Что такое целостность данных в базе данных? Зачем тебе это?

Проблемы с точностью и согласованностью данных существуют во всех компаниях и могут привести к незначительным нарушениям и существенным осложнениям для бизнеса. Понимание основ целостности данных и того, как она работает, является первым шагом на пути к сохранению качества и безопасности ваших данных. В этой статье мы углубимся в целостность данных и узнаем, чем она отличается от управление качеством данных и как программное обеспечение для интеграции данных может помочь определить или ограничить некоторые аспекты бизнеса. Наконец, мы рассмотрим методы, которые могут помочь обеспечить целостность данных в базе данных.

Источник: Freepik.com

Что такое целостность данных?

Целостность данных — это точность, полнота и надежность данных. Это может быть указано по отсутствию различий между двумя экземплярами или последовательными обновлениями записи, что указывает на то, что ваша информация не содержит ошибок. Это также соответствует средствам контроля безопасности и целостности, а также методам соблюдения нормативных требований.

Целостность данных в базе данных сохраняется благодаря множеству процедур, правил и принципов проверки ошибок и валидации, выполняемых на этапе проектирования потока интеграции. Эти процедуры проверок и исправлений основаны на заранее определенных бизнес-правилах. Например, правила предписывают отфильтровывать данные с неправильным значением даты или времени.

Тогда возникает вопрос: почему так важно поддерживать целостность данных в база данных?

Важность поддержания целостности данных в базе данных очевидна при создании связей между разрозненными элементами данных. Это гарантирует точность и безошибочность передачи данных с одного этапа на другой.

Целостность данных, качество данных и безопасность данных

Люди часто путают целостность данных с безопасность данных or Качество данных. Однако эти три взаимосвязанные, но разные концепции.

Безопасность данных касается мер, принимаемых для защиты корпоративных данных от неправомерного использования. Это включает в себя использование методов и приемов, которые делают ваши данные недоступными для нежелательных сторон или делают выбранные данные доступными для желаемых сторон. Нарушения безопасности данных могут поставить под угрозу существование организации. С другой стороны, целостность данных связана с точностью и полнотой данных, присутствующих в базе данных.

Конечная цель безопасности данных — защитить ваши данные от внешних или внутренних нарушений. Таким образом, это один из многих аспектов целостности данных, но он недостаточно обширен, чтобы учесть многочисленные процедуры, необходимые для сохранения вашей информации неизменной с течением времени. Аналогичным образом, качество данных является еще одним аспектом целостности данных, хотя и важным.

Качество данных гарантирует, что данные, хранящиеся в вашей базе данных, соответствуют стандартам и требованиям организации. Другими словами, он поддерживает целостность базы данных. При этом он применяет набор правил к определенному или полному набору данных и сохраняет его в целевая база данных. Более того, качество данных — это точность данных, которая напрямую относится к правильности хранимых значений. Целостность данных и точность данных можно понять, рассматривая целостность данных как общий термин, при этом точность данных является одной из многих категорий.

Изучите возможности подключения в Astera Centerprise

Посмотреть наши соединители

Целостность данных в таблице базы данных

Целостность данных в базе данных охватывает все аспекты качества данных и улучшается за счет выполнения нескольких правил и процедур, которые контролируют, как информация вводится, хранится, передается и т. д.

Рассмотрим этот пример целостности данных. Хотя зарплата всех сотрудников является целым числом, у одного сотрудника зарплата указывается буквенно-цифровыми символами. Поскольку таблица зарплат принимает только целые числа (INT), значение 697abc не будет принято базой данных. Эти односторонние данные защищаются базой данных с использованием целостности данных на уровне домена.

Давайте рассмотрим два метода, которые помогают обеспечить целостность данных.

Типы целостности данных

Целостность данных, применяемая во всех базах данных, можно разделить на два основных типа:

Физическая целостность

Защита данных от внешних факторов, таких как стихийные бедствия, отключения электроэнергии или действия хакеров, подпадает под сферу физической целостности. Более того, человеческие ошибки, нехватка памяти и ряд других проблем могут привести к тому, что операторы данных не смогут получить информацию из базы данных.

Логическая целостность

Это касается рациональности данных, присутствующих в реляционной базе данных. Ограничения логической целостности можно разделить на четыре типа:

Целостность сущности

Это зависит от создания первичных ключей или исключительных значений, классифицирующих элементы данных. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что данные не записываются несколько раз (т. е. каждый элемент данных уникален) и в таблице нет пустых полей.

Целостность сущностей — это важнейшая функция реляционной базы данных, в которой данные хранятся в табличном формате, которые можно связывать между собой и использовать различными способами.

Ссылочная целостность

Он обозначает ряд процедур, которые обеспечивают правильное и последовательное хранение и использование данных. Ссылочная целостность гарантирует, что только необходимые изменения, дополнения или удаления происходят посредством правил, внедренных в структуру базы данных о том, как используются внешние ключи.

Эти правила могут включать условия, которые удаляют повторяющиеся записи данных, гарантируют точность данных и запрещают запись неподходящих данных.

Целостность домена

Это набор процедур, обеспечивающих точность каждого элемента данных в домене. Здесь домен определяется как набор подходящих значений, которые может содержать столбец.

Целостность домена включает в себя правила и другие процессы, ограничивающие формат, тип и объем данных, записанных в базе данных. Это гарантирует, что каждый столбец в реляционной базе данных находится в определенном домене.

Пользовательская целостность

Он включает в себя правила, определенные оператором для выполнения его конкретных требований. Целостности сущности, ссылочной информации и целостности домена недостаточно для уточнения и защиты данных. Время от времени необходимо учитывать определенные бизнес-правила и интегрировать их в процессы обеспечения целостности данных, чтобы они соответствовали корпоративным стандартам.

Оптимизация межбазового анализа за счет интеграции без использования кода

Исследуйте сейчас

Важность целостности данных

Целостность данных в базе данных имеет важное значение, поскольку она является необходимой составляющей Интеграция данных. Если целостность данных сохраняется, значения данных, хранящиеся в базе данных, соответствуют модели и типу данных. Таким образом, из модели данных можно получить надежную информацию, чтобы пользователи могли принимать обоснованные бизнес-решения.

Вот несколько примеров угрозы целостности данных:

• Попытка ввести номер телефона в неправильном формате.
• Разработчик случайно пытается вставить данные не в ту таблицу при передаче данных между двумя базами данных.
• Попытка удалить запись в таблице, но другая таблица ссылается на эту запись как часть связи.
• Пользователь случайно пытается ввести номер телефона в поле даты.

Это всего лишь несколько примеров того, как целостность данных находится под угрозой. Однако всего этого и многого другого можно легко избежать. Например, числовые столбцы или ячейки не должны содержать текстовую информацию, чтобы сохранить целостность данных. Кроме того, чтобы данные были полными, их характеристики, такие как бизнес-правила, отношения, даты, определения и происхождение, должны быть точными.

Целостность данных помогает гарантировать, что данные, хранящиеся в вашей базе данных, можно будет найти и связать с другими данными. Это гарантирует, что весь ваш набор данных можно будет восстановить и найти в любое время. Он повышает стабильность данных, обеспечивает оптимальную производительность, а также упрощает их повторное использование и обслуживание.

Теперь, когда вы осознаете важность целостности данных и двух методов обеспечения целостности данных, давайте перейдем к факторам, препятствующим целостности.

Факторы, влияющие на целостность базы данных

На целостность данных, хранящихся в базе данных, влияют несколько факторов, в том числе:

Человеческие ошибки

Ввод данных вручную увеличивает вероятность ошибок, дублирования или удаления. Часто введенные данные не соответствуют протоколу apt, или ошибки при вводе вручную могут распространяться на выполнение процессов, что приводит к повреждению результатов. Все эти проблемы ставят под угрозу целостность данных.

Ошибки передачи

Ошибка переноса возникает, если данные не были успешно перенесены с одного сайта в базе данных на другой. Эти ошибки обычно возникают, когда элемент данных существует в целевой таблице, но отсутствует в исходной таблице в реляционной базе данных.

Ошибки и вирусы

Целостность ваших данных также может быть нарушена из-за проникновения шпионских программ, вредоносных программ и вирусов на компьютер и изменения, удаления или кражи данных.

Как обеспечить целостность данных в базе данных

Вот некоторые из лучших практик обеспечения целостности данных, которые могут минимизировать или устранить риски утечки данных в базе данных. Общие методы, используемые для проверки целостности данных, включают:

1. Ограничьте доступ к данным и измените разрешения, чтобы ограничить внесение изменений в данные несанкционированными сторонами.
2. Сосредоточьтесь на проверке данных, чтобы обеспечить точность данных при их сборе или интеграции.
3. Поддерживайте регулярное резервное копирование данных.
4. Используйте журналы для отслеживания того, когда данные вводятся, изменяются или удаляются.
5. Проводить систематические внутренние аудиты для обеспечения актуальности информации.

Заключение

Защита целостности критически важных бизнес-данных с помощью традиционных методов может показаться сложной задачей. Однако современные инструменты интеграции данных предоставляют эффективную альтернативу, предлагая обнаружение и отладку ошибок в реальном времени.

Бесплатная 14-дневная пробная версия — ETL данных вашего предприятия с использованием готовых соединителей баз данных

Попробуй это сейчас!

Благодаря передовым платформам интеграции данных, таким как Astera Centerprise, вы можете подключить множество приложений-источников данных и получить доступ ко всем корпоративным данным в одном месте. Он предлагает все функции, необходимые для запуска проекта интеграции данных, консолидации несовместимых источников данных и создания интегрированного представления информационных активов вашего предприятия, сохраняя при этом целостность данных.