10 лучших инструментов и программного обеспечения для моделирования данных, которые стоит рассмотреть в 2024 году

Инструменты моделирования данных, также называемые средствами моделирования данных, стали абсолютной необходимостью при разработке базы данных и хранилища данныхнастолько, что есть сотни решений на выбор. Вот почему в этом блоге мы подробно рассмотрим лучшие инструменты, программное обеспечение и решения для моделирования данных, которые стоит рассмотреть в 2024 году.

Что такое инструменты моделирования данных?

Инструменты моделирования данных — это программные решения, которые предоставляют визуальный пользовательский интерфейс (UI) для проектирования и реализации структур данных. Эти инструменты позволяют специалистам по данным создавать концептуальные, логические и физические модели данных, которые определяют, как элементы данных связаны друг с другом и как их можно хранить и получать к ним доступ.

Почему предприятиям следует рассмотреть возможность использования инструментов моделирования данных?

Моделирование данных, план организации и понимания организационных данных, формирует основу эффективного управление данными и анализ. Точно так же, как архитекторы полагаются на построение планов, специалисты по данным используют модели данных для отображения взаимосвязей между сущностями, атрибутами и процессами. Однако о создании таких моделей легче сказать, чем сделать. Именно поэтому компании полагаются на инструменты моделирования данных — для оптимизации и ускорения процесса моделирования данных.

Программное обеспечение для моделирования данных облегчает плавный переход от визуального представления к подробным техническим спецификациям, сокращая разрыв между бизнес-пользователями и техническими пользователями. Поскольку визуальные представления обычно обеспечивают интуитивно понятную и доступную отправную точку, они позволяют бизнес-пользователям понять сложные концепции данных без необходимости углубляться в технические тонкости. И по мере того, как эти представления превращаются в подробные технические спецификации, технические эксперты могут точно реализовать предусмотренные структуры данных.

Таким образом, обе стороны разделяют общее понимание, которое приводит к эффективному общению и согласованию потребностей бизнеса и технических реализаций.

Категории инструментов моделирования данных

Хотя инструменты моделирования данных кажутся простыми, они охватывают разнообразную среду, поскольку они подходят для различных случаев использования в бизнесе. Таким образом, программное обеспечение для моделирования данных можно разделить на различные типы или классификации:

Комплексные инструменты моделирования данных

Как следует из названия, комплексные инструменты моделирования данных — это решения, удовлетворяющие широкому спектру бизнес-потребностей и вариантов использования. Обычно это инструменты и решения корпоративного уровня, предоставляющие широкий набор функций и возможностей. Например, помимо поддержки различных методов моделирования данных, таких как размерное моделирование, хранилище данных и т. д., Astera Data Warehouse Builder предлагает пользователям возможность проектировать, разрабатывать и автоматизировать корпоративные хранилища данных с нуля за считанные дни.

Инструменты моделирования данных с открытым исходным кодом

Это программное обеспечение для моделирования данных со свободно доступным исходным кодом. Это означает, что каждый может просматривать, изменять и распространять код, что способствует прозрачности и поощряет вклад сообщества. Хотя им часто не хватает специальной поддержки по сравнению с платными вариантами, инструменты моделирования данных с открытым исходным кодом предлагают потенциал настройки при поддержке и развитии сообщества. Примеры включают pgModeler для PostgreSQL и dbdiagram.io для диаграмм общего назначения.

Бесплатные инструменты моделирования данных

Для малого бизнеса и частных лиц с ограниченным бюджетом проекты бесплатные инструменты моделирования данных предлагают убедительный выбор. Хотя они позволяют пользователям создавать базовые модели баз данных без первоначальных затрат, бесплатным инструментам моделирования данных не хватает функций и обширной поддержки, доступных их платным аналогам и аналогам с открытым исходным кодом. Бесплатные инструменты, такие как MySQL Workbench (ограниченная версия) и Lucidchart (бесплатный план), хорошо удовлетворяют базовые потребности моделирования, но для более крупных и сложных проектов критически важным становится рассмотрение платных вариантов с более глубоким набором функций и экспертной поддержкой.

10 лучших инструментов моделирования данных, которые стоит рассмотреть в 2024 году

Учитывая доступность множества программ для моделирования данных, легко запутаться. Вот список из 10 лучших инструментов моделирования данных, на которые стоит обратить внимание:

Astera

Astera является сквозным решение для управления данными основан на функциях автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ). Он предлагает несколько модулей и функций, которые упрощают неструктурированные извлечение данных, Интеграция данных, хранилище данных, управление API и EDI. Все его модули на 100% не содержат кода, что означает, что их могут использовать как технические, так и бизнес-пользователи.

