Что такое управление данными?

Определено управление данными

Управление данными это процесс прием, сбор, хранение, организация, управление и защита данных для достижения бизнес-целей. Это проактивный подход, который организации должны использовать для понимания и защиты своих данных на протяжении всего жизненного цикла. Он также включает в себя создание и реализацию политик и руководств по управлению данными для поддержания единообразия и согласованности методов работы с данными в организации.

Управление данными — это больше, чем просто обработка, сортировка или обработка данных; речь идет о внедрении надежных систем или фреймворков, которые проверяют, защищают и обеспечивают четкое понимание имеющейся информации. Даже малый бизнес может повысить свой доход, производительность и качество обслуживания клиентов с помощью эффективного управления данными и эффективных бизнес-процессов; и именно поэтому организациям нужна эффективная стратегия управления данными.

Почему важно управление данными?

Предприятиям нужны достоверные данные для бизнес-аналитика (BI) и аналитика, обучение моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, а также другие инициативы, основанные на данных. Полагаться на неочищенные данные для принятия бизнес-решений — это все равно, что плыть без карты (или в данном случае четко определенного плана). Подумайте об этом так: когда у вас много необработанной информации — будь то числа, текст или изображения — вы должны структурировать ее и улучшить ее качество, прежде чем сможете ее использовать. Именно в этом управление данными помогает организациям; он сохраняет бизнес-данные в порядке, чтобы их было легче найти, использовать и защитить.

Сегодня у предприятий есть несколько причин эффективно управлять данными, особенно потому, что они вынуждены иметь дело с беспрецедентным ростом объема данных, которые они создают и собирают. Вот почему организации прибегают к использованию современных программное обеспечение для управления данными. Будь то повышение эффективности маркетинговых кампаний, прогнозирование спроса или раскрытие скрытых возможностей для инноваций, предприятиям необходима эффективная структура для управления данными и принятия правильных решений.

Однако если данные управляются плохо, это будет означать, что необходимая информация не только неорганизована, но также неточна и недоступна для лиц, принимающих решения. Использование этих данных приводит к напрасной трате ресурсов, разочарованию сотрудников и, в конечном итоге, к ошибочным решениям, которые препятствуют росту бизнеса.

Вот еще несколько причин, почему управление данными важно для бизнеса:

• Эффективные возможности управления данными оптимизируют процессы и сокращают избыточность, повышая общую эффективность бизнес-операций.
• Он обеспечивает резервное копирование критически важных бизнес-данных и делает их доступными для аварийного восстановления.
• Это позволяет предприятиям соблюдать соответствующие нормативные требования, например, в отношении конфиденциальности и безопасности данных.
• Предоставляет стандартную процедуру для правильного архивирования и удаления данных, а также оптимизации затрат на хранение данных.
• Когда данные организованы и доступны, различные отделы могут работать слаженно, обмениваясь информацией и работая над достижением общих целей.

Разработайте эффективную стратегию управления данными

Надежная стратегия управления данными является необходимым условием для обеспечения бесперебойной и безопасной обработки информации во всей организации. Загрузите этот технический документ и создайте комплексную стратегию управления данными для своего бизнеса.

Бесплатная загрузка

Управление данными против управления данными

Один из ключевых моментов, который следует помнить, заключается в том, что управления данными и управление данными — это не одни и те же понятия: они скорее разные, чем похожие. Тем не менее, оба эти подхода идут рука об руку, когда дело доходит до использования данных для достижения организационных целей.

В то время как управление данными включает в себя более широкий набор действий, таких как установление политик и процедур, которые направляют и контролируют то, как организация использует свои данные, управление данными полностью сводится к его реализации. По сути, это поддерживает общую структура управления данными.

В таблице ниже суммированы управление данными и управление данными:

Узнать больше о различия между управлением данными и менеджментом.

Процесс управления данными

В отличие от разового перенос данных В рамках проекта управление данными — это не разовый процесс, а постоянная работа. По мере развития бизнеса развиваются и его данные. Регулярные обновления и обслуживание необходимы для предоставления актуальных, безопасных и, что наиболее важно, данных, соответствующих постоянно меняющимся потребностям и целям организации. Наконец, когда данные устаревают и устаревают, существуют процедуры их архивирования или надлежащего удаления.

Вот как в целом выглядит процесс управления данными:

Сбор, интеграция и хранение данных: Управление данными начинается со сбора необработанных данных из различных источников, таких как взаимодействие с клиентами, бизнес-транзакции или любой другой источник данных. После сбора данные нуждаются в доме, поэтому они интегрируются в базы данных, хранилища данных, или другие системы хранения, что делает их легко доступными.

Структурирование данных: Необработанные данные часто не имеют определенной структуры, поэтому их необходимо структурировать таким образом, чтобы это имело смысл, обычно посредством базы данных с определенными таблицами и отношениями. Этот шаг также включает в себя очистку и преобразование данных чтобы оно было стандартизированным и последовательным.

Улучшение качества данных: Качество данных имеет основополагающее значение для обеспечения точной и достоверной информации. Начните с реализации надежных проверок достоверности данных на этапе ввода данных, чтобы предотвратить ошибки. Сотрудничать с владельцами и пользователями данных для установления и обеспечения соблюдения стандартов качества данных. использовать инструменты очистки данных и методы исправления неточностей и несоответствий.

Обеспечение безопасности и доступа к данным: Защита данных от несанкционированного доступа или потери — важнейший аспект управления данными, который включает в себя реализацию таких мер безопасности, как шифрование, контроль доступа и регулярные проверки. Организации также должны установить политику и процедуры, гарантирующие Качество данных и соблюдение.

Потребление, архивирование и утилизация данных: Теперь, когда данные обработаны и защищены, организации могут проводить анализ, будь то с помощью статистических методов, алгоритмов машинного обучения или других аналитических инструментов, и принимать надежные бизнес-решения. Это также включает внедрение механизмов для надлежащего архивирования данных для долгосрочного хранения или утилизации устаревших и/или избыточных данных в соответствии с установленными политиками хранения данных.

Преимущества управления данными

Эффективное управление данными настраивает организации на успех. Вот как:

Улучшенное принятие решений

Управление данными позволяет организациям отслеживать и контролировать различные аспекты своей деятельности. Имея доступ к хорошо управляемому и интегрированному хранилище данных, руководители принимают более обоснованные и своевременные решения.

Повышенная эффективность работы

Эффективная стратегия управления данными становится основой для надежной и связной информации за счет оптимизации процессов и рабочих процессов. Таким образом, каждый работает с самыми актуальными и точными данными. В результате не только повышается операционная эффективность, но и вся команда может более оперативно реагировать на проблемы и возможности, способствуя созданию гибкой и оперативно реагирующей рабочей среды.

Повышенная безопасность данных

Последствия потери данных и киберугроз продолжают держать организации в напряжении. Вот почему управление данными также распространяется на защиту конфиденциальной информации. Поскольку безопасность данных является ключевым компонентом управления данными, она включает в себя настройку механизмов контроля доступа, шифрования и аутентификации, позволяющих только авторизованным лицам получать доступ к данным и изменять их. Регулярный мониторинг и аудит действий с данными еще больше повышают безопасность данных за счет активного обнаружения и устранения потенциальных угроз.

Лучшее соответствие

Управление данными – это не просто их организация; это в равной степени и соблюдение правил. Отраслевые стандарты и правила устанавливают четкие правила обработки данных, следование которым помогает организациям избежать крупных штрафов. Но это не все. Ответственно относясь к данным, организации демонстрируют, что серьезно относятся к защите конфиденциальной информации. Это укрепляет доверие со стороны заинтересованных сторон и укрепляет репутацию организации как этичной и ответственной практики.

Снижение затрат

Организации с эффективными процессами управления данными видят значительное снижение затрат за счет оптимизированного использования ресурсов. Например, предприятия могут существенно сократить расходы на хранение, исключив избыточные и устаревшие данные, чтобы хранить только релевантную и ценную информацию. Кроме того, эффективная обработка данных а механизмы поиска оптимизируют операционные рабочие процессы, что в свою очередь приводит к повышению производительности и снижению затрат на рабочую силу.

Изучите лучшие инструменты и решения для управления данными

Среди такого большого выбора инструментов и решений для управления данными легко растеряться. Вот список лучших решений для управления данными, которые помогут вам принять обоснованное решение.

Подробнее

Типы, компоненты и функции управления данными

Будучи широкой концепцией, управление данными может иметь несколько типов аспектов или функций, которые отражают различные способы управления данными в организациях. Ниже приведены различные типы функций управления данными:

Управление большими данными

Растущие объемы данных вынуждают организации инвестировать в масштабируемые решения для управления данными. Сегодня это означает, что у них должны быть необходимые ресурсы и инфраструктура, чтобы иметь возможность эффективно работать с большими данными — большими объемами структурированных и неструктурированных данных. Это также включает поддержание качества данных и облегчение доступа к необходимым данным.

