Обучение с использованием данных: зачем вам нужно хранилище данных, чтобы измерить эффективность вашей стратегии L&D

Пандемия принесла невообразимые изменения на рабочие места: от компаний, ориентированных на удаленную работу, до гибкого рабочего времени в различных отраслях. И посреди этих перемен пришло необходимое осознание. В соответствии с Отчет LinkedIn об обучении на рабочем месте в 2021 году64% аналитиков в области обучения и развития согласны с тем, что обучение, обучение и развитие сотрудников теперь превратились из «приятно иметь» в «необходимо иметь».

Теперь, как и в любой организации, ориентированной на сотрудников, есть вероятность, что у вас уже есть какая-то программа обучения и развития. В конце концов, мы можем предложить так много всего: от технического обучения до обучения мягким навыкам. Иногда даже невозможно ожидать, что кто-то выполнит свою работу без определенного уровня обучения продукту (вспомните маркетологов SaaS).

Однако сделайте шаг назад, и вы поймете, что аналитика в обучении и развитии — это гораздо больше, чем вы могли себе представить.

Хотя важность обучения и развития очевидна, разработке стратегии обучения и развития для организаций уделяется недостаточно внимания. Поразительно, только 40% компаний говорят, что их стратегия обучения соответствует бизнес-целям.

Одно из решений, как говорит Нафтали Брайант, директор по обучению и организационному развитию Netflix, заключается в том, чтобы «привлекать руководителей, не применять универсальный подход, применять универсальный подход». .

Имея на своей стороне правильные данные, вы можете не только предлагать более персонализированные тренинги, но и измерять эффективность этих тренингов с помощью таких показателей, как производительность сотрудников и eNPS, вместо того, чтобы просто видеть, сколько сотрудников посетили обучение и какой процент участников завершил обучение полностью. программа.

Что, почему и как сделать данные центральным элементом вашей стратегии аналитики L&D

Доступно 94% Опрошенных сотрудников, утверждающих, что они остались бы в компании дольше, если бы она помогала им учиться, очевидно, что инвестиции в обучение и развитие аналитики данных имеют очень прямую – и сильную – корреляцию с удержанием сотрудников. Но если ваши данные об обучении и развитии остаются разрозненными, вы, вероятно, не сможете определить, как удовлетворить потребности ваших сотрудников в обучении, чтобы ограничить их отток.

Даже если вы попытаетесь определить свою стратегию, задавая такие вопросы, как «Какова была текучесть кадров в этом году?», помните, что на них нельзя ответить изолированно. Поскольку L&D – и человеческие ресурсы в целом – многогранны, важно получить полную картину всех задействованных данных. Излишне говорить, что это предполагает обеспечение того, чтобы собранные данные были точными и доступными для более точного анализа.

Когда вы говорите о создании системы обучения и развития, основанной на данных, также важно хранить исторические записи. При этом вы гарантируете, что процесс обучения каждого сотрудника можно будет точно отслеживать. Имея в своем распоряжении историческую информацию об обучении сотрудников, вы также сможете выяснить, какие программы обучения лучше всего работают с сотрудниками, и решить, как устранить любые пробелы, выявленные по отзывам сотрудников.

Создание единого источника достоверных данных для всех данных, связанных с обучением, также имеет ряд преимуществ с точки зрения расходов. В соответствии с исследованиям По данным Brandon Hall Group, 40% компаний сообщили о сокращении бюджета на обучение и развитие как прямом результате пандемии. Как только вы узнаете, какие программы обучения наиболее эффективны, и разработаете все расходы, понесенные при реализации этих программ, вы сможете продолжать инвестировать в обучение сотрудников, не выходя за рамки своего бюджета.

Изучите способ без кода создать единый источник достоверной информации

Посмотреть демо

Основные проблемы анализа данных обучения и развития

Поскольку HR-аналитика в обучении и развитии только недавно начала набирать обороты, все еще существует ряд проблем, которые необходимо решить. Вот несколько основных задач для команд L&D, которые можно решить, разрушив разрозненность данных.

Показатели рентабельности инвестиций в обучение и развитие

Хотя организации всегда пытались сократить расходы, это стало еще более актуальным с тех пор, как разразилась пандемия. Теперь анализ данных обучения и развития — это обширная область, которая связана со всем: от производительности сотрудников до затрат отдела. Таким образом, отсутствие средств для консолидации как количественных, так и качественных результатов вашей стратегии L&D означает, что вы не сможете доказать, насколько она действительно важна.

