Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Что такое облачная интеграция? Единственное руководство, которое вам нужно!
В соответствии с IDG, Согласно опросу, объемы корпоративных данных увеличиваются в среднем на 63%, при этом 90% опрошенных компаний используют облачные хранилища данных для хранения данных. В условиях такого увеличения объема компаниям необходимо быстрее консолидировать, очищать и преобразовывать свои облачные данные, чтобы получать ценную бизнес-информацию. Продукты для интеграции облачных данных могут помочь оптимизировать и ускорить процесс интеграции «облако-локо» или «облако-облако» с помощью автоматизации, позволяя предприятиям высвободить свое время и ресурсы.
В этом посте мы обсудим необходимость, преимущества и проблемы интеграции облачных данных, рассмотрим пример сценария использования, проверим различные этапы процесса интеграции с облаком и углубимся в детали выбора подходящего программного обеспечения для интеграции с облаком для вашего бизнеса. бизнес. Так что же такое интеграция облачных данных? Давай начнем
Что такое облачная интеграция?
Облачная интеграция предполагает консолидацию разрозненных данных из нескольких систем, где хотя бы одна конечная точка является облачным источником, например Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, Snowflake и т. д.
Поскольку данные разбросаны по нескольким облачным источникам, поиск критически важных для бизнеса данных становится непростой задачей. Интеграция с облаком помогает консолидировать, преобразовывать и очищать эти данные, предоставляя бизнес-пользователям полный обзор всех важных корпоративных взаимодействий. Затем это можно использовать для получения ценной информации и принятия более эффективных бизнес-решений. Теперь, когда вы знаете, что такое облачная интеграция, давайте перейдем к ее преимуществам.
Преимущества облачной интеграции
Предприятия используют облачные инструменты или услуги интеграции, чтобы получить следующие преимущества:
- Соответствие данных: Компаниям необходимо хранить и поддерживать данные клиентов в соответствии с отраслевыми стандартами, такими как HIPAA, GDPR и PCI DSS, чтобы обеспечить безопасность этой конфиденциальной информации. Использование предприятия программное обеспечение для интеграции данных, компании могут легко настроить рабочие процессы, которые помогут удовлетворить эти требования.
- Синхронизация данных: Предприятия могут использовать разные системы или приложения для разных команд, и одной из основных проблем в этом случае является существование дублирующихся записей в разных системах, которые содержат противоречивые данные из-за обновлений. Интеграция с облаком гарантирует, что во всех системах имеется одна и та же информация, которая обновляется в режиме реального времени. Это исключает возможность ошибок в анализе и принятии решений на основе неверных данных.
- Автоматизация процессов: Ввод и дублирование данных вручную подвержены человеческим ошибкам и обычно отнимают много времени. Автоматизация Интеграция данных Переход в облако оптимизирует и ускоряет этот процесс и позволяет предприятиям распределять свои ценные ресурсы в другом месте.
- Модернизация данных: Некоторым компаниям, которые использовали устаревшие системы и накопили данные за годы, сложно перейти на современные облачные системы из-за огромного объема данных, которые необходимо преобразовать и перенести. С помощью инструментов интеграции облачных сервисов устаревшие данные можно легко преобразовать и загрузить в нужное место в облаке.
- Масштабируемость бизнеса: Интеграция облачных данных помогает устранить разрозненные хранилища данных за счет автоматизации процессов и позволяет предприятиям управлять любыми объемами данных с помощью рабочих процессов и мощных ETL двигатели. Это гарантирует, что компания может масштабироваться в любое время, не беспокоясь о трудоемких задачах, выполняемых вручную, таких как ввод данных и выполнение SQL-запросов.
Вызовы
Интеграция данных между облачными системами или между облачными и локальными системами создает свои собственные проблемы, о которых предприятиям необходимо помнить, прежде чем искать решения. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных проблем:
- Точное перемещение больших объемов данных: Перемещение больших объемов данных в облако или из него с обеспечением точности данных — сложный процесс. Для этого необходимы комплексные стратегии, чтобы миграция могла быть безошибочной и при этом соответствовать требованиям частоты передачи данных.
- Сложные ETL-процессы: Извлечение, преобразование и загрузка данных в облако или из облака — это огромная задача, сложность которой прямо пропорциональна объему и достоверности бизнес-данных. Написание кода для этой задачи также занимает довольно много времени. Эту проблему можно смягчить с помощью облачной службы интеграции данных или программного обеспечения, которое заменяет ручные задания автоматизацией и помогает упростить весь процесс ETL.
- Выбор подходящего программного обеспечения для облачной интеграции: Выбор подходящего инструмента для конкретного случая использования в бизнесе — одна из наиболее важных задач при настройке платформы автоматизации интеграции облачных данных. Выбранное решение должно обеспечивать сложную интеграцию и отвечать всем требованиям варианта использования, чтобы компании не требовался другой инструмент для удовлетворения оставшихся потребностей.
На что обратить внимание в программном обеспечении для облачной интеграции?
При выборе подходящего программного обеспечения для интеграции корпоративных данных, прежде чем сделать окончательный выбор, следует учитывать некоторые соображения:
- Удовлетворяет всем потребностям проекта: Каждый бизнес индивидуален. При выборе облачных инструментов интеграции обязательно убедитесь, что платформа соответствует всем требованиям конкретного варианта использования. Это означает определение элементов, которые являются обязательными, и подтверждение с помощью (желательно живой) демонстрации того, что платформа предлагает все необходимые функции.
- связь: инструмент должен иметь встроенные соединители для источников файлов, баз данных и приложений, которые в настоящее время используются компанией или могут быть внедрены позже. Возможность связи с API это бонус, который может гарантировать, что ваша архитектура данных сможет интегрировать данные из новых приложений в будущем.
- Простота в использовании: При поиске решений для облачной интеграции пользователи могут обнаружить, что существует множество инструментов, которые могут обеспечить решение одного и того же варианта использования в бизнесе. В этом случае лучший фильтр — определить, какое программное обеспечение проще всего использовать. Программное обеспечение с неглубокой кривой обучения поможет сэкономить как время обучения, так и время на создание сложных интеграций.
Случаи использования
TheChemLabs — всемирно известная компания по производству и распространению химической продукции. Они обслуживают клиентов в различных отраслях по всему миру. В каждой стране есть бизнес-подразделение, которое хранит данные о клиентах, производственных объектах и распределительных центрах в своих внутренних системах. Данные поступают из нескольких источников и находятся в разных форматах файлов, что затрудняет анализ и получение информации.
Эти разбросанные данные помешали компании получить критически важную для бизнеса информацию. Чтобы получить 360-градусное представление об их глобальном взаимодействии, они решили консолидировать разрозненные данные в облачном хранилище данных. Они выбрали Amazon Redshift из-за его простоты и производительности. Теперь оставалось только реализовать интеграцию больших объемов данных в облако.
Основными задачами в этом проекте были:
- Многогранность: TheChemLabs имела несколько источников данных, и их огромный объем усложнял проект. Более того, некоторые записи хранились в мэйнфреймах, таких как , и модернизация этих данных для облака была еще одной проблемой.
- Время: Написание кода для такого проекта заняло бы очень много времени, не говоря уже о том, что велика вероятность человеческих ошибок.
- Обеспечение плавной и безошибочной интеграции: Консолидация разрозненных данных из нескольких источников, исправление дублирования данных, преобразование данных в необходимые форматы и настройка. валидация данных проверки были важными компонентами проекта
Работа над проектом собственными силами не была для TheChemLabs вариантом, и они начали искать предприятие. инструменты интеграции данных на рынке, который будет удовлетворять их потребности. После подробного изучения нескольких платформ и их функций, встроенная возможность подключения к облачным базам данных, таким как Redshift, упростила перемещение данных. Более того, различные стратегии записи в базу данных в Astera Centerprise такие как инкрементные обновления, обновления на основе правил, синхронизация записей и медленное изменение измерений, позволили им реализовать расширенную логику при записи потока данных в пункт назначения.
. Astera Centerprise выполнить интеграцию данных в облаке
Astera Centerprise — это мощное программное обеспечение для облачной интеграции с надежными опциями, которые помогают упростить и оптимизировать бизнес-процессы. TheChemLabs обнаружила встроенные преобразования и перетаскивание отображение данных чрезвычайно полезно для управления своими данными и обеспечения соответствия данных.
Пример 1. Поток данных, демонстрирующий несколько источников, преобразование соединения и анализатор имен с пунктом назначения Redshift.
Встроенный Качество данных Функции проверки и проверки также помогли TheChemLabs убедиться, что преобразованные данные не содержат ошибок перед использованием. AsteraСобственный соединитель Redshift для перемещения данных в пункт назначения.
Пример 2. Поток данных с проверкой качества данных на одном подверженном ошибкам элементе исходных данных перед сопоставлением с целевой таблицей.
Пример 2. Поток данных с проверкой качества данных на одном подверженном ошибкам элементе исходных данных перед сопоставлением с целевой таблицей.
Как только потоки данных и рабочие процессы были созданы, TheChemLabs использовала Asteraпланировщик заданий, чтобы установить частоту для каждого рабочего процесса. Это помогло им сократить ручную работу и ускорить получение результатов.
Образец 3: Astera CenterpriseПланировщик заданий
Помимо планирования заданий, TheChemLabs настроила триггеры в рабочих процессах, чтобы в случае сбоя потока данных отправлялось электронное письмо с журналами ошибок, чтобы их можно было исправить как можно скорее.
Пример 4. Рабочий процесс с действием отправки электронной почты при возникновении ошибки
Начните интеграцию с облаком с Astera
Многим предприятиям может потребоваться та же платформа облачной интеграции, что и TheChemLabs. Независимо от того, связана ли это с интеграцией облака в облако или между облаком и локальными системами, Astera Centerprise может помочь автоматизировать процесс и сократить затраты и время для компании. Кроме того, встроенные облачные соединители с облачными базами данных, такими как Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database и т. д., упрощают работу пользователей.
Ассоциация 14-дневная бесплатная пробная версия Astera Centerprise позволяет изучить особенности продукта. Тестируйте встроенные преобразования, подключайтесь к различным облачным источникам, проверяйте ошибки с помощью проверок достоверности данных и многое другое. Начните сегодня!