Управление основными данными

Другая широко используемая стратегия управления данными — управление основными данными (MDM). Основное внимание уделяется поддержанию согласованной и точной версии основных данных, таких как информация о клиентах или сведения о продуктах, во всей организации. MDM приводит к получению данных, которые остаются надежным и заслуживающим доверия активом для организации.

Управление базой данных

Включает в себя организацию, хранение и извлечение данных с использованием системы управления базами данных (СУБД). Управление базами данных — это процесс создания и обслуживания баз данных. Он позволяет пользователям управлять данными, поддерживать их целостность и оптимизировать производительность. Существует несколько типов СУБД, два из которых являются наиболее распространенными: реляционные базы данных (также называемые базами данных SQL) и нереляционные базы данных (также называемые базами данных NoSQL). Другие СУБД включают объектно-ориентированные системы управления базами данных, столбчатые базы данных, графовые базы данных и т. д.

Узнайте больше о типы баз данных.

Интеграция данных

Цель с Интеграция данных заключается в объединении данных в централизованное хранилище. Организации полагаются на масштабируемые конвейеры данных интегрировать свои данные для принятия надежных решений и стимулирования роста. Два наиболее широко используемых метода интеграции данных: извлечение, преобразование и загрузка (ETL) и извлечение, загрузка и преобразование (ELT).

Хранилища данных и озера данных

Хранилища данных и озера данных служат важными компонентами современной архитектуры управления данными.

Хранилище данных — это объединение данных в центральное хранилище данных или корпоративное хранилище данных в случае крупной организации — для различных инициатив в области BI и аналитики. Хотя организации широко используют Трубопроводы ETL с этой целью ELT в последнее время приобрел значительную популярность. Хранилища данных особенно важны при управлении данными с определенной структурой для упрощения поиска данных.

A озеро данных, с другой стороны, использует неструктурированный подход к хранению данных. В отличие от реляционных баз данных с предопределенными схемами, озера данных могут хранить огромные объемы данных в исходном формате, независимо от структуры. Сюда входят текстовые документы, изображения, данные датчиков, каналы социальных сетей и многое другое. Озера данных все чаще используются для управления большими данными.

Управление качеством данных

Управление данными уделяет большое внимание управление качеством данных. Цель — предоставить руководителям предприятий легкий доступ к точным данным для принятия надежных решений. Разрушение хранилищ данных и создание единый источник истины (SSOT) Вот некоторые предварительные условия, которые организации должны делать правильно, чтобы обеспечить точность данных.

Управление данными

Управление данными обеспечивает стратегический надзор и основу для сохранения данных как ценного актива, управляя ими таким образом, чтобы это соответствовало целям организации и передовым отраслевым практикам. Он обеспечивает качество данных, их согласованность и соответствие нормативным требованиям.

Моделирование данных

Моделирование данных Речь идет о создании абстрактных представлений о том, как данные должны быть организованы, структурированы и связаны между собой в базе данных или информационной системе. Он служит основой для проектирования и внедрения баз данных и облегчает хранение и извлечение данных логичным и эффективным способом. 

Бизнес-аналитика и аналитика

Управление данными и анализ идут рука об руку. Современные системы управления данными оснащены функциями и компонентами, которые позволяют вам анализировать данные, генерировать идеи и делать прогнозы. В частности, BI предлагает всесторонний обзор исторических и текущих данных. Он преобразует необработанные данные в действенные идеи, вооружая вас для принятия обоснованных решений с перспективой на будущее.

С другой стороны, аналитика позволяет вам анализировать информацию, выявлять закономерности и извлекать ценные детали, которые способствуют более детальному пониманию вашего бизнес-ландшафта. Вместе BI и аналитика образуют ключевой компонент вашей стратегии управления данными, способствующий повышению эффективности принятия решений.

Упростите управление данными с помощью AsteraЕдиная платформа

Исследуйте всю широту AsteraЕдиная платформа управления данными. От управления неструктурированными данными и интеграции до проектирования API, создания собственного хранилища данных и управления EDI — и все это с единообразным пользовательским интерфейсом и опытом.

Подробнее

Проблемы управления данными

Доступ к данным

Важный аспект управления данными включает знание источников данных вашей организации и того, где находятся бизнес-данные. Однако многие компании испытывают трудности с определением наиболее важных элементов данных. Более 42% опрошенных технических специалистов сталкиваются с трудностями при поиске данных в организациях.

Решение заключается в том, чтобы сначала определить цели аналитики и отчетности. На основе этих целей разработайте комплексную стратегию управления данными для эффективного сбора, подготовки, хранения и потребления данных. Цель должна заключаться в том, чтобы сделать данные доступными для всей организации.

Растущие объемы данных

Сбор данных значительно увеличился из-за растущей оцифровки информации. Этому способствует растущее использование социальных сетей и смартфонов, а системы Интернета вещей являются еще одним важным драйвером больших данных. Однако ограниченная емкость локальных систем является большим препятствием в управлении данными, особенно когда речь идет о больших данных. Постоянно растущие объемы данных требуют дополнительного места для хранения и современных систем хранения, что приводит к увеличению затрат.

Многие предприятия переместить свои данные в облако, чтобы получить более дешевое хранилище. Следовательно, облачные хранилища данных стали необходимостью для хранения больших объемов данных.

Консолидация данных между системами

Технологические компании используют несколько информационных систем, включая бухгалтерское программное обеспечение, CRM и ERP-системы. Обычно у каждого отдела есть свое хранилище данных, что приводит к разрозненности систем. Контрастные системы могут привести к дублированию данных и отсутствию синергии, что влияет анализ данных.

Наконечник: a платформа интеграции данных без кода — лучший вариант для подготовки централизованного хранилища данных.

Управление неструктурированными данными

Более 80% бизнес-данных доступно в неструктурированный формат. Эти данные содержат ценную информацию, которая может способствовать эффективному принятию решений. Например, электронные письма от потенциальных клиентов содержат информацию, включая их местоположение, бюджет и вариант использования, что помогает продавцам разрабатывать более персонализированные и релевантные демо-версии.

Однако неструктурированные данные не являются машиночитаемыми и должны быть структурированы, т. е. разбиты по столбцам и строкам для отчетности и анализа. Чтобы использовать неструктурированные данные в своих целях, компании должны использовать инструменты и технологии, которые позволяют им собирать и управлять данными, как структурированными, так и неструктурированными.

Поддержание качества данных

В соответствии с опрос Форрестера80% ИТ-специалистов называют некачественные данные основной проблемой управления данными. Поскольку предприятия сталкиваются с потоком данных со всех сторон, многие наборы данных неизбежно содержат недостающую или неверную информацию. Если оставить эти проблемы без внимания, это приведет к ошибочным представлениям и принятию неверных решений. Использование соответствующих показатели качества данных помогает измерить работоспособность данных путем выявления повторяющихся значений, отсутствующих полей и нулевых значений.

Обеспечение безопасности данных

Увеличение объемов хранения данных увеличивает риск кибератак и утечек данных. Большие объемы данных нуждаются в защите как во время хранения, так и при передаче. Обычно ответом является структура управления данными, однако разработка и внедрение комплексных политик и процедур управления данными требует значительных ресурсов. Поддержание согласованности и соблюдения этих политик в различных источниках данных и системах требует от организаций определения конфиденциальности и нормативных требований к данным, управления контролем доступа и внедрения методов шифрования, при этом обеспечивая согласованность методов управления данными в разных подразделениях.

Обработка множественных решений по данным

Многие организации используют отдельные инструменты для разных процессов управления данными, таких как извлечение, интеграция, складирование и т. д. Использование различных решений для обработки данных приводит к разрознению данных и неэффективному управлению данными. Кроме того, использование нескольких программ имеет следующие недостатки:

• Отсутствие связи между системами.
• Более высокие общие затраты, связанные с использованием нескольких инструментов
• Каждый инструмент имеет разные уровни соответствия.
• Отсутствие единообразного пользовательского интерфейса

унифицированный решения для управления данными помочь решить и преодолеть эти проблемы.

Сделайте первый шаг к унифицированному управлению данными с помощью Astera

Будь то управление и интеграция неструктурированных данных, управление API, создание собственного хранилища данных или управление EDI, оптимизируйте сквозное управление данными с помощью Astera100% платформа без кода. Попробуй бесплатно.

Скачать пробную версию

Кто отвечает за управление данными в организации?

Управление данными — это совместная работа, включающая несколько ролей, каждая из которых имеет определенные области фокусировки. Вот общая разбивка ключевого персонала, ответственного за управление данными в организации:

Лидерство и стратегия

В более крупных организациях директор по данным (CDO) обычно отвечает за контроль всей стратегии данных. Они определяют видение, устанавливают политику управления данными и обеспечивают соответствие бизнес-целям.

Управление и надзор

Совет по управлению данными, межфункциональная группа, состоящая из представителей ИТ, бизнес-подразделений и специалистов по управлению данными, сотрудничает в определении политик, стандартов и процедур данных, обеспечивая их соответствие.

Техническая реализация

Архитекторы данных проектируют архитектуру для хранения, доступа и интеграции данных в различных системах. Они обеспечивают масштабируемость, безопасность и производительность инфраструктуры управления данными. Администраторы баз данных (DBA) управляют и обслуживают базы данных организации, обеспечивая бесперебойную работу при сохранении целостность данных.

Право собственности на данные и их использование

Распорядители данных — это представители бизнес-подразделений, которые владеют и несут ответственность за точность и качество конкретных наборов данных. Они понимают потребности своего отдела в данных и обеспечивают их правильное использование. Аналитики данных анализируют данные, чтобы извлечь ценную информацию и принять обоснованные бизнес-решения. Они также могут участвовать в очистке, преобразовании и управлении данными. Обладая передовыми навыками статистического анализа и машинного обучения, ученые, работающие с данными, разрабатывают модели и алгоритмы для выявления скрытых закономерностей и тенденций в данных, что позволяет принимать более сложные решения на основе данных.

Безопасность данных

Команда ИТ-безопасности реализует меры безопасности, контроль доступа и протоколы защиты данных для защиты конфиденциальной информации.

Лучшие практики управления данными

Организации могут эффективно решать проблемы управления данными, обсуждавшиеся выше, если они внедрят некоторые передовые методы в свою общую стратегию обработки данных. Вот некоторые рекомендации по управлению данными:

• Внедрите стратегию централизованного доступа к данным с четкими протоколами для получения данных, контроля доступа и обнаружения для оптимизации потока информации.
• Внедрите многоуровневый подход к безопасности с шифрованием, контролем доступа и регулярными проверками для защиты конфиденциальных данных.
• Инвестируйте в масштабируемые решения для хранения данных, чтобы эффективно управлять растущими объемами данных.
• Внедрите эффективные инструменты и процессы интеграции данных, которые оптимизируют поток данных и улучшат функциональную совместимость.
• Использовать инструменты управления данными который может обрабатывать большие объемы неструктурированных данных.
• Создайте надежную систему и процессы управления качеством данных, чтобы контролировать состояние данных.
• Создайте комплексную структуру управления данными, чтобы обеспечить согласованное и безопасное управление данными во всей организации.

Использование инструментов управления данными для достижения успеха

Учитывая распространение данных и растущую потребность организаций в демократизация данных, использование инструментов управления данными больше не является обязательным; это важно для успеха. А современный инструмент управления данными дает организациям возможность:

• Укротите поток данных, организуя, очищая и интегрируя данные из различных источников, обеспечивая при этом их точность, последовательность и доступность.
• Разрушьте разрозненность данных, чтобы устранить информационные барьеры и обеспечить аналитику самообслуживания.
• Улучшите процесс принятия решений на основе данных на всех уровнях, предложив удобные интерфейсы, которые упрощают изучение и анализ данных всем, независимо от технических знаний.
• Обеспечьте безопасность данных и соответствие нормативным требованиям с помощью встроенных функций управления данными, которые защищают конфиденциальную информацию.

Как Astera помогает компаниям с помощью своей платформы управления данными

Astera предоставляет унифицированную платформу управления данными на базе искусственного интеллекта с единым пользовательским интерфейсом и возможностями.

Astera – Единое управление данными

Будь то управление неструктурированными данными, интеграция данных из нескольких источников через ETL, ELT или CDC, создание собственного хранилища данных с нуля, создавая и публикуя API или управление EDI, Astera дает своим пользователям возможность выполнить все, не написав ни единой строки кода.

Благодаря возможности подключения к широкому спектру исходных и целевых систем, независимо от того, находятся ли они локально или в облаке, пользователи получают по-настоящему беспрепятственный опыт перемещения и интеграции данных между системами.

Оптимизируйте свои инициативы по управлению данными с помощью надежного партнера. Свяжитесь с одним из наших экспертов по решениям для обработки данных по адресу +1 888-77-АСТЕРА чтобы обсудить ваш вариант использования. Альтернативно, вы можете скачать 14-дневная бесплатная пробная версия чтобы протестировать наш пакет управления данными и посмотреть, соответствует ли он вашим требованиям.

Сделайте первый шаг к унифицированному управлению данными с помощью Astera

Будь то управление и интеграция неструктурированных данных, управление API, создание собственного хранилища данных или управление EDI, оптимизируйте сквозное управление данными с помощью Astera100% платформа без кода. Попробуй бесплатно.

Скачать пробную версию