Способность обрабатывать и эффективно анализировать большие объемы данных из нескольких источников неоценима для бизнеса, особенно в современной цифровой среде. Поскольку данные являются одним из наиболее ценных ресурсов, неудивительно, что они помогают предприятиям получить устойчивое конкурентное преимущество.

Согласно недавнему отчету, мы генерируем почти 3.5 квинтиллиона байт данных каждый день! Это очень много информации. И для сравнения, квинтиллион имеет 18 нулей и эквивалентен миллиону триллионов. Итак, что может сделать бизнес, чтобы справиться с таким количеством данных, поступающих из разрозненных источников? Подсказка: он должен сформулировать надежную стратегию управления данными. И для реализации этой стратегии ему больше всего нужна надежная платформа управления данными (DMP). Однако при таком количестве доступных инструментов выбор правильного может быть сложной задачей — именно поэтому мы составили список лучших решений в этой статье.

Здесь стоит отметить, что термины «программное обеспечение для управления данными», «инструменты управления данными», «решения для управления данными» и «платформы управления данными» используются взаимозаменяемо. И мы сохраним это в этой статье. При этом они могут иметь немного разные коннотации в зависимости от контекста, как мы увидим ниже. Но сначала обзор управления данными.

Что такое управление данными?

Управление данными — это процесс, который превращает необработанные данные в надежные, готовые к анализу идеи. Он охватывает все политики, процессы и технологии, задействованные в сборе, организации, защите и использовании данных на протяжении всего их жизненного цикла. Надежная стратегия управления данными обеспечивает точность, последовательность, безопасность и соответствие информации, поэтому руководители бизнеса могут доверять цифрам, которые определяют их решения.

Инструменты управления данными

В то время как программное обеспечение для управления данными представляет собой набор инструментов, инструменты управления данными представляют собой специальные продукты или приложения, предназначенные для выполнения определенной задачи, которая относится к сфере управление данными. Поэтому, по сравнению с широкими категориями программного обеспечения и решений для управления данными, это гораздо более узкий термин. Например, инструмент для преобразование данных или преобразование все еще может быть инструментом управления данными, поскольку эти процессы являются важными аспектами управления данными.

Программное обеспечение для управления данными

Программное обеспечение для управления данными — это набор инструментов, который предоставляет предприятиям готовые к анализу данные для принятия решений и других инициатив бизнес-аналитики (BI). Конечная цель этого программного обеспечения — обеспечить точность, согласованность, безопасность и соответствие данных на протяжении всего их жизненного цикла. Это достигается путем объединения данных из нескольких источников, их преобразования, улучшения качества и загрузки в централизованное хранилище.

Комплексные пакеты управления данными, такие как Astera, упрощает этот процесс за счет автоматизации и оркестровки процессов. Это избавляет специалистов по данным от необходимости вручную создавать и управлять сложными конвейеры данных.

Возьмите под контроль свои данные — локально или в облаке.

Подробнее

Платформы управления данными (DMP)

Платформа управления данными (DMP) объединяет все движущиеся части под одной крышей. Думайте о ней как об объединенной, часто облачной среде, которая организует прием, интеграцию, качество, управление и доставку, чтобы потребители данных всегда имели единый, надежный источник истины. Ключевые характеристики платформ управления данными включают:

• Сквозное покрытие: прием, очистка, преобразование, хранение и распространение данных без необходимости объединения точечных решений.
• Масштабируемость и эластичность: современные DMP используют облачную архитектуру для легкой обработки любых рабочих нагрузок — от гигабайтов до петабайтов.
• Встроенное управление: контроль доступа на основе ролей (RBAC), отслеживание происхождения данных и аудит помогают организациям соблюдать требования по обеспечению соответствия.
• Опыт с минимальным кодированием или без него: визуальные дизайнеры и готовые коннекторы снижают зависимость от ручного кодирования, ускоряя получение результата.
• Совместимость: API и интеграционные фреймворки позволяют платформе подключаться к существующим экосистемам бизнес-аналитики, аналитики и искусственного интеллекта.

