Data Vault 2.0: что вам нужно знать

В условиях растущих объемов данных, требований к динамическому моделированию и необходимости повышения операционной эффективности предприятия должны оснащаться интеллектуальными решениями для эффективного управления и анализа данных.

Именно здесь в игру вступает Data Vault 2.0. Он заменяет Data Vault 1.0, исходную методологию моделирования данных, специально разработанную для хранилищ данных. Data Vault 1.0, основанный на масштабируемой звездообразной архитектуре, предоставил основу для отслеживаемого, проверяемого и гибкого управления данными в сложных бизнес-средах.

Основываясь на сильных сторонах своего предшественника, Data Vault 2.0 повышает автоматизация хранилища данных за счет повышения масштабируемости, гибкости и адаптируемости. Он предназначен для эффективной обработки огромных объемов разнообразных данных, обеспечивая унифицированное и организованное представление информации. Благодаря своей способности адаптироваться к меняющимся типам данных и предлагать возможности обработки данных в реальном времени, он позволяет компаниям принимать своевременные решения на основе данных. Это дополнительно подтверждается исследование BARC, который показывает, что 45% руководителей внедрили Data Vault 2.0, в первую очередь из-за его способности ускорять доставку данных.

Что такое хранилище данных 2.0?

Data Vault 2.0 — это современная методология моделирования данных, призванная обеспечить прочную основу для управления информационными активами организации. Он служит комплексной структурой, которая поддерживает интеграцию, хранение и извлечение данных таким образом, чтобы обеспечить высокую адаптируемость, масштабируемость и способствовать гибкости бизнеса. Этот подход особенно ценен в эпоху больших данных, когда организациям необходимо быстро адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса и включать разнообразные источники данных.

Что нового в Data Vault 2.0?

В 2013 году Дэн Линстедт и Майкл Олшимке представили Data Vault 2.0 как ответ на развивающуюся среду управления данными, подняв Data Vault 1.0 на новую высоту. Сохраняя структуру своего предшественника со спицами, в обновлении представлены новые инновационные концепции, повышающие его эффективность и адаптируемость.

Тремя ключевыми компонентами этой системы являются Business Vault, Raw Vault и уровни информационной витрины и витрины данных.

1. Необработанное хранилище: В отличие от Business Vault, Raw Vault служит основным хранилищем исходных данных. Он сохраняет целостность данных, гарантируя, что исходные неизмененные данные всегда доступны для справки или дальнейшей обработки.
2. Бизнес-хранилище: Этот компонент Data Vault 2.0 представляет собой выделенный репозиторий для специфичных для бизнеса правил и преобразований. Он оптимизирует данные для удовлетворения точных бизнес-требований, гарантируя, что данные адаптированы к конкретным потребностям и контексту бизнеса.
3. Слои информационной витрины и витрины данных: Эти уровни в Data Vault 2.0 предлагают расширенные возможности анализа и отчетности. Они создают плавную связь между необработанными данными и практическими идеями, позволяя предприятиям легко преобразовывать необработанные данные в значимую информацию, которая может способствовать принятию решений.

Понимание разницы: Data Vault 1.0 и Data Vault 2.0

Основное различие между ними заключается в их реализации. Data Vault 2.0 использует новаторский подход, используя хэш-ключи в качестве суррогатных ключей для концентраторов, каналов связи и сателлитов, эффективно заменяя традиционные порядковые номера. Это существенно повышает производительность, масштабируемость и отслеживаемость данных.

Кроме того, в Data Vault 2.0 представлена ​​концепция бизнес-ключей, которые представляют собой уникальные идентификаторы или естественные ключи, представляющие основные бизнес-объекты внутри организации. Data Vault 2.0 устанавливает комплексные стандарты и рекомендации по именованию, моделированию, загрузке и документированию данных. Это обеспечивает основу качества, ясности и управляемости, что делает Data Vault 2.0 комплексным решением для современных хранилищ данных.

