O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Exportar dados do Google Analytics (GA4) automaticamente
O Google finalmente lançou sua versão mais recente, o Google Analytics 4 (GA4), como o Analytics Universal versão está perto de sua data de desativação. A nova ferramenta apresenta uma nova interface de usuário e modelo de coleta de dados baseado em eventos, o que significa que cada ação que um usuário executa em seu site é tratada como um evento separado. A versão avançada é uma grande oportunidade para os profissionais de marketing coletarem dados valiosos. No entanto, analisar os dados do Google Analytics isoladamente não pode fornecer os insights que você pode obter ao combiná-los e analisá-los com outras fontes de dados. Este blog discutirá como você pode exportar dados do Google Analytics 4 automaticamente, para que possa manipulá-los de acordo com seus próprios requisitos de negócios.
Sua marca Exportações Dados do Google Analytics?
O Google Analytics pode estar mostrando várias métricas que você precisa analisar o desempenho do seu site ou aplicativo. No entanto, enquanto seus dados permanecerem na ferramenta, eles ficarão presos em um silo. To influências todo o potencial do seu dados, você precisa exportá-lo em umn arquivo excel ou a armazém de dados. Existem várias vantagens em exportar o Google Analytics datum como você pode:
O Google Analytics pode estar mostrando várias métricas que você precisa analisar o desempenho do seu site ou aplicativo. No entanto, enquanto seus dados permanecerem na ferramenta, eles ficarão presos em um silo. To influências todo o potencial do seu dados, você precisa exportá-lo em umn arquivo excel ou a armazém de dados. Existem várias vantagens em exportar o Google Analytics datum como você pode:
- Realizar análise de dados e visualizações avançadas, que não é possível dentro do Gconta analítica oogle interface.
- Use qualquer ferramenta de BI como Tableau ou PowerBI para criar painéis e relatórios personalizados.
- integrá-los com outras fontes de dados, como sistemas de CRM, plataformas de automação de marketing ou outras ferramentas analíticas para fornecer uma visão abrangente da jornada dos clientes.
- Crie um backup para evitar o risco de perda de dados.
Então, vamos ver os métodos de exportação de dados do GA4.
Como exportar dados do GA4:
Existem três métodos para mover seus dados do GA4 para o Excel:
- Diretamente do painel do GA4
- De relatórios de exploração
- Usando uma ferramenta automatizada
Exportando dados diretamente do painel de relatórios do GA4
O GA4 permite que os usuários compartilhem ou exportem esses relatórios como arquivos CSV ou Excel. Este método é útil para exportações de dados em pequena escala. Vejamos como se faz:
Passo 1: Navegue até o Relatório Necessário
Navegue até a guia de relatórios e selecione o relatório que deseja exportar. Para nosso exemplo, vamos usar o relatório Aquisição de usuários.
Etapa 2: personalizar relatórios pré-criados.
Faça as alterações desejadas no relatório. Você pode selecionar uma dimensão principal diferente, adicionar uma dimensão secundária, alterar métricas ou editar o intervalo de dados. Depois de fazer as alterações, clique em “Compartilhar " botão.
Etapa 3: baixar relatório
Uma barra lateral aparecerá com 2 opções para obter um link compartilhável ou baixar o arquivo. Selecione a opção de download. Dentro da opção de download, selecione “baixar CSV”.
Os dados serão baixados em seu dispositivo no formato CSV. Você terá que importar esses dados para uma planilha do Excel antes de estar pronto para qualquer tipo de análise.
Exportando dados de relatórios de exploração
O segundo método usa “Explorations”. O GA4 também permite que você crie relatórios personalizados, pois os relatórios padrão no GA4 podem não ser suficientes para algumas necessidades analíticas devido a requisitos exclusivos de dimensões e métricas. Vamos ver como você pode exportar dados do Google Analytics por meio de relatórios de exploração
Etapa 1: selecione o tipo de exploração.
Navegue até a guia Explorar e selecione qualquer exploração. Neste caso, criaremos uma exploração de forma livre.
Etapa 2: crie seu relatório personalizado
Crie o relatório desejado adicionando dimensões e métricas necessárias, ajustando o intervalo de dados e outras configurações de guia.
Etapa 3: baixar para CSV
Depois de criar o relatório personalizado necessário, clique no ícone de download onde você pode selecionar CSV para exportar os dados do Google Analytics para o seu dispositivo. Posteriormente, você pode converter o formato de arquivo em pasta de trabalho do MS Excel para análise posterior.
