Блог

Главная / Блог / Разрушение разрозненных данных: от фрагментированных данных к консолидированной информации

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Разрушение разрозненных данных: от фрагментированных данных к консолидированной информации

Мариам Анвар

Маркетолог

16-е января, 2024

Знаете ли вы, что объем данных, генерируемых во всем мире, по прогнозам, достигнет ошеломляющего уровня? 180 зетабайт к 2025 году? Хотя это богатство данных может помочь выявить ценную информацию и тенденции, которые помогут компаниям принимать более эффективные решения и стать более гибкими, это также может стать проблемой. Хранилища данных — распространенная проблема, когда данные хранятся в изолированных репозиториях, несовместимых друг с другом. В результате доступная информация разрознена и фрагментирована, что затрудняет межведомственное сотрудничество и приводит к организационной неэффективности.

Например, представьте себе специалиста по маркетингу, пытающегося анализировать поведение клиентов по различным каналам, таким как социальные сети, кампании по электронной почте и посещения веб-сайтов. Если данные о клиентах хранятся в разрозненных хранилищах, маркетологу может быть сложно соединить все точки и получить обзор на 360 градусов. Поскольку потребность в доступе к информации в реальном времени и обмене данными становится более важной, чем когда-либо, организациям необходимо разрушить разрозненность, чтобы раскрыть истинную ценность данных.

В этом сообщении блога мы обсудим важность совместного использования данных, причины разрозненности данных, связанные с ними затраты, а также лучшие практики, которые компании могут применить для их преодоления.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это изолированный карман данных, доступный только определенному отделу, но не остальной части организации. Данные часто находятся в разных системах, приложениях и местах в разных файлах, форматах и ​​структурах. Поскольку сложно интегрировать и обмениваться данными, это приводит к созданию хранилищ данных.

Отчет S&P Global указывает на то, что около 39% организаций, ориентированных на данные, имеют более 50 отдельных хранилищ данных, которыми нужно управлять!

Появление разрозненных данных или информации можно объяснить «разрозненным менталитетом» отдельных команд и различиями в используемых ими инструментах и ​​технологиях. Более того, слишком сложные иерархические структуры и несколько уровней управления в организации выступают барьером для обмена данными. Признание первопричины этих разрозненностей и принятие упреждающего подхода в масштабах всей компании имеют решающее значение для обеспечения роста бизнеса и принятия решений на основе данных.

Проблемы, связанные с хранилищами данных

В сегодняшней быстро меняющейся среде организации сталкиваются с множеством проблем из-за разрозненности данных: от неполного представления данных до низкой удовлетворенности клиентов. Вот лишь несколько причин, по которым хранилища данных негативно влияют на успех предприятия:

  • Неполное представление организационных данных

Хранилища данных не позволяют руководителям организаций иметь полную картину данных, необходимых для принятия обоснованных решений. Крайне важно иметь полное представление о данных, чтобы определять тенденции и возможности, понимать поведение и предпочтения клиентов и принимать обоснованные решения на основе данных.

Отсутствие доступа к точным, полным и актуальным данным компании может привести к упущенным возможностям, ошибочному принятию решений и нежелательным результатам.

  • Пустая трата ресурсов

Разрозненность данных приводит к дублированию данных, избыточным усилиям и увеличению затрат, связанных с хранением и обслуживанием отдельных источников данных. Это приводит к пустой трате ценных ресурсов, включая время, деньги и усилия.

В конечном итоге организации тратят больше денег на хранение, обслуживание и администрирование данных и меньше на инновации и рост. Это может повлиять на чистую прибыль, снизить прибыльность и ограничить возможности внедрения новых технологий и услуг.

  • Барьеры в межведомственном общении

Разрозненность данных затрудняет сотрудничество команд друг с другом. Без централизованного хранилища отделы полагаются на свои собственные потоки данных для извлечения ценной информации; следовательно, у каждого отдела есть свой собственный «источник истины», что способствует противоречивости данных и отсутствию согласованности во всей организации.

Более того, в корпоративной культуре отдельные команды часто отдают приоритет своим собственным целям, что приводит к игнорированию общей цели и видения организации. Отсутствие связи и координации приводит к снижению операционной эффективности и задержкам в процессе принятия решений.

  • Рост рисков безопасности

Хранилища данных могут представлять значительную угрозу безопасности, поскольку данные становятся более уязвимыми для кибератак из-за увеличения количества точек входа. Эта растущая уязвимость повышает риск утечки данных и информации. Когда данные хранятся в отдельных системах, внедрение согласованных мер безопасности во всей организации становится затруднительным.

