15 лучших инструментов и программного обеспечения для интеграции данных на 2025 год

Сегодня организации управляют огромными объёмами данных из различных отделов и систем. Каждый отдел или подразделение часто обрабатывает свои данные отдельно. Например, данные о продажах могут храниться в одной базе данных, информация о сотрудниках — в другой, а данные о товарных запасах — в третьей.

Однако ручное объединение всех этих данных для получения единого представления быстро становится сложной задачей. Это всё равно, что вручную собирать все детали пазла. Инструменты интеграции данных позволяют упростить и ускорить процесс, экономя время и ресурсы.

Чтобы понять, почему эти инструменты важны, давайте сначала ответим на простой вопрос.

Что такое инструменты интеграции данных?

Проще говоря, инструменты интеграции данных или программное обеспечение — это компьютерные программы, которые автоматизируют процесс интеграции данныхОни позволяют собирать, объединять и управлять данными из самых разных исходных систем, не прибегая к услугам ИТ-специалистов.

Большинство современных поставщиков решений для интеграции данных объединяют возможности ИИ с графическим пользовательским интерфейсом и, всё чаще, с диалоговым интерфейсом ИИ. Эти дополнения упрощают процесс создания и автоматизации. конвейеры данных. Они даже позволяют бизнес-пользователям, которых часто называют гражданскими интеграторами, взаимодействовать с системой на простом языке и управлять рабочими процессами данных более интуитивно.

Вот список лучших инструментов интеграции данных:

Прежде чем углубляться в детали, давайте сначала разберемся с основами инструментов интеграции данных. Обратите внимание, что термины «инструменты интеграции данных», «программное обеспечение для интеграции данных», «платформы интеграции данных» и «решения для интеграции данных» относятся к технологиям, которые облегчают интеграцию данных, и в этой статье используются взаимозаменяемо.

Автоматизируйте интеграцию данных с помощью Astera Конвейер данных

Кредитное плечо AsteraИскусственный интеллект на основе чата для легкого проектирования и автоматизации конвейеров данных в среде с нулевым написанием кода.

Выучить больше!

В чем разница между инструментами интеграции данных и инструментами ETL?

Хотя инструменты интеграции данных и Инструменты извлечения, преобразования, загрузки (ETL) Оба являются важными компонентами управления данными из различных источников, они служат разным целям и имеют разные функциональные возможности.

Зачем компаниям нужны инструменты интеграции данных?

Предприятия используют инструменты интеграции данных для оптимизации и улучшения процессов управления данными. Цель состоит в том, чтобы получить готовые к анализу данные для принятия решений и других бизнес-аналитика (BI) инициативы.

Вот некоторые распространенные случаи использования инструментов интеграции данных в бизнесе:

1. Консолидация данных

Инструменты интеграции данных помогают консолидация данных Объединяя разрозненную информацию из CRM-систем, ERP-систем, облачных приложений и устаревших систем в единый, надежный источник достоверной информации. Это унифицированное представление обеспечивает согласованность данных во всех системах и способствует созданию точной отчетности, аналитики и принятию решений.

2. Миграция данных

При обновлении инфраструктуры, переходе в облако или модернизации устаревших систем предприятия полагаются на перенос данных Возможности, встроенные в инструменты интеграции. Эти функции сохраняют целостность, сокращают время простоя и ускоряют переход, обеспечивая при этом непрерывность бизнеса.

3. Синхронизация данных

Инструменты интеграции обеспечивают непрерывную синхронизация данных В разных приложениях и на разных платформах. Обновления в режиме реального или почти реального времени обеспечивают согласованность информации. Например, синхронизация транзакций между платформой электронной коммерции и системой управления запасами.

4. Моделирование данных

Благодаря обнаружению схем и визуальному представлению на основе ИИ моделирование данныхИнтеграционные платформы помогают компаниям эффективно отображать, согласовывать и реструктурировать данные. Это гарантирует согласованность структур данных и их готовность к расширенной аналитике.

