Виртуализация данных: описание архитектуры, инструментов и функций

Из-за своей широкомасштабной деятельности предприятия прибегают к использованию различных типов систем управления разнородными данными. Эти системы связаны между собой сложной инфраструктурой данных, состоящей из баз данных, хранилищ данных, витрин и озер, в которых хранятся ключевые фрагменты познавательной информации. Однако для облегчения перемещения данных и извлечения бизнес-информации требуется использование множества технологий управления данными, которые могут быть сложными для изучения и управления. Именно здесь в игру вступают инструменты виртуализации данных.

Давайте рассмотрим технологию виртуализации данных и то, как она позволяет предприятиям максимизировать эксплуатационные возможности своей комплексной инфраструктуры данных.

Что такое виртуализация данных?

Система виртуализации данных создает уровень абстракции, который собирает данные из разных источников, не выполняя всю Процесс извлечения-преобразования-загрузки (ETL) или создание отдельной интегрированной платформы для просмотра данных. Вместо этого он виртуально подключается к различным базам данных, объединяет всю информацию для предоставления виртуальных представлений и публикует ее как службу данных, например REST. Это повышает доступность данных, делая определенные фрагменты информации легко доступными для отчетности, анализа и принятия решений.

Создавая уровень абстракции, данные инструменты виртуализации предоставлять пользователям только необходимые данные, не требуя технических подробностей о местоположении или структуре источника данных. В результате организации могут ограничить доступ к данным только авторизованным пользователям, чтобы обеспечить безопасность и удовлетворить требования к управлению данными.

Технология виртуализации данных упрощает ключевые процессы, такие как интеграция, объединение и преобразование данных, делая данные доступными для информационных панелей, порталов, приложений и других интерфейсных решений. Более того, за счет сжатия или дедупликации данных в системах хранения предприятия могут более эффективно удовлетворять потребности своей инфраструктуры, что приводит к существенной экономии средств.

Архитектура виртуализации данных

Виртуализация данных используется для работы с большими объемами данных из различных источников, включая традиционные и современные базы данных, озера данных, облачные источники и другие хранилища корпоративных данных. Однако архитектура виртуализации данных показывает, что интеграция источников данных с использованием логического уровня гораздо более эффективна, чем сбор необработанных данных в одном озере данных.

Объяснение архитектуры виртуализации данных

Вместо извлечения и загрузки данных непосредственно на одну платформу, такую ​​как Enterprise Service Bus (ESB) или Extract-Transform-Load (ETL), виртуализация данных объединяет данные из различных источников, что делает ее мощной платформой данных. При правильном использовании инструмент виртуализации данных может служить неотъемлемой частью стратегия интеграции данных. Он может обеспечить большую гибкость доступа к данным, ограничить разрозненность данных и автоматизировать выполнение запросов для ускорения получения аналитической информации. 

Что такое уровень виртуализации данных? Как это работает?

Важным компонентом архитектуры виртуализации данных является уровень виртуализации данных. Что же такое уровень виртуализации данных?

Виртуализация данных — это логический уровень данных для интеграции корпоративных данных, доступных из разрозненных источников данных. Уровень виртуализации данных объединяет данные в один централизованный уровень путем создания реплицированного образа. Это позволяет пользователю изменять исходные данные, не обращаясь к ним, обеспечивая доступ к данным в реальном времени для бизнес-операций, сохраняя при этом исходные данные в безопасности.

Сегодня компании делают программное обеспечение для виртуализации данных неотъемлемой частью своего подхода к управлению данными, поскольку оно позволяет дополнять такие процессы, как хранение данных, подготовка данных, управление качеством данныхи интеграция данных.

Откройте для себя лучшие практики эффективного управления хранилищами больших объемов данных

Скачать Whitepaper

Виртуализация данных против хранилища данных

Виртуализация данных позволяет пользователям интегрировать данные из нескольких источников. Это помогает пользователям создавать информационные панели и отчеты для повышения эффективности бизнеса. Этот подход является альтернативой хранилищу данных, где данные собираются из разных источников и сохраняются дубликаты данных в новом хранилище данных. Основным преимуществом виртуализации данных перед хранилищами данных является оптимизация скорости и доступ в реальном времени: создание решения занимает небольшую часть времени и дает пользователям доступ к данным в реальном времени.

