Революция в соблюдении нормативных требований в области страхования благодаря извлечению данных с помощью искусственного интеллекта

В сложном мире страхования навигация по лабиринту правил, заинтересованных сторон и продуктов может оказаться непростой задачей. Соответствие нормативным требованиям является главным приоритетом, однако из-за большого объема данных управление ими может занять много времени. Именно здесь на помощь приходит извлечение данных документов с помощью искусственного интеллекта, которое меняет способы управления и обработки страховщиками своих данных для эффективного соответствия нормативным требованиям.  

В этом блоге мы рассмотрим, как извлечение данных с помощью искусственного интеллекта меняет соблюдение нормативных требований и меняет ландшафт страхования. 

Роль извлечения данных с помощью искусственного интеллекта в соблюдении нормативных требований в сфере страхования 

Страховщики должны соблюдать различные правила, такие как законы о защите данных, требования к платежеспособности и правила по борьбе с отмыванием денег.  

Несоблюдение может привести к финансовым штрафам, репутационному ущербу и даже потере лицензий на деятельность. Извлечение данных документов с помощью искусственного интеллекта играет решающую роль, помогая страховщикам достичь и поддерживать соответствие нормативным требованиям за счет автоматизации поиска и обработки данных из различных источников. Вот некоторые ключевые преимущества использования ИИ для соблюдения нормативных требований в сфере страхования: 

Улучшенный Данные точность 

Для страховщиков точные данные имеют решающее значение для расчета премий, оценки рисков и соблюдения требований к отчетности. Например, страховщик должен точно сообщать регулирующим органам о своих коэффициентах платежеспособности, чтобы продемонстрировать свою финансовую устойчивость.

Ручное извлечение данных может привести к ошибкам в этих отчетах, что приведет к возможным штрафам и репутационному ущербу. Инструменты извлечения данных документов на базе искусственного интеллекта могут идентифицировать и извлекать важную информацию из финансовых документов. Это уменьшает количество ошибок и обеспечивает точную отчетность о соответствии требованиям.

Ускоренная отчетность о соответствии 

Страховщики часто обязаны предоставлять регулирующим органам периодические отчеты, такие как финансовые отчеты или оценки рисков. При ручном извлечении данных сбор необходимой информации для этих отчетов занимает много времени и труда.

Например, страховщикам может потребоваться извлечь данные из тысяч страховых документов, чтобы точно рассчитать свою подверженность стихийным бедствиям. Инструменты извлечения данных документов на основе искусственного интеллекта могут ускорить этот процесс, автоматически определяя и извлекая соответствующие данные, что значительно сокращает время и усилия, необходимые для составления отчетности о соответствии требованиям. 

Повышенная безопасность данных 

Страховые компании обрабатывают конфиденциальную информацию клиентов, такую ​​как медицинские записи и личные финансовые данные. Такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR), требуют от страховщиков защищать эти данные и обеспечивать их правильное обращение. Инструменты извлечения данных на базе искусственного интеллекта могут идентифицировать и защищать конфиденциальные данные, предоставляя доступ только авторизованному персоналу.

Например, при обработке претензий, связанных с медицинским лечением, инструменты на основе искусственного интеллекта могут автоматически удалять личную информацию (PII) из медицинских записей, обеспечивая соблюдение правил защиты данных. 

Масштабируемость и гибкость 

По мере роста страховых компаний объем данных, которыми они должны управлять в целях соблюдения требований, увеличивается в геометрической прогрессии. Кроме того, нормативные требования могут со временем меняться, что потребует корректировки процессов управления данными. Инструменты извлечения данных на основе искусственного интеллекта могут масштабироваться для удовлетворения растущих объемов данных и адаптации к новым нормативным требованиям.

Например, если новое регулирование требует от страховщиков сообщать дополнительную информацию о своих клиентах, инструменты извлечения данных на базе искусственного интеллекта можно переконфигурировать для идентификации и извлечения новых необходимых данных без существенного нарушения существующих процессов. 

Снижение цены 

Процессы ручного извлечения данных могут быть ресурсоемкими и дорогостоящими, особенно когда речь идет о соблюдении нормативных требований. Автоматизируя эти процессы, инструменты извлечения данных на основе искусственного интеллекта могут значительно сократить трудозатраты и связанные с ними затраты на деятельность по обеспечению соответствия.

Например, автоматизация извлечения данных из политических документов может устранить необходимость в команде специалистов по вводу данных, что приведет к экономии затрат. Кроме того, инструменты извлечения данных на основе искусственного интеллекта могут помочь страховщикам избежать дорогостоящих штрафов и санкций, связанных с несоблюдением требований, обеспечивая точную и своевременную отчетность о соблюдении требований. 

Применение извлечения данных документов с помощью искусственного интеллекта в страховой отрасли 

Извлечение данных документов с помощью искусственного интеллекта не ограничивается соблюдением нормативных требований; это также может принести пользу страховщикам в различных других областях: 

• Выпуск полиса и андеррайтинг: Автоматизация извлечения данных из заявок на полисы и андеррайтинговых документов может помочь страховщикам принимать более обоснованные решения и сократить время обработки.
• Обработка претензий: Извлечение данных на основе искусственного интеллекта может упростить процесс обработки претензий за счет автоматизации извлечения и проверки соответствующей информации из документов претензий, таких как медицинские записи и полицейские отчеты.
• Обслуживание клиентов: Автоматически извлекая соответствующие данные из сообщений клиентов, инструменты на базе искусственного интеллекта могут помочь страховщикам быстрее и более персонализированно отвечать на запросы клиентов.

Будущее извлечения данных документов с помощью искусственного интеллекта в страховании  

Страховой сектор знаком с цифровой трансформацией, и извлечение данных документов с помощью искусственного интеллекта — это только начало. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более сложных и эффективных инструментов извлечения данных.  

Эти инновации позволят страховщикам автоматизировать все более сложные процессы, дополнительно оптимизируя свою деятельность и обеспечивая соблюдение постоянно меняющихся правил. 

Страховые компании могут улучшить свои стратегии соблюдения требований и защитить свою прибыль, внедрив управление данными на основе искусственного интеллекта. Они также могут сосредоточиться на предоставлении исключительных продуктов и услуг своим клиентам.

Поскольку правила продолжают развиваться, инструменты на базе искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в обеспечении соблюдения требований страховой отраслью. Это поможет отрасли оставаться гибкой в ​​условиях меняющихся правил.

Во все более сложном и регулируемом мире страхования эффективное и точное управление данными имеет решающее значение для соблюдения требований. Инструменты извлечения данных документов на базе искусственного интеллекта, такие как Astera ReportMiner, предлагают преобразующее решение, которое может помочь страховщикам оптимизировать процессы соблюдения нормативных требований, уменьшить количество ошибок и сэкономить время и ресурсы.

Исследуйте AsteraВозможности извлечения данных на основе искусственного интеллекта

Исследовать!