5. Обнаружение данных

Современные инструменты поддерживают автоматизированное обнаружение данных для обнаружения метаданных, схем и скрытых взаимосвязей между источниками. Эта возможность ускоряет интеграционные проекты и обеспечивает командам более полное представление о ландшафте данных.

6. Хранилище данных

Заполнение и обновление складов предприятия становится беспроблемным благодаря хранилище данных Решения. Компании могут централизовать операционные данные для аналитики, прогнозирования и составления отчётов, что позволит улучшить стратегическое планирование и получить более глубокие знания.

7. Интеграция данных (сквозная)

По сути, эти инструменты организуют полную Интеграция данных Рабочие процессы, подключение разрозненных систем, автоматизация конвейеров и обеспечение доступа к данным в любое время и в любом месте. Этот комплексный подход помогает предприятиям раскрыть всю ценность своих информационных активов.

Начните с Astera Бесплатный конвейер данных

Создавайте комплексные конвейеры данных из более чем 40 источников, не написав ни единой строки кода. Попробуйте наше ETL-решение корпоративного уровня с бесплатной пробной версией.

Начните интегрировать данные бесплатно

Как работают инструменты интеграции данных?

Современные платформы интеграции данных предлагают простой в использовании интерфейс (UI), который упрощает процесс создание конвейеров данныхПомимо традиционного интерфейса с функцией перетаскивания, многие решения теперь включают в себя возможности диалогового ИИ, позволяющие пользователям проектировать и изменять конвейеры, просто общаясь с системой.

Это означает, что бизнес-пользователи могут описывать то, что они хотят, на естественном языке, а платформа переводит эти инструкции в полностью автоматизированный формат. конвейеры данных, кодирование не требуется.

Вот как работает типичный инструмент интеграции данных:

1. Извлечение данных: Инструменты интеграции данных предоставляют соединители или адаптеры, которые обеспечивают беспрепятственное подключение к различным источникам данных, таким как базы данных, файлы, API и облачные приложения. Эти инструменты позволяют пользователям настраивать соединения с источниками данных и извлекать необходимые данные без каких-либо запросов или программирования.
2. Преобразование данных: После извлечения данных встроенные преобразования позволяют пользователям манипулировать данными и улучшать их качество. Эти преобразования включают слияние, объединение/дерево, нормализацию/денормализацию и другие. Некоторые проекты интеграции данных влекут за собой преобразования данных после загрузки данных в место назначения (ELT), который также поддерживается современными инструментами.
3. Сопоставление данных: Инструменты интеграции данных предоставляют графический пользовательский интерфейс, который упрощает сопоставление данных. Это позволяет пользователям точно сопоставлять элементы данных из разных источников с соответствующими полями целевой модели данных. Сопоставление данных гарантирует, что данные из различных источников могут быть надлежащим образом интегрированы и связаны друг с другом.
4. Загрузка и интеграция данных: После преобразования и сопоставления данных инструмент интеграции данных загружает данные в целевой пункт назначения. Большинство инструментов интеграции данных поддерживают несколько типов загрузки данных, таких как пакетная обработка и потоковая передача данных в реальном времени.
5. Проверка достоверности данных: Многие инструменты интеграции данных предлагают валидация данных возможности проверки точности и полноты интегрированных данных. Пользователи могут определять правила проверки и проверки, чтобы убедиться, что интегрированные данные соответствуют заранее определенным критериям или бизнес-правилам.

Различные типы решений по интеграции данных

Поставщики инструментов для интеграции данных регулярно обновляют свои продукты и выпускают инновационные решения, отвечающие требованиям технологических достижений. Существует множество решений для интеграции данных, от ручных до полностью автоматизированных, которые компании используют для своих инициатив, основанных на данных.

Вот некоторые из наиболее часто используемых решений для интеграции данных:

Ручная интеграция данных с помощью инструментов кодирования

Ручная интеграция данных — это подход к интеграции данных, при котором операторы-люди объединяют и консолидируют данные вручную без использования каких-либо автоматизированных инструментов или программного обеспечения, описанных выше. Данные из разных источников, таких как базы данных, извлекаются, преобразуются и загружаются в целевую систему посредством кодирования и выполнения запросов.

