Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Подход, основанный на метаданных, и автоматизация хранилищ данных — идеальное сочетание
В предыдущей части, мы проливаем свет на то, почему технология автоматизации хранилища данных должна быть неотъемлемой частью вашей стратегии хранения данных. Здесь мы поговорим о метаданных и о том, почему подход, основанный на метаданных, и DWA подобны арахисовому маслу и желе для гибкой разработки хранилищ данных. В этом блоге мы обсудим определение метаданных, примеры и три категории метаданных. Кроме того, это объясняет важность метаданных в хранилище данных.
Что такое метаданные?
Метаданные — это данные, которые действуют как каталог для других данных. Это помогает пользователям понимать данные на более высоком уровне. Повседневным примером понимания концепции метаданных является указатель книги. Индекс — это метаданные, включающие всю информацию о содержании книги.
Что такое метаданные в хранилище данных?
В хранилище данных метаданными могут быть самые разные вещи, такие как типы данных, форматы, таблицы исходной и целевой базы данных, отношения сущностей, шаблоны SCD, сопоставления и преобразования ETL и многое другое.
Таким образом, архитектура, управляемая метаданными позволяет вам перенести схему исходной базы данных в модель данных, настроить ее структуру в соответствии с вашими бизнес-требованиями и сделать модель данных доступной для последующих процессов, таких как анализ данных.
Когда подход, основанный на метаданных, сочетается с DWA, они становятся идеальными партнерами, которые оптимизируют проектирование, разработку и развертывание, что приводит к надежному внедрению хранилища данных. Такое сочетание предоставляет ИТ-командам все необходимое для разработки гибких и устойчивых процессов, которые помогают последовательно предоставлять высококачественные результаты.
Метаданные отвечают на 5 W (и H) ваших бизнес-данных, хранящихся в вашем хранилище данных.
Думайте о метаданных как об атомах. Подобно тому, как атомы являются фундаментальными единицами материи и определяют структуру и свойства химических элементов, метаданные служат строительными блоками вашего хранилища данных. Он предоставляет вам контекст, характеристики и происхождение ваших бизнес-данных на атомарном уровне, позволяя вам видеть текущую и историческую информацию.
Три основных типа метаданных в хранилище данных
В хранилище данных существует три основных типа метаданных:
- Операционные метаданные: Операционные метаданные предоставляют информацию об истории и состоянии данных. Примеры операционных метаданных могут включать правила архивирования и хранения данных, журналы ошибок и правила совместного использования данных.
- Технические метаданные: Технические метаданные дают знания о формате и структуре данных. Примеры технических метаданных включают имена столбцов, имена систем баз данных и модели данных.
- Бизнес-метаданные: Бизнес-метаданные фокусируются на управлении данными и помогают нетехническим бизнес-пользователям понять хранилище данных более простым повседневным языком.
Категории метаданных в хранилище данных
Почему метаданные в хранилище данных важны?
Роль метаданных в хранилище данных имеет решающее значение. Давайте рассмотрим, что получают заинтересованные стороны бизнеса и ИТ-команды от сочетания этих двух технологий:
Усиливает культуру итеративной разработки
В случае такого большого проекта, как хранилище данных, всегда рекомендуется работать меньшими и более управляемыми циклами, а не подходом «большого взрыва». В противном случае вы легко упустите из виду реальную цель вашего хранилища данных: предоставлять достоверную информацию, помогающую пользователям отвечать на бизнес-вопросы и расширять возможности принятия решений на основе данных.
Таким образом, применение итеративной модели возможно только в том случае, если ваша команда по хранилищу данных оснащена необходимым оборудованием для гибкой доставки обновлений в строящееся или существующее хранилище данных.
Подход метаданных в инструментах автоматизации хранилищ данных, таких как Astera DW Builder позволяет вашей команде быстро создавать прототипы на основе предложенной вами бизнес-логики, обеспечивая надежность и точность процессов хранения данных. После того как вы успешно создали, протестировали и внедрили один из прототипов потоков отчетности, вы можете создать повторяемый процесс для других аналитических проектов. Это потому что Astera DW Builder в значительной степени автоматизирует повторяющиеся задачи и позволяет перепрофилировать существующие модели и процессы для более быстрой разработки.
Обеспечит будущее развертывание вашего хранилища данных
Развертывание хранилища данных (автор: MotionPoint)
Хранилища данных должны проектироваться как постоянно расширяющиеся системы, которые могут легко приветствовать и принимать изменения по мере их возникновения. Бизнес-пользователи постоянно обнаруживают новые требования, которые должны быть отражены в информационных панелях отчетности, чтобы основывать свой анализ и прогнозы на самых последних данных и условиях.
Благодаря архитектуре, основанной на метаданных, ИТ-командам не нужно беспокоиться о том, чтобы не отставать от восходящих и нисходящих зависимостей. Разработчики могут быть уверены, что обновление существующей инфраструктуры с учетом новых требований не приведет к волновому эффекту, который может нарушить целостность и удобство использования вашего хранилища данных.
Astera DW Builder фиксирует изменения на уровне метаданных, избавляя вас от необходимости вручную кодировать их отдельно в различных областях, таких как многомерные модели, потоки ETL и промежуточные таблицы. Поскольку он отличается логическим развитием, вам необходимо обновить свои модели данных и повторно развернуть их, чтобы отразить изменения в нескольких средах разработки и, следовательно, в вашем хранилище данных, что подпитывает ваши аналитические проекты.
Дает уверенность при переходе в облако
Теперь давайте посмотрим на метаданные и автоматизация хранилища данных брак с точки зрения облака.
Компании переходят от локальной инфраструктуры, по крайней мере, большей части своей экосистемы данных, если не всей, в облако. В первую очередь это связано с множеством возможностей, которые поставщики облачных услуг предлагают для хранения данных и управления ими. Доступны возможности масштабирования одним щелчком мыши, неограниченная вычислительная мощность, нулевые требования к оборудованию для хранения петабайт, быстрый и простой доступ к информации для бизнес-пользователей, улучшенная производительность запросов и т. д.
Поскольку метаданные содержат всю контекстную информацию об экосистеме данных вашего предприятия, они не зависят от платформы, используемой для создания хранилища данных. Это означает, что вы можете легко переключить свое хранилище данных на более подходящую архитектуру хранилища данных, отвечающую меняющимся потребностям вашего бизнеса.
Роль ETL на основе метаданных в инструментах автоматизации хранилищ данных заключается в том, что они берут базовый код и автоматически преобразуют его для работы на целевой облачной платформе, избавляя ваших разработчиков от необходимости возвращаться к чертежной доске для переписывания кода. При этом вы можете выбрать Snowflake, Azure, Oracle, Redshift или любого другого поставщика облачных услуг для создания или миграции хранилища данных из любого источника данных.
Каким Astera DW Builder расширяет возможности хранения данных на основе метаданных?
Astera Построитель хранилища данных упрощает и автоматизирует комплексную разработку хранилищ данных, используя гибкий подход, основанный на метаданных. Продукт извлекает метаданные непосредственно из исходных баз данных и позволяет использовать их на этапах проектирования, разработки и развертывания хранилища данных. После реализации вносить изменения в изобретение легко, поскольку собранные метаданные позволяют распространять изменения по всем направлениям, обеспечивая при этом целостность существующих моделей, потоков интеграции и развертываний.
Хотите увидеть мощь подхода, основанного на метаданных, и то, как эти две технологии работают вместе? Запросить живую демонстрацию продукта для вашего варианта использования сегодня или поговорите с нашими экспертами, чтобы оценить ценность Astera DW Builder может привнести в ваши инициативы по хранению данных.