В соответствии с отчет IBMСтоимость утечек данных составляет в среднем 4.35 миллиона долларов, что подчеркивает важность внедрения надежных мер безопасности данных.   

  • Плохой опыт работы с клиентами

Разрозненность данных может привести к фрагментированному обслуживанию клиентов, при котором разные бизнес-подразделения организации видят клиента по-разному, что затрудняет обеспечение персонализированного и бесперебойного обслуживания. Отделы маркетинга и продаж часто используют разные инструменты для сбора одной и той же информации. Например, для сбора информации о потребителях маркетинг может использовать платформы социальных сетей и аналитику веб-сайтов, тогда как продажи могут использовать программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и звонки по продажам.

Эти разные источники данных могут привести к противоречивой информации и излишним усилиям. Непоследовательный обмен сообщениями в разных точках взаимодействия может привести к разочарованию, что в конечном итоге приведет к снижению удовлетворенности и лояльности клиентов.

Затраты на хранилища данных для организации

Преодоление разрозненности данных

Разрушение разрозненных данных имеет решающее значение для организаций для достижения своих бизнес-целей и получения конкурентного преимущества на рынке. Давайте рассмотрим несколько способов эффективного избавления от разрозненных данных:

  1. Продвигайте культуру обмена данными

Организации должны способствовать созданию совместной и прозрачной среды для поощрения обмена данными. Лидеры должны донести до сведения важность обмена данными и преимущества, которые он дает всей организации. Они также могут стимулировать команды, которые активно делятся данными и информацией с другими отделами. Кроме того, обучение сотрудников тому, как безопасно и эффективно обмениваться данными, также может помочь им преодолеть любое нежелание или страх делиться конфиденциальной информацией.

  1. Объедините данные в единый источник правды

Интегрировав все свои источники данных в центральный репозиторий, предприятия могут создать единый взгляд своих данных. Это обеспечит единственный источник истины для всех команд, что снижает риск получения противоречивых или противоречивых данных. Этого можно достичь с помощью различных методов, в том числе хранилища данных, данные озери виртуализация данных. Это позволяет организациям получить целостное представление о своих данных, что поможет принимать стратегические решения.

  1. Инвестируйте в решение для интеграции данных

Организации должны инвестировать в правильное инструменты интеграции данных и решения. Эти инструменты позволяют автоматизировать извлечение данных, преобразование и загрузка, что позволяет предприятиям беспрепятственно интегрировать новые источники данных в существующие системы. Более того, предприятия все чаще переходят на облачная интеграция данных варианты, поскольку они предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает их привлекательными для организаций любого размера.

  1. Приоритет безопасности данных

Совместное использование и обмен данными вызывают проблемы безопасности. Организациям следует уделять приоритетное внимание безопасности данных, внедряя надежные политики защиты данных, средства контроля доступа и процедуры аутентификации, обеспечивая при этом соблюдение протоколов конфиденциальности данных, таких как GDPR. Это поможет предотвратить кражу данных, взломы и несанкционированный доступ. Кроме того, сотрудники также должны регулярно проходить обучение правилам конфиденциальности данных, чтобы гарантировать, что они знают о своей роли в обеспечении безопасности данных.

  1. Используйте API для интеграции данных

API (интерфейсы прикладного программирования) представляют собой набор стандартов, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом. Организации могут просто подключать свои различные системы и обмениваться данными в режиме реального времени, используя API. Стандартизируя доступ к данным и автоматизируя процесс сбора и анализа данных, API помогают устранить необходимость ручной передачи данных или обмена файлами. Это позволяет организациям минимизировать ошибки, повысить эффективность и принимать более обоснованные решения.

Лучшие практики по устранению разрозненности данных

Как Astera Centerprise Может помочь вам устранить разрозненность данных

Astera Centerprise представляет собой комплексное решение корпоративного уровня платформа интеграции данных это может помочь вам оптимизировать управление данными и преодолеть разрозненность данных. Благодаря интерфейсу перетаскивания вы можете легко интегрировать данные без необходимости писать единую строку кода. Более того, вы можете легко подключиться к любому источнику данных, включая локальные системы, облачные платформы и API, чтобы консолидировать данные и создать единый источник достоверной информации всего за несколько кликов.

Готовы раскрыть истинную ценность ваших данных? Скачать Astera Centerprise14-дневная бесплатная пробная версия прямо сейчас!

Вам также может понравиться
ETL-тестирование: процессы, типы и лучшие практики
Руководство для начинающих по маркетингу, основанному на данных
Клиент 360: что это такое и как это реализовать?
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся