Astera Конструктор агентов ИИ

Ваши агенты ИИ. Созданы на основе ваших данных. Вашей командой.

29 апреля | 11:XNUMX по тихоокеанскому времени

Зарегистрируйтесь сейчас  
Блог

Главная / Блог / Определение ценности бизнеса с помощью решений, основанных на данных

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

    Диаграмма ценности бизнеса с помощью решений, основанных на данных

    Аммар Али

    Помощник менеджера по маркетингу

    Декабрь 20th, 2023

    Организации, использующие данные, в 3 раза более вероятно ощутить повышение эффективности принятия решений. В результате они могут привлечь больше клиентов, удержать их и получить большую прибыль.

    Хотя многие организации понимают потенциал, который таят в себе данные, и вкладывают значительные средства в то, чтобы стать управляемыми данными, лишь некоторые могут осознать ценность своих инвестиций в аналитику и получить конкурентное преимущество. Почему? Потому что просто знать важность инициатив, основанных на данных, и эффективно использовать данные на практике — это две разные вещи.

    Вопрос в том, как можно повысить ценность бизнеса с помощью анализа данных?

    EV EBITDA

    Использование данных для оптимизации соотношения EV и EBITDA

    Чтобы обеспечить результаты, обеспечивающие значительную отдачу от инвестиций (ROI), предприятия должны понимать концепцию создания стоимости и то, что это значит для них. Для большинства предприятий, Коэффициент стоимости предприятия (EV) к EBITDA — это жизненно важный показатель для оценки производительности и рентабельности инвестиций. Основными факторами, которые напрямую влияют на этот показатель, являются доходы, расходы, накладные расходы, оборотный капитал и денежный поток.

    Результаты анализа данных могут помочь выявить узкие места и ограничения в существующих процессах и, в свою очередь, указать на новые возможности создания стоимости.

    Рассмотрим компанию, испытывающую проблемы с управлением запасами. Некоторые товары могут быть в наличии в избытке, а другие могут отсутствовать. Это может быть связано с внутренними (переоценка покупательского спроса, боязнью исчерпания запасов и т. д.) или внешними причинами (внезапное изменение спроса, сбои в цепочке поставок и т. д.). В любом случае это приводит к ненужным накладным расходам и упущенным доходам.

    Только определив основную причину, бизнес может решить эту проблему. Детальный анализ с использованием качественных данных помогает менеджерам выявить основную причину проблемы и принять правильные меры. Впоследствии это приведет к улучшению финансовых показателей, что приведет к улучшению соотношения EV к EBITDA.

    Поддержка инициатив, основанных на данных

    Информация должна быть доступна стратегическим лидерам, когда они в ней нуждаются. И хотя наличие подготовленных специалистов имеет решающее значение, не менее важно наличие процессов для преобразования необработанных данных в идеи.

    Конечно, определение стоимости бизнеса — непростая задача. Однако системный подход к принятию решений на основе данных может помочь предприятиям выявить возможности и извлечь из них выгоду для получения ценности для бизнеса.

    Обеспечьте доступ к нужным, готовым к анализу данным

    Многие организации считают, что им не хватает данных для аналитики, но в большинстве случаев у них достаточно данных для получения значимой информации; однако он плохо управляется и используется недостаточно. Разрозненные неструктурированные данные при извлечении, преобразовании и загрузке в консолидированный репозиторий могут принести огромную пользу.

    Для успешного анализа данных аналитикам необходим доступ к нужным данным. Хорошо обслуживаемое хранилище данных служит ядром данных для поддержки инициатив бизнес-аналитики (BI). Это помогает лицам, принимающим решения, получить полезную информацию для создания ценности для клиентов и заинтересованных сторон.

    Создание центрального центра разведки

    Консолидированное хранилище данных позволяет предприятиям облегчить совместную работу над проектами, основанными на данных, и повысить уверенность в своем стратегическом бизнес-планировании. Вместо того, чтобы создавать многолетние планы решения проблем, они могут анализировать данные и создавать инновационные решения для решения проблем за несколько дней или недель.

    Хотите внедрить лучшие практики гибкой разработки хранилищ данных? Проверьте это официальный документ чтобы узнать, как спроектировать масштабируемую и надежную архитектуру хранилища данных, которая может обеспечить точное и своевременное принятие решений на каждом уровне вашего предприятия.

     

    Авторы:

    • Аммар Али
    Вам также может понравиться
    Наука о данных и аналитика данных: ключевые различия
    Что такое OLAP (онлайн-аналитическая обработка)?
    7 лучших инструментов Python ETL в 2024 году
    принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

    Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

    Давайте соединимся сейчас!
    давайте соединимся