Сопоставление данных 101: Полное руководство

Представьте, что вы аналитик, работающий в большом интернет-магазине. Вы хотите отслеживать путь клиента, чтобы узнать, откуда приходят ваши клиенты и какие действия они предпринимают, прежде чем совершить покупку. Чтобы выявить это, вы собираете данные из различных источников, таких как Facebook, YouTube, ваш веб-сайт, покупки в магазинах и приложения.

Теперь, чтобы проанализировать эти данные, вам нужно их объединить, трансформировать его, а затем отправьте его в инструмент анализа данных, такой как Tableau, PowerBI или информационное хранилище. Итак, как ты это делаешь? Путем сопоставления данных вы гарантируете, что правильные и согласованные данные дойдут до пункта назначения.

В этом блоге мы обсудим, что такое сопоставление данных, его важность в бизнес-аналитике, методы сопоставления данных и процесс в деталях.

Что такое сопоставление данных? 

Сопоставление данных — это процесс сопоставления полей данных из одного источника с полями данных в другом источнике. Это помогает гарантировать, что данные из одного источника могут быть точно и эффективно преобразованы или переданы в другое место назначения, сохраняя при этом их целостность, последовательность и смысл. Сопоставление данных — это начальный этап любого процесса обработки данных, включая ETL и Интеграция данных.

Процесс сопоставления данных

Теперь, когда вы поняли, что такое сопоставление данных, давайте шаг за шагом проведем вас через процесс сопоставления данных.

1. Определите объем проекта: Четко определите цели процесса сопоставления данных, включая то, какие данные необходимо сопоставить и почему. Некоторые из общих целей картографирования данных включают в себя:

• • Интеграция данных: У вас могут быть данные из разных источников, и вам может потребоваться объединить их в единый и согласованный формат. Например, вы можете объединить данные о клиентах с вашего веб-сайта, мобильного приложения и обычных магазинов, чтобы получить целостное представление о ваших клиентах.
  • Перенос данных: В тех случаях, когда вы переходите на новую систему или базу данных, целью может быть перенести существующие данные от старой системы к новой, обеспечивая при этом целостность данных и совместимость.
  • Улучшение качества данных: Иногда основной целью является улучшение качество данныхи вы можете использовать сопоставление данных для выявления и исправления ошибок, несоответствий или дубликатов данных во время процесса.

2. Определите источники данных: Затем определите различные типы источников данных, которые имеют отношение к вашему проекту. К ним могут относиться реляционные базы данных, плоские файлы, API, внешние системы, устаревшие системы или хранилища данных. Затем изучите схему или структуру каждого источника данных. Изучите таблицы, столбцы, типы данных и связи в исходных данных, поскольку это поможет вам эффективно спланировать процесс сопоставления данных.

3. Данные профиля: Это один из наиболее важных этапов процесса сопоставления данных. Профилирование данных поможет вам понять, как организованы данные, например, хранятся ли они в таблицах, файлах или других форматах. В реляционных базах данных профилирование данных включает идентификацию связей между таблицами с использованием внешних ключей, первичных ключей или других связей. Понимание этих взаимосвязей имеет решающее значение для правильного сопоставления и объединения данных. Это также поможет вам понять качество ваших данных в случае наличия каких-либо пропущенных значений, несоответствий и т. д.

