Dados ETL no armazenamento de blob do Microsoft Azure

O aumento de dados não estruturados levou ao aumento do uso de armazenamento de objetos, uma opção altamente escalável, flexível e segura, ideal para armazenar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Com o Azure, a Microsoft emergiu como um dos principais participantes desse mercado em rápida expansão. O armazenamento de objetos do Azure da Microsoft ou o armazenamento de blob do Azure, como é popularmente conhecido, pode enfrentar sem esforço o desafio da explosão no volume e variedade de dados. De acordo com Enlyft, 47,039 empresas já adotaram o armazenamento de Blob em sua arquitetura de dados.

Trabalhando com o Armazenamento de Blob do Microsoft Azure

Armazenamento em nuvem oferece vários benefícios para uma organização. O armazenamento de dados do Azure, particularmente, é uma maneira econômica de armazenar petabytes de dados. Com sua escalabilidade massiva e recursos de segurança avançados, o armazenamento de BLOBs do Azure é otimizado para arquivamento, backup ou apenas armazenamento de dados para serem analisados ​​posteriormente por ferramentas de análise downstream. O custo do armazenamento de blobs do Azure e sua durabilidade também o tornam um suporte perfeito para projetos de IA e aprendizado de máquina.

O armazenamento de Blobs do Azure tem uma estrutura simples; cada conta de armazenamento pode ter vários contêineres e, em cada contêiner de armazenamento do Azure, pode haver vários blobs. Existem três tipos de blobs: blobs de bloco, blobs de acréscimo e blobs de página. Blobs de bloco são usados ​​para armazenar textos ou vídeos e imagens grandes, blobs de anexo são usados ​​para armazenar dados de log enquanto blobs de página são destinados a discos como Azure SQL.

O que torna o armazenamento de Blob do Azure atraente são suas camadas de acesso que permitem aos usuários gerenciar dados de maneira econômica. Essas camadas de acesso são divididas de acordo com o tipo de dados armazenados nelas e com que frequência são acessados.

1. Armazenamento ativo do Azure: o armazenamento ativo é uma camada online destinada a dados acessados ​​com frequência. Essa camada de acesso tem altos custos de armazenamento, mas baixos custos de acesso.
2. Armazenamento frio do Azure: essa camada de acesso online é ideal para dados que não são usados ​​com frequência. Essa camada tem baixos custos de armazenamento, mas altos custos de acesso.
3. Armazenamento de arquivo do Azure: é uma camada offline que pode ser usada para armazenar dados raramente usados ​​e não há requisitos de latência

Integrando Armazenamento de Blob do Azure na Arquitetura de Dados

Quando uma empresa decide incorporar a nuvem em sua infraestrutura de dados, geralmente é para obter eficiências operacionais e de custo. No entanto, integrar a nuvem em pipelines de dados às vezes pode ser opressor, com muita codificação envolvida, o que prejudica o objetivo principal da migração.

Uma ferramenta de integração de dados sem código, como Astera torna mais fácil integrar plataformas de nuvem na arquitetura corporativa. Astera vem com um conector interno para o Armazenamento de Blobs do Azure como origem e destino, portanto, tudo o que você precisa fazer é arrastar e soltar objetos para criar um pipeline de dados com o armazenamento de dados do Azure.

Armazenamento de Blob do Azure e modernização legada

Muitas organizações estão migrando para o armazenamento em nuvem porque os sistemas legados não têm mais a capacidade de lidar com mudanças drásticas nas estruturas de dados para obter eficiências operacionais, economia de custos e segurança e governança de dados.

O armazenamento de Blob do Azure pode lidar facilmente com as necessidades das empresas modernas. Suas camadas econômicas são particularmente úteis para organizações que precisam armazenar e gerenciar dados de longo prazo.

No entanto, a mudança para a nuvem traz seu próprio conjunto de desafios. Os data centers locais costumam ser construídos ao longo de anos e os dados críticos estão espalhados pela organização, então as empresas muitas vezes acabam gastando seu orçamento de modernização e tempo para enfrentar os desafios de dados, sem obter muito sucesso.

Uma transição bem sucedida requer, portanto, uma estratégia coerente e o direito Ferramenta ETL do Azure que elimina a complexidade e o custo do processo.

Integrando o Armazenamento de Blob do Azure com data centers no local

O armazenamento de Blob do Azure costuma ser usado como parte de uma estrutura de armazenamento híbrido, por meio da qual estende os recursos do data center local para armazenar dados históricos de maneira econômica.

As organizações usam principalmente o armazenamento em nuvem para armazenar grandes quantidades de dados brutos e dados não estruturados como o comportamento histórico de compra do cliente. Esses dados históricos podem ser combinados com dados armazenados no local e enviados para um data warehouse para análise adicional para aprimorar a experiência do cliente.

Essas situações precisam de uma solução que possa extrair dados perfeitamente de todas as fontes locais, integrá-los aos dados da nuvem e carregá-los em um destino.

Astera Centerprise pode facilitar tais cenários. Sua interface amigável permite aos usuários mapear instantaneamente os fluxos de dados e orquestrar a movimentação de dados em diferentes plataformas. Além disso, os conectores integrados permitem aos usuários ingerir facilmente dados de várias fontes distintas, transformá-los usando sofisticadas transformações integradas e carregá-los no destino desejado sem qualquer aborrecimento.

Preenchendo o Banco de Dados SQL do Microsoft Azure a partir do Armazenamento de Blob do Azure

O Blob do Azure costuma atuar como uma camada de armazenamento onde os dados são importados de várias fontes e, em seguida, canalizados para um repositório para consulta e análise, já que o Blob do Azure não vem com uma linguagem de consulta. O Banco de Dados SQL do Azure é um dos destinos populares nesses casos.

Embora os dados possam ser armazenados no banco de dados SQL do Azure, seu tamanho aumenta com grandes quantidades de dados, reduzindo sua eficiência e aumentando seu custo. O Blob do Azure, por outro lado, é otimizado para armazenamento em massa e é mais econômico escalar o armazenamento de Blob do Azure do que o banco de dados SQL do Azure.

Armazenamento de Blob do Azure integrado e conectores de Banco de Dados SQL do Azure em Astera Centerprise torna mais fácil carregar rapidamente uma grande quantidade de dados no Azure SQL com apenas um arrastar e soltar. Você pode então aproveitar o agendador de tarefas para automatizar o pipeline de dados e atualizar continuamente o banco de dados.

Centerprise também dá suporte à funcionalidade CDC no banco de dados SQL do Azure. O Change Data Capture (CDC) monitora continuamente quaisquer alterações nas estruturas de dados e as atualiza. O CDC permite a transferência de dados de baixa latência para análise. É melhor do que a replicação em lote, pois envia continuamente atualizações para destinos de análise sem causar interrupções nas cargas de trabalho de produção.

Atualize sua infraestrutura de dados com o Armazenamento de Blob do Azure e Astera

O Azure Blob pode ser bastante útil quando se trata de armazenamento econômico. O armazenamento de objetos permite que uma organização gerencie efetivamente seus dados e dimensione sem complicações. Contudo, é imperativo complementá-lo com uma Ferramenta ETL que é fácil de usar e pode automatizar a maioria das tarefas.

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