Решения для управления данными

С технической точки зрения решения по управлению данными выходят за рамки просто программного обеспечения, инструментов или платформ. Решение относится к комплексному подходу или стратегии для управления, интеграции и операционализации данных организации. Это означает, что решения по управлению данными включают не только программные приложения или инструменты, но и людей, процессы, методологии, политики и передовой опыт, используемые для решения конкретных проблем с данными. Решение по управлению данными также включает следующее:

• выбор и внедрение подходящих программных инструментов
• определение политик управления данными и соответствия требованиям
• налаживание Качество данных правила и рабочие процессы управления
• согласование методов управления данными с бизнес-целями

Для чего используются инструменты управления данными?

Жестокая конкуренция означает, что предприятия не должны оставлять камня на камне в стремлении к операционной эффективности. Это также означает, что фокус должен сместиться с простого удовлетворения клиентов на их удовлетворение, превзойдя их ожидания. Для этого им необходимо иметь возможность эффективно обращаться со своими данными. И именно в этом им помогает программное обеспечение для управления данными.

Конечная цель использования инструментов управления данными — собирать, хранить, организовывать и извлекать большие наборы данных таким образом, чтобы оптимизировать бизнес-процессы. Вот всесторонний взгляд на различные цели использования решений по управлению данными:

Интегрируйте бизнес-процессы

Для бизнеса интеграция данных из нескольких источников так же важна, как и сбор головоломки: она позволяет им увидеть полную картину. Программное обеспечение для управления данными может интегрироваться с другими бизнес-приложениями, такими как системы CRM и ERP, а также инструменты автоматизации маркетинга. Такая интеграция гарантирует беспрепятственный обмен данными между различными функциями и процессами, что приводит к более обоснованному принятию решений.

Автоматизировать процессы

Компании хотят тратить меньше времени на управление своими данными и больше времени на их внедрение. Один из способов сделать это — автоматизировать свои ETL процессы с использованием программного обеспечения для управления данными. Гигант розничной торговли автоматически извлекает данные о продажах со своей онлайн-платформы, преобразует их и загружает в свою информационное хранилище это отличный вариант использования. Вместо того, чтобы изо всех сил собирать данные, он позволяет решению по управлению данными решать все проблемы с данными, сразу переходя к анализу и принятию решений.

Создавайте собственные хранилища данных

Тратить меньше времени на управление данными не ограничивается ЭТЛ/ЭЛТ только. Это также означает, что предприятия хотят ускорить процесс создание хранилищ данных которые отвечают их уникальным требованиям. Комплексное решение по управлению данными выходит за рамки простого объединения источников данных. Это дает компаниям возможность создавать с нуля целые хранилища данных, адаптированные к их конкретным потребностям.

Инструменты управления данными имеют визуальные интерфейсы, которые пользователи используют для проектирования и моделирования схемы за короткий промежуток времени. Они также используют эти инструменты для определения таблиц, связей и типов данных. Таким образом, они структурируют свои данные таким образом, чтобы упростить запросы и отчеты.

Улучшение качества данных

Бизнес-решения хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они основаны. Поэтому организации полагаются на программные решения для управления данными со встроенными управление качеством данных чтобы в их репозитории попадали только достоверные данные. И когда лица, принимающие решения, получат доступ к этим точным данным, они смогут принимать надежные решения.

Гарантировать соблюдение

Поскольку ручная защита данных и обеспечение соответствия требованиям требуют организационных ресурсов, компании ищут решения для управления данными, которые гарантируют соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям. Эти инструменты или программное обеспечение предлагают такие функции, как контроль доступа, шифрование и несколько методов аутентификации для предотвращения несанкционированного доступа. Например, ограничение доступа к финансовой информации только финансовым группам — это один из способов использования контроля доступа для защиты данных. Аналогичным образом, программное обеспечение для управления данными позволяет предприятиям демонстрировать соответствие требованиям, ведя контрольные журналы, в которых фиксируется, кто и когда получал доступ к данным.

Типы решений по управлению данными

Программное обеспечение для управления данными может быть либо автономным инструментом, либо частью единой платформы, каждый из которых отвечает конкретным бизнес-требованиям. Это могут быть как простые задачи, такие как хранение и извлечение данных, так и сложные, например, создание единый источник истины (SSOT). Крупные компании часто используют несколько инструменты интеграции данных в тандеме из-за сложного и уникального характера их бизнес-требований.

