Безопасность больших данных: защита ваших ценных активов

В сегодняшнюю цифровую эпоху мы ежедневно генерируем беспрецедентное количество данных посредством взаимодействия с различными технологиями. Эти данные, называемые «большими данными», включают в себя все: от публикаций в социальных сетях и онлайн-транзакций до показаний датчиков и медицинских записей. Огромный объем, скорость и разнообразие больших данных затрудняют управление ими и извлечение из них значимой информации.

Однако потенциальные выгоды от использования больших данных огромны: от улучшения бизнес-операций и качества обслуживания клиентов до продвижения научных исследований и государственной политики. Таким образом, для предприятий и организаций крайне важно не только собирать и хранить большие данные, но и обеспечивать их безопасность для защиты конфиденциальной информации и поддержания доверия со стороны клиентов и заинтересованных сторон.

В этом блоге мы обсудим важность безопасности больших данных и меры, которые можно предпринять для ее обеспечения.

Что такое безопасность больших данных?

Безопасность больших данных — это набор мер, методов и технологий, используемых для защиты конфиденциальности, целостности и доступности больших и сложных наборов данных. Эти меры предназначены для предотвращения несанкционированного доступа, утечки данных и других злонамеренных атак на ценные информационные активы.

Безопасность больших данных является серьезной проблемой для предприятий и организаций, которые собирают, хранят и анализируют большие объемы данных. Учитывая рост объема данных, генерируемых каждый день, крайне важно, чтобы предприятия имели надежные меры безопасности для защиты от потенциальных взломов, краж или других злонамеренных атак.

Почему важна безопасность больших данных?

Большие данные стали важным активом для организаций, позволяющим получать ценную информацию, принимать обоснованные решения и улучшать свою деятельность. Однако эти ценные данные также могут быть уязвимы для киберугроз, что приводит к серьезным последствиям для предприятий и их клиентов. Ниже приведены некоторые причины, почему безопасность больших данных имеет решающее значение:

Защита конфиденциальной информации

Большие данные часто включают конфиденциальную информацию, такую ​​как личные данные, финансовая информация и интеллектуальная собственность. Эта информация может быть очень ценной для киберпреступников, которые могут использовать ее для кражи личных данных, мошенничества или других злонамеренных действий. Впредь важно обеспечить защиту этой информации с помощью надежных мер безопасности.

Соблюдение правил

Во многих отраслях действуют строгие правила обработки данных, такие как GDPR, HIPAA и PCI-DSS. Несоблюдение этих правил может привести к крупным штрафам, судебным искам и нанесению ущерба репутации компании. Надежные меры безопасности могут помочь предприятиям соблюдать нормативные требования и избежать потенциальных штрафов.

Поддержание непрерывности бизнеса

Нарушение безопасности может нарушить бизнес-операции, привести к финансовым потерям и нанести ущерб репутации компании. В тяжелых случаях это может даже привести к краху бизнеса. Поэтому наличие защищенной инфраструктуры больших данных имеет решающее значение для поддержания непрерывности бизнеса и предотвращения сбоев, вызванных кибер-атаки.

Управляйте своими основными данными с помощью безопасного и масштабируемого программного обеспечения.

Посмотреть демо

Проблемы безопасности больших данных

Существует несколько мер, которые предприятия и организации могут предпринять для обеспечения безопасности своих больших данных. Вот некоторые из них:

Шифрование данных

Шифрование — это процесс преобразования данных в код, который можно расшифровать только с помощью определенного ключа или пароля. Поэтому, даже если данные будут украдены или к ним получат доступ посторонние лица, они не смогут их прочитать. Предприятиям следует рассмотреть возможность шифрования своих больших данных при хранении и передаче, чтобы обеспечить их безопасность.

Контроль доступа

Элементы управления доступом ограничивают тех, кто может получить доступ к определенным данным и какие действия они могут выполнять с ними. Предприятия должны реализовать управление доступом на основе ролей (RBAC) чтобы гарантировать, что только авторизованный персонал может получить доступ к конфиденциальным данным. Кроме того, двухфакторная аутентификация может обеспечить дополнительный уровень безопасности для предотвращения несанкционированного доступа.

Сетевая безопасность

Меры сетевой безопасности, такие как брандмауэры, системы обнаружения вторжений и инструменты управления информацией и событиями безопасности (SIEM), могут помочь предотвратить несанкционированный доступ к сети компании. Однако для обеспечения эффективности этих мер предприятия должны регулярно обновлять и контролировать эти меры.

Регулярные аудиты и оценки рисков

Регулярные аудиты и оценки рисков могут помочь предприятиям выявить уязвимости в их инфраструктуре больших данных. Отныне они могут предпринимать корректирующие действия для их устранения. Более того, крайне важно регулярно проводить такие оценки, чтобы быть в курсе последних угроз и мер безопасности.

Обучение и обучение сотрудников

Сотрудники могут быть существенным источником уязвимостей безопасности, часто непреднамеренно. Поэтому крайне важно обучать их передовым методам обеспечения безопасности, таким как гигиена паролей, защита от фишинга и способы обращения с конфиденциальными данными.

Как мы видели, внедрение мер безопасности, таких как шифрование данных, контроль доступа, а также регулярные аудиты и оценки рисков, имеет важное значение для обеспечения безопасности инфраструктуры больших данных. Однако предприятия также могут использовать инструменты интеграции и управления данными для повышения уровня своей безопасности.

Как обеспечивается безопасность больших данных?

Большие данные чрезвычайно ценны, но и уязвимы. Защита больших данных требует многогранного подхода к безопасности.

Контроль доступа

Ключевое значение имеет контроль доступа к конфиденциальным данным. Только уполномоченные лица должны иметь доступ к личной информации (PII) и другим конфиденциальным данным. Строгие политики контроля доступа, доступ на основе ролей и принцип минимальных привилегий помогают гарантировать, что их смогут просматривать только те, кому необходим доступ к данным.

Шифрование

Шифрование данных как при хранении, так и при передаче имеет важное значение для обеспечения безопасности. Шифрование преобразует данные в нечитаемый код, который можно расшифровать только с помощью ключа. Шифрование данных в состоянии покоя (хранящихся в базах данных, серверах, жестких дисках и т. д.) защищает от несанкционированного доступа. Шифрование данных при передаче (электронная почта, передача файлов и т. д.) предотвращает атаки типа «человек посередине». Рекомендуется использовать надежные стандарты шифрования, такие как 256-битное шифрование AES.

мониторинг

Непрерывный мониторинг сетей и систем помогает обнаруживать угрозы на ранней стадии. Инструменты мониторинга, такие как решения для управления информацией о безопасности и событиями (SIEM), собирают данные с сетевых устройств, серверов и приложений для выявления аномалий, которые могут указывать на киберугрозы. Это ключевой момент для угроз нулевого дня, поскольку новые атаки могут еще не иметь сигнатур, которые могут быть обнаружены антивирусным программным обеспечением. Мониторинг должен включать проверку сетевого трафика, журналов сервера, активности конечных точек и поведения пользователей.

Предотвращение потери данных

Инструменты предотвращения потери данных (DLP) помогают предотвратить утечку конфиденциальных данных из защищенных систем. Решения DLP анализируют данные в движении (электронная почта, передача файлов и т. д.) и в состоянии покоя (на серверах, жестких дисках и т. д.) для обнаружения конфиденциальной информации. Затем они могут заблокировать передачу этих данных за пределы сети или поместить их в карантин/зашифровать. DLP важен для соблюдения таких правил, как HIPAA, PCI DSS и GDPR.

Реакция на инцидент

В случае утечки данных необходимо наличие надежного плана реагирования на инциденты. В плане должны быть изложены шаги по сдерживанию нарушения, анализу масштабов, уведомлению затронутых сторон и устранению уязвимостей. Группам реагирования на инциденты необходимо действовать быстро, чтобы минимизировать ущерб. Планы следует регулярно тестировать и обновлять, чтобы обеспечить эффективность.

Учитывая огромные объемы данных, которые сейчас собираются и хранятся, обеспечение безопасности больших данных является сложной, но критически важной задачей. Использование подхода глубокой защиты с несколькими уровнями контроля безопасности помогает снизить риски и защитить эти ценные цифровые активы. Постоянный мониторинг и обновление стратегий безопасности по мере появления новых угроз являются ключом к тому, чтобы оставаться впереди киберпреступников. Большие данные стимулируют инновации, но только если они остаются безопасными.

Каковы 3 элемента безопасности больших данных?

Чтобы эффективно защитить большие данные, вы должны сосредоточиться на трех основных элементах: конфиденциальности, целостности и доступности.