В Astera Стек данных, Astera Построитель хранилищ данных (ADWB) это мощный инструмент моделирования данных, который позволяет пользователям:

• Создавайте модели данных, не зависящие от платформы, с нуля путем обратного проектирования существующих баз данных, файлов или других источников с помощью средства визуального моделирования данных.
• Использование пространственного моделирования, Хранилище данных 2.0и схема 3NF.
• Автоматизируйте процесс моделирования Data Vault и создавайте концентраторы, ссылки и сателлиты для каждого базового объекта.
• Автоматизируйте сложные операции с моделями данных, такие как синхронизация, слияние, применение к базам данных, объединение моделей, импорт данных и копирование баз данных.
• Назначьте тип сущности каждой общей сущности в модели данных, чтобы превратить ее в многомерную модель.
• Назначьте роли измерения каждому полю, включая суррогатные ключи, бизнес-ключи и медленно меняющиеся измерения.
• Проверьте структуру модели данных, а также данные в случае физических моделей с помощью встроенной проверки.
• Объедините модели данных из разных источников в единую модель.
• Развертывание моделей данных на Astera и воспользоваться преимуществами встроенных возможностей управления данными.
• Применяйте изменения к базам данных в один клик или создавайте различия и применяйте изменения.
• Миграция из одной базы данных в другую всего за несколько кликов.
• Воспользуйтесь преимуществами управления индексами и ограничениями.
• Используйте встроенный профилировщик для обнаружения первичных и внешних ключей.

И многое другое — и все это без написания единой строки кода.

 

Идера Скорая помощь/Студия

ER/Studio — это комплексный инструмент моделирования данных, который позволяет организациям управлять корпоративными метаданными. В частности, он позволяет разработчикам моделей данных создавать модели данных и управлять ими. ER/Studio предлагает такие функции, как управление метаданными, происхождение данных и управление данными в дополнение к моделированию данных.

Плюсы

• Возможность сократить время моделирования физических данных с помощью шаблона соглашений об именах.
• Позволяет пользователям сравнивать свои модели данных с базами данных для развертываний, а также с другими моделями данных.
• Предлагает поддержку создания пользовательских макросов.

Минусы

• Пользователи часто сообщают о трудностях в устранении сиротских отношений.
• Объединение ключей приводит к множеству ошибок.
• Отсутствие поддержки концептуального моделирования данных.

Лучший сценарий использования: создание и управление проектами баз данных.

ДбСхема Про

DbSchema - это еще один проектирование базы данных и инструмент управления, который предлагает визуальный пользовательский интерфейс для создания структур базы данных и управления ими. Пользователи могут использовать пользовательский интерфейс для разработки таблиц, определения связей и указания типов данных и ограничений.

Плюсы

• Умение визуализировать данные.
• Предлагает интеллектуальный построитель запросов.
• Поддерживает широкий спектр баз данных.

Минусы

• Инструмент малоизвестен на рынке, что вызывает вопросы о поддержке клиентов.
• Документация зачастую устарела.

Лучший сценарий использования: Для администраторов баз данных, хорошо разбирающихся в сложных скриптах.

Модельер данных жабы

Toad Data Modeler — это инструмент моделирования и проектирования баз данных, предназначенный для администраторов баз данных и архитекторов данных. Как и другие инструменты, Toad Data Modeler предлагает возможность поддерживать и документировать новые и существующие базы данных. Это также позволяет пользователям развертывать изменения, внесенные в структуры данных, на различных платформах.

Плюсы

• Возможность добавлять вновь созданные объекты в рабочие области с помощью автозаполнения.
• Визуальный пользовательский интерфейс упрощает моделирование данных.
• Возможность извлекать только необходимые данные из больших баз данных.

Минусы

• Toad Data Modeler непросто настроить.
• Инструмент отстает, когда дело доходит до функций отладки.
• Не лучшее решение для малого бизнеса.

Лучший сценарий использования: Предназначен для разработчиков для создания и поддержки моделей данных.

Архитектор данных IBM InfoSphere

InfoSphere Data Architect — это решение IBM для моделирования и проектирования данных для предприятий. Пользователи могут создавать модели для различных систем баз данных, включая SQL Server, Oracle, Db2, MySQL, Informix и Teradata. InfoSphere Data Architect использует совместный подход к моделированию и проектированию данных, поскольку он позволяет пользователям легко обмениваться моделями.

Плюсы

• Возможность интеграции с платформой InfoSphere для управления метаданными.
• Пользователи могут адаптировать модели данных к своим конкретным потребностям, например, создавая собственные атрибуты для отслеживания отраслевых данных.
• Использует параллельную обработку для обработки больших объемов данных.