4. Сопоставьте поля: Сопоставление полей в процессе сопоставления данных — это важный шаг, который включает в себя идентификацию и установление связей между элементами данных (полями) в исходном и целевом наборах данных. Поля, которые имеют однозначное отношение между источником и целевым объектом, сопоставлять проще всего. Например, если источник имеет поле «Имя клиента», а цель также ожидает поле «Имя клиента», вы должны сопоставить их напрямую. Если исходное поле необходимо преобразовать перед его загрузкой в ​​целевое поле, вам следует указать логику преобразования. Например, если в источнике есть поле «Дата рождения» в формате даты, отличном от целевого, вы должны сопоставить его с помощью правила преобразования для преобразования формата даты.
5. Преобразование данных: Весьма вероятно, что ваши данные не стандартизированы или не имеют одного и того же формата, поэтому вам может потребоваться их преобразование. Большинство инструментов имеют встроенные преобразования данных и функции, что упрощает манипулирование данными. Вы можете легко перетаскивать, сортировать, объединять и присоединять преобразования. Вы также можете использовать сложные преобразования, такие как нормализация, денормализация, соединение деревьев и т. д.
   6. Тестируйте и автоматизируйте: После того как вы выполнили все предварительные условия и настроили карты данных, пришло время начать тестирование, прежде чем вы сможете его завершить. Начните с картирования небольшого объема данных и проверьте, не возникнут ли какие-либо проблемы. Если проблем нет, вы можете просто автоматизировать весь процесс. Инструменты сопоставления данных предложите планировщики заданий на основе триггеров, чтобы вы могли планировать свой процесс в зависимости от времени или события.

Пример сопоставления данных

Обычно исходные данные направляются либо в реляционную базу данных, хранилище данных, либо в любой файл, например документ CSV, — в зависимости от варианта использования. В большинстве случаев компании используют шаблон сопоставления данных для сопоставления полей из одной системы баз данных с другой с помощью решения для сопоставления данных.

Задачи интеграции сопоставления источника и цели различаются по сложности в зависимости от иерархии данных и несоответствия между структурой исходных и целевых данных. Будь то локальное или облачное приложение, каждое бизнес-приложение использует метаданные для объяснения полей и атрибутов данных, составляющих данные и семантические правила. Эти правила определяют, как данные хранятся в этом приложении или репозитории. Цель состоит в том, чтобы обеспечить плавную передачу от источника к месту назначения без потери данных, и процесс сопоставления данных играет в этом аспекте ключевую роль.

Например, Microsoft Dynamics CRM содержит несколько наборов данных с различными объектами, такими как потенциальные клиенты, возможности и конкуренты. Каждый из этих наборов данных имеет несколько полей, таких как имя, владелец учетной записи, город, страна, должность и т. д. Приложение также имеет определенную схему, а также атрибуты, перечисления и правила сопоставления. Чтобы добавить новую запись в схему объекта данных, пользователю необходимо будет создать карту данных из исходных полей в учетную запись Microsoft Dynamics CRM.

Создавайте сопоставления и интеграцию данных в среде без кода.

Попробуй это сейчас!

Варианты использования сопоставления данных

Компании часто используют инструменты для сбора данных из различных внешних и внутренних источников, а затем преобразуют их в формат, подходящий для оперативных и аналитических процессов. Вот несколько случаев использования, в которых инструменты могут помочь:

Data Integration

Для успешной интеграции необходимо, чтобы исходные и целевые репозитории данных имели одинаковую структуру. Однако это редкое явление. Программное обеспечение для сопоставления данных помогает устранить различия в схемах источника и назначения посредством преобразования и преобразования данных. Это позволяет предприятиям эффективно консолидировать информацию из разных точек данных.

Перенос данных

Перенос данных — это процесс перемещения данных из одной системы в другую, и инструмент сопоставления базы данных может сделать это без проблем. Несмотря на то, что этот процесс включает в себя различные этапы, создание сопоставлений между источником и целью является одной из самых сложных и трудоемких задач, особенно если выполняется вручную. Неточные и недействительные сопоставления на этом этапе могут отрицательно повлиять на точность и полноту данных, что приведет к провалу проекта миграции данных. Программное обеспечение без кода с функциями автоматизации является более безопасной альтернативой для успешного переноса данных в любое место назначения, например в хранилище данных.

Преобразование данных

Поскольку корпоративные данные хранятся в разных местах и ​​форматах, сопоставление и преобразование данных необходимы для разрушения информационных хранилищ и получения ценной информации. Сопоставление — это первый шаг в процессе преобразования данных, который переносит данные в промежуточную область для преобразования в желаемый формат. После преобразования он перемещается в конечный пункт назначения, то есть в базу данных.

