua interpretação do sucesso.

Neste caso, a falta de padronização para o “sucesso dos alunos” pode levar à confusão e ao desalinhamento. AsteraO glossário de negócios do ajuda as universidades a estabelecer uma linguagem comum para os dados. Ele define os principais termos e métricas, permitindo uma interpretação consistente e precisa dos dados entre departamentos.

Uma definição unificada de “sucesso dos alunos” entre os departamentos académicos e administrativos pode levar a programas de apoio e métricas mais direcionados para avaliar a sua eficácia.

Acesso aprimorado aos dados com tags

Astera incorpora tags ao lado do glossário comercial. As tags melhoram a categorização e tornam a recuperação de dados mais fácil e acessível. Tags como “desempenho acadêmico” podem categorizar termos relacionados a métricas acadêmicas, como GPA, conclusão de curso, taxas e classificação acadêmica. Os usuários podem encontrar rapidamente informações relevantes sem vasculhar vastos bancos de dados usando dados marcados relacionados a programas específicos, dados demográficos de estudantes ou projetos de pesquisa.

Os benefícios de adotar Astera para instituições de ensino superior

Gerenciamento Unificado de Dados

Astera fornece um hub central para todos os ativos de dados, simplificando integração de dados de diversas fontes em um repositório acessível. Essa centralização aumenta a confiabilidade e a acessibilidade dos dados em toda a universidade. As universidades podem mesclar dados de plataformas de aprendizagem on-line, estatísticas de uso de bibliotecas e atividades de envolvimento no campus em um painel unificado, permitindo que consultores acadêmicos criem estratégias personalizadas para o sucesso dos alunos.

Simplicidade sem código

Usuários com formação não técnica podem aproveitar Asterainterface sem código do para gerenciar dados de forma eficaz, democratizando o acesso e a análise de dados dentro da instituição.

Com esse recurso, as universidades podem acelerar as matrículas gerando relatórios de dados sobre tendências de matrículas de alunos sem conhecimento de TI.

Qualidade e criação de perfil de dados

Astera garante que os dados utilizados para a tomada de decisões sejam da mais alta qualidade. Isso é perfil de dados capacidades identificam e corrigem inconsistências. As instituições académicas podem confiar nestes dados para tomar decisões como programas de aprendizagem e iniciativas de investigação.

As instituições educacionais podem limpar e padronizar automaticamente os dados de inscrição dos alunos recebidos, fornecendo à equipe de admissões as informações mais precisas e atualizadas.

Automação e Eficiência

A automação simplifica as tarefas administrativas e o gerenciamento de dados das instituições de ensino superior para que elas possam se concentrar em aprimorar as experiências de aprendizagem dos alunos e as inovações operacionais.

As instituições de ensino superior podem automatizar o processo de integração de dados para novas bolsas de investigação, reduzindo as horas de introdução manual de dados e permitindo que os investigadores se concentrem mais nos seus projetos.

Transformando o gerenciamento de dados universitários com Astera

A análise abrangente dos dados dos alunos otimiza o processo de desenvolvimento curricular. Digamos que uma instituição de ensino superior identifique a necessidade de aproveitar o vasto desempenho dos seus alunos e os dados de feedback. O objetivo é adequar o currículo às necessidades dos alunos e às tendências do setor, garantindo que estejam bem preparados para o mercado de trabalho após a formatura.

AsteraA Solução para Instituições de Ensino Superior

Na fase inicial, Astera facilita a integração de diversas fontes de dados de alunos. Este processo envolve:

• Extração de dados 

AsteraA extração de modelos recomendada por IA simplifica a extração de dados. Sua conectividade de banco de dados nativa e Integração API permitir extrair dados de fontes institucionais e externas.

Todo esse processo reduz drasticamente o tempo de preparação, automatizando tarefas como análise de nomes e registros. Com isso, as universidades podem extrair dados de diversas fontes, incluindo registros acadêmicos, avaliações de cursos e relatórios de empregos de ex-alunos.

• Transformação de Dados 

A universidade combina esses diversos fluxos de dados em um conjunto de dados unificado por meio de transformações, como Joins. As expressões são aplicadas para limpar e padronizar entradas de dados individuais, garantindo consistência em todos os registros.

• Carregamento de dados 

Os dados transformados são movidos para um repositório centralizado para análise posterior. O uso de dados unificados permite que as universidades visualizem de forma abrangente o desempenho acadêmico dos alunos, os níveis de envolvimento e o sucesso da pós-graduação.

Padronizando dados com AsteraGlossário de Negócios

Padronização Terminológica 

AsteraO glossário de negócios da empresa permite definir e padronizar as principais métricas e termos educacionais em todos os departamentos. Esta linguagem comum elimina a ambiguidade e facilita uma compreensão partilhada dos insights de dados.

A consistência dos dados 

O estabelecimento de definições claras para termos como “Engajamento dos alunos” e “Prontidão para o emprego” permite às universidades garantir que a análise de dados e as decisões curriculares se baseiam em critérios consistentes em todas as unidades académicas.

Enriquecimento de dados  

AsteraO glossário de negócios do enriquece os ativos de dados anexando metadados relevantes. Esse metadados fornece contexto adicional e esclarecimento sobre a finalidade e o uso de cada ativo de dados, melhorando ainda mais o entendimento comum entre as partes interessadas.

Resultados específicos alcançados 

Aproveitando AsteraCom soluções integradas, as universidades podem:

Identifique lacunas curriculares 

Analise o feedback dos alunos e os dados de desempenho para identificar áreas onde o currículo precisa de melhorias ou inovação – alinhando o currículo mais estreitamente com os requisitos atuais da indústria e futuras oportunidades de emprego.

Melhore os resultados dos alunos 

Ajustar os métodos de ensino e o conteúdo do curso com base em insights baseados em dados leva a uma maior satisfação dos alunos, melhor desempenho acadêmico e maiores taxas de emprego na pós-graduação.

Palavras finais

As instituições de ensino superior podem navegar pelas complexidades da academia moderna, integrando e padronizando os seus vastos conjuntos de dados. Isso garante que suas estratégias sejam informadas e impactantes. Com Astera, as universidades podem combinar perfeitamente diversas fontes de dados e estabelecer uma linguagem de dados unificada entre departamentos. Esta harmonização permite decisões estratégicas – desde o desenvolvimento curricular até à contratação de docentes – baseadas em dados fiáveis, acessíveis e consistentes.

Experimente gerenciamento e governança de dados avançados com Asterasolução amigável. Processe os dados para orientar decisões estratégicas e alcançar a excelência acadêmica. Agende uma demonstração e baixe um teste gratuito de 14 dias hoje para começar a simplificar a governança de dados e a tomada de decisões informadas.