Блог

Главная / Блог / Топ-5 инструментов очистки данных в 2024 году: как выбрать правильный

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

5 лучших инструментов очистки данных в 2024 году: как выбрать правильный

26-е февраля, 2024

Очистка данных является важной частью Интеграция данных и процессы управления, без которых данные практически бесполезны. Вы знаете Компании теряют $3 триллиона в год из-за плохих данных? Это имеет смысл, поскольку неверные данные приводят к неправильным суждениям и стратегическому выбору. Итак, поддержание Качество данных и честность должна быть главным приоритетом для любого бизнеса.

Очистка данных Однако этот процесс может оказаться сложным, если у вас есть разные наборы данных из разных источников. Это отнимает много времени, и в эту эпоху данные имеют срок годности. Лучший способ ускорить этот процесс — использовать инструменты очистки данных, которые позволяют автоматизировать процесс и исключить любые ручные процессы.

инструменты очистки данных Astera

Процесс очистки данных может быть сложным, если у вас есть разные наборы данных из разных источников. Эффективный очистка данных стратегия помогает сохранить целостность данных в течение любого управление данными проект.

Что такое очистка данных и почему это важно?

Очистка данных или очистка данных это первый шаг в подготовка данных. Он включает в себя выявление и исправление ошибок в наборе данных, чтобы обеспечить передачу в целевые системы только высококачественных данных.

Когда информация поступает из нескольких источников, таких как хранилище данных, база данных и файлы, они могут иметь избыточные, несовместимые или некорректные форматы данных. Например, многие организации собирают данные о клиентах с помощью опросов и форм. Информация, собранная с помощью этих методов, часто неструктурирована, и перед анализом ее необходимо обработать.

Другим подходящим примером может быть очистка и профилирование данных при анализе данных, которые могут помочь аналитику найти значимые закономерности в чистых, проверенных данных для поддержки бизнес-решений.

Более того, учитывая растущую зависимость от информационных систем и технологий для получения стратегических бизнес-идей, низкое качество данных увеличивает подверженность организации риску.

Следовательно, чтобы оставаться конкурентоспособными в современной динамичной бизнес-среде, важно устранить несогласованность данных. Поэтому предприятия должны использовать строгий процесс очистки данных, чтобы гарантировать точность и полноту своих данных.

Как могут помочь инструменты очистки данных

Инструмент очистки данных делает процесс быстрее и эффективнее за счет автоматизации различных задач. Вот как это достигается с помощью инструмента очистки данных:

  1. Автоматизированное профилирование данных: Инструмент автоматически сканирует и профилирует весь набор данных, чтобы выявить потенциальные проблемы с качеством данных, такие как пропущенные значения, дубликаты, несоответствия и ошибки форматирования. Этот процесс быстро выявляет области, требующие внимания.
  2. Стандартизация и валидация: Он применяет правила стандартизации, чтобы гарантировать, что данные соответствуют единообразному формату, и проверяет их на соответствие предопределенным правилам или справочным данным.
  3. дедупликации: Инструменты очистки данных могут легко выявлять повторяющиеся записи или записи и автоматически объединять или удалять их.
  4. Разбор и преобразование: Инструмент может анализировать сложные структуры данных, такие как адреса или имена, и преобразовывать их в стандартизированный формат без каких-либо ручных усилий.
  5. Исправление ошибки: Эти инструменты могут автоматически исправлять распространенные ошибки, такие как орфографические ошибки или неправильные значения, на основе предопределенных правил.

Топ-5 инструментов очистки данных

1. Astera Centerprise

Astera Centerprise это нулевой код, полный решение для интеграции данных, который идеально подходит для очистки данных. Он предлагает продвинутые профилирование данных Возможности очистки и очистки позволяют пользователям обеспечивать целостность критически важных бизнес-данных, ускоряя процесс очистки данных в гибкой среде без кода.

Вот некоторые функции очистки данных, которые Astera Centerprise должен предложить:

Выявление ошибок

Первым шагом каждого процесса очистки данных является профилирование данных, т. е. выявление несоответствий данных. Преобразование профиля данных позволяет пользователям проверять исходные данные и получать подробную статистику о их содержании и целостности.