Хотя ручная интеграция данных может быть осуществима для небольших операций или одноразовых задач, она требует много времени, подвержена ошибкам и неэффективна для управления большими объемами данных. Поэтому предприятия часто используют инструменты и решения для автоматизированной интеграции данных для повышения точности и эффективности.

Универсальные инструменты интеграции данных

Это комплексные решения по интеграции данных, которые оптимизируют и автоматизируют весь процесс интеграции данных. Эти платформы оснащены встроенными разъемами, которые обеспечивают подключение к различным базам данных, облачным приложениям и сторонним системам. Благодаря таким функциям, как сопоставление данных, встроенные преобразования данных и управление данными, эти платформы позволяют компаниям управлять и поддерживать свои конвейеры данных от начала до конца.

Комплексные инструменты интеграции данных также называются унифицированными решениями для интеграции данных, поскольку они облегчают множество аспектов управления данными в рамках одного программного пакета, например:

• Извлечение неструктурированных данных
• ЭТЛ и ЭЛТ
• Интеграция данных
• Перенос данных
• Синхронизация данных
• Управление качеством данных
• Хранилище данных

Инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL)

Это традиционные инструменты интеграции данных, включающие три отдельных этапа. Прежде всего, инструмент ETL позволяет пользователям подключаться и извлекать данные из различных исходных систем, таких как базы данных, приложения, файлы и API. Затем они преобразуют его в согласованный формат, чтобы обеспечить совместимость и точность. Наконец, они загружают преобразованные данные в целевую систему, к которым впоследствии могут получить доступ и использовать их.

Инструменты извлечения, загрузки и преобразования (ELT)

Эта новая категория инструментов интеграции данных набирает популярность благодаря преимуществам производительности и масштабируемости. Инструменты ELT аналогичны инструментам ETL, но они откладывают этап преобразования данных до тех пор, пока данные не будут загружены в целевую систему. Это означает, что данные непосредственно загружаются в целевую систему в необработанном и собственном виде. Попадая в целевую систему, данные преобразуются и обрабатываются с использованием вычислительной мощности и возможностей целевой системы, часто хранилища данных или облачного хранилища.

Облачные решения для интеграции данных

С ростом внедрения облачных вычислений многие компании переносят свои данные в облако. Облачные решения для интеграции данных позволяют организациям беспрепятственно интегрировать данные из различных источников и управлять ими, как в облаке, так и локально.

Предприятия могут быстро масштабировать свои операции с данными с помощью этих решений по интеграции данных по мере расширения своего бизнеса, избегая необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Такая динамическая масштабируемость гарантирует поддержание оптимальной производительности и эффективности при одновременном снижении риска избыточного выделения или недостаточного использования ресурсов.

15 лучших инструментов интеграции данных в 2025 году

Вот список 15 лучших инструментов интеграции данных с их плюсами и минусами:

Astera Конвейер данных

Astera Конвейер данных Это комплексная платформа для интеграции данных, основанная на автоматизации и искусственном интеллекте (ИИ). Она подходит для различных вариантов использования — от извлечения неструктурированных данных из любого источника до преобразования, очистки и загрузки данных в выбранное вами место назначения. создание целых хранилищ данных.

Отличительной особенностью решения является функция ИИ-агента, которая позволяет пользователям выстраивать целые конвейеры, просто общаясь с агентом на естественном языке. Это обеспечивает как технически подкованным, так и неподготовленным пользователям единообразный и унифицированный интерфейс, независимо от того, извлекают ли они данные или разрабатывают полноценное хранилище данных.

Astera Стек данных

То, что делает Astera Data Pipeline — отличная платформа для интеграции данных:

• Интуитивно понятный пользовательский интерфейс с функцией перетаскивания, работающий на основе возможностей искусственного интеллекта
• Извлечение данных с помощью искусственного интеллекта и обработка документов
• Интеграция данных без кода из нескольких источников
• Хранилище данных без кода, как локальное, так и в облаке
• Управление API и EDI без кода
• Готовые соединители для бесшовной интеграции
• Встроенные функции для обеспечения качества данных
• Обширная библиотека встроенных преобразований
• Сквозная автоматизация и оркестровка рабочих процессов

Узнайте, как Astera Data Pipeline позволила DexKo Global добиться экономии времени более 40%.