Аспект	Хранилище данных 1.0	Хранилище данных 2.0
Хэш-ключи	Хэш-ключи не были центральной концепцией, ограничивающей целостность и отслеживаемость данных.	Отдает приоритет хэш-ключам, обеспечивая целостность данных и улучшая отслеживаемость для повышения безопасности данных.
Процедуры загрузки	Процедуры загрузки в Data Vault 1.0 могут быть сложными и часто включать порядковые номера, что влияет на эффективность.	Упрощает процедуры загрузки, повышает эффективность и устраняет необходимость в сложных порядковых номерах.
Зависимости	Имели значительные зависимости, потенциально замедляющие загрузку данных из-за последовательной обработки.	Уменьшает зависимости, обеспечивая более быструю обработку данных за счет распараллеливания.
Масштабируемость	Столкнулся с проблемами при работе с большими наборами данных из-за ограничений конструкции.	Эффективно обрабатывает большие данные, что делает его пригодным для сложных наборов данных.
проворство	Менее адаптируется к изменениям в источниках данных и бизнес-требованиях.	Гибкость и оперативность реагирования на изменения, идеально подходят для динамичных сред.
Технический агностицизм	Ограниченная гибкость в использовании технологических инструментов и платформ.	Более универсальный, поддерживающий различные технологии и платформы.

 

Преимущество Data Vault 2.0

Потребность в Data Vault 2.0 возникла из-за меняющейся динамики среды данных. Когда организации начали обрабатывать большие объемы разнообразных источников данных и внедрили более гибкие методы разработки, стало очевидно, что Data Vault 1.0, хотя изначально и был эффективен, имел определенные ограничения. Технология:

• С трудом адаптировался к меняющимся типам данных.
• Не смог обработать огромные объемы данных.
• Не хватало возможностей обработки данных в реальном времени.
• Не соответствует текущим требованиям к технологиям и управлению данными.

Версия 2.0 была разработана для решения проблем, связанных с исходной методологией Data Vault, и для лучшего соответствия современным требованиям к управлению данными и аналитике. Вот несколько основных причин, по которым было необходимо Data Vault 2.0:

• Развивающиеся экосистемы данных: Data Vault 1.0 был разработан в начале 2000-х годов, когда экосистемы данных были проще и менее сложными по сравнению с сегодняшними. С появлением больших данных, облачных вычислений и расширенной аналитики архитектура данных стала более сложной. Data Vault 2.0 был необходим, чтобы лучше вписаться в эти современные и сложные среды обработки данных.
• Интеграция с современными технологиями: Data Vault 1.0 в первую очередь был разработан для реляционных баз данных. Data Vault 2.0 расширяет свои возможности для работы с платформами больших данных и базами данных NoSQL, позволяя организациям интегрировать более широкий спектр источников данных.
• Управление растущими объемами данных: Data Vault 2.0 обеспечивает лучшую масштабируемость и гибкость для беспрепятственной обработки больших и разнообразных объемов данных из различных источников. Для обеспечения эффективности он использует такие технологии, как распределенные вычисления и параллельная обработка.
• Отраслевые стандарты: Со временем отраслевые стандарты и лучшие практики управления данными развивались. Data Vault 2.0 включает эти обновленные стандарты и более точно соответствует требованиям к управлению данными и соответствию требованиям.
• Бизнес-ориентированность: Data Vault 2.0 направлен на обеспечение того, чтобы моделирование и хранение данных были тесно связаны с тем, чего компания хочет достичь, внедряя концепцию Business Data Vault. Это помогает ИТ-специалистам и бизнес-командам лучше работать вместе и гарантирует, что решения по обработке данных действительно отвечают потребностям компании.