Электронный обмен данными (EDI)

Сопоставление данных играет важную роль в преобразовании файлов EDI, преобразуя файлы в различные форматы, такие как XML, JSON и Excel. Интуитивно понятный инструмент позволяет пользователю извлечь данные из разных источников и использовать встроенные преобразования и функции для отображать данные в EDI форматы без написания единой строки кода. Это помогает обеспечить бесперебойный обмен данными B2B.

Хотите загрузить данные из нескольких источников (баз данных, файлов, веб-приложений) в хранилище данных?

Да откуда ты знал!
Нет, у меня только один источник

Есть ли в ваших исходных данных неточности, дублирования, неправильные форматы и другие проблемы с качеством данных, из-за которых им трудно доверять?

Да, сделай это лучше
Нет, мои данные достоверны

Хотите, чтобы решение для интеграции данных без кода позволяло быстрее получать чистые, согласованные и готовые к анализу данные?

Да, это все, что я хочу
Нет, мои разработчики хорошие

Улучшите свою стратегию обработки данных в 2023 году

Вот ваш путеводитель по плавному,
опыт интеграции данных без кода

Общие методы сопоставления данных

Выбор метода зависит от ваших требований, которые в основном включают тип данных и объем данных. Здесь есть три типа техники:

Автоматизированный

Большинство компаний сейчас переходят на автоматизация, учитывая большой объем и разнообразие задействованных данных. Для автоматического сопоставления данных используется специализированный инструмент, часто не требующий кода, который легко извлекает данные из нескольких источников, преобразует их, а затем загружает в место назначения без каких-либо ручных усилий. Использование автоматизации имеет ряд преимуществ:

• Мгновенный предварительный просмотр данных
• Меньше шансов на ошибку
• Более быстрое понимание
• Позволяет бизнес-пользователям взять на себя ответственность

Вот почему когда Марио Феррер, старший архитектор данных используемый Astera Centerprise, это сократило время интеграции данных с двух недель до пяти минут. В результате компания добилась огромной экономии средств и значительно повысила производительность разработчиков.

Ручная

Если вы не решаетесь внедрить инструмент сопоставления данных, следующий вариант — сделать это вручную. При этом вам придется вручную закодировать и вручную сопоставить каждое поле из источника данных с целевым местом назначения. Ручной процесс не только отнимает много времени, он также подвержен ошибкам и ложится огромной нагрузкой на ИТ-команду. Учитывая объем данных, которые сегодня генерируют компании, ручной вариант — не лучший вариант.

Отображение схемы 

Это полуавтоматическая стратегия, при которой решение устанавливает связь между источником данных и целевой схемой. ИТ-специалисты проверяют соединения, выполненные с помощью инструмента сопоставления схем, и вносят необходимые изменения.

После того как вы создали потоки данных, вы можете автоматизировать процесс.

Отладка ошибок сопоставления данных в режиме реального времени с помощью автоматизированного инструмента интеграции.

Посмотреть демо

Важность сопоставления данных в разных отраслях

Здоровье

В медицинской отраслиСопоставление помогает обеспечить совместимость EHR (электронных медицинских записей) путем сопоставления данных источника и цели. Это позволяет медицинским работникам обмениваться важной информацией о пациентах и ​​объединять медицинские данные из различных баз данных, приложений и хранилищ данных, таких как EHR и EMR. Сопоставленные данные в дальнейшем используются для других важных процессов, таких как перенос данных и интеграция данных.

Ритейла

Сопоставление данных играет ключевую роль в розничной торговле, устраняя разрыв между онлайн- и офлайн-покупками. Это позволяет ритейлерам объединять данные из различных источников, таких как платформы электронной коммерции, веб-сайты, мобильные приложения и социальные сети, для создания Обзор клиента 360. Имея полный профиль клиента, ритейлеры могут эффективно персонализировать маркетинговые кампании. Например, если покупатель просматривает определенные продукты на веб-сайте или в приложении, картографические данные позволяют продавцу отправлять индивидуальные рекомендации или рекламные акции по электронной почте, в социальных сетях или даже в уведомлениях в магазине.

