Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Извлечение данных на основе искусственного интеллекта в клинических исследованиях с помощью Astera ReportMiner
12-е апреля, 2023
Данные являются основой клинических исследований, а точное и своевременное извлечение данных в клинических исследованиях имеет решающее значение для принятия обоснованных решений об уходе и лечении пациентов. Однако извлечение данных из документов клинических испытаний может оказаться трудоемким и чреватым ошибками процессом. С ростом объема данных, получаемых в ходе клинических испытаний, традиционные методы извлечения данных становятся все более неэффективными и непрактичными. Именно здесь на помощь приходит извлечение данных на основе ИИ.
Извлечение данных на основе искусственного интеллекта использует алгоритмы искусственного интеллекта для автоматического извлечения данных из неструктурированных документов. Извлечение данных на основе искусственного интеллекта особенно полезно в клинических исследованиях., где генерируются и анализируются большие объемы данных. Правильное решение для извлечения данных может помочь являетесь добиться точных и быстрых результатов, которые имеют решающее значение для ухода за пациентами и результатов исследований.
В этом сообщении блога мы рассмотрим роль извлечения данных с помощью искусственного интеллекта в клинических исследованиях. Мы рассмотрим преимущества извлечения данных с помощью ИИ, проблемы, которые оно решает, и потенциал для будущего развития. В конце концов мы посмотрим ReportMiner в действии.
Извлечение данных на основе искусственного интеллекта в клинических исследованиях
Извлечение данных на основе искусственного интеллекта имеет множество вариантов использования в клинических испытаниях. Одним из основных случаев использования является извлечение данных из документов клинических испытаний, таких как электронные формы отчетов о случаях заболевания (eCRF), отчеты о клинических исследованиях (CSR) и отчеты о нежелательных явлениях. Извлечение данных на основе искусственного интеллекта также можно использовать для извлечения данных из других источников, таких как электронные медицинские записи (EHR), медицинские изображения и данные геномики.
Извлечение данных на основе искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами извлечения данных. Прежде всего, извлечение данных на основе искусственного интеллекта может автоматизировать процесс извлечения, что снижает необходимость ручного ввода данных и экономит время и ресурсы. Это приводит к более быстрой обработке и анализу данных, что может привести к более быстрым и точным решениям об уходе и лечении пациентов.
Во-вторых, извлечение данных на основе искусственного интеллекта может повысить точность извлечения данных. Это сводит к минимуму риск ошибок и гарантирует точность и надежность данных.
В-третьих, извлечение данных на основе искусственного интеллекта позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных. С ростом объема данных, получаемых в ходе клинических испытаний, традиционные методы извлечения данных становятся все более непрактичными. Извлечение данных на основе искусственного интеллекта позволяет обрабатывать большие объемы данных за долю времени, которое потребовалось бы человеку для выполнения той же задачи, что высвобождает драгоценное время для специалистов по клиническим исследованиям, чтобы они могли сосредоточиться на других аспектах исследования.
Astera ReportMiner для извлечения данных клинических испытаний
Astera ReportMiner использует технологию на основе искусственного интеллекта для автоматизации извлечения данных из документов клинических исследований.
ReportMiner использует комбинацию машинного обучения и методов на основе шаблонов для извлечения данных из неструктурированных документов, таких как CSR, и преобразования их в структурированные данные, которые можно легко анализировать и визуализировать. ReportMiner также включает инструмент визуального сопоставления данных, который позволяет пользователям легко определять поля данных и извлекать данные из нескольких источников.
Одно из ключевых преимуществ ReportMiner заключается в его способности быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных. Это особенно важно в клинических исследованиях, где регулярно генерируются и анализируются большие объемы данных. С ReportMinerПрактикующие специалисты по клиническим исследованиям могут извлекать данные из нескольких источников и анализировать их в режиме реального времени, что может привести к более быстрому и точному принятию решений об уходе и лечении пациентов.
ReportMiner также включает расширенные функции проверки и очистки данных, которые помогают обеспечить точность и надежность извлеченных данных. Это особенно важно в клинических исследованиях, где точность данных имеет решающее значение для безопасности пациентов и результатов исследований.
В целом, Astera ReportMiner представляет собой мощный инструмент для извлечения и анализа данных клинических испытаний. Автоматизируя извлечение данных из сложных документов клинических исследований, ReportMiner может помочь специалистам, занимающимся клиническими исследованиями, сэкономить время и ресурсы, одновременно повышая точность и надежность извлеченных данных. Благодаря расширенным функциям и удобному интерфейсу, ReportMiner является ценным инструментом для любой организации, занимающейся клиническими исследованиями.
Astera ReportMiner В бою
Используя нашу автоматизированную платформу без кода, вы можете интуитивно создавать шаблоны извлечения на основе шаблонов для извлечения сложных данных.
Новые возможности нашего решения по извлечению данных на основе искусственного интеллекта упростили задачу как никогда. AI Capture позволяет легко автоматизировать обработку документов. Посмотрите, как вы можете использовать эту функцию ниже:
- Укажите источник файла для модели отчета. Для иллюстрации выберем образец PDF-документа.
- Нажмите кнопку «Автогенерировать макет» на верхней панели. Он будет извлекать данные из разных областей данных в документе. Вы можете легко добавить поле формулы, удалить регионы и изменить поля данных, полученные с помощью AI Capture.
- Наконец, просмотрите данные, преобразованные в структурированный формат, и загрузите их в нужное место.
Это так просто! Использование Astera ReportMinerАвтора AI-захват технологии, вы можете извлекать данные из жизненно важных PDF-документов за считанные секунды. Более того, функция планирования заданий сделает процесс более эффективным, обеспечивая периодическое извлечение данных.
Оптимизируйте извлечение клинических данных с помощью ReportMiner
