Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
8-шаговый план автоматизации данных – Astera Centerprise
Автоматизация данных считается решающей для устойчивости бизнеса. По данным Международного центра данных (IDC), глобальная сфера данных вырастет до 163 зетабайт к 2025 году. Это эквивалентно 163 триллионам гигабайт, что в десять раз превышает объем, зафиксированный в 2016 году.
Для бизнеса такие большие данные могут стать проблемой. Как бы вы собрали, почистили и собрали его для управление данными, аналитика и автоматизация? Весь процесс будет огромной задачей.
Не беспокойтесь, автоматизация данных придет вам на помощь!
В этом блоге мы рассмотрим:
- Что такое автоматизация данных?
- Варианты использования автоматизации данных
- Преимущества автоматизации данных
- Как начать работу с автоматизацией данных
- Принятие эффективной стратегии автоматизации данных за 8 ключевых шагов
- Будущее инструментов автоматизации
Что такое автоматизация данных?
Автоматизация данных, обеспечиваемая системами обработки данных, — это процесс загрузки, обработки и обработки данных с помощью инструментов автоматизированной обработки данных вместо выполнения всех этих задач вручную.
Он включает в себя три общих элемента: Извлечь, Преобразовать, и нагрузка (также называемый ETL). Процесс ETL разделен на три простых этапа:
- Выписка данные из одного или нескольких источников.
- Transform в необходимый формат целевой системы путем применения преобразований, таких как сортировка, фильтрация и т. д.
- нагрузка в целевую систему, например в базу данных или информационное хранилище.
Автоматизация процесса поиска данных экономит время и деньги, одновременно повышая эффективность бизнеса. Это также помогает уменьшить количество ошибок за счет проверки данных и обеспечивает структурирование загруженных данных. Сбор важной бизнес-информации из ваших данных необходим для того, чтобы компания двигалась в правильном направлении. Таким образом, автоматизировав обработка данных в области анализа данных помогает бизнес-пользователям сосредоточиться на анализе данных, а не на их подготовке.
Варианты использования автоматизации данных
В современном быстро меняющемся мире существует несколько повседневных примеров автоматической обработки данных, таких как:
- Служба поддержки
- Поддержка стола
- Автоматизация заказов на покупку
- Аналитика сотрудников
- Планирование встреч
Теперь, когда вы поняли значение автоматизации данных и изучили ее примеры, давайте обсудим ее преимущества.
Преимущества автоматизации данных: почему это важно для вашего бизнеса?
Автоматизация данных предлагает отличные стимулы для бизнеса. Это продуктивное и экономически эффективное решение для организации, поскольку оно повышает эффективность работы и экономит затраты. Кроме того, автоматизация также выгодна для сотрудников, которые могут сосредоточиться на сложных и стимулирующих действиях, а не на монотонных задачах.
1. Ускоренное получение информации: Давайте посмотрим правде в глаза; обработка огромных объемов данных, поступающих из разрозненных источников, — непростая задача. Данные, извлеченные из разных источников, различаются по формату. Поэтому его необходимо стандартизировать и подтверждено перед загрузкой в единую систему.
Автоматизация экономит много времени на выполнении повторяющихся задач, которые являются частью конвейера данных. Кроме того, это сводит к минимуму вмешательство человека, что означает меньше затрат времени, лучшее использование ресурсов и повышенную надежность данных.
2. Более высокая рентабельность: Целью любого бизнеса является повышение прибыльности, а автоматизация оказывает прямое влияние на конечный результат, поскольку сводит к минимуму ошибки и связанные с ними затраты. Знаете ли вы, что исправление прошлых ошибок может привести к дополнительным 25,000 878,000 часов в год стоимостью XNUMX XNUMX долларов США.? Представьте себе, какой экономии времени и средств можно достичь за счет автоматизации. Фактически,согласно опросу McKinseyАвтоматизация может обеспечить экономию до 30%.
3. Более счастливые сотрудники: Представьте себе, что вы работаете над одной задачей, например вводом данных, каждый день в течение нескольких часов! Повторяющиеся задачи могут сделать команды недовольными и неэффективными. Это не только влияет на прибыль компании, но и создает проблемы для HR-команд.
Автоматизация основных задач позволяет командам сосредоточиться на более сложной работе и расти в своих ролях. Это также улучшает их моральный дух и чувство принадлежности, позволяя им работать более эффективно и с меньшей вероятностью оттока сотрудников.
4. Лучшая производительность и масштабируемость: Автоматизация данных обеспечивает лучшую производительность и масштабируемость вашей среды данных. Например, если включить систему отслеживания измененных данных (CDC), все изменения, внесенные на исходном уровне, распространяются по всей корпоративной системе на основе триггеров. Напротив, обновление задач вручную отнимает время и требует значительного опыта.
С автоматизированным инструменты интеграции данных, загрузка данных и управление CDC — это всего лишь вопрос перетаскивания объектов в визуальном дизайнере без написания кода.
5. Улучшение отношений с клиентами: Уменьшение количества ошибок, повышение эффективности и энергичная организация помогают улучшить обслуживание клиентов. Здоровые отношения улучшают доброжелательность клиентов, что может привести к беспрепятственным деловым отношениям и повышению лояльности клиентов.
Как начать работу с автоматизацией данных
В идеале данные о продажах, клиентах и запасах должны быть автоматизированы. Но если вы считаете, что какой-либо другой тип данных необходим для вашего предприятия, лучше всего включить и его в конвейер автоматизации. Это снижает зависимость от ресурсов и упрощает обслуживание. целостность данных и Качество данных в долгосрочной перспективе.
Вот контрольный список, который поможет вам выбрать подходящих кандидатов для автоматизации данных:
- Требуют ли данные частого обновления?
- Требуются ли манипуляции перед загрузкой/обработкой?
- Большой ли объем данных?
- Поступают ли данные из разнородных источников?
Короче говоря, любые большие объемы данных, которые требуют частого обновления, преобразования или манипулирования, скорее всего, являются кандидатами на автоматизацию данных.
Принятие эффективной стратегии автоматизации данных: 8 ключевых шагов
Отсутствие правильной стратегии автоматизации может привести к потере времени и ресурсов вашей компании. Это также может стоить вам больше с точки зрения потери дохода. Следовательно, ваша стратегия автоматизации процессов обработки данных, которая включает использование автоматизированной системы обработки данных, должна соответствовать целям вашей компании.
Вот пошаговое руководство, которое поможет вам реализовать стратегию автоматизации:
1. Поймите свои потребности и определите цели.
Прежде чем внедрять какое-либо решение, вам необходимо полностью понять ваши требования к данным. Какой объем данных вам необходимо обработать? Какой тип данных преобладает на вашем предприятии? Какие процессы обработки данных больше всего выиграют от автоматизации? Это некоторые из вопросов, которые необходимо учитывать.
Вам также необходимо определить цели использования автоматизации. Вот некоторые простые цели, которые могут помочь:
- X часов, сэкономленных на обработке счетов в день.
- Сумма $Y, сэкономленная на одного аналитика в месяц.
- Сокращение миграции данных на Z часов.
Эти цели будут служить вам ориентиром в процессе реализации и помогут оценить эффективность вашей стратегии.
2. Классифицируйте данные и определите роли доступа
Второй шаг – классифицировать источник данных согласно приоритету и простоте доступа. Обратитесь к инвентарю исходной системы и определите источники, к которым у вас есть доступ. Если вы используете автоматизированный инструмент извлечения данных, убедитесь, что он поддерживает единые форматы ваших бизнес-операций.
Также определите, кто будет иметь доступ к данным. Будет ли доступ предоставлен каждой команде отдела или он будет централизован среди ИТ-специалистов?
3. Составьте карту рабочего процесса и наметьте преобразования
Следующий шаг включает в себя описание ожидаемого рабочего процесса на бумаге. Это включает в себя сопоставление источников данных, необходимых преобразований и мест назначения.
идентифицирующий преобразований необходим для преобразования исходных данных в нужный размер. Например, это может быть так же просто, как преобразовать сложные аббревиатуры в полнотекстовые имена, или так же сложно, как преобразование реляционная БД данные в файл CSV. Крайне важно определить правильные преобразования для получения желаемых результатов во время автоматизации данных, иначе весь ваш набор данных может быть ошибочным.
4. Выберите правильные инструменты автоматизации данных
Ваш рабочий процесс поможет вам решить, как вы будете выполнять автоматизацию. Вы можете решить создать решение самостоятельно с помощью кодирования или купить инструмент автоматизации данных. Ваш выбор будет зависеть от вашего бюджета, масштаба и человеческих ресурсов.
Например, небольшие команды найдут собственный метод дешевле, чем корпоративный инструмент.
5. Разработка и тестирование процесса ETL
На основе требований, изложенных на предыдущих двух шагах, выберите подход к автоматизации со всеми основными функциями, необходимыми для обработки или обновления данных с сохранением качества. Тщательно оцените подход, будь то инструмент или индивидуальное решение, и при необходимости откорректируйте его.
6. Запланируйте данные для обновлений.
Затем запланируйте потоки данных для своевременного обновления. Для этого шага выберите Инструмент ETL Благодаря функциям автоматизации процессов, таким как планирование заданий, автоматизация рабочих процессов и т. д., обеспечивается выполнение процессов без вмешательства человека.
7. Отслеживайте эффективность
Постоянно отслеживайте эффективность своей стратегии автоматизации. Отслеживайте ключевые показатели, такие как скорость обработки, сэкономленные часы и ошибки. Регулярно проверяйте и совершенствуйте свои рабочие процессы, чтобы оптимизировать производительность, определять области для улучшения и адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса.
8. Оцените свой подход
Наконец, оцените свою стратегию автоматизации в соответствии с первоначальными целями. Если это не работает, вернитесь к чертежной доске. С другой стороны, если ваша стратегия успешна, рассмотрите возможность ее применения к другим процессам и отделам.
Будущее инструментов автоматизации
Растущая популярность науки об автоматизации проложила путь к интересным концепциям в моделях машинного обучения, называемым автоматизированной разработкой функций. Это процесс извлечения функций из необработанных данных с помощью методы интеллектуального анализа данных и сбор данных. Хотя автоматизированное проектирование признаков является сравнительно новым методом, он может решить некоторые трудности проектов по науке о данных с использованием наборов реальных данных.
Кроме того, инструменты автоматизации данных станут более удобными и доступными. Пользовательские интерфейсы станут более интуитивно понятными, что позволит пользователям с разным уровнем технических знаний легко настраивать и развертывать процессы автоматизации. Интеграция с другими системами и платформами также станет бесшовной, что позволит организациям более эффективно использовать данные из различных источников и систем. Кроме того, облачные решения будут продолжать набирать популярность, обеспечивая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность для организаций любого размера.
Упростите автоматизацию данных с помощью Astera Centerprise
Автоматизация данных с Astera Centerprise
Анализ данных и автоматизация необходимы для долгосрочной устойчивости ваших бизнес-инициатив, основанных на данных. Обработка данных вручную может увеличить вероятность ошибок, время выполнения и инвестиции в ресурсы.
По мере продвижения вперед потребность в качественных данных для бизнес-отчетности будет только возрастать. Сегодня предприятия все больше полагаются на качество данных. Его невозможно записать вручную, и автоматизация решает эту проблему раз и навсегда.
Устраняя повторяющиеся ручные задачи, автоматизация данных оптимизирует ваши бизнес-процессы и позволяет вам сосредоточиться на росте бизнеса. Автоматизированный анализ данных также помогает бизнес-пользователям оперативно принимать важные бизнес-решения в режиме реального времени.
Astera Centerprise позволяет автоматизировать данные посредством планирования заданий. Вы можете легко создавать карты данных и автоматизировать их для событий/триггеров/действий, таких как удаление файла, электронная почта или изменение значения. Узнайте, как это автоматизированное решение может помочь вам извлечь качественную информацию для улучшения бизнеса.