Запрос и учет обратной связи

Независимо от того, говорите ли вы о мероприятиях, связанных с работой, или программах обучения, люди обычно делятся своими мыслями со своими сверстниками. Однако проблема начинается, когда эта обратная связь не учитывается в вашей рабочей практике и процессах.

Если вы не запросите обратную связь напрямую от сотрудников, вы не будете знать, что можно сделать, чтобы повысить эффективность вашей программы обучения. Еще хуже то, что эта обратная связь заперта в хранилище данных, и вы не знаете, как объединить ее с остальной частью вашей аналитической стратегии L&D. С информационное хранилище Рядом с вами вы можете не только консолидировать отзывы пользователей из множества источников, но и отслеживать эффективность работы ваших сотрудников на протяжении всего их срока службы.

Максимизация удержания

Люди нередко забывают что-то новое, о чем узнали всего за несколько часов. Пока есть много науки за зачем Когда это происходит, ясно одно: сохранение содержания программы обучения как можно более привлекательным и добавление немного персонализации в соответствии с навыками, предпочтениями и историей обучения ваших сотрудников может иметь решающее значение.

Ведение учета всех предыдущих тренингов также поможет вам закрепить информацию более мелкими фрагментами, когда это необходимо, что позволит вашим сотрудникам сохранить все, что они изучают, гораздо дольше.

Связывая все это вместе

Отсутствие мобильности и доступности данных может свести на нет вашу стратегию обучения и развития. Создав хранилище данных, вы можете гарантировать, что все данные, собранные и собранные в различных точках взаимодействия, включая исходные данные о сотрудниках, такие как информация об их образовании, и отзывы, полученные по электронной почте, хранятся и доступны из одного места. Это позволяет вам быстро принимать решения и получать ключевые идеи.

После того как вы определили свои требования и источники, вы можете точно визуализировать их в модели данных, чтобы инкапсулировать все сущности, которые предоставляют важные детали для вашей стратегии обучения и развития. Эта схема также установит отношения между различными объектами, облегчая последующую отчетность и анализ.

Так, например, если вы пытаетесь отслеживать даты прохождения обучения сотрудником, когда он работал в очень конкретном отделе, скажем, в отделе исходящих продаж, вы сможете легко это сделать. Наш новый продукт, Astera Построитель хранилища данных, упрощает этот процесс, уменьшая необходимость ручного кодирования. Все, что вам нужно сделать, это перетащить объекты в дизайнер, определить связи, и вся ваша модель данных будет готова всего за несколько щелчков мышью.

Самое приятное то, что вам даже не нужно вручную извлекать какие-либо данные. Astera Функции автоматического планирования и мониторинга заданий DW Builder позволяют пользователям определять, когда они хотят, чтобы их конвейеры данных выполнялись автоматически, ускоряя процесс.

После того как вы обогатите свои данные с помощью преобразований данных и ваше хранилище данных будет заполнено, вы сможете улучшить визуализацию, подключив ее к инструментам BI. Это позволит вам создавать понятные информационные панели для каждого отдела – и даже для каждого сотрудника, если необходимо – чтобы получить полную картину вашей аналитики в стратегии обучения и развития.

Допустим, вы хотите увидеть, как проводимое два раза в год обучение эффективному общению влияет на производительность и количество сделок, заключенных вашей командой продаж. Имея под рукой хранилище данных, вы сможете определить даты вступления в силу, когда сотрудник проходил обучение, сравнить отзывы или оценки, полученные им до, во время и после обучения, а также увидеть, как менялись их показатели продаж по мере того, как прямой результат этого обучения.

Если вы хотите провести более глубокий анализ, вы также можете взглянуть на затраты, понесенные на обучение, и посмотреть, имеют ли они смысл с учетом общего улучшения производительности команды. Имея в своем распоряжении все эти данные, вы также можете внести необходимые изменения в свою программу аналитики L&D, чтобы максимизировать посещаемость и улучшить результаты.

Создайте свое хранилище данных с нуля за считанные дни — 14-дневная бесплатная пробная версия

Попробуй это сейчас!

Готовы создать хранилище данных для оптимизации анализа данных обучения и развития в вашей организации? взять Astera DW Builder для тест-драйва чтобы узнать, как можно извлекать, консолидировать и запрашивать данные, не вводя никакого кода.