Джиттербит

Jitterbit — это инструмент интеграции данных, позволяющий компаниям устанавливать API-подключения к приложениям и сервисам. Как и другие инструменты интеграции данных, он позволяет объединять данные из различных источников для решения задач бизнес-аналитики. Пользователи также могут использовать функции искусственного интеллекта для ускорения процессов интеграции.

Основные возможности:

• Интеграция API
• Готовые соединители и шаблоны
• Интуитивно понятный интерфейс с возможностью перетаскивания

Плюсы и минусы: У Jitterbit есть много Управление API Возможности и возможности подключения. Однако он отстает от конкурентов, когда дело касается возможностей ведения журнала, отладки и контроля версий. Кроме того, пользовательский интерфейс нуждается в улучшении, чтобы он был интуитивно понятным, как и другие инструменты. Более высокую цену может быть трудно оправдать, особенно если это не универсальное решение для интеграции данных.

Лучший сценарий использования: Простые задачи интеграции и миграции данных, включающие поток данных, синхронизацию и консолидацию системы.

Celigo

Селиго - это платформа интеграции как услуга (iPaaS) это позволяет предприятиям подключаться к приложениям и автоматизировать задачи. Подобно решениям для интеграции данных, он предлагает множество функций, включая встроенные соединители и визуальный пользовательский интерфейс.

Основные возможности:

• Готовые шаблоны
• Интуитивно понятный интерфейс с минимальным написанием кода
• Автоматизация бизнес-процессов

Плюсы и минусы: Celigo быстро развертывается и хорошо подходит для автоматизации бизнес-процессов. По словам пользователей, использование Celigo для EDI-транзакции является сложным и неинтуитивным. Платформу также необходимо улучшить, чтобы она не сталкивалась с узкими местами по мере увеличения объема данных, что приводит к увеличению времени загрузки.

Лучший сценарий использования: Синхронизация платформ электронной коммерции с серверными системами.

информатика

Информатика предлагает Решения корпоративного уровня для управления облачными данными. Он также предоставляет инструмент интеграции данных на основе ETL, позволяющий предприятиям объединять данные из различных источников.

Основные возможности:

• Интеграция данных на основе искусственного интеллекта с движком CLAIRE
• Инструменты управления данными
• Поддержка многооблачных и локальных сред

Плюсы и минусы: Несмотря на то, что он предоставляет множество сервисов и инструментов, гражданским интеграторам становится всё сложнее ориентироваться в нём из-за существенного различия интерфейсов. Некоторые преобразования требуют значительных объёмов памяти и вычислительных ресурсов. Кроме того, пользователям приходится работать с несколькими клиентами и инструментами только для развёртывания и мониторинга одного рабочего процесса.

Лучший сценарий использования: Управление данными, интеграция и управление между источниками и системами.

Pentaho

Pentaho — это в первую очередь инструмент BI; однако он предлагает элементарные возможности интеграции данных. Он также предоставляет OLAP сервисы и многочисленные инструменты, включая интеллектуальный анализ данных, извлечение и миграцию.

Основные возможности:

• Интегрированная платформа ETL и аналитики
• Поддержка больших данных и Интернета вещей
• Проектирование конвейера данных с функцией перетаскивания

Плюсы и минусы: Он поддерживает большие объёмы данных и обеспечивает гибкий и простой способ построения конвейеров данных. Согласно отзывам клиентов, настройка Pentaho — сложный процесс, требующий частого тестирования. Кроме того, он изначально не поддерживает более широкий спектр источников данных. Обработка ошибок может представлять серьёзную проблему, поскольку журналы ошибок не содержат подробной информации.

Лучший сценарий использования: Бизнес-аналитика и отчетность.

Alooma

Alooma — это конвейер данных как сервисная платформа, которая позволяет предприятиям интегрировать данные из различных источников. Компания была приобретена Google в 2019 году.