Минусы

• Широкие возможности и функциональность требуют более сложного обучения.
• Производительность может быть ниже для больших объемов неструктурированных данных по сравнению со специализированными инструментами.
• Некоторые пользователи сообщают об ограничениях при настройке функций в соответствии с конкретными потребностями.

Лучший сценарий использования: Моделирование и проектирование данных корпоративного уровня для организаций, активно инвестирующих в экосистему IBM.

Эрвин Разработчик моделей данных

erwin Data Modeler, который теперь принадлежит Quest Software, представляет собой инструмент моделирования корпоративных данных, используемый для различных задач, связанных с проектированием, обнаружением, документированием, стандартизацией и развертыванием данных. Помимо предоставления пользователям возможности создавать логические и физические модели данных, он также облегчает совместную работу команд.

Плюсы

• Пользовательский интерфейс erwin интуитивно понятен для разработчиков начального уровня.
• Разнообразие различных способов визуального просмотра моделей данных.
• Помогает пользователям создавать сценарии развертывания, не беспокоясь о синтаксисе.

Минусы

• Это один из самых дорогих инструментов моделирования данных.
• Тот факт, что пользователям по-прежнему необходимо создавать сценарии развертывания, означает, что это не инструмент моделирования данных на 100% без кода.
• Не лучший пользовательский интерфейс для управления большими диаграммами.
• Ограниченное разнообразие вариантов экспорта.

Лучший сценарий использования: Моделирование данных с сотрудничеством между командами.

MySQL Workbench

MySQL Workbench — это решение для моделирования данных с открытым исходным кодом, которое сочетает в себе разработку SQL и моделирование, проектирование и обслуживание баз данных. Как и другие инструменты моделирования данных MySQL, он предназначен для архитекторов баз данных, разработчиков и администраторов баз данных, работающих с системой реляционных баз данных MySQL. Платформа позволяет пользователям создавать визуальные представления схемы своей базы данных с использованием сущностей, связей и атрибутов.

Плюсы

• Организации, инвестирующие в экосистему MySQL, могут быстро перенести логические и физические модели данных в базы данных MySQL.
• Версия сообщества бесплатна для использования и поддерживается сообществом.
• Предлагает относительно простой в освоении пользовательский интерфейс по сравнению с некоторыми более сложными инструментами моделирования данных.

Минусы

• В первую очередь ориентирован на MySQL, без встроенной поддержки других популярных баз данных, таких как PostgreSQL или Oracle.
• Несмотря на всю полноту, некоторые функции, такие как управление данными, могут потребовать дополнительных инструментов для сложных сценариев.
• Предлагает ограниченную настройку функциональных возможностей по сравнению с другим программным обеспечением для моделирования данных, особенно с инструментами с открытым исходным кодом.
• Хотя пользовательский интерфейс прост в освоении, он все же не на 100% не требует кода.

Лучший сценарий использования: Проектирование и разработка баз данных MySQL для различных приложений.

Средство моделирования данных Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer Data Modeler — это бесплатный графический инструмент, используемый для моделирования, проектирования и обратного проектирования данных. в экосистема Oracle. Он позволяет пользователям создавать, визуализировать и документировать модели данных различных типов, включая логические, реляционные, физические, многомерные и типы данных.

Плюсы

• Предлагает тесную интеграцию с экосистемой Oracle.
• Упрощает рабочие процессы за счет перевода между моделями и базами данных.

Минусы

• В первую очередь ориентирован на Oracle, не имеет прямой поддержки других популярных баз данных.
• Не хватает расширенных функций для сложных проектов моделирования данных.
• Пользователи сообщают о проблемах с производительностью при работе с очень большими и сложными моделями данных.

Лучший сценарий использования: Моделирование данных в экосистеме Oracle.

SAP PowerDesigner

Ранее принадлежал SybaseSAP PowerDesigner — это комплексный инструмент моделирования данных, удовлетворяющий различные потребности в управлении данными, включая моделирование, проектирование, документирование и преобразование данных. SAP PowerDesigner предлагает пользовательский интерфейс визуального моделирования данных, который позволяет пользователям создавать логические и физические модели данных.

Плюсы

• Возможность интеграции с другими решениями SAP, такими как BusinessObjects и Data Services.
• Поддерживает бизнес-представления высокого уровня и технические модели, специфичные для баз данных.
• Предлагает встроенные компоненты для распространенных сценариев.

Минусы

• Пользовательский интерфейс менее интуитивно понятен по сравнению с более новыми инструментами.
• Документация не является исчерпывающей.
• Первоначальная настройка сложна и требует технической поддержки, которая, по отзывам пользователей, не самая лучшая.

Лучший сценарий использования: Моделирование данных на уровне предприятия для организаций с экосистемой SAP.