Пользователи могут изучать исходные данные и определять количество ошибок, количество пустых страниц, тип данных, количество дубликатов и т. д. Такая очистка информации важна для расширенного анализа данных.

 

Результаты профилирования данных Centerprise

Рисунок 1. Результаты профилирования данных

Исправление дубликатов в данных

Дублирование данных является одной из основных причин низкого качества данных. Дублирование часто является прямым результатом ручного ввода данных или объединения данных из нескольких источников. Astera предложения Отчетливая трансформация выявлять и удалять дубликаты данных.

Имея дело с Неверная информация

Трансформация очистки данных

Рисунок 2. Преобразование очистки данных 

Одна из самых полезных функций, которая Astera предложения - это Очистка данных трансформация. Это преобразование позволяет пользователям удалять пробелы, ненужные буквы, цифры и знаки препинания. Это также дает Найти и заменить опция, которая позволяет пользователям обеспечивать согласованность данных. (Например, заменив 00 на +, чтобы обеспечить согласованность данных). Пользователи также могут изменять данные, используя выражение для стандартизации.

Проверка соответствия правилам качества данных

Правила качества данных

Рисунок 3. Правила качества данных.

Astera также предлагает правила качества данных, чтобы пользователи могли проверять свои данные в соответствии с их бизнес-критериями. Пользователи могут определить столько правил, сколько захотят.

2. Трифекта Рэнглер

Логотип Трифакта

Trifacta Wrangler помогает пользователям легко очищать, преобразовывать и подготавливать необработанные данные для дальнейшего анализа и использования в различных приложениях. Он обеспечивает удобный интерфейс и мощные функции для задач очистки и подготовки данных. Это приносит пользу пользователям благодаря:

  • Интерфейс без кода.
  • Интерактивная визуализация для эффективного анализа.
  • Умные предложения для преобразования данных.

3. Открыть уточнение

Логотип OpenRefine

OpenRefine, ранее Google Refine, — это мощный инструмент, используемый для очистки, преобразования и подготовки данных. Преимущество этого инструмента в том, что он является инструментом с открытым исходным кодом. Однако в результате для его использования также требуются некоторые технические знания. Он обеспечивает эффективное управление данными посредством:

  • Фасетирование и кластеризация.
  • Отказоустойчивость с неограниченным количеством повторов.
  • Конфиденциальность данных.
  • Согласование данных между несколькими источниками.

4. Винпур

Логотип WinPure

Winpure — еще одно надежное локальное решение для очистки данных. Он специально разработан для обработки данных CRM, но также поддерживает другие источники данных. Он позволяет пользователям сопоставлять, очищать и проверять данные в удобном интерфейсе. Его ключевые особенности включают в себя:

  • Интеллектуальное сопоставление для обнаружения нечетких и ошибочно введенных записей.
  • Подробная статистика здоровья данных.
  • Высокая скорость и производительность.
  • Отчетность и анализ с помощью 3D-визуализации.

5. Ясность TIBCO

Логотип Tibco Clarity

В отличие от других инструментов, TIBCO Clarity обеспечивает подготовку данных в виде SaaS по требованию. Он предлагает очистку данных в облаке, что позволяет командам эффективно масштабировать свои процессы. TIBCO Clarity предоставляет множество дополнительных преимуществ наряду с подготовкой данных. К ним относятся:

  • Бесшовная интеграция со многими источниками.
  • ETL функциональность.
  • Пакетная обработка.
  • Диаграммы и графики для анализа.

Поиск подходящего программного обеспечения для очистки данных

Многие отрасли ежедневно генерируют массу наборов данных и нуждаются в точной информации для принятия стратегических решений. К таким отраслям относятся банковское дело, страхование, розничная торговля и телекоммуникации. Следовательно, очистка данных является важным шагом.

Однако просмотр миллионов записей вручную может оказаться непростой задачей. Поэтому предприятиям требуется интеллектуальный инструмент для очистки данных в хранилище данных, который может выявлять несоответствия на основе пользовательских правил.

