Очистка данных является важной частью процессов интеграции и управления данными, без которой данные практически бесполезны. Знаете ли вы, что предприятия теряют 3 триллиона долларов в год из-за плохих данных? Это имеет смысл, поскольку плохие данные […]
Что нужно для обеспечения качества и надежности реализации вашего хранилища данных? Углубленная система проверки модели данных, которая позволяет вам тщательно проверять исходные и целевые модели и помогать исправлять их еще до их развертывания. Потому что, если ваша схема хранилища данных точна, последующие процессы загрузки данных и составления отчетов будут автоматически оптимизированы и безошибочны.
Устаревшие системы часто глубоко укоренились в деятельности компании, особенно той, которая работает уже много лет. Организации часто продолжают полагаться на такие системы, как хранилища данных, поскольку любые изменения в ИТ-инфраструктуре предполагают потенциальное […]
Предположим, ваша организация достигла точки, когда лучший подход к анализу ваших данных и принятию обоснованных решений — это хранилище данных. Многие организации проектируют и создают хранилища данных для бизнес-аналитики и управления данными, чтобы получить […]
Подход, основанный на метаданных, и DWA подобны арахисовому маслу и желе для гибкой разработки хранилищ данных.
Автоматизация хранилищ данных — это сдвиг в мышлении. После внедрения он обеспечивает более быстрый переход от данных к ценности, дает больше возможностей для инноваций и делает работу вашей ИТ-команды более целенаправленной и приятной.
Многомерное моделирование — это метод моделирования данных, оптимизированный для выполнения запросов и получения данных из EDW.
ETL — один из основных компонентов процесса хранения данных. Проектирование и подготовка конвейеров ETL для корпоративного хранилища данных требует тщательного планирования и правильных инструментов для обеспечения точного анализа данных.
В современной бизнес-среде организация должна иметь надежную отчетность и анализ больших объемов данных. Предприятиям необходимо собирать и интегрировать данные для различных уровней агрегирования: от обслуживания клиентов до интеграции партнеров и принятия бизнес-решений высшим руководством. […]