Разработчик моделей баз данных SQL

SQL Database Modeler — один из многих инструментов визуального моделирования данных для архитекторов, разработчиков и аналитиков баз данных. Пользователи могут создавать, управлять и документировать структуру реляционных баз данных для различных платформ, таких как MySQL, SQL Server, PostgreSQL и т. д.

Плюсы

• Поддержка нескольких реляционных баз данных.
• Пользователи используют функцию перетаскивания для создания моделей.

Минусы

• Учитывая, что основное внимание уделяется реляционным базам данных, SQL Database Modeler может не подойти в сценариях, в которых широко используются базы данных NoSQL.
• Хотя базовый пользовательский интерфейс в целом прост, общая кривая обучения довольно крутая.
• Хотя он предлагает бесплатную версию, ее функциональность в значительной степени ограничена.

Лучший сценарий использования: Проектирование, документирование и управление реляционными базами данных на различных платформах.

Как выбрать правильный инструмент моделирования данных?

Итак, каковы же факторы, которые делают инвестиции в программное обеспечение для моделирования данных целесообразными? Следует иметь в виду: это не универсальная ситуация — идеального инструмента не существует. То же самое относится и к инструментам моделирования данных.

Помимо рассмотрения списка инструментов моделирования данных, представленного выше, важно учитывать дополнительные факторы, такие как:

Потребности проекта

Откуда берутся данные? Будь то базы данных, API, плоские файлы или любой другой источник данных, компании должны тщательно оценивать и планировать происхождение своих данных, поскольку характер этих источников влияет на функции и функциональность, необходимые для инструмента моделирования данных.

Различные инструменты моделирования данных предлагают разный набор возможностей. Некоторые инструменты специализируются на одном аспекте, а другие охватывают весь спектр. Поэтому не менее важно четко определить, нужны ли командам данных инструменты для концептуального, логического или физического моделирования данных.

Простота в использовании

В зависимости от состава своих групп по работе с данными, компаниям может потребоваться решение для модели данных с интуитивно понятным и удобным интерфейсом, поскольку крутая кривая обучения препятствует внедрению и производительности. Соответственно, важно оценить доступность учебных ресурсов, документации и поддержки со стороны поставщика инструмента и сообщества, особенно при рассмотрении решений для моделирования данных с открытым исходным кодом.

Возможности интеграции

Современный стек данных состоит из множества компонентов, включая инструменты моделирования данных, а это означает, что совместимость и интеграция данных занимают центральное место. Оцените, насколько хорошо инструмент моделирования данных интегрируется с существующими инструментами BI, хранилищами данных и процессами ETL. Современные инструменты моделирования данных предлагают встроенные возможности подключения к различным источникам и местам назначения через собственные соединители.

В то же время убедитесь, что инструмент поддерживает базы данных, используемые группами данных организации. Сюда также входит проверка совместимости с базами данных SQL и NoSQL.

Набор функций

Еще один вопрос, который следует задать: предлагает ли программное обеспечение для моделирования данных все необходимые функции, такие как возможность построения диаграммы сущность-связь (ERD) и поддержка встроенных преобразований данных? Комплексный инструмент моделирования данных также должен быть оснащен интуитивно понятным пользовательским интерфейсом. Он должен предоставлять функциональные возможности, упрощающие процесс моделирования данных. Ищите такие функции, как поддержка различных систем управления базами данных, контроль версий для отслеживания изменений в моделях данных и функции совместной работы для групповой разработки.

Комплексное решение

В SaaS многие инструменты и программное обеспечение предоставляют несколько дополнительных функций и возможностей, которые изначально кажутся полезными. Однако по мере того, как пользователи освоятся, эти возможности вскоре станут обязательными. Например, инструмент хранилища данных что позволяет предприятиям создавать модели данных в дополнение к создание хранилища данных с нуля.

Следующий шаг

Итак, что вы планируете делать с каждой деталью организационных данных, накопленных вашей компанией за годы? Планируете ли вы перейти на новую систему или, возможно, обновить существующую или, возможно, создать хранилище данных, дающее ценную информацию? В любом случае вам нужно будет создать модели данных для структурирования ваших данных, и использование программного обеспечения для моделирования данных — самый быстрый и простой способ сделать это.

Инструменты моделирования данных стали неотъемлемой частью современного стека данных. Эти инструменты упрощают и ускоряют процесс проектирования базы данных благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу и расширенным функциям. Однако, учитывая доступность широкого спектра программного обеспечения для моделирования данных, ключевым моментом является выбор решения, которое лучше всего соответствует потребностям бизнеса.

Вы ищете мощный инструмент моделирования данных с возможностью построить полнофункциональное хранилище данных для вашей организации? Пытаться Astera прямо сейчас