Что такое управление данными и почему это важно?

Управление данными относится к стратегическому управлению данными внутри организации. Это включает в себя разработку и внедрение политик, процедур и стандартов для обеспечения постоянной доступности, точности, безопасности и соответствия данных на протяжении всего их жизненного цикла.

По своей сути управление данными направлено на ответы на такие вопросы, как:

• Кто владеет данными? Определение четкого права собственности обеспечивает подотчетность и ответственность за Качество данных и соблюдение.
• Какие данные собираются и хранятся? Идентификация типов собираемых данных помогает понять их значимость и потенциальное влияние на организацию.
• Как данные используются и доступны? Установление руководящих принципов доступа к данным и их использования гарантирует их правильное и этичное использование.
• Являются ли данные точными и надежными? Внедрение мер по поддержанию целостности данных гарантирует, что данные точны, последовательны и заслуживают доверия.
• Данные в безопасности? Внедрение мер безопасности для защиты данных от несанкционированного доступа, нарушений или неправильного использования имеет решающее значение для обеспечения конфиденциальности и соблюдения правил.

Управление данными против. Управление данными

В чем разница между управлением данными и управлением данными?

Управление данными в первую очередь фокусируется на создании структуры, политик и процессов для обеспечения качества, целостности, безопасности и соответствия требованиям во всей организации. С другой стороны, управление данными — это более широкий набор практик и действий, связанных с повседневной обработкой, хранением, поиском и обслуживанием активов данных.

В то время как управление данными устанавливает правила и рекомендации по управлению данными, управление данными включает в себя реализацию этих правил посредством различных операционных задач, таких как сбор, хранение, интеграция, очистка и анализ данных.

Аспект	Управление данными	Управление данными
Фокус	Разработка политик, стандартов и процессов для обеспечения качества, целостности, безопасности и соответствия данным.	Реализация оперативных задач и действий, связанных с обработкой, хранением, извлечением и обслуживанием данных.
Цель	Обеспечение подотчетности, соответствия требованиям и ответственного управления информационными активами во всей организации.	Эффективная обработка данных на протяжении всего их жизненного цикла для получения прибыли и поддержки бизнес-операций.
Реализация	Устанавливает правила и руководящие принципы деятельности по управлению данными и обеспечивает надзор и обеспечение соблюдения.	Выполняет правила и рекомендации, установленные управлением данными, для эффективного управления данными.
Заинтересованные стороны	Заинтересованные стороны бизнеса, ИТ-специалисты, управляющие данными, группы обеспечения соответствия	Аналитики данных, администраторы баз данных, ИТ-специалисты, администраторы данных и конечные пользователи
Результат	Обеспечивает качество, целостность, безопасность и соответствие данным во всей организации.	Обеспечивает эффективную обработку данных, поддерживает принятие решений и бизнес-операции.

Важность управления данными

Управление данными облегчает доступность за счет установления четких указаний о том, кто и при каких обстоятельствах может получить доступ к данным. Эти рекомендации гарантируют, что каждый сотрудник имеет доступ к данным, необходимым для его функций, способствуя сотрудничеству и принятию обоснованных решений во всей организации.

• Гарантируйте соблюдение: Надежные данные способствуют осознанному выбору на всех уровнях. Доверие к информации, которую вы используете, дает вам возможность уверенно принимать стратегические решения.
• Снижение рисков: Управление данными защищает конфиденциальную информацию, снижает риск утечки данных и защищает репутацию вашей организации, одновременно укрепляя доверие со стороны заинтересованных сторон и клиентов.
• Улучшите качество данных: Эффективные процессы управления данными устанавливают стандарты и протоколы для сбора, хранения и управления данными, что приводит к получению точных, согласованных и актуальных данных.

Ключевые заинтересованные стороны в управлении данными

Управление данными предполагает сотрудничество между исполнительным руководством, ИТ-специалистами, управляющими данными, группами обеспечения соответствия и аналитиками данных. Адаптация к меняющимся потребностям бизнеса и нормативным требованиям требует постоянного мониторинга, оценки и совершенствования.

Ключевые заинтересованные стороны в управлении данными включают в себя:

• Исполнительное руководство: Обеспечьте направление и поддержку для стратегического внедрения управления данными.
• ИТ-специалисты: Внедряйте и поддерживайте техническую инфраструктуру для поддержки инициатив по управлению данными.
• Распорядители данных: Обеспечьте качество, целостность и соответствие данных в определенных областях или наборах данных.
• Группы по обеспечению соответствия: Контролировать соблюдение правил и стандартов, регулирующих использование данных и конфиденциальность.
• Аналитики данных: Используйте управляемые данные для извлечения ценной информации и информирования процессов принятия решений.