Инструменты очистки данных с открытым исходным кодом или бесплатные инструменты могут быть правильным выбором для устранения основных ошибок и простой сортировки данных. Однако предприятиям, которым необходимо проверять данные на детальном уровне в соответствии с конкретными бизнес-правилами, потребуются надежные инструменты очистки данных.

Ключом к выбору правильного инструмента очистки данных являются исследования. Просматривая обзорные сайты, такие как Capterra, G2 Crowdи т. д., дадут вам четкое представление о том, какие методы очистки данных доступны в отрасли.

Вот основные функции, которыми должна обладать успешная стратегия или инструмент очистки данных:

Обширные возможности профилирования и очистки данных

Комплексное решение для очистки данных должно включать в себя профилирование данных и очищающие функции. Эти функции должны автоматизировать идентификацию метаданных и обеспечивать четкую видимость исходных данных для выявления любых несоответствий.

Расширенные проверки качества данных

Проверка качества данных — это объекты или правила, которые вы можете использовать в информационном потоке для мониторинга и сообщения о любых ошибках при обработке данных. В процессе очистки данных применяются надежные правила проверки данных для обеспечения целостности данных.

Простое сопоставление данных

Чтобы обеспечить высокую точность при очистке данных, важно правильно сопоставить данные из источника(ов) с преобразованием(ями), а затем с пунктом назначения(ями). Инструменты с графическим пользовательским интерфейсом, не требующим кода, могут поддерживать такую ​​функциональность. Легкий отображение данных также повышает удобство использования инструмента очистки данных.

Расширенные возможности подключения

Инструмент очистки данных должен поддерживать общие форматы исходных данных и структуры данных назначения, включая XML, JSON, EDI и т. д.

Возможность подключения к популярным форматам назначения позволяет экспортировать очищенные данные в универсальные места назначения, такие как SQL Server, Oracle, PostgreSQL и инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и Power BI.

Это позволяет вашему бизнесу быстрее получать доступ к высококачественной информации для своевременного принятия решений.

Автоматизация рабочих процессов

Это поможет автоматизировать весь проект очистки данных: от профилирования входящих данных до их преобразования, проверки и загрузки в предпочтительное место назначения.

Сравнение инструментов – на что обратить внимание?

При поиске лучшего программного обеспечения для очистки данных для вашей организации проверьте его функции, цены и стоимость обслуживания.

Несколько аспектов, на которые следует обращать внимание при выборе программного обеспечения для очистки данных, включают в себя:

  • Какие функции предлагает программное обеспечение для очистки данных?
  • Есть ли у него коннекторы API для прямого получения данных из приложений?
  • Это платформа для визуальной очистки данных? Нужно ли пользователю учиться программировать?
  • Это основано на облаке?
  • Предлагает ли он возможность интеграции?
  • Какова будет годовая плата за программное обеспечение для очистки данных?

Будет еще лучше, если вы начнете с перечисления своих требований, а затем начнете искать программное обеспечение, соответствующее этим требованиям.

В большинстве случаев вам понадобится программное обеспечение для интеграции данных с функцией очистки и преобразования данных. Потому что, если ваши данные доступны из нескольких источников, вы должны сопоставить их с целевым местом назначения после очистки. Программное обеспечение для интеграции данных с промежуточной областью может быстро удовлетворить это требование.

Заключение

Очистка данных — это основа любого проекта, основанного на данных. Инструмент очистки данных не только облегчает задачу, но и обеспечивает 100% точность. Если у вас есть данные, поступающие из разных источников, и вы хотите очищать их эффективно и вовремя, тогда вам подойдет такой инструмент без кода, как Astera Centerprise правильный выбор для вас!  Тест драйв Astera Centerprise бесплатно и получите контроль над качеством и согласованностью ваших данных.

Обеспечьте качество и согласованность данных
Новый призыв к действию
Вам также может понравиться
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
Лучшие инструменты приема данных в 2024 году
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся