Что такое перемещение данных? Полное руководство

Что такое перемещение данных?

Перемещение данных — это процесс переноса данных из одного места в другое. Этот процесс обычно инициируется при обновлении системы, консолидации или необходимости синхронизации данных на разных платформах для бизнес-аналитики или других операционных целей.

Перемещение данных гарантирует, что нужные данные будут доступны в нужном месте и в нужное время. Однако ключевым моментом является беспрепятственная передача данных без ущерба для производительности системы, что позволяет предприятиям бесперебойно продолжать свою деятельность во время перемещения данных.

Типы перемещения данных

Перемещение данных можно разделить на несколько типов в зависимости от цели и конкретных требований к передаче данных. Общие методы включают извлечение, преобразование и загрузку. (ЭТЛ), Извлечение, Загрузка и Преобразование (ELT), репликация данных и система отслеживания измененных данных (CDC). Каждый из этих методов служит уникальной цели и выбирается на основе таких факторов, как объем данных, сложность структур данных и необходимость доступности данных в реальном времени.

Давайте углубимся в каждую из этих техник более подробно:

1.     Миграция данных:

Перенос данных это процесс перемещения данных из одной системы, места или формата в другую. Это может быть обусловлено такими факторами, как обновление системы, внедрение облака или необходимость консолидировать данные из разных источников. Миграция данных требует тщательного планирования, чтобы обеспечить целостность, согласованность данных и минимальное время простоя во время перехода. Процесс миграции часто включает в себя очистка данных удалить избыточные, устаревшие или неточные данные, гарантируя, что в новую систему будут перемещены только высококачественные и актуальные данные.

2.     Репликация данных:

Репликация данных предполагает создание точной копии данных из одного места и перемещение ее в другое. Это используется для обеспечения согласованности между избыточными ресурсами, часто в распределенных системах. Он обычно используется при аварийном восстановлении, поскольку обеспечивает непрерывность бизнеса в случае сбоев системы. Репликация данных также улучшается. доступность данных, предоставляя данные в реальном времени для анализа и повышая производительность системы за счет распределения нагрузки между несколькими системами.

3. ЭТЛ:

ETL — это тип перемещения данных, при котором данные извлекаются из источника, преобразуются в соответствии с оперативными потребностями, а затем загружаются в целевой пункт назначения. Процесс преобразования может включать реструктуризацию, очистку и форматирование данных для приведения их в соответствие со стандартами и требованиями предполагаемой целевой системы или информационное хранилище. На этом этапе обеспечивается согласованность, качество и совместимость данных. Наконец, загруженные данные, теперь преобразованные, помещаются в назначенные таблицы или структуры в целевой системе, обычно в хранилище данных, оптимизированном для отчетности и аналитики.

4. ЭЛТ:

ELT похож на ETL, но порядок операций другой. В ELT данные извлекаются, загружаются в промежуточную область, а затем преобразуются. Этот метод особенно полезен при обработке больших объемов данных, поскольку он использует вычислительную мощность целевой системы, обеспечивая эффективные и гибкие преобразования. ELT хорошо подходит для облачные хранилища данных и решения для больших данных, где высокая вычислительная мощность может ускорить преобразование данных процесс после загрузки.

5.     Центры по контролю и профилактике заболеваний:

Сбор данных об изменениях (CDC) — это метод, предназначенный для выявления и фиксации изменений, вносимых в данные с течением времени. Он отслеживает добавления, обновления и удаления в наборе данных, создавая журнал изменений. CDC особенно ценен для эффективной синхронизации данных между исходной и целевой системами. Фиксируя только изменения, внесенные в данные, CDC минимизирует нагрузку на обработку и требования к пропускной способности сети, что делает его эффективной стратегией для работы в режиме реального времени. Интеграция данных и репликация.

Цель перемещения данных

В условиях быстрого развития технологий и увеличения объема данных, генерируемых организациями, перемещение данных стало критически важным процессом. Он играет ключевую роль в переносе данных в современные системы в рамках модернизации и расширения ИТ-операций. По мере того как организации модернизируют свои устаревшие системы с целью использования передовых технологий, перемещение данных обеспечивает плавный переход, предотвращая потерю данных и позволяя полностью использовать возможности современных систем.