Например, гиганту розничной торговли с несколькими торговыми партнерами требуется сложное управление данными для бесперебойной цепочки поставок. Он может использовать инструменты интеграции данных и ETL/ELT для переноса данных от различных партнеров в свою центральную систему. В то же время инструменты расширенной аналитики помогают оптимизировать уровень запасов и прогнозировать спрос.

Вот некоторые распространенные типы программного обеспечения для управления данными:

Интеграция данных и инструменты ETL/ELT

Инструменты интеграции данных помогают передавать данные между различными источниками и целями, попутно преобразуя их в нужный формат. Цель этих инструментов — получить единое представление данных всей компании для более обоснованного принятия решений. Хотя существует несколько способов достижения этой цели с помощью инструментов интеграции данных, ETL и ELT Это два наиболее часто используемых метода.

Эти инструменты, играющие значительную роль в общем процессе управления данными, также называются инструментами или программным обеспечением управления данными.

Инструменты управления мастер-данными

Управление основными данными (MDM) Программное обеспечение помогает поддерживать точный и авторитетный источник основных данных во всей организации. Эти инструменты удовлетворяют бизнес-требованиям наличия централизованного и надежного источника основных объектов данных, таких как клиенты, продукты и местоположения.

Инструменты анализа и визуализации данных

Эти инструменты помогают преобразовывать необработанные данные в значимую информацию, выявляя закономерности и тенденции, что облегчает пользователям понимание сложных наборов данных. Организации используют инструменты анализа данных а также платформы визуализации для выявления возможностей и решения бизнес-задач.

В то время как традиционно управление данными включает в себя такие действия, как хранение, организация и защита данных, современное управление данными развилось и охватывает весь жизненный цикл данных, включая анализ и визуализацию данных. Именно поэтому эти инструменты также относятся к категории инструментов управления данными.

Инструменты хранилища данных

Инструменты хранения данных упростите управление данными за счет объединения данных из нескольких источников в централизованное хранилище данных для анализа и составления отчетов. Они идеально подходят для предприятий, которые в основном имеют дело со структурированными данными. Это можно объяснить тем фактом, что структурированные данные хорошо согласуются с подходом «схема при записи», часто используемым в хранилище данных. Хотя инструменты хранилищ данных превосходно справляются со структурированными данными, некоторые современные облачные платформы хранилищ данных также могут эффективно обрабатывать полуструктурированные и даже неструктурированные данные.

Платформы управления облачными данными

Поскольку организации все больше полагаются на облачные вычисления для хранения, обработки и анализа своих данных, область управления данными адаптировалась и теперь включает решения, специально разработанные для облачных сред. Эти инструменты эффективно управляют данными, хранящимися в облаке. Хотя эти инструменты предлагают значительно более высокий уровень масштабируемости и гибкости, точная оценка затрат на хранение и использование может быть затруднена. Такие факторы, как сложные модели ценообразования, переменная рабочая нагрузка и использование ресурсов, среди прочего, усложняют оценку затрат.

Инструменты качества и управления данными

Благодаря своей центральной роли в целостность данныхпоследовательность, соответствие требованиям и общая надежность, инструменты качества данных и инструменты управления данными также относятся к области программного обеспечения для управления данными. Потребность в точных данных для принятия решений, обеспечения соблюдения правил, обеспечивающих соблюдение правил, и снижения рисков — вот почему предприятия используют эти инструменты.

10 лучших инструментов управления данными в 2026 году

Управление данными постоянно развивается, что делает все более важным принятие обоснованного решения при выборе правильного программного обеспечения для управления данными. Вот некоторые из лучших платформ управления данными, доступных сегодня:

• Astera
• МулСофт
• Делл Буми
• Talend
• информатика
• Фабрика данных Azure
• Alooma
• Блендо
• Служба интеграции с SQL Server
• Атаккама

Astera

Astera — это комплексное решение для управления данными, основанное на автоматизации и искусственном интеллекте (ИИ). Это единое программное обеспечение, которое оптимизирует несколько этапов жизненного цикла управления данными: от извлечения и интеграции до повышения их качества и подготовки к анализу для принятия решений.