Финансы

Сопоставление данных также способствует эффективному и точному управлению финансовой информацией. Это позволяет организациям всесторонне понимать поток финансовых данных в своих системах, таких как записи транзакций, отчеты о прибылях и убытках, балансы и инвестиционные портфели. Такое структурированное представление помогает определить важные взаимосвязи между данными, обеспечивая согласованность данных, прозрачность и соответствие нормативным стандартам.

Ваше полное руководство по сопоставлению данных без кода

Скачать электронную книгу

Проблемы картирования данных

1. Гетерогенность данных: Данные часто поступают из разных источников. Каждый источник имеет свои собственные форматы данных, структуры и соглашения. Сопоставление данных из разнородных источников может оказаться сложной задачей из-за несогласованности и различий в представлении данных.
2. Объем данных: С большими объемами может быть сложно справиться с точки зрения хранения, обработки и оптимизации производительности во время сопоставления данных. Обработка больших объемов данных не только требует больше времени, но и требует значительных вычислительных ресурсов, таких как память и вычислительная мощность.
3. Качество данных: Данные низкого качества, содержащие пропущенные значения, дубликаты, неточности и несоответствия, затрудняют точное сопоставление полей между исходной и целевой системами.
4. Сложные преобразования: Некоторые задачи сопоставления данных требуют сложных преобразований, таких как агрегирование, вычисления и условная логика. При реализации этих преобразований необходимо быть очень осторожным с отображением, поскольку слишком большое количество преобразований может быстро сделать отображение довольно сложным. Лучше использовать визуальный инструмент, который позволит легче увидеть сопоставления данных в реальном времени.
5. Управление данными: Сопоставление данных может стать более сложным, если вам необходимо обеспечить соблюдение политик управления данными, включая правила конфиденциальности, такие как GDPR или HIPAA. В таких случаях важно управлять доступом к данным, безопасностью и согласием при сопоставлении данных.
6. Эволюция схемы: Схема источников и целевого назначения может меняться со временем. Если у вас долгосрочный проект, вам необходимо отслеживать любые изменения в структуре и обеспечивать обратную совместимость.

Лучшие практики сопоставления данных

Даже если вы используете какой-либо инструмент, важно следовать лучшим практикам, чтобы избежать каких-либо сложностей и точно сопоставить данные. Вот некоторые факторы, которые вам следует иметь в виду:

1. Уточните бизнес-требования

Определите, почему необходимо сопоставление ваших данных. Это для миграции данных, интеграции, отчетности, аналитики или других целей? Четко сформулируйте конечные цели. Рассмотрите возможность сотрудничества с руководителями и менеджерами бизнес-подразделений, поскольку они могут предоставить представление о том, как будут использоваться данные.

2. Определить и сопоставить данные

Многие сложные решения позволяют сопоставлять объекты в потоке, просто перетаскивая поля одного объекта в соответствующие поля другого. Эти решения предназначены для работы с большими объемами сложных данных при соблюдении всех рекомендаций Общего регламента защиты данных (GDPR).

3. Обеспечьте безопасность данных

Расширенные инструменты обогащены множеством функций безопасности, которые позволяют вам безопасный ваши интеграционные проекты, предоставляя доступ пользователям с ограниченным доступом в зависимости от их ролей. Одновременно эти решения также позволяют предприятиям проводить анализ рисков своих данных.

4. Автоматизируйте процесс

Чтобы устранить несоответствия в соглашениях об именах, некоторые инструменты предлагают автоматизированные возможности сопоставления данных. Например, в Astera Centerpriseпользователи могут использовать эту функцию, создав словарь файлов синонимов, включающий текущие и альтернативные имена поля заголовка в таблице. Во время выполнения, Centerprise автоматически сопоставляет эти разнородные поля и извлекает из них данные.

Автоматизированная функция особенно полезна при работе с большими наборами данных, поскольку снижает вероятность ошибок при картировании.

5. Периодически поддерживайте

Чтобы обеспечить бесперебойную работу системы, необходимо разработать и соблюдать последовательный график технического обслуживания. Чтобы решить характерные проблемы варианта использования, вам может потребоваться обновить или изменить поток в любой момент. Эти изменения могут нарушить сопоставления и, как следствие, поток данных. Поэтому лучше всего убедиться в точности сопоставлений перед выполнением процесса.

Такие функции, как мгновенный предварительный просмотр данных, обеспечивают прозрачность отображения любого процесса интеграции. Эта функция позволяет отлаживать сложные сопоставления в режиме реального времени и предотвращать ошибки перед выполнением потока.

6. Ведите записи об обмене данными

Вам нужны карты данных, чтобы идентифицировать все объекты, с которыми вы поделились данными. Это помогает при отслеживании личной информации с помощью запросов и во время удаления. Учитывайте варианты использования каждого сопоставления, классифицируйте приложения, использующие эти сопоставления, и документируйте соглашение о сопоставлении между источником и целью и то, как оно используется в рабочем процессе.

Работа с инструментом сопоставления данных 

Инструмент сопоставления данных значительно упрощает процесс сопоставления данных. Эти инструменты предоставляют визуальный и автоматизированный интерфейс для сопоставления данных из источника в целевые системы, позволяя пользователям любого рода брать на себя ответственность за свои инициативы, основанные на данных, не полагаясь на ИТ-команду.

На рынке вы найдете различные инструменты. Вот некоторые факторы, которые вам следует учитывать, прежде чем выбрать один из них для своего бизнеса:

1. Визуальный интерфейс: интуитивно понятный визуальный интерфейс, позволяющий создавать, редактировать и визуализировать сопоставления данных.
2. связь: Поддержка широкого спектра источников и целей данных, включая базы данных, форматы файлов, API и облачные сервисы, для обеспечения плавной интеграции данных.
3. Преобразование данных: Расширенные функции преобразования, возможности создания сценариев и функции манипулирования данными для преобразования данных во время сопоставления, обеспечивая совместимость и согласованность.
4. проверка достоверности данных: правила проверки и проверки качества данных для проверки точности данных и соответствия заранее определенным критериям.
5. Сложные преобразования: Поддержка сложных преобразований данных, агрегирования, вычислений и условной логики для обработки различных сценариев сопоставления данных.
6. Обработка ошибок: Надежные механизмы обработки ошибок для сбора, управления и устранения ошибок в процессах сопоставления данных.
7. Контроль версий: Возможности управления версиями для управления изменениями в логике сопоставления данных и ведения истории изменений.
8. Автоматизация: Функции автоматизации и планирования заданий для ускорения сопоставления данных и устранения любого ручного вмешательства.

Astera Centerprise – Инструмент сопоставления данных корпоративного уровня. 

Разработанный для обеспечения одинакового уровня удобства использования и производительности как для разработчиков, так и для бизнес-пользователей. Astera Centerprise это комплексное решение для управления данными, используемое несколькими Фортуна 1000 компании. На следующем рисунке показано сопоставление базы данных в Astera Centerprise. Данные из трех разных таблиц базы данных, Интерес, история интереса и статус интереса присоединяется и загружается в место назначения Excel.

Сопоставление может иметь различную степень сложности в зависимости от количества, типов данных, схемы, первичных и внешних ключей источников данных. Однако, Astera Centerprise значительно упрощает сопоставление данных. Вот некоторые примечательные особенности Astera Centerprise что делает его идеальным инструментом для инвестиций в 2023 году:

• Перетащите графический интерфейс
• Промышленный двигатель ETL
• Готовые возможности подключения к различным источникам и местам назначения
• Встроенные расширенные преобразования и функции для управления данными.
• Фильтр управление качеством данных
• Автоматизация рабочих процессов и планирование заданий
• Интеграция API

Заключение

Используя этот инструмент, вы можете ускорить анализ данных и получать ценную информацию в режиме реального времени. Загрузите бесплатную 14-дневную пробную версию и узнайте, как создавать сопоставления данных источника и места назначения, не написав ни единой строки кода с помощью Astera Centerprise.

Интегрируйте разрозненные данные для создания обзора на 360 градусов.