Основные возможности:

• Потоковая передача данных в реальном времени
• Бесшовная интеграция с Google Cloud
• Отображение схем и обогащение данных

Плюсы и минусы: Alooma отлично справляется с обработкой данных в режиме реального времени. Alooma также обеспечивает гибкость в работе со схемами. Будучи платформой извлечения и загрузки данных, Alooma позволяет разработчикам преобразовывать данные, используя только среду Python под названием Code Engine. Кроме того, Alooma изначально поддерживает лишь ограниченное число источников и назначений данных.

Лучший сценарий использования: Создание конвейеров данных для анализа данных.

Talend

Talend, ныне приобретенная Qlik, предлагает решения для управления данными для бизнеса. К ним относятся, среди прочего, интеграция, подготовка, качество и управление данными.

Основные возможности:

• Версии с открытым исходным кодом и корпоративные версии
• Интегрированные инструменты качества и управления данными
• Варианты развертывания в облаке и локально

Плюсы и минусы: Talend хвалят за гибкость, позволяющую удовлетворить различные уровни бюджета и требования. Он предлагает широкие возможности подключения. Однако его настройка может быть утомительной и сложной. В отличие от других платформ интеграции данных без кода, таких как Astera Data Pipeline, пользователям необходимо иметь возможность писать код, чтобы использовать все возможности Talend.

Лучший сценарий использования: Извлечение, преобразование и загрузка данных из нескольких источников.

Altova

Altova — это инструмент интеграции данных, в котором основное внимание уделяется преобразованию и сопоставлению данных с использованием XML, JSON и других форматов файлов. Он использует интегрированную среду разработки на базе Windows, позволяя пользователям преобразовывать данные с помощью графического пользовательского интерфейса.

Основные возможности:

• Интерфейс визуального отображения данных
• Поддержка различных форматов
• Возможности автоматизации с MapForce Server

Плюсы и минусы: Altova поддерживает множество типов данных, что делает её универсальным инструментом. Её интерфейс мощный, хотя для новичков он может быть сложным в освоении. В отличие от других инструментов интеграции данных, Altova — это, в основном, инструмент для преобразования и сопоставления данных, поэтому подходит только для базовых интеграционных проектов. Altova может конвертировать данные из одного формата в другой.

Лучший сценарий использования: Преобразование данных и сопоставление форматов файлов.

SnapLogic

SnapLogic — это платформа iPaaS, предлагающая возможности интеграции приложений, облака и данных. По сравнению с более комплексными платформами интеграции данных SnapLogic предоставляет относительно узкий набор функций, в основном сосредоточенных на встроенных разъемах, пакетной обработке в реальном времени, качестве данных и безопасности.

Основные возможности:

• Помощь в интеграции на основе искусственного интеллекта (Iris).
• Готовые разъемы для многочисленных приложений.
• Интерфейс перетаскивания.

Плюсы и минусы: Одним из основных недостатков является отсутствие Git интеграция с популярными системами контроля версий. Более того, в его пользовательском интерфейсе отсутствуют функции, облегчающие навигацию для бизнес-пользователей. Документация не настолько полная, как хотелось бы.

Лучший сценарий использования: Объединение данных из нескольких источников.

IBM

IBM предлагает InfoSphere DataStage, инструмент ETL, для интеграции данных. Инструмент позволяет пользователям понимать, преобразовывать и очистить свои данные. Он обеспечивает возможности массивно-параллельной обработки (MPP) для масштабируемости и гибкости.

Основные возможности:

• Архитектура параллельной обработки
• Поддержка больших данных и облачных сред
• Надежное управление метаданными

Плюсы и минусы: По мнению пользователей авторитетных обзорных каналов, IBM InfoSphere сложна в плане первоначальной настройки. Кроме того, пользовательский интерфейс не настолько интуитивно понятен, как ожидал бы бизнес-пользователь, что делает инструмент сложным и трудоемким. Сообщения об ошибках также не требуют пояснений, что еще больше увеличивает ненужные задержки.

Лучший сценарий использования: Централизация данных из различных источников в одном месте.

