Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Введение в архитектуру данных на основе метаданных
Когда дело доходит до проектов бизнес-аналитики, успех измеряется скоростью. Чем быстрее вы сможете получить полезную информацию от своих аналитиков и лиц, принимающих решения, тем больше вероятность того, что они превратят эту информацию в ценность для вашей организации. В мире хранилищ данных это означает использование архитектуры метаданных для создания рабочей многомерной модели и потоков данных для заполнения хранилища данных.
Чтобы принять по-настоящему гибкий подход, предприятиям необходимо отказаться от последовательной передачи данных между бизнес-пользователями, разработчиками и архитекторами, которая представляет собой традиционную разработку хранилищ данных. Вместо этого, совместный процесс включения метаданные в хранилище данных должны быть приняты в коротких итеративных циклах, чтобы постоянные результаты могли быть доставлены ожидающим заинтересованным сторонам. Поэтому в этом блоге объясняется, что такое архитектура метаданных, преимущества метаданных и почему вам следует создать собственное хранилище данных.
Astera DW Builder (ADWB) — это комплексное решение, которое прекрасно поддерживает такого рода ускоренную разработку хранилищ данных. Наш продукт позволяет пользователям всего за несколько дней настраивать и развертывать комплексную многомерную модель, обогащенную метаданными технического и бизнес-уровня.
Что такое архитектура метаданных?
Архитектура метаданных фокусируется на управлении метаданными. Однако многие предприятия вынуждены перестраивать свои системы поддержки принятия решений, поскольку существующие системы имеют несовершенную архитектуру. Архитектура хранилища метаданных играет важную роль в эффективности систем поддержки принятия решений. Поэтому требуется время, чтобы построить архитектуру хранилища метаданных, которая будет удовлетворять все потребности организации в метаданных.
A репозиторий метаданных хранит и управляет бизнес-знаниями. Из-за проблем, связанных с обменом и администрированием метаданных, появилось несколько архитектур хранилищ метаданных. Три наиболее распространенных подхода к архитектуре метаданных:
- Централизованное управление метаданными
- Управление распределенными метаданными
- Гибридный централизованный
Зачем выбирать подход к архитектуре, основанной на метаданных?
dataedo.com/cartoon/we-have-data-now-what
Архитектура метаданных — это сердце любой эффективной реализации бизнес-аналитики. Он обеспечивает жизненно важный контекст для различных элементов вашего хранилища данных, включая структурную информацию об отношениях сущностей и форматах данных, составляющих архитектуру EDW. Метаданные также отображают более широкие бизнес-детали, такие как процессы и определения, связанные с определенным набором данных.
Независимо от того, исследуете ли вы, из какой исходной системы взят определенный набор цифр в вашем отчете, выясняете, как часто обновляется измерение, или проверяете бизнес-правила, которые использовались для проверки новых входных данных — архитектура метаданных может помочь вам понять данные, с которыми вы работаете, и, таким образом, принимать гораздо более эффективные бизнес-решения.
Преимущества подхода к архитектуре метаданных
- Получите полную прозрачность процессов и операций, которые доставляют корпоративные данные в хранилище данных.
- Предоставьте пользователям данных возможность управлять и контролировать свои собственные данные, не вдаваясь в сам код.
- Сделайте данные более доступными для пользователей всего предприятия.
- Позвольте пользователям быстро обновлять и изменять развернутые модели данных в соответствии с текущими требованиями BI.
- Уменьшите избыточность данных и убедитесь, что в вашем хранилище данных присутствуют только релевантные данные.
Создайте свое хранилище данных за несколько дней на логическом уровне
Astera DW Builder выводит разработку хранилищ данных из мира сложных задач. ETL сценариев и в мир логического проектирования. Наша унифицированная платформа позволяет вам визуализировать и управлять всеми элементами архитектуры метаданных, которые составляют ваши исходные системы, многомерные модели и потоки данных, без написания какого-либо кода.
Результатом является быстрый и гибкий подход к разработке хранилища данных, который передает контроль в руки владельцев данных и сводит к минимуму передачу данных ИТ-командам.
Возьмите на себя ответственность за проектирование хранилища данных
С помощью интерфейса модели данных вы можете реконструировать комплексные модели данных из любой облачной или локальной базы данных, а затем визуализировать структуры данных, которые управляют операционными процессами и процессами отчетности на вашем предприятии.
Модель данных показывает:
- Как связаны разрозненные объекты в базовой физической базе данных.
- Соглашения об именах и описания используются для определения каждой сущности.
- Атрибуты сущности и их типы данных.
Как только вы будете удовлетворены структурой своей модели данных, вы можете приступить к настройке ее элементов метаданных для создания схемы, соответствующей вашим бизнес-требованиям. Независимо от того, хотите ли вы поддерживать нормализованную модель ER или полную звездообразную схему с определенными объектами измерений и таблиц фактов, а также обработкой SCD для определенных атрибутов, вы можете использовать полный спектр функций без кода для проектирования своего хранилища данных.
Создать полный источник для сопоставления хранилища данных
Astera DW Builder использует надежную платформу интеграции данных для облегчения быстрого отображение данных из исходных систем в хранилище данных. После настройки схем вы можете быстро начать создавать потоки данных, используя тот же подход ETL на основе метаданных.
В модуле потока данных вы найдете множество объектов перетаскивания, которые помогут вам в процессе загрузки вашего хранилища данных. К ним относятся:
- Готовые соединители для множества приложений и баз данных, включая ведущих поставщиков облачных услуг, таких как Microsoft Azure и Amazon. Вы также можете напрямую подключиться к модели данных или использовать SQL-запрос для получения определенных таблиц из исходной базы данных.
- Полный набор инструментов преобразований, включая соединения, фильтры, анализ имен и адресов, а также специальный построитель выражений.
- Инструменты качества данных, которые позволяют очищать и проверять данные исходной системы.
- Загрузчики фактов и измерений для ускорения заполнения данных в многомерной модели.
Опять же, вам нужно будет взаимодействовать с этими элементами только на логическом уровне. Astera Data Warehouse Builder предоставляет вам полную возможность настраивать имена столбцов таблицы, содержащиеся в них типы данных и значения, а также заданный макет целевых таблиц для облегчения сопоставления данных.
Развертывание и повторное развертывание моделей данных за считанные минуты
Astera DW Builder создан для поддержки итеративной разработки. После настройки моделей данных вы можете проверить и развернуть их в несколько кликов. Но так же легко интегрировать новые источники и требования в вашу архитектуру. Если вы зависите от своей ИТ-команды, которая будет руководить этими усилиями, вам придется долго ждать, пока разработчики займутся кодом для обновления и тестирования сценариев ETL по частям.
Доступно Astera DW Builder вы можете добавлять новые объекты или редактировать существующие объекты в модели данных. Создайте необходимое сопоставление данных, чтобы перенести их в хранилище данных в модуле потока данных. Затем сделайте новые данные доступными для использования, просто повторно развернув модель данных.
Мы предлагаем встроенные функции интеграции с облаком, которые помогут вам развернуть хранилище данных в облаке всего за несколько кликов. Если вы хотите настроить свою систему BI в Azure Synapse или Snowflake, мы можем помочь вам легко осуществить переход.
Будьте гибкими с Astera Строитель хранилищ данных
Мы готовы помочь вам автоматизировать и ускорить каждый этап процесса разработки хранилища данных. Для полного ознакомления с нашими возможностями и возможностями, Контакты и узнайте, какую пользу мы можем принести вашему BI-проекту. Хотите узнать больше? Ознакомьтесь с подробной разбивкой нашей архитектуры метаданных здесь.
