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O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

Como as organizações colhem os benefícios da automação de data warehouse usando Astera Construtor de DW

19 de junho de 2023

Armazéns de dados permitem que as empresas visualizem seus dados de todos os endpoints em um local centralizado e os processem para obter insights. A configuração pode ser feita usando várias ferramentas de desenvolvimento ou com software de automação de data warehouse. Com um data warehouse tradicional, a empresa depende da equipe de TI para manter os dados e fornecer aos usuários de negócios os insights de que precisam. Isso cria atrasos significativos; para cada solicitação, a equipe de TI precisa extrair e integrar dados das fontes certas, código Processos ETL, e garanta a precisão dos dados antes de fornecer o relatório. No momento em que o relatório chega ao departamento relevante, as necessidades de negócios já podem ter mudado. Esses processos demorados ocorrem em cada etapa da criação e gerenciamento de um data warehouse tradicional.

A integração de dados também está se tornando cada vez mais difícil, com as empresas lidando com uma média de 10-100 terabytes de dados, que deverá aumentar no futuro. Usando a automação do data warehouse, as empresas podem acelerar e simplificar seus processos, reduzindo drasticamente o tempo de inatividade nessas tarefas manuais recorrentes.

O que é automação de data warehouse?

Automação de data warehouse usa a tecnologia para ajudar a criar data warehouses e os existentes sem gastar a maior parte do tempo de desenvolvimento neles e em um período de tempo mais curto. Ele aumenta a eficácia de um negócio ao acelerar o projeto, a implantação e a manutenção de data warehouses. Até 80% das tarefas manuais nesses processos podem ser automatizadas, o que permite que os usuários assumam o controle dos processos e reduzam as transferências durante a implementação.

Por que automatizar seu data warehouse?

Uma empresa pode precisar criar um novo data warehouse para a empresa ou mesmo para um departamento ou divisão integrando seus vários data marts. No entanto, criar um data warehouse tradicional é um empreendimento caro e levaria meses para ser concluído. Validar os dados e fazer ajustes para garantir a precisão é outro desafio. Usando ferramentas de automação DWH, as empresas podem criar armazéns de dados em apenas alguns dias ou semanas.

Com recursos de automação, você pode fazer muito mais do que apenas construir um data warehouse do zero. As empresas que procuram modernizar sua implementação existente também podem colher os benefícios da automação do data warehouse e simplificar sua mudança para a nuvem.

Lista de benefícios da automação do data warehouse empresarial

Aqui estão alguns dos benefícios de automação de data warehouse isso vai convencê-lo a torná-lo uma prioridade este ano.

1. Automação simplificada em cada estágio

O DWA permite que os usuários automatizem processos em cada um dos estágios de design, código, implantação, execução, monitoramento e geração de relatórios. Os usuários podem extrair dados de várias fontes, criar modelos de dados, aplicar transformações, verificar erros de dados e carregar no destino — tudo sem escrever uma única linha de código.

Com as tarefas manuais e demoradas fora do caminho, os processos são simplificados, capacitando até mesmo os usuários de negócios a assumir o controle dos dados, permitindo que as equipes de TI se concentrem na resolução de problemas mais complexos.

Motivos de automação de data warehouse

Exemplo de automação de data warehouse

Exemplo de automação de data warehouse: Implementando modelos de dados com alguns cliques

2. Abordagem iterativa para fácil manutenção

Depois que um data warehouse está instalado e funcionando, você deve tomar providências para atualizá-lo e mantê-lo. Novos requisitos de negócios trazem a necessidade de adicionar mais dimensões, modificar relacionamentos e atualizar novas informações. As ferramentas de automação de dados permitem que as empresas construam de forma iterativa. Isso permite que as equipes de TI integrem novas tabelas de banco de dados sem ter que remodelar completamente o estrutura de data warehouse.

Atualização de campo SCD em Astera DWB

Opções de atualização de campo SCD em Astera Construtor de DW

3. Garantia de qualidade de dados

As decisões de negócios dependem de avaliações feitas em dados, que podem fazer ou quebrar projetos. Pesquisas mostram que mais 40% dos projetos falham devido a dados ruins. As empresas recebem dados de uma infinidade de fontes e em diferentes formatos. É importante traçar o perfil e validar esses dados antes de usá-los para relatórios e análisesis.

Por exemplo, Astera O DW Builder permite que as empresas definam ações com base em erros com fluxos de trabalho, como o envio de registros de logs de erros por e-mail às autoridades relevantes para revisão ou descarte de registros incorretos.

Isso garante que os insights obtidos com esses dados sejam confiáveis ​​e que as decisões baseadas nesses insights sejam impactantes.

4. Modernização simplificada do data warehouse

As empresas que decidiram mover seus data warehouses legados para a nuvem para aproveitar os benefícios de melhor segurança, agilidade, elasticidade e escalabilidade precisam de uma solução estratégica para agilizar o processo. As ferramentas de automação de data warehouse em nuvem fornecem a eles uma plataforma para planejar e desenvolver processos de sincronização, transformar o código nativo do banco de dados em nuvem de destino e executar os processos de migração. A conectividade nativa com fontes legadas e destinos de nuvem permite que os usuários configurem processos ETL rapidamente e entreguem o projeto de modernização no prazo, sem comprometer a qualidade dos dados.