Превратите разрозненные данные в ценную информацию

Превратите необработанные данные в точную информацию за считанные минуты.
Легко установить соединение с широким спектром источников.

Получите бесплатную пробную версию!

Фифтран

Fivetran — поставщик интеграции данных и ETL/ELT. Он имеет библиотеку коннекторов для различных баз данных и хранилищ данных и может быть развернут как локально, так и за пределами помещения, а также с помощью гибридного подхода.

Основные возможности:

• Предлагает большую библиотеку соединителей
• Соответствует требованиям GDPR, как и другие инструменты интеграции данных
• Репликация данных

Плюсы и минусы: Fivetran предлагает множество функций подключения и опций для получения пользовательских коннекторов. Он соответствует правилам безопасности данных и имеет активное сообщество пользователей. Хотя он предлагает функции регистрации, пользователи на сайтах отзывов требуют более надежных версий. Использование Fivetran является сложным для нетехнических пользователей и становится очень дорогим по мере увеличения объемов данных.

Лучший сценарий использования: Репликация и перемещение данных с сохранением безопасности.

Данные Hevo

Hevo Data — это платформа конвейера данных без кода что позволяет интегрировать данные из нескольких источников в хранилище данных. Поддерживает потоковую передачу данных в реальном времени и предлагает более 150 готовых коннекторов.

Основные возможности:

• Простой и удобный интерфейс
• Разнообразие соединителей, как и других инструментов интеграции
• Также предлагает автоматическое сопоставление схем

Плюсы и минусы: Hevo предлагает гибкость как с преобразованиями без кода, так и с Python. Его легко настроить и использовать. Однако на платформе не так много возможностей для указания частоты приема данных. Многие пользователи также считают этот инструмент слишком дорогим. Кроме того, может быть сложно классифицировать и дублировать конвейеры в большом масштабе.

Лучший сценарий использования: Интеграция данных в реальном времени для команд с ограниченными техническими знаниями.

Клей AWS

AWS Glue — это полностью управляемый ETL-сервис, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Он предназначен для подготовки и преобразования данных для аналитики. Он легко интегрируется с другими сервисами AWS.

Основные возможности:

• Безсерверная архитектура
• Масштабируемая интеграция данных
• Автоматизированное обнаружение схем

Плюсы и минусы: Он поддерживает широкий спектр форматов данных и обеспечивает автоматическую каталогизацию данных. Однако этот сервис требует сложного обучения для новичков и может оказаться дорогостоящим для сложных ETL-заданий, особенно за пределами среды AWS.

Лучший сценарий использования: Крупномасштабные процессы ETL в экосистеме AWS.

Матиллион

Matillion — это платформа ETL/ELT, разработанная специально для облачных хранилищ данных. Он предлагает удобный интерфейс и интегрируется с популярными платформами, такими как Snowflake, Amazon Redshift и Google BigQuery.

Основные возможности:

• Облачная архитектура
• Готовые разъемы для основные облачные хранилища данных
• Визуальное проектирование рабочего процесса

Плюсы и минусы: Matillion известен простотой использования и развёртывания в облачных средах. Он поддерживает сложные преобразования данных и обладает функциями обработки ошибок. Однако пользователи могут испытывать трудности с минимальной интеграцией с Git и возможностями управления версиями. Интеграция API в Matillion также ограничена.

Лучший сценарий использования: Преобразование и загрузка облачных данных для предприятий, активно использующих облачные хранилища данных.

Эйрбайт

Airbyte — это инструмент интеграции данных с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать собственные соединители и синхронизировать данные на различных платформах. Он обеспечивает гибкость и ориентирован на инженеров и разработчиков данных.

Основные возможности:

• Поддержка ETL/ELT
• Масштабируемая цена
• Обширный охват источников данных

Плюсы и минусы: Благодаря открытому исходному коду Airbyte доступен многим пользователям. В зависимости от вашего варианта использования, он может быть экономически выгодным. Однако для его настройки и поддержки требуются технические знания, а набор функций ограничен по сравнению с более распространёнными коммерческими продуктами.

Лучший сценарий использования: Пользовательская интеграция данных для команд инженеров данных с опытом кодирования.