Astera – Единое программное обеспечение для управления данными

Вот особенности, которые отличают его:

• 100% отсутствие кода: AsteraПользовательский интерфейс без кода позволяет пользователям обрабатывать большие объемы данных без написания единой строки кода. Этот ориентированный на пользователя подход делает такие процессы, как извлечение данных, интеграция, трансформация и миграция бесшовные.
• Перетаскивание: Интуитивно понятная функция перетаскивания сокращает время обучения, позволяя пользователям с легкостью выполнять сложные операции с данными. Хотите агрегировать, объединить, нормализовать или отфильтровать данные? Просто перетащите.
• Единое решение: В отличие от другого программного обеспечения, Astera представляет собой интегрированный пакет программного обеспечения для управления данными, который объединяет несколько процессов управления данными. От неструктурированного извлечения данных до создания полностью автоматизированных конвейеров данных и создания целых хранилищ данных с нуля и Управление API, все доступно с единой платформы.
• Универсальные интеграции: Помимо единого дизайна, Astera предлагает широкий спектр встроенных преобразований и соединителей, обеспечивающих плавное подключение к базы данных, форматы файлов, локальные и облачные хранилища данных, данные озери другие источники и пункты назначения.

Готовы ли вы к 100% управлению данными без кода?

Скачать пробную версию

МулСофт

MuleSoft — платформа, специализирующаяся на Возможность подключения через API. Он предлагает возможность подключения к приложениям, данным и устройствам как локально, так и в облаке, что делает его привлекательным для организаций, желающих объединить различные источники данных.

Однако, согласно отзывам клиентов, опубликованным на заслуживающих доверия веб-сайтах, таких как Gartner, его сложнее настроить по сравнению с другими программными системами управления данными. Кроме того, поддержка клиентов увеличивает и без того дорогостоящие услуги, побуждая пользователей и потенциальных клиентов искать Альтернативы MuleSoft.

Лучший сценарий использования:  Соединение нескольких приложений и систем через API.

Делл Буми

Dell Boomi — это облачная платформа интеграции как услуги (iPaaS), которая соединяет различные приложения, данные и устройства. Помимо MDM, он предоставляет услуги по интеграции и подготовке данных. Однако клиенты часто отмечают неинтуитивный пользовательский интерфейс и неэффективность затрат как два основных недостатка.

Лучший сценарий использования: Корпоративный iPaaS, ориентированный на подключение различных приложений и источников данных.

Talend

Talend (приобретенная Qlik) — это платформа интеграции данных, которая предлагает инструменты интеграции, целостности, подготовки и качества данных для предприятий. Предприятия могут преобразовывать, очищать и обмениваться данными.

Пользователи считают первоначальную настройку сложной. Кроме того, в отличие от другого программного обеспечения и инструментов для управления данными, пользователям необходимо уметь программировать, чтобы в полной мере использовать возможности Talend, особенно при работе с преобразованиями. Вот несколько причин, по которым пользователи ищут Альтернативы талантам.

Лучший сценарий использования: Платформа интеграции данных для объединения, преобразования и централизация данных из разных приложений и источников данных.

информатика

Informatica — это платформа управления данными корпоративного уровня. Она также обеспечивает интеграцию данных и качественные функции. Все более разнообразный набор инструментов управления данными Informatica затрудняет для бизнес-пользователей навигацию между приложениями из-за их существенно отличающихся пользовательских интерфейсов. Это делает и без того длинную кривую обучения крутой, заставляя пользователей искать Альтернативы информатики.

Лучший сценарий использования: Управление данными, интеграция и управление между источниками и системами.

Фабрика данных Azure

Фабрика данных Azure — это облачная служба управления данными, предлагаемая Microsoft. Он ориентирован прежде всего на Интеграция данных. Фабрика данных Azure работает путем подключения и сбора данных, их преобразования и публикации для приложений BI.

По сравнению с другим комплексным программным обеспечением и инструментами для управления данными, такими как Asteraфункциональность ETL фабрики данных Azure ограничена, особенно функции преобразования.