Конфиденциальность

Конфиденциальность означает обеспечение доступа к данным только авторизованным пользователям. При больших объемах данных может быть сложно сохранить конфиденциальность. Вы должны внедрить строгий контроль доступа, шифрование и мониторинг для защиты конфиденциальных данных.

• Контроль доступа: установите четкие политики и процедуры доступа, чтобы ограничить доступ пользователей только к данным, необходимым для их роли. По возможности используйте многофакторную аутентификацию.
• Шифрование: шифруйте данные как при передаче, так и при хранении. Выберите метод шифрования, который сможет обрабатывать большие объемы данных без существенного влияния на производительность или удобство использования.
• Мониторинг: постоянно отслеживайте доступ и активность пользователей для обнаружения попыток несанкционированного доступа или необычного поведения. Регистрируйте и проверяйте любой доступ к конфиденциальным данным.

Целостность

Целостность означает обеспечение точности и последовательности данных. При работе с большими и сложными наборами данных может быть сложно поддерживать целостность. Вы должны внедрить средства контроля для предотвращения несанкционированных изменений и иметь процессы для выявления и устранения проблем.

• Контроль версий. Сохраняйте предыдущие версии наборов данных, чтобы можно было сравнивать их и обнаруживать изменения. Это также позволяет при необходимости вернуться к предыдущей версии.
• Управление изменениями: установите стандартизированный процесс внесения изменений в наборы данных. Перед применением изменения необходимо зарегистрировать, протестировать и утвердить.
• Качество данных. Регулярно проверяйте данные на наличие таких проблем, как неточности, несоответствия и неполнота. Разработайте план решения любых обнаруженных проблем с качеством данных.

Доступность

Доступность означает обеспечение доступа к данным и ресурсам авторизованным пользователям, когда это необходимо. При работе с большими данными необходимо создавать высокодоступные системы, способные удовлетворить значительные требования к хранению и вычислениям.

• Избыточность: Обеспечьте избыточность в своих системах, внедрив планы резервного копирования, аварийного переключения и аварийного восстановления. Дублирование критически важных данных и инфраструктуры в нескольких местах.
• Масштабируемость: создавайте системы, которые можно легко масштабировать для удовлетворения растущих потребностей в хранении и обработке данных. Используйте распределенные хранилища и вычислительные ресурсы, которые можно расширять по мере необходимости.
• Мониторинг: внимательно отслеживайте все системы и ресурсы для обнаружения проблем, которые могут повлиять на доступность, таких как сбои оборудования, проблемы с программным обеспечением или сбои в сети. Подготовьте планы реагирования на любые потенциальные проблемы.

Делая упор на конфиденциальность, целостностьи доступность, вы можете создать надежную программу безопасности для защиты ваших ценных активов больших данных. Но в сегодняшнем сложном ландшафте угроз безопасность — это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга и адаптации к новым рискам.

Обеспечьте безопасность больших данных с помощью Astera Стек данных

Asteraстек данных предлагает надежные функции безопасности за счет развертывания модели данных для управления доступом на основе ролей. Это позволяет предприятиям гарантировать, что только авторизованные пользователи имеют доступ к конфиденциальным данным. Кроме того, AsteraИнструменты компании обеспечивают централизованное управление, поддержку стандартов EDI и передачу данных, что упрощает предприятиям управление и защиту своей инфраструктуры больших данных. Соответственно, используя наши инструменты, компании могут быть спокойны, зная, что их большие данные безопасны и соответствуют соответствующим нормам.

Заключение

Безопасность больших данных имеет решающее значение для предприятий и организаций, которые собирают, хранят и анализируют значительные объемы данных. Поэтому, учитывая огромное количество данных, генерируемых ежедневно, крайне важно защитить их от взломов, краж и атак. Принимая такие меры, как шифрование данных, контроль доступа, сетевая безопасность, регулярные проверки и оценки рисков, а также обучение и обучение сотрудников, предприятия могут обеспечить безопасность своих больших данных и избежать потенциальных последствий нарушений безопасности.

Соответственно, крайне важно уделять первоочередное внимание безопасности больших данных и быть в курсе новейших мер безопасности и передовых методов защиты от развивающихся киберугроз.

Управляйте всеми своими данными с помощью Astera Стек данных

Запросите Демо