Топ-3 инструментов виртуализации данных выглядят следующим образом:

• Лазурный
• Инструмент виртуализации данных Microsoft
• IBM SQL

Виртуализация данных против ETL

Хотя дВиртуализация ata и ETL — это два разных решения, они считаются взаимодополняющими технологиями. Поскольку ETL/EDWdeployment можно улучшить с помощью технологии виртуализации данных. Однако есть два основных различия между виртуализацией данных и ETL:

1. ETL дублирует данные из исходной системы и сохраняет их в другом скопированном хранилище данных. виртуализация не взаимодействует с исходными данными и просто делегирует запрос исходным системам. 
2. Типичный проект ETL/EDW требует нескольких месяцев специального планирования и моделирования данных перед консолидацией данных в хранилище данных, и после развертывания вносить изменения сложно. Пока дВиртуализация ata — это гибкий подход к изменениям в логической модели данных. Это также облегчает быстрые итерации разработки. 

Приложения виртуализации данных для бизнеса

Предприятия могут использовать технологию виртуализации данных для оптимизации своих систем и операций несколькими способами, например:

• Доставка данных: Он позволяет публиковать наборы данных (запрошенные пользователями или созданные с помощью клиентского приложения) в виде служб данных или представлений бизнес-данных.
• Федерация данных: Он работает в унисон с программным обеспечением объединения данных, обеспечивая интегрированное представление источников данных из разрозненных баз данных.
• Преобразование данных: Это позволяет пользователям применять логику преобразования на уровне представления, тем самым улучшая общее качество данных.
• Перемещение данных и репликация: Инструменты виртуализации данных не копируют и не перемещают данные из основной системы или места хранения, что избавляет пользователей от выполнения процессов извлечения и хранения нескольких копий противоречивых, устаревших данных.
• Виртуализированный доступ к данным: Это позволяет вам разбивать хранилища данных, устанавливая логическую точку доступа к разным источникам.
• Абстракция: Он создает уровень абстракции, который скрывает технические аспекты, такие как технология хранения, системный язык, API, структура хранения и расположение данных.

Поскольку программное обеспечение для виртуализации данных предлагает полный набор возможностей, оно оказалось полезным для целей управления, эксплуатации и разработки.

Начните создавать свое персонализированное хранилище данных уже сегодня

Посмотреть демо

Преимущества виртуализации данных

По GartnerК 2020 году около 35 процентов предприятий сделают виртуализацию данных частью своей стратегии интеграции данных. Вот почему предприятия все чаще выбирают инструменты виртуализации данных, предлагающие следующие преимущества:

• Многорежимный доступ к данным из нескольких источников, что позволяет бизнес-пользователям на разных уровнях легко использовать данные в соответствии со своими требованиями.
• Повышенная безопасность и управление данными для защиты критически важных данных от неавторизованных пользователей
• Скрытие сложности базовых источников данных, представляя данные так, как если бы они были из одной базы данных или системы
• Информационная гибкость, что является неотъемлемой частью бизнес-среды, поскольку данные легко доступны для быстрого принятия решений.
• Независимая от инфраструктуры платформа, поскольку он позволяет легко интегрировать данные из различных баз данных и систем, что приводит к снижению эксплуатационных затрат и избыточности данных.
• Упрощенная структура таблицы, что может упростить разработку приложений и снизить потребность в их обслуживании.
• Простая интеграция новых облачных источников в существующие ИТ-системы. позволяя пользователям иметь полное представление о внешней и внутренней информации
• Оптимизация гибридных запросов, позволяя вам оптимизировать запросы для запланированных push-уведомлений, запросов по запросу и других типов запросов данных.
• Увеличение скорости вывода на рынок, поскольку это сокращает время, необходимое для получения данных для улучшения новых или существующих продуктов или услуг для удовлетворения потребностей потребителей.

Другие преимущества инструментов виртуализации данных включают экономию средств за счет меньших требований к оборудованию и снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание, связанных с выполнением. ETL-процессы для наполнения и ведения баз данных.

Кроме того, инструменты виртуализации данных хранят метаданные и создают многоразовые виртуальные слои данных, что позволяет повысить качество данных и сократить задержку данных.

Примеры виртуализации данных и варианты использования

По ForresterПрограммное обеспечение для виртуализации данных стало важнейшим активом для любого бизнеса, стремящегося решить растущие проблемы с данными. Благодаря таким инновациям, как преобразование запросов, оптимизация запросов, кэширование, автоматизация процессов, каталог данныхи других, технология виртуализации данных делает успехи в решении различных проблем интеграции данных из нескольких источников.