Лучший сценарий использования: Трансформируйте и переместить данные.

Alooma

Alooma, конвейер данных как сервисная платформа, позволяет предприятиям объединять данные из нескольких источников. Для этого он использует технику извлечения и загрузки. Хотя он предлагает преобразование данных, он доступен только через Code Engine — среду Python. Поскольку Google приобрела Alooma в 2019 году, она ограничивает пользователей в интеграции с AWS.

Лучший сценарий использования: Создание конвейеров данных для анализа.

Блендо

Блендо – это программное обеспечение для интеграции данных который фокусируется на сборе и синхронизации данных с хранилищами данных. Он в первую очередь полагается на ETL и ELT для интеграции данных. В отличие от других инструментов управления данными, Blendo не поддерживает загрузку данных в озера данных.

Лучший сценарий использования: Извлечение и загрузка данных в хранилище данных.

Службы интеграции SQL Server (SSIS)

Службы интеграции SQL Server (SSIS) — это программная служба Microsoft для управления данными. SSIS позволяет пользователям извлекать данные из разных источников, преобразовывать их в необходимый формат и загружать в целевые системы. Целевые системы могут включать базы данных, хранилища данных или другие системы хранения.

SSIS известен тем, что предлагает ограниченное удобство использования для неразработчиков. Более того, в отличие от современных решений по управлению данными, SSIS сложна в настройке и развертывании, особенно в новых средах.

Лучший сценарий использования: Извлечение, преобразование и загрузка данных в целевую систему.

Атаккама

Ataccama — это программное обеспечение для управления данными, которое уделяет особое внимание качеству данных, управлению, MDM и управлению метаданными. Как и другие комплексные решения для управления данными, Ataccama также предлагает возможности интеграции данных для обеспечения единого представления данных всей компании. Однако, в отличие от современного программного обеспечения для управления данными без кода, пользователи должны иметь возможность программировать, чтобы полностью использовать этот инструмент. Это также означает, что это очень сложно для новичков.

Лучший сценарий использования: Улучшение качества данных.

Выбор правильной платформы управления данными

Выбор правильного программного обеспечения для управления данными — это вопрос согласования бизнес-требований с набором функций решения по управлению данными. Другие факторы, влияющие на решение, включают соображения бюджета и желаемый уровень настройки и контроля. Вот несколько соображений, которые следует учитывать при выборе инструмента управления данными:

Общая стоимость собственности: Одним из наиболее важных факторов, на который следует обратить внимание, является общая стоимость владения (TCO). Оцените и сравните время развертывания и совокупную стоимость владения при внедрении специального программного обеспечения для управления данными с внедрением собственного решения.

Удобный интерфейс: Программное обеспечение для управления данными должно иметь удобный и интуитивно понятный интерфейс, чтобы его было проще использовать даже нетехническому персоналу. Кроме того, он должен обеспечить унифицированный интерфейс всех своих инструментов, чтобы обеспечить короткие сроки обучения для новых пользователей. Короче говоря, чем проще использовать и перемещаться, тем проще управлять данными.

Автоматизация рабочего процесса: Хотя большинство современных программ и решений для управления данными автоматизированы, их отличает степень автоматизации. Например, если некоторые инструменты предлагают запланированное прием данных только возможности, другие позволяют пользователям принимать данные в режиме реального времени посредством потоковой передачи.

Вопросы производительности: Целью использования программного обеспечения для управления данными является повышение операционной эффективности. Инструмент, не соответствующий требованиям к производительности, станет узким местом, потенциально создавая новые проблемы. Поэтому важно оценить производительность инструмента и убедиться, что он может обрабатывать большие наборы данных.

Масштабируемость. Программное обеспечение для управления данными должно иметь возможность масштабироваться по мере расширения бизнеса и увеличения потребностей в данных. Лица, принимающие решения, должны оценить, достаточно ли надежны выбранные ими решения по управлению данными, чтобы справиться с ростом объема данных без ущерба для производительности или функциональности.