Conectores DB em ADWB

Lista de conectores de banco de dados disponíveis em Astera Construtor de DW

5. Integração mais rápida e relatórios mais rápidos para agilidade comercial

A automação DW acelera a integração de dados entre sistemas corporativos internos e ferramentas externas de terceiros e ajuda a minimizar o tempo de colocação no mercado de projetos. Além disso, os relatórios podem ser gerados e enviados para os departamentos relevantes automaticamente. Com acesso mais rápido a dados e insights, as empresas podem acompanhar a velocidade das mudanças do mercado e agir rapidamente. Com todo o processo simplificado, até Unidades de negócios de linha de frente, como analistas de dados e equipes de integração de clientes, podem extrair seus próprios insights para decisões rápidas sem explicar suas necessidades aos desenvolvedores o tempo todo.

Agora que você está ciente dos benefícios da automação do data warehouse, é hora de aprender sobre as várias ferramentas de data warehouse que podem ajudá-lo a fazer isso sem esforço.

Qual ferramenta de automação de data warehouse é a certa para você?

Ao selecionar uma ferramenta de automação de data warehouse, certos Considerações são importantes ter em mente antes de fazer uma escolha. Aqui estão alguns:

  • Suporte de conectividade: as ferramentas de automação DWH oferecem vários graus de suporte para conectividade com bancos de dados. Dependendo do que o negócio precisa, é importante selecionar a ferramenta que oferece conectividade robusta aos bancos de dados utilizados.
  • Suporte de Integração: As empresas podem lidar com várias fontes e formatos de arquivo e, conforme a empresa se expande, mais aplicativos podem precisar ser integrados. Uma ferramenta de automação que oferece suporte a uma ampla gama de sistemas e formatos garantiria que os processos de negócios funcionassem sem problemas e sem problemas.
  • Suporte de BI: Algumas plataformas de automação DW oferecem não apenas a geração de estrutura de banco de dados, mas também a geração de metadados para ferramentas de BI. Isso auxilia os processos de análise e relatórios visuais de uma empresa.

Caso de uso: Exemplo de automação de data warehouse

Vejamos o exemplo de uma empresa de distribuição, a Gamiphi, que vende uma ampla variedade de brinquedos de vários fornecedores e possui redes de varejo em todos os Estados Unidos. A empresa armazena os dados de estoque de fornecedores, dados de funcionários e clientes de lojas em todo o país e outras informações, como itens de compra e faturas, em seus bancos de dados SQL. Solicitar dados de BI das equipes de TI significava esperar semanas até que a equipe escrevesse e executasse o código e fornecesse os insights, além de tempo adicional caso alguma alteração ou feedback precisasse ser incorporado. A Gamiphi queria acelerar o tempo de insights e começou a pesquisar fornecedores de data warehouse e automação. Eles encontraram Astera Construtor de Data Warehouse (ADWB).

Como funciona o dobrador de carta de canal Astera Facilita a Automação DW?

O ADWB é uma solução de armazenamento de dados orientada por metadados com um modelador de dados rico em recursos. Os usuários podem fazer engenharia reversa de bancos de dados com apenas alguns cliques ou criar esquemas do zero com as opções de arrastar e soltar. Ele também oferece a opção de importar seus modelos de dados projetados para usar em processos subsequentes.

engenharia reversa no ADWB

Recurso de engenharia reversa em Astera Construtor de DW

Recurso de engenharia reversa em Astera Construtor de DW

Banco de dados com engenharia reversa para Gamiphi

Depois que o esquema é construído de acordo com os requisitos, os dados podem ser preenchidos em tabelas de fatos e dimensões com a ajuda de fluxos de dados.

Dataflow para preencher a tabela de dimensões em Astera Construtor de DW

Dataflow para preencher a tabela de dimensões em Astera Construtor de DW

Astera O DW Builder oferece três opções de origem diferentes para preencher tabelas de fatos. Uma é a opção de fonte de consulta SQL tradicional, em que relacionamentos completos são definidos em código SQL escrito à mão.

Dataflow para preencher a tabela de dimensões em Astera Construtor de DW

Outra é a fonte de consulta do modelo de dados, que é completamente sem código.

Astera Fonte da linguagem de consulta

Nesta opção, os usuários só precisam identificar a entidade raiz e todos os relacionamentos pai-filho serão preenchidos automaticamente.

Astera Fonte da linguagem de consulta

A última opção é a Astera Origem da linguagem de consulta, que funciona como a instrução SQL SELECT - basta identificar as colunas e a entidade raiz.

preenchendo esquema em Astera construtor de data warehouse

Depois que o esquema é criado e os dados são preenchidos, o modelo de dados pode ser projetado com a mesma facilidade para o banco de dados da empresa.

projetar um banco de dados em Astera construtor de data warehouse

Conclusão

Astera O DW Builder oferece uma plataforma única para projetar, testar e construir armazéns de dados no local e na nuvem desde o início e automatizar processos para fornecer informações mais rapidamente, sem escrever código ETL. Se você quiser discutir seu caso de uso ou ver uma demonstração ao vivo do produto, entre em contato conosco, e nossos especialistas entrarão em contato com você.

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