Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Управление основными данными для начинающих
Одной из важнейших задач для организации является создание единственный источник истины сохраняя при этом надежность, точность и качество. Управление основными данными (MDM) может стать серебряной пулей при упрощении управления данными.
В этой статье вы узнаете об управлении основными данными, его основных компонентах, преимуществах управления основными данными для вашего бизнеса, а также о некоторых ключевых проблемах, связанных с этой практикой.
Что такое управление основными данными (MDM)?
Давайте начнем с понимания того, что такое управление основными данными.
Управление основными данными — это технология, которая обеспечивает согласованность корпоративных данных в различных системах, приложениях, базах данных, функциональных подразделениях и географических регионах.
Сегодня корпоративные данные распределяются по универсальным приложениям и системам, таким как ERP и CRM. В результате существует высокая вероятность того, что данные разных отделов могут стать легко фрагментированными, избыточными и зачастую устаревшими. В таком сценарии вашему бизнесу может быть чрезвычайно сложно ответить даже на самые элементарные, но важные запросы о каких-либо показателях эффективности. Например, управление основными данными может ответить на важные вопросы бизнеса, такие как «Какова норма прибыли от продуктов/услуг?» и «какое бизнес-подразделение является наиболее прибыльным?».
Итак, как же обеспечить точность, согласованность и своевременность данных, особенно в условиях, когда количество источников данных увеличивается и становится сложнее последовательно ими управлять? Управление основными данными упрощает решение этих проблем за счет создания единого основного справочного источника критически важных данных. Однако одним из важнейших требований к управлению основными данными является хорошее управление данными, обеспечивающее достоверность и безопасность данных.
Типы управления основными данными обычно различаются в зависимости от типа отрасли, в которой работает ваша организация. Однако все типы основных данных имеют некоторые общие характеристики, такие как:
- Сложность: Основные данные состоят из больших наборов данных с множеством переменных, что делает их сложными.
- Высокая стоимость: Основные данные часто используются для анализа снова и снова. Это важнейшая часть повседневной деятельности организации.
- Не нестабильный: Основные данные меняются нечасто; он меняется меньше, чем другие данные.
- Нетранзакционный: Основные данные не состоят из транзакционных данных; однако часто это является частью процесса транзакции.
Понимание основных данных
Основные данные — это центральные данные внутри компании, которые определяют области, участвующие в ведении бизнеса. Эти данные изменяются редко и могут включать справочные данные, которые можно использовать для связи с информацией, выходящей за пределы доменов данных предприятия и необходимой для ведения бизнеса. По своей природе это не транзакция; однако он определяет транзакции.
Большинство программных систем, используемых в компании, имеют основные данные, которые совместно используются многими приложениями. Типичным примером основных данных является ваша система ERP, которая может иметь списки данных, таких как основные данные клиентов, основные данные сотрудников, основные данные позиций и основные данные счетов.
Основные данные обычно охватывают данные, относящиеся к четырем основным категориям бизнеса, которые далее подразделяются на следующие предметные области:
- Стороны: Группы, которые ведут бизнес с организацией, например, клиенты, потенциальные клиенты, поставщики, партнеры и т. д.
- места: Фактические места и способ их сегментации, например по географии, местоположению, участкам, зонам и т. д.
- Вещи: Товары, которые компания продает или которыми управляет, например продукты, услуги или активы.
- Финансовые и организационные: Классификации отчетности и бухгалтерского учета, включающие организационные структуры, регионы продаж, план счетов, центры затрат, бизнес-единицы, центры прибыли, прейскуранты и т. д.
Разница между основными данными и справочными данными
В каждом бизнесе есть данные, относящиеся к потребителям, продуктам, работникам и т. д., которые редко хранятся в одном месте. Эти данные обычно распределяются по разным подразделениям в многочисленных приложениях, базы данныхи даже физические носители, такие как документы и отчеты. Проблема усложняется тем, что различные аспекты компании могут иметь разные идеи и описания одного и того же бизнес-объекта. Например, у работника могут быть записи в нескольких системах управления компанией, хотя на самом деле это один и тот же человек.
Это где справочные данные Вмешается. Это любой тип данных, используемый для классификации других элементов данных, установленных в базе данных. Другими словами, он используется исключительно для связи данных в банке данных с данными за пределами бизнеса.
Основные данные включают соответствующие бизнес-объекты, тогда как справочные данные включают допустимые значения и прилагаемые текстовые описания. Другими словами, основные данные используются несколькими системами, приложениями и процедурами в бизнесе. Напротив, ссылочные данные — это своего рода основные данные, используемые объектами транзакций или основных данных.
Какими данными следует управлять как основными данными?
Как правило, основные данные обычно представляют собой небольшую долю ваших полных данных с точки зрения объема. Однако его сложно сохранять и управлять им; поэтому некоторые выбирают основные инструменты управления.
Рекомендуется использовать следующий эталон стратегии управления основными данными, который описывает, как управлять основными данными:
- Данные о поведении: Основные данные можно описать путем их взаимодействия с другими типами данных.
- Цикл CRUD: Вы также можете описать основные данные по их жизненному циклу, т. е. по тому, как они создаются, считываются, обновляются, удаляются и ищутся ( ЖЕСТОКИЙ цикл).
- Мощность: Кардинальность определяет количество элементов в наборе. Когда оно снижается, вероятность того, что элемент будет считаться основными данными, также снижается.
- Продолжительность жизни и волатильность: В отличие от транзакционных данных, основные данные менее изменчивы.
- запутанность: простые и менее сложные объекты легче собирать, обрабатывать и подсчитывать. Следовательно, они обычно не относятся к категории основных данных.
- Стоимость: Ценные элементы данных с большей вероятностью будут считаться основными данными.
- Повторное использование: Если какие-либо данные повторно используются несколько раз в нескольких системах, ими следует управлять как с основными данными.
Первые шаги инициативы по управлению основными данными. Источник: TechTarget
Основы управления основными данными
Некоторые из критически важных компонентов или лучших практик системы управления основными данными (MDM) для предприятия:
- Гибкая модель данных: Чтобы управлять основными данными и поддерживать их, вам нужна очень гибкая модель данных.
- Модуль качества данных: позволяет контролировать качество входящих данных, чтобы гарантировать их достоверность. Кроме того, он также должен включать механизм правил проверки, чтобы вы могли также описать правила качества данных для ваших основных данных в соответствии с бизнес-требованиями.
- Модуль интеграции данных: Это позволяет интегрировать основные данные с другими системами. В идеале он должен иметь простой в использовании интерфейс и надежный механизм обработки для выполнения больших объемов данных. Интеграция данных рабочие места.
- Механизм рабочего процесса: Рабочие процессы позволяют пользователям объединять несколько действий в один поток. Рабочие процессы MDM включают в себя несколько функций — от проверки до слияния сущностей. Надежный механизм рабочих процессов даст вам большую гибкость при моделировании ваших процедур в рабочих процессах.
Короче говоря, убедитесь, что программное обеспечение для управления данными или система, которую вы выбираете, предлагает максимальную производительность, масштабируемость, безопасность, доступность и возможности отчетности.
Почему важно управление основными данными: преимущества управления основными данными
Некоторые ключевые преимущества управления основными данными (MDM):
- Унифицированная и согласованная информация в многочисленных сетях
Вам нужны точные и последовательные данные, чтобы выделить ваш бизнес среди других. Используя управление основными данными (MDM), вы можете легко управлять данными из нескольких исходных систем и создавать основной набор аутентифицированных, уникальных первоклассных данных, которые могут использовать другие отделы.
- Лучшее понимание ваших клиентов
Вы можете создать целостное представление о своих потребительских данных, согласовав записи о клиентах с цепочкой поставок информации и создавая подробные отчеты. Это может помочь вам получить более глубокое понимание предпочтений и личностей ваших клиентов.
- Интегрированный взгляд на активы бизнес-данных
Управление основными данными позволяет вам создавать надежные представления активов данных вашей организации для эффективного выполнения бизнес-процессов. Управление основными данными о продуктах (MDM) помогает сформировать целостное представление данных о потребителях, поставщиках, материалах и продуктах, которые в противном случае могли бы существовать в различных подразделениях и организациях.
- Повышенная надежность и доверие к данным
Данные низкого качества оказывают нежелательное влияние на управление бизнесом, будь то отношения с клиентами или разработка корпоративной политики. MDM обеспечивает предоставление согласованных, достоверных и качественных данных во все системы и отделы. Таким образом, предприятия могут проводить надежный анализ на основе данных.
Проблемы, связанные с управлением основными данными
Несмотря на преимущества, которые предлагает управление основными данными, внедрение решения по управлению основными данными (MDM) — непростая задача. Вот несколько проблем, с которыми вы можете столкнуться в процессе:
- Многогранность: Управление основными данными в различных системах и форматах может оказаться сложной задачей, поскольку требует стандартизация данных в соответствии с требованиями бизнеса.
- Перекрытие данных: Также существует высокая вероятность перекрытия данных, поскольку в нескольких системах хранятся одни и те же объекты. Использование решения MDM с обширными управление качеством данных функции могут помочь решить проблемы дублирования данных.
- Отсутствие модели данных: Модель управления основными данными (MDM) может упростить интеграцию за счет определения различных уровней основных данных. Отсутствие модели данных может усложнить управление.
- Критерии: Обычно нелегко договориться о значениях домена, хранящихся в разных системах.
- Полномочия и управление данными: Плохие полномочия по управлению данными (управление, владение, процедуры), связанные с основными данными, приводят к осложнениям в бизнесе.
- Нехватка квалифицированных специалистов: Также сложно найти опытных специалистов и союзников по реализации, которые помогут реализовать проекты.
- Выбор технологии: В индустрии MDM доступны различные решения, поэтому может быть сложно выбрать один абсолютный лидер.
- Другие проблемы: Некоторые другие проблемы включают в себя решение, с чего начать, расстановку приоритетов и акцентирование внимания, а также обучение сотрудников важности управления основными данными (MDM).
Решения для управления основными данными (MDM) упрощают бизнес-данные, объединяя данные нескольких форматов из разнородных источников данных и создавая интегрированное представление, устраняя разрозненность данных. Это приводит к меньшему количеству ошибок и избыточности в корпоративных процедурах.
