Различные типы баз данных в 2024 году: подробное руководство

База данных — это совокупность данных, хранящихся в упорядоченном виде. Чтобы эффективно управлять системой, вам понадобится адекватная память о прошлых и настоящих записях, которые входили в эту конкретную систему и выходили из нее. То же самое относится и к бизнесу или организации, требующей совместных усилий нескольких людей. С этой целью большие и малые компании и организации, такие как больницы, школы и университеты, используют полезный метод получения, сборки и обмена данными в систематических «объектах», хранящихся в различных доступных базах данных. Компании могут использовать различные типы баз данных для удовлетворения своих уникальных бизнес-потребностей..

В блоге вы найдете обзор баз данных, их типов, структур и удобства использования. Также будет кратко рассмотрено понятие системы управления базами данных (СУБД).

Что такое база данных?

Важно понимать, что такое базы данных. База данных – это « структурированный набор данных, хранящихся в компьютере, особенно тот, который доступен различными способами». Существуют различные базы данных, каждая из которых предоставляет своим пользователям разные функциональные возможности. Здесь мы обсудим основные типы баз данных и примеры, изучая их уникальные особенности. Например, базы данных SQL не обеспечивают пользователям высокую масштабируемость и реляционная база данных схемы более строгие, но обеспечивают большую последовательность и структуру.

Типы объектов базы данных

Четыре различных типа объектов базы данных помогают пользователям компилировать, вводить, хранить и анализировать данные в различных форматах:

1. таблицы
2. Запросы
3. Формы
4. Отчеты

Почему базы данных важны? 

Пользователи используют базы данных для организованного хранения больших объемов данных, что делает их легко доступными для авторизованных пользователей. Каждая компания использует свою базу данных в зависимости от характера своих данных. Базы данных необходимы для роста бизнеса во многих отношениях:

• Позволяет бизнесу принимать обоснованные бизнес-решения.
• Эффективно храните и извлекайте соответствующую информацию.
• Помогает анализировать и усугублять бизнес-данные.
• Собирайте и храните важные данные о клиентах из различных приложений.
• Предоставляет своевременные персонализированные приложения на основе данных и подробную аналитику.
• Обеспечивает немедленный доступ к важным бизнес-данным, которые различные отделы могут использовать для понимания закономерностей данных, создания отчетов и прогнозирования будущих тенденций.
• Часто данные сопоставляются через иерархические базы данных, используемые устаревшими системами, с реляционными базами данных, используемыми в хранилища данных.

Источник: Топтал

Типы пользователей базы данных

Существуют различные типы пользователей баз данных (СУБД), например:

1. Администратор базы данных (DBA)
2. Конечный пользователь
3. Системный аналитик
4. Программист приложений
5. Конструктор базы данных

Каковы различные типы баз данных?

Компания должна использовать базу данных, соответствующую ее требованиям и потребностям. Существуют различные типы структур базы данных:

1. Иерархическая база данных

   Иерархическая база данных следует порядку ранжирования или отношениям «родитель-потомок» к структурным данным.

2. Сетевая база данных

   База данных похожа на иерархическую базу данных, но имеет некоторые изменения. Сетевая база данных соединяет дочернюю запись с различными родительскими записями, обеспечивая двунаправленные связи.

3. Объектно-ориентированная база данных

   В объектно-ориентированной базе данных система хранит информацию объектно-подобным образом.

4. Реляционная база данных

   Реляционная база данных ориентирована на таблицы, где каждый бит данных связан с каждым другим битом данных.

5. Нереляционная база данных или база данных NoSQL.

   База данных без SQL использует различные форматы, такие как документы, графики, широкие столбцы и т. д., что обеспечивает превосходную гибкость и масштабируемость для проектирование базы данных.

Базы данных делятся на два основных типа или категории: Реляционные. или базы данных последовательностей и Нереляционные или непоследовательные базы данных или базы данных без SQL. Организация может использовать их по отдельности или в сочетании, в зависимости от характера требуемых данных и функциональности.

Давайте углубимся в различные типы баз данных, упомянутые выше.

Реляционные базы данных

Реляционная база данных — это наиболее распространенный тип базы данных. Он использует схему, шаблон, чтобы диктовать структура данных хранится в базе данных.

Например, компания, продающая продукцию своим клиентам, должна иметь некоторую форму сохраненных знаний о том, куда эти продукты идут, кому и в каком количестве.

Для каждого подхода могут использоваться разные типы реляционных баз данных. Например, в первой таблице может отображаться важная информация о клиенте, во второй — количество проданных товаров, а в третьей — кто и где приобрел этот товар.

С таблицами в реляционной базе данных связаны ключи. Они предоставляют краткую сводку базы данных или доступ к строке или столбцу, который вы хотите проверить.

Таблицы, также называемые сущностями, связаны друг с другом. Таблица с информацией о клиенте может предоставлять конкретный идентификатор каждому клиенту, который может обозначать все, что нужно знать об этом клиенте, например его адрес, имя и контактную информацию. Также таблица с описанием товара может присвоить каждому товару определенный идентификатор. Таблица, в которой хранятся все заказы, должна будет записывать эти идентификаторы и их количество. Любое изменение в этих таблицах повлияет на них всех, но предсказуемо и систематически.

Некоторые примеры баз данных SQL включают в себя:

• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server

Бесплатная 14-дневная пробная версия — ETL данных вашего предприятия с использованием готовых соединителей баз данных

Попробуй это сейчас!

Достоинства и недостатки реляционных баз данных

Реляционные базы данных имеют свои преимущества и недостатки, которые стоит учитывать, прежде чем инвестировать в них:

Заслуги

• Реляционные базы данных следуют строгой схеме, то есть каждая новая запись должна иметь разные компоненты, соответствующие этому заранее сформированному шаблону. Это позволяет данным быть предсказуемыми и легко поддающимися оценке.
• Соответствие ACID является обязательным для всех баз данных РСУБД, а это означает, что они должны обеспечивать атомарность, согласованность, изоляцию и надежность.
• Они хорошо структурированы и значительно снижают вероятность ошибок.

Недостатки

• Точная природа, строгие схемы и ограничения реляционных баз данных делают практически невозможным хранение чисел, необходимых для сегодняшних гигантских интернет-данных.
• Горизонтальное масштабирование невозможно, поскольку реляционные базы данных следуют определенной схеме. Хотя вертикальное масштабирование кажется очевидным ответом, это не так. Вертикальное масштабирование имеет предел, и в наше время данные, ежедневно собираемые через Интернет, слишком велики, чтобы можно было представить, что вертикальное масштабирование будет работать долго.
• Ограничения схемы также мешают перенос данных в разные СУБД и из них. Они должны быть идентичными; в противном случае это просто не сработает.

Нереляционные базы данных

Другой распространенный тип базы данных — нереляционный. Нереляционная форма организации базы данных более щадящая по своей структуре и форме, чем реляционные базы данных. Вместо таблиц со столбцами и строками у них есть коллекции разных категорий — например, пользователи и заказы, — иллюстрированные документами. Таким образом, в одной коллекции может быть несколько документов. Кроме того, они могут следовать, а могут и не следовать какому-либо конкретному шаблону или схеме.

Документ может иметь имя, адрес и продукт в коллекции; в то же время другой документ может иметь только имя и продукт в той же коллекции, поскольку у этих документов нет определенной схемы. Кроме того, разные коллекции не обязательно могут иметь отношения между собой.

Различные типы нереляционных баз данных:

Магазины ключевых ценностей

Этот тип хранит и предоставляет только быстрые и понятные сведения о парах ключ-значение. Это простой и легкий способ хранения данных и доступа к ним. Некоторые примеры — Amazon DynamoDB и Redis.

Широкие столбцы магазинов

Этот тип также можно назвать многомерным хранилищем значений ключа. Он хранит и управляет огромными объемами данных в таблицах или нескольких столбцах. Каждый из этих столбцов может действовать как запись, что помогает масштабировать петабайты данных. Яркими примерами являются Scylla, HBase и Cassandra.

Магазины документов

Здесь единая структура для записей необязательна. Они могут иметь широкий спектр типов и значений, причем все они могут быть вложенными. Данные сохраняются в документах JSON, похожих на документы «ключ-значение» и «широкие столбцы». В эту категорию попадают некоторые из самых известных баз данных NoSQL, а именно Couchbase и MongoDB.

Поисковые системы

Они отличаются от хранилищ документов тем, что позволяют сделать данные доступными посредством простого текстового поиска. Некоторые примеры: Solr, Splunk и Exasticsearch.

Графические базы данных

Базы данных графов показывают связи между различными точками данных. Они используются для анализа различных типов данных и их связи друг с другом. Они представлены как сеть связанных объектов или узлов. Примерами являются Datastax Enterprise Graph и Neo4J.

Оптимизация межбазового анализа за счет интеграции без использования кода

Исследуйте сейчас

Достоинства и недостатки нереляционных баз данных

Как и все остальное, нереляционные базы данных могли бы быть лучше и иметь свои преимущества и ограничения. К ним относятся:

Заслуги

• Их бессхемная природа упрощает управление и хранение огромных объемов данных. Их также можно легко масштабировать по горизонтали.
• Данные не слишком сложны и могут быть распределены между несколькими выделенными узлами для лучшей доступности.

Недостатки

• Поскольку у них нет конкретной структуры или схемы хранимых данных, вы не можете полагаться на свои данные для определенного поля, поскольку оно может их не иметь.
• Отсутствие связей затрудняет обновление данных, поскольку вам придется обновлять каждую деталь отдельно.

Узнайте, как Astera Centerprise упрощает интеграцию базы данных, подписавшись на 14-дневная бесплатная пробная версия.