Вот несколько примеров использования и приложений виртуализации баз данных, которые показывают, как она помогает предприятиям решать проблемы управления основными данными:

1. Расширение функциональных возможностей логического хранилища данных.

Виртуализация данных служит топливом для логическая архитектура хранилища данных. Эта технология позволяет объединять запросы к традиционным и современным корпоративным репозиториям данных и программным утилитам, таким как хранилища данных, озера данных, веб-сервисы, Hadoop, NoSQL и т. д., благодаря чему они отображаются для пользователей так, как будто они получены из одной базы данных/места хранения. .

В архитектуре логического хранилища данных виртуализация данных позволяет создать единое логическое место, где пользователи могут получать аналитические данные независимо от приложения или источника. Он обеспечивает быструю передачу данных через несколько часто используемых протоколов и API, таких как REST, JDBC, ODBC и другие. Это также позволяет автоматически распределять рабочие нагрузки, чтобы обеспечить соответствие требованиям Соглашения об уровне обслуживания (SLA).

2. Устраняет сложность анализа больших данных.

Виртуализация больших данных помогает предприятиям использовать прогнозные, когнитивные, оперативные и исторические формы анализа больших данных, чтобы получить преимущество над конкурентами. Однако из-за растущего объема и сложности данных предприятия должны внедрять широкий спектр технологий, таких как системы Hadoop, хранилища данных, платформы аналитики в реальном времени и другие, чтобы воспользоваться открывающимися возможностями.

Благодаря объединению и абстракции данных вы можете создавать логические представления данных, находящихся в разных источниках, что позволяет быстрее использовать производные данные для расширенной аналитики. Кроме того, инструменты виртуализации больших данных обеспечивают простую интеграцию с вашим хранилищем данных, инструментами бизнес-аналитики и другими аналитическими платформами в инфраструктуре данных вашего предприятия для обеспечения гибкости информации.

 3. Облегчает доступ к данным приложения.

Системам и приложениям требуются данные для получения информации, необходимой для принятия решений. Однако одной из основных проблем при работе с приложениями является доступ к распределенным типам данных и источникам. Более того, вам может потребоваться написать расширенные строки кода, чтобы облегчить обмен данными между системами и приложениями. Некоторые операции могут также потребовать сложных преобразований, которые достижимы только с помощью специализированных методов или инструментов.

Например, если у вас есть два набора данных, находящиеся в IBM DB2 и PostgreSQL, инструмент сопоставит их с целевыми базами данных, автоматически выполнит отдельные запросы (для каждой базы данных) для получения необходимых данных и объединит их в единую интегрированную платформу, предоставляя виртуальные представления через уровень семантического представления. Он также будет выполнять соединения, фильтры и другие преобразования на каноническом уровне для представления данных в желаемом формате.

 4. Оптимизирует хранилище корпоративных данных (EDW).

Хранилища данных играют решающую роль, помогая предприятиям обрабатывать огромные объемы входящих данных из различных источников и подготавливать их для запросов и анализа. Хотя ETL и другие традиционные методы интеграции данных хороши для массового перемещения данных, пользователям приходится работать с устаревшими данными последней операции ETL. Кроме того, перемещение больших объемов данных (в петабайтах и ​​зеттабайтах) занимает много времени и требует более мощного аппаратного и программного обеспечения.

Виртуализация данных упрощает процесс интеграции данных. Он использует механизм объединения для гомогенизации данных из разных баз данных и создания единой интегрированной платформы, которая становится единой точкой доступа для пользователей. Он предлагает интеграцию по требованию, предоставляя данные в реальном времени для отчетов и анализа.

Воспользуйтесь виртуализацией данных с помощью хранилища без кода

Бесплатная пробная версия 14 дней

Получите инструмент хранилища данных для вашего бизнеса

Хотите ли вы создать, спроектировать или развернуть локальное или облачное хранилище данных, Astera Построитель хранилища данных может сделать это за вас в среде без кода. Нам доверяют более 300 клиентов в более чем 30 отраслях. Astera предлагает решение для виртуализации данных без кода для интеграции, очистки и преобразования данных из различных источников и делает их доступными для точного составления отчетов и анализа данных.