Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Диаграмма ценности бизнеса с помощью решений, основанных на данных
Организации, использующие данные, в 3 раза более вероятно ощутить повышение эффективности принятия решений. В результате они могут привлечь больше клиентов, удержать их и получить большую прибыль.
Хотя многие организации понимают потенциал, который таят в себе данные, и вкладывают значительные средства в то, чтобы стать управляемыми данными, лишь некоторые могут осознать ценность своих инвестиций в аналитику и получить конкурентное преимущество. Почему? Потому что просто знать важность инициатив, основанных на данных, и эффективно использовать данные на практике — это две разные вещи.
Вопрос в том, как можно повысить ценность бизнеса с помощью анализа данных?
Использование данных для оптимизации соотношения EV и EBITDA
Чтобы обеспечить результаты, обеспечивающие значительную отдачу от инвестиций (ROI), предприятия должны понимать концепцию создания стоимости и то, что это значит для них. Для большинства предприятий, Коэффициент стоимости предприятия (EV) к EBITDA — это жизненно важный показатель для оценки производительности и рентабельности инвестиций. Основными факторами, которые напрямую влияют на этот показатель, являются доходы, расходы, накладные расходы, оборотный капитал и денежный поток.
Результаты анализа данных могут помочь выявить узкие места и ограничения в существующих процессах и, в свою очередь, указать на новые возможности создания стоимости.
Рассмотрим компанию, испытывающую проблемы с управлением запасами. Некоторые товары могут быть в наличии в избытке, а другие могут отсутствовать. Это может быть связано с внутренними (переоценка покупательского спроса, боязнью исчерпания запасов и т. д.) или внешними причинами (внезапное изменение спроса, сбои в цепочке поставок и т. д.). В любом случае это приводит к ненужным накладным расходам и упущенным доходам.
Только определив основную причину, бизнес может решить эту проблему. Детальный анализ с использованием качественных данных помогает менеджерам выявить основную причину проблемы и принять правильные меры. Впоследствии это приведет к улучшению финансовых показателей, что приведет к улучшению соотношения EV к EBITDA.
изменить свои данные
Поддержка инициатив, основанных на данных
Информация должна быть доступна стратегическим лидерам, когда они в ней нуждаются. И хотя наличие подготовленных специалистов имеет решающее значение, не менее важно наличие процессов для преобразования необработанных данных в идеи.
Конечно, определение стоимости бизнеса — непростая задача. Однако системный подход к принятию решений на основе данных может помочь предприятиям выявить возможности и извлечь из них выгоду для получения ценности для бизнеса.
Обеспечьте доступ к нужным, готовым к анализу данным
Многие организации считают, что им не хватает данных для аналитики, но в большинстве случаев у них достаточно данных для получения значимой информации; однако он плохо управляется и используется недостаточно. Разрозненные неструктурированные данные при извлечении, преобразовании и загрузке в консолидированный репозиторий могут принести огромную пользу.
Для успешного анализа данных аналитикам необходим доступ к нужным данным. Хорошо обслуживаемое хранилище данных служит ядром данных для поддержки инициатив бизнес-аналитики (BI). Это помогает лицам, принимающим решения, получить полезную информацию для создания ценности для клиентов и заинтересованных сторон.
Создание центрального центра разведки
Консолидированное хранилище данных позволяет предприятиям облегчить совместную работу над проектами, основанными на данных, и повысить уверенность в своем стратегическом бизнес-планировании. Вместо того, чтобы создавать многолетние планы решения проблем, они могут анализировать данные и создавать инновационные решения для решения проблем за несколько дней или недель.
Хотите внедрить лучшие практики гибкой разработки хранилищ данных? Проверьте это официальный документ чтобы узнать, как спроектировать масштабируемую и надежную архитектуру хранилища данных, которая может обеспечить точное и своевременное принятие решений на каждом уровне вашего предприятия.
