Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Преимущества и проблемы модернизации хранилища данных
Каким бы важным ни было хранилище данных, реализация столь масштабной инициативы сопряжена с определенными проблемами. При создании хранилища данных для вашего растущего бизнеса необходимо учитывать множество факторов: от проблем с качеством данных до оптимизации производительности.
Добавьте к этому различные этапы модернизации хранилища данных, включая создание стратегий, обеспечивающих соответствие вашего хранилища данных требованиям доступности и масштабируемости, и вы получите массу задач.
В этом сообщении блога мы расскажем вам обо всех преимуществах и проблемах, связанных с хранением данных, чтобы помочь вам спланировать свой следующий большой проект.
Преимущества и проблемы модернизации хранилища данных
Большинство компаний сегодня желают переместить свои хранилища данных в облако, чтобы они могли воспользоваться преимуществами масштабируемости, доступности и надежности хранилищ данных, предлагаемыми этими платформами. Более того, поскольку компании имеют дело с большим количеством источников данных, чем когда-либо прежде, им важно убедиться, что ваше хранилище данных будет достаточно динамичным, чтобы идти в ногу с меняющимися требованиями вашего растущего бизнеса.
Сегодня компании стремятся модернизировать свои хранилища данных, внедряя гибкие методологии, ориентированные на автоматизацию с минимальным ручным вмешательством. Использование этого подхода не только способствует использованию хранилища данных для большого количества процессов и функций, но также повышает эффективность за счет уменьшения необходимости создавать и развертывать модели данных с нуля.
Усилия по модернизации хранилищ данных также включают увеличение использования гибких архитектур и поддержку широкого спектра источников данных, что позволяет предприятиям интегрировать свои данные из нескольких точек взаимодействия. Тем не менее, как и в любом проекте, важно взвесить преимущества и потенциальные проблемы, чтобы быть готовым ко всему, что ожидает вас в следующем проекте по хранению данных. Поскольку каждый бизнес уникален, тщательный анализ этих преимуществ и проблем также поможет вам создать хорошо продуманную архитектуру, которая позволит вам в полной мере воспользоваться преимуществами современного хранилища данных.
Преимущества модернизации хранилища данных
Модернизация хранилища данных предлагает предприятиям гибкость, необходимую для масштабирования и принятия решений на основе данных. Вот некоторые преимущества, которые могут помочь вам понять, насколько современное хранилище данных подходит для вашего бизнеса.
Поддерживает требования расширенной аналитики
Аналитика данных сегодня лежит в основе любого растущего бизнеса. Предприятиям необходимо извлекать ценную информацию из данных, поступающих из различных точек взаимодействия и доступных в нескольких различных форматах. Благодаря современному хранилищу данных вы не только сможете легко интегрировать эти входящие данные, но и извлекать нужную информацию и идеи из этих данных также будет намного проще.
Поскольку входящие данные централизованы в одном репозитории, вы также сможете разделить различные функции и рассматривать бизнес более целостно.
В качестве простого примера предположим, что вы сейчас используете две разные системы; один для управления внутренним маркетингом и продажами, а другой для общего финансового управления. С помощью современного хранилища данных вы сможете видеть данные из всех трех этих областей одновременно, предоставляя вам большую глубину и контекст данных каждой системы, а также предоставляя вам доступ к ценным сведениям, которые помогут вам улучшить работу. бюджетные решения по нескольким функциям.
Благодаря модернизации хранилища данных вы также сможете использовать данные других функций и увидеть, как успех одних отделов зависит от успеха других. Этот единый источник истины также облегчает вам выявление и устранение ошибок и принятие решений, которые будут отвечать интересам вашего бизнеса.
Обеспечивает высокую скорость и производительность
В сегодняшней конкурентной среде малейшие задержки могут оказаться чрезвычайно дорогостоящими для бизнеса. Сегодня компаниям необходимо действовать быстро, чтобы не потерять клиентов из-за конкурентов, а это невозможно без централизованной системы, которая дает вам доступ ко всем вашим данным в одном месте.
Поскольку гибкость продолжает становиться требованием для большего числа предприятий, чем когда-либо прежде, невозможно переоценить необходимость в едином источнике достоверной информации, способствующей быстрому принятию решений. Имея в своем распоряжении хорошо организованное хранилище данных, вам, вероятно, никогда не придется беспокоиться о доступности данных, поскольку вы сможете интегрировать и запрашивать свои данные с помощью сторонних инструментов отчетности и визуализации, таких как Power BI это даст вам консолидированное представление ваших данных и процессов.
Модернизация хранилища данных гарантирует, что ваши данные всегда будут доступны и к ним можно будет получить доступ, не влияя при этом на производительность и эффективность вашего растущего бизнеса. Современные хранилища данных также созданы для поддержки больших объемов данных, предоставляя вам полную картину вашего бизнеса и его состояния.
Снижает расходы
Хорошо организованное хранилище данных, лежащее в основе вашей инфраструктуры бизнес-аналитики, поможет вам снизить затраты, связанные с приобретением нескольких инструментов интеграции данных для устранения разрозненности данных. Поскольку современные хранилища данных созданы с учетом доступности для конечных пользователей, вам не нужно будет нанимать дополнительные ресурсы для запроса данных, создания отчетов и выполнения анализа. Наличие современного хранилища данных в вашем арсенале также поможет вам сэкономить на затратах на обслуживание, связанных с выявлением данных, потерянных в процессе ETL, или данных низкого качества, которые непригодны для использования из-за отсутствия проверок во время сопоставления хранилища данных с источником.