Как выбрать правильное решение для интеграции данных?

Рынок изобилует всевозможными инструментами интеграции данных и поставщиками услуг. Выбор правильного решения для интеграции данных является стратегически важным решением. Предприятиям следует учитывать все факторы, чтобы обеспечить плавную интеграцию выбранного решения с существующим стеком данных. Эти факторы могут включать в себя:

Размер бизнеса

Компания должна убедиться, что выбранное решение по интеграции данных соответствует ее потребностям. Например, потребности небольшого стартапа в интеграции данных будут сильно отличаться от потребностей крупной транснациональной корпорации. Решение, которое может идеально работать для малого бизнеса, может оказаться недостаточно масштабируемым или надежным, чтобы справиться со сложностями, с которыми сталкиваются крупные предприятия.

Масштабируемость

Объем данных напрямую влияет на производительность процесса интеграции. По мере роста бизнеса увеличивается и объем генерируемых и обрабатываемых данных. Решение для интеграции данных должно быть масштабируемым, чтобы справляться с растущими объемами данных без ущерба для производительности и создания узких мест.

Крайне важно убедиться, что интеграционное решение может эффективно обрабатывать входящий объем данных, чтобы избежать задержек в обработке данных и синхронизации.

Доступный бюджет

Внедрение инструмента интеграции данных предполагает различные затраты, такие как плата за лицензирование и инфраструктуру, текущее обслуживание, обучение и поддержку. Различные решения имеют разные модели ценообразования, и их цены могут значительно различаться в зависимости от таких факторов, как объем данных, возможности обработки и дополнительные функции. Поэтому предприятия должны проявлять должную осмотрительность, чтобы избежать привязки к поставщику или перерасхода средств на ненужные функции.

Обязательные функции

Каждый инструмент интеграции данных предлагает различные функции и возможности. Однако некоторые основные функции обычно считаются важными из-за их важности для обеспечения плавной интеграции. Эти факторы включают в себя:

• Удобный пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания
• Интерфейс чата на базе искусственного интеллекта для улучшения доступности
• Поддержка широкого спектра источников и мест назначения данных.
• Встроенная библиотека преобразований
• Возможности пакетной обработки и интеграции в реальном времени
• Управление качеством данных
• Функции обработки ошибок и мониторинга
• Функции управления данными, безопасности и соответствия требованиям
• Возможности автоматизации и оркестрации процессов

Время развертывания

У организаций часто возникают срочные бизнес-потребности, требующие быстрого внедрения и получения результатов. Длительный процесс развертывания замедляет доступ к критически важным данным и затрудняет принятие решений. Эти проблемы могут привести к упущенным возможностям или снижению конкурентоспособности. Решение для интеграции данных, которое можно быстро развернуть, позволяет компаниям оперативно использовать эти возможности. Поэтому время окупаемости становится важнейшим фактором при выборе инструмента интеграции данных.

Репутация поставщика решений по интеграции данных

Надежные поставщики решений принимают все меры, чтобы предложить хорошо протестированные и многофункциональные решения, подкрепленные надежной поддержкой клиентов и регулярными обновлениями. Их репутация построена на удовлетворении существующих клиентов и успешных внедрениях, что вселяет уверенность в потенциальных покупателей. Выбор надежного поставщика снижает риск ненужных затрат, проблем с интеграцией данных или недостаточной поддержки на критических этапах проекта интеграции.

Преимущества инструментов интеграции данных

В условиях огромного притока информации из множества исходных систем компаниям необходимо активно обрабатывать пять V данных: ценность, разнообразие, скорость, достоверность и объем. Вот некоторые преимущества инструментов интеграции данных для бизнеса:

Улучшенное принятие решений

Программное обеспечение для интеграции данных помогает получить SSOT с точной и актуальной информацией, что значительно улучшает процесс принятия бизнес-решений.

Более того, платформы интеграции данных позволяют предприятиям извлекать и анализировать конкретные данные, такие как предпочтения клиентов, что приводит к более целенаправленным маркетинговым кампаниям и персонализированным стратегиям продаж.

Автоматизированные бизнес-процессы

Инструменты интеграции данных автоматизируют различные бизнес-процессы, включая привлечение клиентов и выполнение заказов. Пользователи могут использовать эти инструменты для автоматизации передачи данных из нескольких источников, например, маркетинговых платформ, в центральное место. Это интегрированное хранилище данных гарантирует, что сведения о клиентах постоянно обновляются во всех соответствующих системах. В результате, когда новый клиент регистрируется или взаимодействует с компанией, платформа интеграции данных автоматически распространяет и синхронизирует его информацию во всех системах в режиме реального времени.

Снижение затрат

Когда в организации имеется несколько систем данных, ее данные, скорее всего, разбросаны по различным платформам и отделам. Это приводит к неэффективности и дублированию усилий, неоправданному увеличению затрат. Инструменты интеграции данных могут помочь предприятиям сократить эти расходы за счет устранения необходимости поддерживать избыточные системы данных, такие как отдельные базы данных, приложения или программное обеспечение, которые часто возникают из-за практики разрозненных данных.

Кроме того, предприятия также могут сократить прямые и косвенные затраты, связанные с:

• Труд, работа
• Инфраструктура
• Ошибки в данных
• Неэффективное принятие решений
• Приобретение и удержание клиентов

Улучшенное обслуживание клиентов

Централизованное хранилище данных, включая информацию, собранную с помощью клиентский портал, позволяет компаниям лучше понимать потребности и предпочтения отдельных клиентов. Оперативные данные, основанные на данных, позволяют настраивать индивидуальные взаимодействия с клиентами, что приводит к улучшению обслуживания клиентов. Например, представитель службы поддержки клиентов может получить доступ ко всей истории взаимодействия клиента с компанией, что позволяет ему отвечать на запросы с учетом контекста и сочувствия.

Улучшение соответствия и безопасности

Централизация данных позволяет предприятиям внедрять более надежные методы управления данными. Это также позволяет им соблюдать такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR) или Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

Предприятия могут удовлетворить требования соответствия с помощью инструментов интеграции данных, которые поддерживают всестороннее происхождение и историю данных. Эти инструменты могут создавать подробные отчеты, описывающие весь путь данных от источника до конечного пункта назначения. Сюда входит информация о преобразованиях данных, передаче данных между системами и любых изменениях, внесенных на этом пути.

Более того, программное обеспечение для интеграции данных предлагает функции, которые обеспечивают контроль доступа, шифрование данных и возможности аудита. Эти функции позволяют компаниям обеспечивать дополнительную защиту конфиденциальных данных. Поддержание централизованного центра данных облегчает последовательное отслеживание данных, что имеет решающее значение для демонстрации соответствия во время инспекций и аудитов регулирующих органов.

Повышение гибкости и сотрудничества

Объединение данных из различных источников в единое представление значительно улучшает доступность данных во всей организации, что позволяет заинтересованным сторонам отслеживать рыночные показатели и оперативно реагировать на изменения рынка.

Инструменты интеграции данных также служат мостом для беспрепятственного обмен данными и сотрудничество, устраняя разрозненность информации в разных отделах.

Автоматизируйте интеграцию данных с помощью платформы на базе искусственного интеллекта

Интеграция данных — это непрерывный и непрерывный процесс. Он включает в себя определение объема, постановку целей, а также формулирование и реализацию эффективных стратегий управления данными для достижения целей.

Как только появится ясность в отношении бизнес-требований, следующим шагом станет выбор подходящего инструмента интеграции данных, например Astera Конвейер данных, который обещает эффективно и результативно удовлетворить эти требования. ADP упрощает задачи интеграции данных благодаря созданию диалоговых конвейеров и чат-интерфейсу на базе искусственного интеллекта, который упрощает интеграцию как для технических специалистов, так и для бизнес-пользователей.

Начните с Astera Бесплатный конвейер данных

Создавайте комплексные конвейеры данных из более чем 40 источников, не написав ни единой строки кода. Попробуйте наше ETL-решение корпоративного уровня с бесплатной пробной версией.

Начните интегрировать данные бесплатно