Что такое консолидация данных? Обзор и методы

Ваша организация может показаться внешнему миру высоко систематизированной структурой. Но внутри это набор данных, собранных из баз данных, файлов и ряда других источников. Эти данные могут помочь вашему бизнесу развиваться и совершенствоваться, но только если вы управляете ими эффективно. Консолидация данных может помочь вам в этом!

В этом блоге будет представлен обзор консолидации данных и некоторых стандартных методов интеграции данных, используемых для консолидации данных.

Что такое консолидация данных?

Консолидация данных — это процесс объединения данных из нескольких источников, их очистки и проверки путем удаления ошибок и хранения в одном месте, например в информационное хранилище или база данных. В каждом бизнесе данные производятся из различных источников и в разных форматах. Процесс консолидации данных упрощает унификацию этих данных.

Консолидация данных позволяет компаниям эффективно планировать, внедрять и выполнять бизнес-процессы и решения по аварийному восстановлению. Это сделано потому, что все важные данные в одном месте предоставляют пользователям 360-градусный вид всех своих деловых активов. Это улучшает качество данных, ускоряет выполнение процессов и упрощает доступ к информации. Тем самым доказывая, насколько необходима консолидация данных.

Консолидация данных отличается от Интеграция данных тем, что в нем особое внимание уделяется процессу слияния и организации данных из нескольких источников в единый последовательный набор данных. С другой стороны, интеграция данных включает в себя более широкий набор действий по созданию единого представления данных. Короче говоря, консолидация данных — это разновидность интеграции данных, направленная на создание консолидированного и организованного набора данных из различных источников данных.

Консолидируйте бизнес-данные с помощью CDC и функций планирования заданий.

Посмотрите, как это делается

Методы консолидации данных

Ниже приведены три наиболее распространенных метода консолидации данных:

ETL (извлечение, преобразование, загрузка)

ETL является одним из наиболее широко используемых методов управления данными для консолидации данных. Это процесс, в котором данные извлекаются из исходной системы и загружаются в целевую систему после преобразования (включая очистку данных, агрегацию, сортировку и т. д.).

Инструменты интеграции автоматизации могут выполнять ETL двумя способами:

• Пакетная обработка: подходит для выполнения повторяющихся заданий с большими объемами данных.
• ETL в реальном времени: использует CDC (Изменить захват данных) для передачи обновленных данных в целевую систему в режиме реального времени.

Источник: Висатакулинер

Виртуализация данных

Виртуализация данных объединяет данные из разнородных источников данных без их репликации или перемещения. Оно предоставляет операторам данных консолидированное виртуальное представление информации.

В отличие от процесса ETL, данные остаются на своем месте, но могут быть получены виртуально с помощью интерфейсных решений, таких как приложения, информационные панели и порталы, без знания конкретного места их хранения.

Хранилище данных

Хранилище данных — это процесс интеграции данных из разрозненных источников и хранения их в центральном хранилище. Таким образом, упрощается отчетность, бизнес-аналитика и другие специальные запросы. Он обеспечивает широкое интегрированное представление всех активов данных, при этом соответствующие данные группируются вместе.

Данные, собранные в одном месте с помощью инструмента консолидации данных, упрощают определение тенденций и создание бизнес-планов.

Ищете удобное решение для консолидации данных?

Дайте Astera Centerprise Попробуйте!

Итоги

Задачи консолидации данных предлагают предприятиям несколько преимуществ. Когда данные хранятся в одном месте, для управления требуется меньшая установка. Это позволяет компаниям сократить свои расходы.

Более того, консолидируя большие данные, вы получаете лучший контроль, поскольку при извлечении данных задействовано меньше процессов, и вы можете получить доступ к данным непосредственно из одного места. Это обеспечивает значительную экономию времени. Кроме того, планирование, внедрение и реализация решений аварийного восстановления становятся сравнительно более простыми, поскольку все критически важные данные находятся в одном месте.

Если вы ищете простое в использовании и удобное решение для консолидации данных, дайте Astera Centerprise попробуйте! Это больше, чем просто инструмент интеграции данных это дает пользователям возможность консолидировать данные с помощью ETL, виртуализации данных или хранилищ данных. Вы можете выбрать технику, которая лучше всего соответствует вашим требованиям.