Современные компании все чаще отдают предпочтение унифицированным решениям без кода. Они предоставляют удобную платформу для беспрепятственного сотрудничества всех заинтересованных сторон, независимо от их технических знаний. Это дает возможность руководству определять политики управления, а ИТ-специалисты или даже управляющие данными могут эффективно их реализовывать благодаря среде без программирования.

Распорядители данных и группы обеспечения соответствия могут легко отслеживать и обеспечивать соблюдение стандартов управления, а аналитики данных могут беспрепятственно получать доступ к данным для отчетности и анализа, способствуя эффективному сотрудничеству во всей организации.

Как работает программа управления данными?

Программа управления данными действует путем создания структуры, включающей различные процессы, политики и практики, направленные на обеспечение эффективного управления активами данных организации, в том числе:

• Разработка политики: Программа начинается с разработки комплексной политики управления данными, в которой описываются правила и рекомендации по управлению, использованию, безопасности и соответствию данных. Эти политики обычно разрабатываются в сотрудничестве с ключевыми заинтересованными сторонами из разных отделов и соответствуют стратегическим целям организации.
• Владение данными и подотчетность: В программе определены четкое право собственности и ответственность за активы данных. Этот шаг включает в себя определение распорядителей или хранителей данных, ответственных за конкретные наборы данных или домены. Распорядители данных поддерживают стандарты качества данных, контролируют доступ к данным и обеспечивают соответствие.
• Стандарты данных и управление метаданными: Стандартизация форматов данных, определений и соглашений об именах имеет решающее значение для обеспечения согласованности и совместимости во всей организации. Программа устанавливает процессы управления метаданными, включая документирование происхождения данных, определений и политик использования.
• Управление качеством данных: В программе реализованы процессы и инструменты для мониторинга и улучшения. Качество данных. Этот шаг включает в себя выявление проблем с качеством данных, оценку их влияния на бизнес-операции и реализацию корректирующих мер для их устранения. Непрерывное профилирование, очистка и проверка данных являются важнейшими компонентами управления качеством данных.
• Безопасность данных и соответствие требованиям: Управление данными гарантирует наличие соответствующих мер безопасности для защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа, взлома или неправильного использования. Соблюдение соответствующих правил и стандартов, таких как GDPR, HIPAA или PCI-DSS, имеет решающее значение для управления данными. Программа устанавливает средства контроля и процессы для обеспечения соблюдения законов о защите данных и отраслевых правил.
• Управление жизненным циклом данных: Эффективное управление данными предполагает управление всем жизненным циклом данных: от создания до архивирования или удаления. Этот шаг включает определение политик хранения, архивирования и удаления данных на основе бизнес-требований, нормативных обязательств и ценности данных.
• Мониторинг и обеспечение соблюдения: Программа включает в себя механизмы мониторинга соблюдения политик управления данными и обеспечения соблюдения требований. Этот этап может включать регулярные аудиты, оценки качества данных и контроль доступа, чтобы гарантировать эффективное соблюдение командами политик управления данными.

Программа управления данными устанавливает структурированный подход к управлению активами данных, обеспечивая их качество, целостность, безопасность и соответствие требованиям на протяжении всего жизненного цикла. Единая среда и решения без программирования дают преимущества, предоставляя централизованную платформу для совместной работы и позволяя заинтересованным сторонам с различным техническим опытом эффективно вносить свой вклад в инициативы управления.

Что такое система управления данными?

Структура управления данными — это подробный план, определяющий реализацию управления данными в вашей компании. Думайте об этом как о наборе правил и процессов, которые помогут вам разумно и организованно управлять своими данными. Следование этой схеме позволит вам поддерживать согласованность и эффективность обработки данных вашей компании.

• Свод знаний по управлению данными (DMBOK): Разработано Ассоциацией управления данными (DAMA), ДМБОК предоставляет комплексное руководство по передовым практикам, принципам и процессам управления данными, включая управление данными.
• Структура Института управления данными (DGI): DGI предлагает структуру, в которой описываются компоненты, принципы и практика управления данными, включая организационные структуры, политики и процессы.
• Цели контроля информационных и сопутствующих технологий (COBIT): COBIT, разработанный ISACA, обеспечивает структуру руководства и управления ИТ-процессами, включая управление данными, с упором на цели контроля и модели зрелости.
• Структура архитектуры открытой группы (TOGAF): ТОГАФ предлагает основу для корпоративной архитектуры, которая включает аспекты управления данными в рамках более широкой сферы управления организационными активами и возможностями.