Преимущества хранилища данных 2.0

Data Vault 2.0 предлагает три ключевых преимущества: масштабируемость, адаптируемость и возможность аудита. Давайте подробно рассмотрим эти преимущества:

Масштабируемость

Масштабируемость жизненно важна, поскольку объемы данных постоянно растут, и организациям нужны системы, способные удовлетворить этот постоянно растущий спрос. Например, рассмотрим розничную компанию, у которой в период праздников наблюдается всплеск онлайн-продаж. Без масштабируемой системы управления данными компании может быть сложно эффективно обрабатывать и анализировать растущий объем транзакционных данных. Data Vault 2.0 обеспечивает масштабируемость различными способами:

• Разделение интересов: Он делит данные на три уровня (необработанные данные, хранилище бизнес-данных и уровень доставки информации), позволяя масштабировать каждый уровень независимо. Это гарантирует распределение ресурсов по мере необходимости, оптимизируя производительность в периоды высокого спроса, например, в период отпусков.
• Распараллеливание: Он поощряет распараллеливание задач загрузки и обработки данных, распределяя рабочую нагрузку между несколькими серверами или ресурсами. Это повышает эффективность, обеспечивая эффективную обработку значительных наборов данных, таких как рост продаж в праздничные дни.

Адаптивность

Адаптивность имеет решающее значение, поскольку бизнес-требования, источники данных и структуры данных могут меняться. Например, организации здравоохранения может потребоваться включить новые типы данных о пациентах или адаптироваться к меняющимся правилам. Data Vault 2.0 предлагает адаптируемость несколькими способами:

• Гибкость: Его собственная конструкция является гибкой и динамичной благодаря модульной структуре концентраторов, каналов связи и сателлитов. Это позволяет легко интегрировать новые источники данных, например данные о новых пациентах, без нарушения существующей структуры.
• Будущее: Его архитектура не привязана к конкретным бизнес-правилам или источникам данных, что позволяет архитектуре данных развиваться в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями или правилами, обеспечивая соответствие организации здравоохранения требованиям.

контролируемости

Аудитируемость имеет решающее значение для обеспечения прозрачности, подотчетности и соблюдения стандартов управления данными. Без этого организациям может быть сложно отслеживать изменения в данных или поддерживать качество данных. Например, в финансовом секторе крайне важно отслеживать каждое изменение, вносимое в данные о финансовых транзакциях, на предмет соответствия нормативным требованиям. Data Vault 2.0 повышает возможности аудита несколькими способами:

• прослеживаемости: Он включает в себя механизмы отслеживания, которые собирают метаданные, связанные с источниками данных, преобразованиями и происхождением данных. Эта подробная документация гарантирует, что каждое изменение, внесенное в данные финансовых транзакций, можно отследить до его происхождения.
• Управление версиями: Это позволяет управлять версиями данных, позволяя финансовым организациям вести исторические записи об изменениях данных с течением времени, что имеет неоценимое значение для целей аудита и соблюдения нормативных требований.

Data Vault 2.0: взгляд вперед

Заглядывая в будущее, возникает вопрос: сохранит ли Data Vault 2.0 свою актуальность перед лицом технологических достижений, а также растущего объема и сложности данных?

Ответ: да. Data Vault 2.0 предназначен для решения задач, связанных с большими данными, путем интеграции данных из различных источников, включая социальные сети, устройства Интернета вещей и традиционные базы данных. Его способность управлять огромными объемами данных, вести историю данных и обеспечивать согласованность данных делает его идеальным для крупных предприятий, стремящихся поддерживать долгосрочное хранение исторических данных.

Чтобы еще больше подчеркнуть актуальность Data Vault 2.0 в будущем, давайте обсудим некоторые новые тенденции в сфере данных и то, как этот подход им способствует:

1. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ): Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта в управлении данными радикально меняет способы обработки и анализа данных. Способность Data Vault 2.0 обрабатывать большие объемы данных и поддерживать параллельную обработку гарантирует, что ученые, работающие с данными, и специалисты по искусственному интеллекту имеют доступ к чистым, всеобъемлющим наборам данных для обучения и уточнения своих моделей. Его внимание к происхождению и отслеживанию данных согласуется с необходимостью прозрачности и подотчетности в сфере ИИ, особенно в таких отраслях, как здравоохранение и финансы.
2. Рост гибридных и мультиоблачных инфраструктур: Поскольку предприятия все чаще применяют гибридные и мультиоблачные стратегии, совместимость Data Vault 2.0 с различными облачными платформами и локальными системами является существенным преимуществом. Его модульная конструкция обеспечивает плавную интеграцию с различными облачными платформами, обеспечивая эффективное и безопасное хранение и обработку данных.
3. Аналитика самообслуживания: Тенденция к аналитике самообслуживания будет расти, предоставляя бизнес-пользователям возможность самостоятельно исследовать и анализировать данные. Структурированная архитектура Data Vault обеспечивает основу для аналитики самообслуживания, позволяя нетехническим пользователям уверенно перемещаться по данным и запрашивать их. Способствуя развитию культуры, основанной на данных, и снижая зависимость от ИТ при предоставлении данных, Data Vault ускоряет принятие решений и внедрение инноваций в организациях.

Data Vault 2.0: использование передовых инструментов и автоматизации

Внедрение и обслуживание хранилища данных — это сложный процесс, требующий высокого уровня знаний и значительных затрат времени. Однако использование передовых инструментов хранилища данных, адаптированных для Data Vault 2.0, может значительно упростить эти процессы. Эти инструменты обеспечивают преимущество автоматизации на каждом этапе — от проектирования и моделирования до развертывания и обслуживания, что значительно повышает эффективность. Давайте углубимся в то, как эти инструменты преобразуют каждый этап процесса Data Vault 2.0, делая его более доступным и управляемым для бизнеса.

Этап дизайна

На этапе проектирования расширенные инструменты помогают создать проект хранилища данных. Они позволяют легко сопоставить бизнес-концепции со структурами хранилища данных, что приводит к хорошо структурированному и эффективному проекту. В результате получается эффективный по времени процесс, который сводит к минимуму потенциальные ошибки, обеспечивая более точное и эффективное проектирование.

Этап моделирования

На этапе моделирования эти инструменты автоматизируют создание моделей хранилища данных на основе первоначального проекта. Это включает в себя создание концентраторов, каналов связи и сателлитов, которые являются основными компонентами любого хранилища данных. Процесс автоматизации значительно ускоряет этап моделирования и гарантирует согласованность и точность моделей.

Этап развертывания

На этапе развертывания автоматизированные решения упрощают процесс заполнения хранилища данными из различных источников. Они автоматизируют процессы извлечения, преобразования и загрузки (ETL), обеспечивая плавный и эффективный поток данных в хранилище данных. Это ускоряет процесс развертывания и снижает риск ошибок данных.

Этап технического обслуживания

На этапе обслуживания эти решения продолжают приносить пользу, автоматизируя рутинные задачи и проверки. Это гарантирует, что хранилище данных останется точным, актуальным и эффективным с течением времени, сокращая ручные усилия, необходимые для обслуживания, и увеличивая общий срок службы и надежность хранилища данных.

Выводы

Data Vault 2.0 представляет собой высокоэффективную систему для создания гибких и проверяемых хранилищ данных. Его уникальная методология моделирования данных предлагает целостный подход к проектированию, разработке и развертыванию хранилищ данных. По мере роста спроса на гибкие и проверяемые хранилища данных роль специализированных инструментов и автоматизации в обеспечении эффективного внедрения Data Vault 2.0 становится все более значимой. Это где Astera вступает в игру.

Astera — это комплексное решение для управления данными корпоративного уровня, которое позволяет предприятиям упростить процесс создания хранилища данных. Благодаря функциям, которые идеально соответствуют принципам Data Vault 2.0, Astera предоставляет предприятиям надежное, масштабируемое и гибкое решение для хранения данных. Он разработан с учетом удобства и эффективности и позволяет предприятиям автоматизировать процесс создания хранилища данных всего за несколько кликов.

Расширьте свои возможности хранения данных с помощью Astera. Загрузите нашу 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня и убедитесь, насколько легко создать хранилище данных.