Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Автоматизация управления поставщиками в фармацевтической отрасли: как автоматическое извлечение данных о контрактах повышает эффективность
Фармацевтическая промышленность является одной из наиболее регулируемых отраслей в мире, где поставщики играют решающую роль в процессе производства фармацевтической продукции. Управление контрактами и документами поставщиков с помощью инструментов автоматизации, таких как автоматическое извлечение данных о контрактах, может упростить этот процесс и сделать его более эффективным.
Решающая роль управления поставщиками в фармацевтической промышленности
Управление поставщиками имеет решающее значение для фармацевтической промышленности, обеспечивая соответствие поставщиков товаров и услуг требуемым стандартам. Он включает в себя ряд мероприятий, включая выбор поставщиков, адаптацию, квалификацию, управление контрактами, мониторинг производительности и платежи.
Цепочка поставок фармацевтической продукции сложна: несколько сторонних поставщиков участвуют в поставке сырья, производстве и услугах по распространению. Следовательно, эффективное управление поставщиками имеет важное значение для обеспечения качества приобретаемых продуктов и услуг, соответствия нормативным требованиям, снижения рисков, оптимизации затрат и повышения производительности.
Фармацевтические компании должны эффективно управлять своими поставщиками, чтобы преодолеть проблемы, с которыми они сталкиваются. Задержки в привлечении поставщиков, неточности в управлении контрактами и плохой мониторинг производительности могут привести к увеличению затрат, снижению качества продукции, сбоям в цепочке поставок и проблемам с соблюдением нормативных требований. Выявление и устранение этих недостатков имеет решающее значение для повышения операционной эффективности. Исследования показали, что фармацевтические организации могут сэкономить до 2% от их годовых затрат посредством автоматического извлечения данных о контрактах.
Понимание автоматического извлечения данных контракта
Извлечение данных контракта — это процесс идентификации, извлечения и организации данных и информации из различных соглашений, контрактов и других юридических документов. Он использует алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для автоматизации ручного ввода данных и оптимизации извлечения важной информации, такой как сведения о поставщике, условия контракта, цены и условия оплаты. Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах упрощают процесс управления контрактами, уменьшают количество ошибок и повышают точность данных.
Преимущества использования инструментов автоматического извлечения данных контрактов для управления поставщиками
Эффективное управление поставщиками требует глубокого понимания контрактов с поставщиками, включая условия, цены и показатели производительности. Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах могут значительно повысить эффективность и результативность управления поставщиками. Повышение эффективности и точности.
Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах упрощают процесс управления контрактами с поставщиками, экономя время и повышая эффективность. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения ускоряют процесс рассмотрения контрактов, сокращая время, необходимое для ручного ввода и анализа данных.
Более того, автоматизированные инструменты могут помочь выявить несоответствия и несоответствия в контрактах с поставщиками, что позволяет быстро их разрешить и предотвратить потенциальные споры. Это повышает общую эффективность процесса управления поставщиками, позволяя фармацевтическим компаниям сосредоточиться на других критически важных видах деятельности.
Расширенное управление рисками
Эффективное управление поставщиками снижает риски в цепочке поставок фармацевтической продукции. Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах позволяют фармацевтическим компаниям выявлять и снижать риски, отслеживая эффективность работы поставщиков, проверяя соответствие требованиям и отслеживая изменения в контрактах.
Инструменты могут в режиме реального времени предупреждать об отклонениях от согласованных условий, что позволяет быстро принять корректирующие меры. Это гарантирует, что контракты с поставщиками всегда соответствуют нормативным требованиям, что снижает риск штрафов за несоблюдение требований и ущерба репутации.
Оптимизированное общение и сотрудничество
Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах предоставляют платформу для улучшения сотрудничества и коммуникации между фармацевтической компанией и поставщиками. Эти инструменты предоставляют поставщикам порталы самообслуживания, предоставляя им возможность просматривать детали своих контрактов и улучшая связь с компанией.
Порталы самообслуживания также могут предоставить поставщикам доступ к показателям производительности в режиме реального времени, что позволяет им определять области, требующие улучшения, и предпринимать корректирующие действия. Это улучшает общее сотрудничество между компанией и поставщиками, что приводит к лучшим результатам и укреплению цепочки поставок.
Экономия затрат и оптимизация ресурсов
Эффективное управление поставщиками снижает затраты на управление контрактами и улучшает распределение ресурсов в фармацевтической промышленности. Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах уменьшают необходимость ручного ввода данных, экономя время и ресурсы, которые можно перенаправить на другие важные бизнес-операции.
Эти инструменты также могут предоставлять аналитику и отчетность в режиме реального времени, что позволяет лучше распределять и оптимизировать ресурсы. Это гарантирует, что фармацевтическая компания всегда эффективно использует свои ресурсы, что приводит к экономии затрат и повышению прибыльности.
Будущие тенденции и разработки в технологии извлечения контрактных данных
Gartner прогнозирует, что к 2024 году внедрение инструментов анализа контрактов на основе искусственного интеллекта сократит ручные усилия, необходимые для оценки контрактов, более чем на 50%.. Поскольку технологии продолжают развиваться, инструменты автоматического извлечения данных о контрактах постоянно развиваются. Одна из будущих тенденций предполагает разработку моделей машинного обучения, которые могут обучаться на основе источников данных, что приведет к более точному извлечению данных. Это достижение позволит компаниям извлекать больший объем данных из своих контрактов, тем самым получая более глубокое понимание своих отношений с поставщиками.
Еще одной тенденцией является интеграция инструментов извлечения данных о контрактах с мобильными платформами, что обеспечит удаленный доступ к данным о контрактах. Это позволит сотрудникам в любое время получать доступ к важной информации о контрактах, повышая эффективность и производительность.
Использование автоматизации для лучшего управления поставщиками в фармацевтической промышленности
Инструменты автоматического извлечения данных о контрактах могут произвести революцию в управлении поставщиками для фармацевтических компаний. Используя искусственный интеллект и обработку естественного языка, эти инструменты оптимизируют процессы, повышают эффективность и предоставляют аналитику на основе данных. Внедрение этих инструментов имеет решающее значение для оптимизации управления поставщиками, улучшения отношений и достижения операционного совершенства. Воспользуйтесь автоматизацией и раскройте потенциал инструментов автоматического извлечения данных о контрактах для достижения успеха в фармацевтической промышленности.