Uma limitação desse método é a amostragem de dados. Se a exploração contiver uma grande quantidade de dados, o GA4 usará a amostragem de dados para estimar os resultados, o que geralmente pode levar a imprecisões.
Desafios de exportar dados do Google Analytics diretamente?
Embora ambos os métodos mencionados acima sejam aparentemente simples, existem várias desvantagens associadas a eles:
- Você só pode exportar um número limitado de linhas de dados em uma única exportação. Se seus dados forem maiores que isso, você terá que exportar em vários lotes.
- Você precisa limpar e validar os dados antes de usá-los para qualquer tipo de análise. O processo é totalmente manual e demorado. Os profissionais de marketing precisam monitorar seu desempenho constantemente e pode não ser adequado realizar esse processo manual regularmente.
Como a automação pode ajudar a exportar dados do Google Analytics?
A automação pode mudar a maneira como você aproveita seus dados do GA4. Isso não apenas economiza tempo, mas permite insights em tempo real. Veja como a automação pode agregar valor aos seus dados do GA4:
- Análise mais rápida: Com a automação, você pode exportar dados limpos regularmente para arquivos Excel
- Dados atualizados: você pode trazer dados de várias fontes de dados, como sistemas de CRM, plataformas de mídia social e análise de aplicativos, para uma visão unificada em tempo real.
- Precisão de dados aprimorada: O processo automatizado de extração de dados elimina o risco de erro humano, garantindo análises confiáveis.
- Visualização: Com a exportação automatizada de dados, você pode criar visualizações de dados personalizadas e com atualização automática em ferramentas de BI e, posteriormente, facilitar a comunicação entre equipes e partes interessadas.
Exportar dados do Google Analytics com Astera Centerprise
Astera Centerprise é uma ferramenta popular de automação e integração de dados que permite extrair e integrar rapidamente dados de várias fontes para criar uma visão unificada dos dados. A ferramenta vem com vários conectores integrados e consumo de API Rest que permite combinar dados de vários bancos de dados, plataformas de nuvem e aplicativos como HubSpot, Zendesk, Salesforce, Dynamics365, SharePoint, Shopify. É uma plataforma sem código com funcionalidade de arrastar e soltar e interface do usuário fácil de usar, o que a torna uma solução extremamente útil para usuários corporativos.
utilização Astera Centerprise, você pode automatizar facilmente os processos de extração de dados em poucos minutos para obter dados atualizados em tempo real. Vamos ver como Astera Centerprise pode acelerar seus esforços de análise de marketing:
Etapa 1: buscar dados da propriedade do GA4
Para se conectar com o GA4, usamos o objeto cliente REST que busca dados da API do Google Analytics por meio de uma conexão da API REST. As dimensões, métricas e outros parâmetros são fornecidos usando um objeto de origem JSON que contém a consulta JSON de seu relatório personalizado.
Para fins deste exemplo, usaremos "Data", "País" e "SessionDefaultChannel" como dimensões e "conversões", "eventCount" e "newUsers" como métricas.
Uma vez que a conexão é estabelecido, usando a visualização de dados, você pode ver que o Chamada API retorna dimensões e métricas em coleções de registros separadas, em formato de linha.
Etapa 2: Transformando dados no formato desejado
A API Analytics fornece dimensões e métricas como coleções de registros separados. Para reunir esses dados em um formato colunar, cada coleta de dados é executada por meio de um conjunto de transformações, como sequenciamento e classificação de dados.
Em seguida, as coletas de dados de dimensões e métricas são passadas por transformações de desnormalização em que os dados são convertidos de um formato de linha para um formato tabular. Agora, os dados se parecem mais com as tabelas do GA4.
Etapa 3: carregue os dados no destino de sua escolha
Na etapa final, ambas as coleções são combinadas usando a transformação Join e a saída é mapeada no arquivo/banco de dados de destino desejado.
Aqui está o que a saída final parece.
Passo 4: Automação de Processos
Depois de criar seu pipeline de dados de ponta a ponta para extração de dados do GA4, basta usar o agendamento de trabalho recurso para agendar o processo de extração de acordo com o seu
Acelere suas análises de marketing
A automação é a chave para uma arquitetura eficiente de BI e análise e Astera Centerprise pode ajudá-lo a atingir seu objetivo. Com a exportação automatizada de dados do Google Analytics 4, você pode obter insights em tempo real e tomar decisões instantâneas. Baixe uma avaliação gratuita de 14 dias e veja como Astera Centerprise pode acelerar a tomada de decisão.