Благодаря высоким возможностям безопасности и проверки качества данных модернизация хранилища данных также помогает снизить затраты, связанные с потерей данных или данными, которые стали непригодными для использования из-за низкого качества.
Ловкость и эластичность
Сегодня растущие предприятия экспериментируют с различными подходами к моделированию данных, чтобы удовлетворить свои меняющиеся требования. Модернизация хранилища данных и использование развивающейся инфраструктуры позволяют этим предприятиям стать более гибкими и получать доступ к растущему числу источников данных, не беспокоясь о проблемах интеграции и совместимости.
Модернизация хранилища данных также упрощает процесс извлечения ценной информации из данных, повышая гибкость вашего бизнеса. Более того, при использовании современного хранилища данных, основанного на гибком подходе, вам не придется вручную перестраивать модели данных и потоки ETL с нуля каждый раз, когда вы захотите интегрировать некоторые данные. Гибкое моделирование данных позволяет обновлять и повторно развертывать модели за считанные минуты, а также постоянно развивать архитектуру данных.
Потенциальные проблемы при модернизации хранилищ данных
Несмотря на то, что существует множество преимуществ облачное хранилище данных решений, не менее важно увидеть и другую сторону картины. Существует несколько проблем, связанных с модернизацией хранилища данных, которые могут заставить некоторые компании пересмотреть свой современный план управления данными.
Вот некоторые из основных проблем модернизации хранилища данных:
Отсутствие управления
Законы и правила, касающиеся конфиденциальности, уже несколько лет являются горячей темой в мире данных. Сегодня предприятиям необходимо соблюдать строгие правила управления, которые могут повлиять на все: от способа обработки потребительских данных до места их хранения.
В идеальном сценарии хранилище данных должно содержать данные со всех возможных конечных точек и функций, чтобы гарантировать отсутствие пробелов в системе. Тем не менее, предприятия могут оказаться в сложной ситуации, если они по ошибке проигнорируют требования к управлению или соблюдению требований.
К счастью для многих, современные хранилища данных решают эти проблемы, вводя уровень абстракции, который действует как щит между исходными системами и конечным пользователем, позволяя компаниям создавать несколько витрин данных, которые доставляют конкретные данные в зависимости от требований, и гарантируя, что нормативные требования выполняются в процессе составления отчетности.
Контроль доступа
Определение структуры контроля доступа крайне необходимо при работе с хранилищами данных. В большинстве случаев предприятия не могут дифференцировать и решить, какие отделы или сотрудники обязательно должны иметь доступ к хранилищу данных. Неэффективное балансирование ресурсов и предоставление разрешений приводит к ненужной нагрузке на систему, создавая узкие места, которых можно было бы избежать. Отсутствие надлежащей структуры контроля доступа также может сделать конфиденциальные исходные системы доступными для неавторизованных пользователей, что может оказаться пагубным для бизнеса.
Отсутствие эффективной стратегии обработки данных
Создание хорошо продуманной стратегии данных является обязательным условием при создании или модернизации хранилища данных. Без стратегии данных различным командам будет не только сложно адаптироваться к новому хранилищу данных, но и отсутствие надлежащего плана также помешает реализовать все преимущества, которые может предложить хранилище данных. Для этого необходимо сотрудничество между заинтересованными сторонами, поэтому разработка, проектирование и планирование должны быть частью одного непрерывного процесса.
Поддерживаемое программное обеспечение облачного хранилища данных
Как упоминалось ранее, важно импортировать данные из нескольких разных источников в ваше хранилище данных, чтобы получить целостное представление о ваших бизнес-операциях и процессах. По этой причине все основные современные решения по управлению и хранению данных должны поддерживать интеграцию с популярными облачными платформами, приложениями и базами данных, такими как Redshift, Snowflake, Oracle и MS Azure.
Используя отдельные функции и возможности этих источников данных и интегрируя их, вы можете повысить эффективность своих бизнес-процессов и максимизировать полезность.
Поддержка большого количества разнообразных источников также может оказаться весьма полезной в мультиоблачных средах, где компания может хранить данные на нескольких различных облачных платформах и может потребоваться получить ценную информацию путем консолидации данных из этих источников. В такой ситуации может пригодиться доступность, масштабируемость и гибкость, предлагаемые поставщиками облачных баз данных, такими как Amazon Redshift и Snowflake, и вы можете улучшить визуализацию и глубже погрузиться в свои процессы, улучшив визуализацию с помощью такого инструмента, как PowerBI.
Получите целостное представление о ваших данных с помощью Astera Построитель хранилища данных
Построен на подход, основанный на метаданных, Astera DW Builder — это унифицированная платформа, предназначенная для упрощения автоматизации и управления хранилищем данных. Благодаря интерфейсу без кода этот инструмент идеально подходит как для деловых, так и для технических пользователей, заинтересованных в более тщательном изучении своих данных для выявления закономерностей и возможностей роста.
В качестве комплексного решения, Astera DW Builder также позволяет пользователям создавать многомерные модели данных и автоматизировать развертывание на облачных платформах, предоставляя вам повышенную гибкость и гибкость для управления вашими данными так, как вам удобно.
Готовы создать полнофункциональное современное хранилище данных всего за несколько дней? График демо испытать силу Astera DW Builder из первых рук!