Преимущества структуры управления данными включают в себя:

• Улучшение сотрудничества в рамках организации для управления всеми ресурсами данных в соответствии с корпоративными целями.
• Повышение прозрачности усилий по управлению данными, что приведет к эффективной координации и контролю над активами данных.
• Большая прозрачность процессов управления данными, обеспечение ясности и подотчетности.
• Эффективный мониторинг потребления и использования данных на основе структурированного плана.
• Надежная основа для практики соблюдения нормативных требований, обеспечивающая соблюдение отраслевых стандартов и правил.

Важность происхождения данных

Происхождение данных усиливает управление данными, обеспечивая прозрачность, контроль и подотчетность в отношении информационных активов организации. Линия передачи данных систематически отслеживает данные от источника до их различных преобразований и пунктов назначения в архитектуре данных организации. Он обеспечивает подробную запись того, как данные перемещаются через различные системы, процессы и базы данных. Эта информация имеет решающее значение для обеспечения качества данных и понимания влияния изменений на источники или структуры данных.

Внедрение унифицированного решения с возможностями передачи данных вместо сторонних инструментов передачи данных улучшает управление данными. Он предоставляет централизованную платформу для управления и визуализации происхождения данных, что упрощает отслеживание зависимостей данных и выявление потенциальных проблем. Благодаря такой прозрачности организации могут принимать обоснованные решения о стратегиях управления данными и обеспечивать эффективное и ответственное использование данных во всей организации.

Лучшие практики управления данными

Единый подход к активам данных

Создайте структуру управления данными, включающую все типы информационных ресурсов в организации, включая структурированные базы данных, неструктурированные документы и полуструктурированные данные из различных источников, таких как API. Это обеспечивает единый подход к управлению данными, снижает риск упущения из виду важных активов данных и повышает общую эффективность управления.

Привлекайте управляющих данными

Поощряйте участие аналитиков данных, инженеров и бизнес-пользователей в усилиях по управлению. Используйте их опыт и знания для обоснования управленческих решений и политики. Такой подход способствует формированию у специалистов-практиков чувства причастности и ответственности, что приводит к более адаптированным и эффективным практикам управления, соответствующим потребностям бизнеса.

Интегрируйте управление в рабочие процессы

Беспрепятственно интегрируйте методы управления в существующие рабочие процессы и инструменты, используемые практиками. Внедряйте оценки качества данных, проверки соблюдения конфиденциальности и контроль доступа непосредственно в ваших решениях по управлению данными, чтобы управление стало неотъемлемой частью повседневных операций. Такой подход сводит к минимуму сбои и способствует широкому внедрению практик управления во всей организации.

Установите показатели управления данными

Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и показатели для измерения эффективности ваших инициатив по управлению данными. Этот шаг включает в себя отслеживание таких показателей, как показатели качества данных, уровни соответствия и удовлетворенность пользователей доступностью данных. Регулярно отслеживая эти показатели, вы можете определить области для улучшения и продемонстрировать заинтересованным сторонам ценность управления данными.

Обеспечить постоянное обучение и образование

Предлагайте непрерывные обучающие и образовательные программы для повышения осведомленности и понимания сотрудниками принципов и методов управления данными. Эта инициатива может включать учебные занятия по передовому опыту управления данными, требованиям соответствия и использованию инструментов и технологий управления данными. Инвестиции в развитие сотрудников могут дать вашей команде возможность играть активную роль в соблюдении стандартов управления данными.

Инвестирование в управление данными для достижения успеха

Управление данными имеет решающее значение для современных бизнес-операций, обеспечивая эффективное и ответственное управление данными на протяжении всего их жизненного цикла. Устанавливая четкие политики, стандарты и процессы, вы можете повысить доступность, безопасность и качество активов данных, способствуя сотрудничеству, принятию обоснованных решений и соблюдению нормативных требований.

При участии ключевых заинтересованных сторон и внедрении передового опыта надежная программа управления данными может сыграть роль в снижении рисков и достижении стратегических целей.

AsteraРешение для управления данными

AsteraРешение по управлению данными от компании позволяет организациям воспользоваться этими преимуществами и создать единый источник достоверных данных для своих данных. Уделяя особое внимание стандартам качества данных и процессам проверки, Astera гарантирует надежность и точность данных.

Его инициативы по владению данными гарантируют, что ответственные стороны несут ответственность за данные, а функции обогащения и обнаружения данных повышают ценность доступной информации. Этот комплексный подход поддерживает обоснованные решения и укрепляет основу успеха, ориентированную на данные.

Хотите узнать больше о Astera? Подпишитесь на демоверсию or свяжитесь с нами.