Перемещение данных находит свое применение в различных сценариях внутри организации. Вот несколько ключевых случаев использования:

• Архивирование данных: Архивирование данных — это процесс перемещения данных, которые больше не используются активно, на отдельное устройство хранения для долгосрочного хранения. Здесь вступает в игру перемещение данных, поскольку оно помогает перенести неактивные данные из основных систем хранения в архив. Это освобождает ценное пространство в основном хранилище, чтобы к архивным данным можно было получить доступ и извлечь их при необходимости.
• Репликация базы данных: Это предполагает создание и поддержание нескольких копий одного и того же файла. база данных, часто в разных местах. Перемещение данных является неотъемлемой частью этого процесса, поскольку оно гарантирует, что любые изменения, внесенные в одну базу данных (например, добавление, изменение или удаление данных), одновременно отражаются во всех других копиях. Это обеспечивает согласованность между базами данных и повышает доступность и надежность данных.
• Облачное хранилище данных: Облачное хранилище данных предполагает хранение данных организации в облачном хранилище данных. Перемещение данных используется для переноса данных из локальных систем организации в облачное хранилище. Это не только обеспечивает преимущества масштабируемости и экономической эффективности, связанные с облачным хранилищем, но также позволяет анализировать данные и получать ценную информацию в режиме реального времени.
• Гибридное движение данных: В гибридной ИТ-среде организации используют комбинацию локальных и облачных систем. Гибридное перемещение данных предполагает передачу данных между этими системами по мере необходимости. Таким образом, данные всегда доступны в нужном месте и в нужное время, независимо от того, хранятся ли они локально или в облаке.

Преимущества перемещения данных

Перемещение данных дает организации ряд преимуществ и способствует общей эффективности и результативности ее деятельности. управление данными стратегия. Вот некоторые ключевые преимущества:

• Облегчает консолидацию данных: Перемещение данных позволяет организациям консолидировать данные из различных источников в единую унифицированную систему. Упрощая управление данными, он обеспечивает согласованность и точность данных, а также предоставляет комплексное представление для более эффективного принятия решений.
• Оптимизирует производительность системы: Перемещение данных повышает производительность системы за счет эффективного управления нагрузкой на данные. Он переносит неактивные или редко используемые данные из основного во вторичное или архивное хранилище, снижая нагрузку на основную систему и повышая ее скорость и эффективность.
• Улучшает защиту данных: Перемещение данных является неотъемлемой частью процесса резервного копирования и восстановления данных. Создавая резервные копии данных, организации могут защитить свои данные от потенциальной потери или повреждения из-за сбоев системы или утечки данных, повышая безопасность данных и обеспечивая непрерывность бизнеса.
• Включает синхронизацию данных: В мультиоблачной или гибридной облачной среде перемещение данных помогает синхронизировать данные на разных платформах, гарантируя, что все системы будут иметь самые актуальные и согласованные данные, тем самым повышая надежность данных.
• Повышает доступность данных: В контексте репликации базы данных перемещение данных гарантирует их постоянную доступность в нескольких местах, повышая доступность и надежность данных, особенно в распределенных системах.

Риски, связанные с перемещением данных

Хотя перемещение данных имеет решающее значение для многих аспектов управления данными и ИТ-операций, оно сопряжено с определенными рисками. Вот некоторые потенциальные риски, связанные с перемещением данных, и способы их преодоления:

• Потеря данных: Одним из наиболее значительных рисков при перемещении данных между системами является потеря данных, которая может произойти по множеству причин, таких как технические сбои, человеческие ошибки или сбои системы. Чтобы снизить этот риск, крайне важно иметь надежную стратегию резервного копирования данных. Регулярное резервное копирование гарантирует, что последняя копия данных всегда доступна для восстановления.
• Утечки данных: Перемещение наборов данных, особенно конфиденциальных, может подвергнуть их потенциальным угрозам безопасности. Если не обеспечить надлежащую защиту, данные могут быть перехвачены во время передачи, что приведет к утечке данных. Чтобы предотвратить утечку данных, организациям следует принять меры по шифрованию своих данных во время передачи. Кроме того, следует использовать безопасные протоколы передачи данных, а доступ к данным должен строго контролироваться.
• Повреждение данных: Данные могут быть повреждены в процессе перемещения по разным причинам, например, из-за ошибок программного обеспечения, аппаратных сбоев или внезапных отключений электроэнергии, что делает их непригодными для использования. Один из способов добиться этого — выполнять проверки целостности данных до и после процесса перемещения данных. Любые расхождения должны быть немедленно устранены для обеспечения точности данных.
• Нарушения соответствия: Если данные не перемещаются в соответствии с правилами защиты данных и конфиденциальности, это может привести к юридическим штрафам и нанесению ущерба репутации организации. Организации должны хорошо разбираться в соответствующих правилах и обеспечивать соответствие своих процессов перемещения данных.
• Время простоя: Перемещение данных, особенно крупномасштабная миграция данных, может привести к простою системы, нарушая бизнес-операции. Однако большинства простоев можно избежать, если запланировать перемещение данных в непиковые часы. Кроме того, использование поэтапного подхода к миграции, при котором данные перемещаются небольшими партиями, помогает обеспечить плавный переход.

Необходимость в инструменте перемещения данных и как его выбрать?

Сегодня организации обрабатывают данные, которые увеличиваются не только по сложности, но и по размеру, что вызывает необходимость в инструментах перемещения данных. Поскольку данные часто разбросаны по различным источникам и системам, инструмент перемещения данных помогает консолидировать и интегрировать эти данные, обеспечивая их доступность там, где и когда они необходимы. Эти инструменты также облегчают плавную миграцию данных во время обновлений системы, оптимизируют управление хранилищем посредством архивирования данных и повышают доступность данных в распределенных системах.

Выбор правильного инструмента перемещения данных — важнейшее решение, которое может существенно повлиять на возможности управления данными организации. Вот некоторые конкретные факторы, которые следует учитывать:

• Подключение данных: Инструмент должен иметь возможность подключаться к различным источникам данных, как локальным, так и облачным. В то же время он должен поддерживать разные типы и форматы данных.
• Масштабируемость: По мере роста объема данных организации инструмент должен иметь возможность масштабироваться для удовлетворения этих растущих потребностей. Он должен иметь возможность обрабатывать объемы данных без ущерба для производительности.
• Совместимость: Решение должно быть совместимо с существующими системами и платформами организации. Он должен иметь возможность обрабатывать типы источников данных, с которыми работает организация, и поддерживать используемые форматы данных.
• Безопасность: Учитывая конфиденциальный характер данных, инструмент перемещения данных должен иметь надежные функции безопасности. Сюда входит шифрование передаваемых данных, безопасный контроль доступа и соблюдение соответствующих стандартов безопасности данных.
• Перемещение данных в реальном времени: Для предприятий, которым требуется аналитика в реальном времени, инструмент должен быть способен перемещать данные в реальном времени или почти в реальном времени.
• Поддержка и документация: При решении сложных задач по перемещению данных или устранении неполадок крайне важно искать решение, которое обеспечивает комплексную поддержку клиентов и документацию для оказания необходимой помощи.

Заключение

Поскольку предприятия продолжают развиваться и расширяться, объем, скорость и разнообразие данных, которые они обрабатывают, будут расти в геометрической прогрессии. Это делает перемещение данных все более важным аспектом любой стратегии управления данными. Эффективное перемещение данных гарантирует, что данные из различных источников консолидируются, преобразуются и становятся легко доступными для принятия решений в режиме реального времени. Хотя по своей сути он не играет прямой роли в поддержании качества данных и обеспечении соблюдения нормативных требований, он дает возможность учитывать эти процессы, способствуя плавной интеграции данных.

Astera, с его обширным набором функций, является эффективным инструментом перемещения данных. Он легко интегрируется с существующими системами, предлагая надежные возможности преобразования данных, широкие возможности подключения и перемещение данных практически в реальном времени, что делает его надежным выбором для предприятий различного размера.

Путем интеграции Astera В свою стратегию управления данными организации могут эффективно ориентироваться в текущем ландшафте данных и готовиться к будущему, тем самым повышая операционную эффективность и общую эффективность бизнеса.

Попытка Astera с помощью бесплатная 14-дневная пробная версия сегодня и усовершенствуйте свою стратегию управления данными!