Интеграция с другими инструментами и источниками данных: Современное программное обеспечение и инструменты для управления данными способны подключаться практически к любой конечной точке. Сюда входят базы данных, хранилища данных, файлы, API и даже источники неструктурированных данных. Это не все. Предприятиям необходимо искать продукты для управления данными, которые можно легко интегрировать с существующими инструментами и программным обеспечением, такими как системы CRM и ERP. Им также следует приложить усилия, чтобы гарантировать, что инструмент не будет препятствовать совместимости в будущем, когда изменятся бизнес-требования.

Преобразование и очистка данных: Инструменты управления данными с комплексной библиотекой встроенных преобразований и функций качества данных должны быть приоритетными. Они не только сокращают время разработки, но и экономят драгоценные ресурсы разработчиков. Они также позволяют пользователям устанавливать пользовательские правила качества данных, которые соответствуют их требованиям, улучшая здоровье данных.

Безопасность и соответствие: Учитывая растущее количество утечек данных и постоянно меняющиеся требования к соответствию, крайне важно выбирать программное обеспечение для управления данными, которое не только предлагает надежные функции безопасности, но также соответствует отраслевым стандартам и правилам, таким как GDPR и HIPAA.

Репутация продавца: Репутация поставщика программного обеспечения для управления данными также должна быть проверена и проверена. Само собой разумеется, что предприятия всегда должны доверять проверенным поставщикам. Например, компания, у которой был неудовлетворительный опыт работы со своим нынешним поставщиком, может решить переключиться на другого поставщика решений. Однако к тому времени, когда компания решит сменить поставщика, она, возможно, уже станет жертвой привязки к поставщику.

Улучшите управление данными с помощью унифицированного решения

Посмотреть демо

Преимущества инструментов управления данными

Преимущества использования программного обеспечения для управления данными разнообразны. От оптимизации бизнес-процессов до упрощения доступа к данным — эти инструменты продолжают развиваться, чтобы соответствовать постоянно растущим требованиям эффективного управления данными. Вот некоторые ключевые преимущества программного обеспечения и инструментов для управления данными:

• Единый источник истины (SSOT): Программное обеспечение для управления данными помогает предприятиям сломаться разрозненные хранилища данных и консолидация своих данных в централизованный репозиторий, что делает его доступным для всех, кто в нем нуждается.
• Снижение затрат: Внедрение решений по управлению данными снижает потребность в ручном труде для управления данными. Это приводит к снижению затрат за счет оптимизации процессов обработки данных.
• Масштабируемость. Современное программное обеспечение и решения для управления данными обладают высокой масштабируемостью. Они могут легко адаптироваться к растущим потребностям в бизнес-данных без каких-либо сбоев или простоев.
• Повышенное качество данных: Эти инструменты гарантируют, что данные всегда будут чистыми, согласованными и точными, что улучшает BI и отчетность.
• Повышенная эффективность: Решения по управлению данными автоматизируют повторяющиеся задачи, сокращая количество человеческих ошибок и ускоряя процесс. обработка данных.
• Повышенная безопасность: Защита данных в современном цифровом мире имеет первостепенное значение. Инструменты управления данными помогают предприятиям защищать конфиденциальные данные несколькими способами, такими как расширенное шифрование и контроль доступа.
• Надежное принятие решений: Доступ к чистым и актуальным данным приводит к принятию надежных решений, повышающих прибыльность бизнеса.

Выводы

Программное обеспечение для управления данными продолжает помогать предприятиям обрабатывать большие объемы данных. Они развивались вместе с меняющимися требованиями бизнеса и обещают высокую ценность для компаний любого размера. Поскольку на рынке доступно множество программного обеспечения, инструментов и решений для управления данными, конкуренция между поставщиками стала жесткой. В то же время это означает, что у предприятий теперь больше выбора, чем раньше, что, в свою очередь, означает более высокую вероятность найти решение, которое наилучшим образом соответствует их требованиям.

Однако ключ к выбору правильного программного обеспечения для управления данными, такого как Astera, заключается в согласовании бизнес-требований с предлагаемыми ими функциями. И именно поэтому предприятия должны проявить должную осмотрительность, прежде чем сделать выбор. Теперь речь идет либо о том, чтобы найти правильный инструмент и сорвать куш, либо о том, как перемещаться по ландшафту безграничных возможностей, избегая при этом привязки к поставщику.