Блог

Главная / Блог / 5 лучших программ для автоматизации претензий в 2024 году

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

5 лучших программ для автоматизации претензий в 2024 году

Зоха Шакур

Контент-стратег

6-е февраля, 2024

По оценкам IBM, страховая отрасль вносит значительный вклад в создание 2.5 квинтиллиона байтов данных каждый день, при этом данные о претензиях составляют основной вклад в этот огромный объем. Ручная обработка этих данных больше не практично, учитывая большие данные Объем. Вместо этого, программное обеспечение для автоматической обработки претензий может эффективно и точно обрабатывать эти данные.  

Правильное программное обеспечение может повысить эффективность и точность обработки претензий. непосредственно влияние оперативный производительность и удовлетворенность клиентов. В этой статье мы обсудим лучшее программное обеспечение для автоматизации претензий для бизнеса, которое может удовлетворить различные требования.  

Обзор программного обеспечения для автоматизации претензий

Ассоциация 5 Лучшее программное обеспечение для автоматизации обработки претензий

Astera ReportMiner 

Astera ReportMiner это продвинутый инструмент извлечения данных предназначенный автоматизировать и усовершенствовать процесс извлечения информации из неструктурированных документов. Это делает его особенно полезным в таких отраслях, как страхование, где обработка претензий предполагает работу с различными типами и форматами документов.  

Главные преимущества  

  • ReportMiner превосходно извлекает данные из ряда неструктурированных источников, таких как PDF-файлы и текстовые документы, которые обычно используются в страховых возмещениях.  
  • Создает индивидуальные шаблоны для извлечение данных, который можно повторно использовать для обработки документов аналогичного оформления. Это повышает эффективность обработки повторяющихся претензий.  
  • Пользы OCR для извлечения данных из извлекаемых (с текстом) и неизвлекаемых (с изображениями или сканами) PDF-файлов.  
  • Использует расширенные AI алгоритмы автоматически идентифицировать и извлекать соответствующие поля данных из неструктурированных файлов. Это уменьшает необходимость ручного труда при создании шаблонов извлечения и ускоряет обработку претензий. 
  • ReportMiner извлекает данные и предлагает функции для очистки и преобразования извлеченных данных. Это обеспечивает точность и согласованность данных до обработки претензий. 
  • Экспорт данных в различных форматах, таких как CSV, Excel, XML и других. Это позволяет адаптировать его к различным требованиям последующей обработки. 
  • Обеспечивает автоматизацию всех рабочих процессов, от извлечения данных до доставки, оптимизируя весь процесс рассмотрения претензий. 

Доксумо 

Доксумо — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая использует машинное обучение и интеллектуальную технологию оптического распознавания символов для оптимизации задач по обработке страховых претензий. 

Главные преимущества

  • Использует OCR для извлечения данных из неструктурированных документов, преобразуя их в анализируемый и обрабатываемый формат. 
  • Использует машинное обучение для извлечения данных, адаптируясь к различным макетам и форматам документов, обычно встречающимся в страховых претензиях. 
  • Docsumo имеет автоматическое резервное копирование и восстановление данных в облаке. Это обеспечивает безопасность и доступность данных при обработке претензий. 
  • Работает с несколькими типами документов, такими как формы или счета-фактуры. 

Нанонеты 

Нанонеты — это платформа на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, предназначенная для автоматизации различных аспектов обработки документов при страховых претензиях.  

Главные преимущества

  • Использует алгоритмы машинного обучения для достижения точности извлечения информации из неструктурированных данных. 
  • Nanonets использует искусственный интеллект для классификации и категоризации претензий на основе их содержания. 
  • Использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации извлечения информации из различных документов, таких как счета-фактуры, медицинские заключения и формы претензий. 
  • С помощью моделей машинного обучения это помогает обнаруживать мошенничество и выявлять поддельные документы.  

Эбби ФлексиКаптурe

Кокаин проходит решение для сбора данных предназначенный автоматизировать и оптимизировать обработку претензий по медицинскому страхованию. 

Главные преимущества  

  • Упрощает процесс ввода претензий за счет его автоматизации с помощью различных правил проверки. 
  • Abby FlexiCapture поддерживает все стандартные формы заявлений на медицинское страхование, включая вложения к заявлениям. 
  • Точно извлекает данные из заявок на медицинское страхование и медицинское страхование. 
  • Предоставляет организациям большую прозрачность своей документации, улучшая управление рабочими процессами.  

Скайвиа 

Скайвиа — это облачная интеграционная платформа, предлагающая решения для повышения автоматизации обработки претензий..  

Главные преимущества

  • Предлагает масштабируемое и доступное управление данными из любого места, повышая гибкость операций с претензиями. 
  • Подход Skyvia к управлению данными без программирования упрощает процесс интеграции данных. 
  • Позволяет настраивать соединения между различными программными системами посредством интеграции API. 
  • Предоставляет ценную информацию на основе данных о претензиях с помощью передовых инструментов аналитики и отчетности.  

Как выбрать правильное программное обеспечение для автоматической обработки претензий  

При выборе программное обеспечение для обработки, важно выберите инструмент, который дополняет и совершенствует весь процесс урегулирования претензийпесчаники Это означает выбор инструмента, который легко вписывается и помогает выполнять такие задачи, как обработка данных, автоматизация задач и создание операции более плавные. Для разных процессов урегулирования претензий могут потребоваться разные инструменты, поэтому это Важно это понять, чтобы сделать лучший выбор. Есть несколько ключевые факторы за выбор идеального программного обеспечения для обработки претензий для улучшения процесса рассмотрения претензий. 

  • Возможности интеграции

Sбесшовная интеграцияион домен существующие бизнес-системы, такие как HR, бухгалтерский учет и CRM, позволяет данным плавно перемещаться между системами. It сводит к минимуму домен нарушение и уменьшает необходимость ручного ввода данных и удаляет еошибки. 

  • Централизованный доступ  

IИнтегратипрограммное обеспечение для автоматизированных претензий с разными хранилищами данных позволятьs система для агрегирования и представления всей соответствующей информации на единой информационной панели. Это собъединяет данные из нескольких источников и создает он легко доступен в одном месте.  

Такой подход гарантирует, что пользователи могут получить все необходимые данные, такие как сведения о политике, историю претензий и взаимодействие с клиентами, из одной точки., Это REDUCes время, потраченное переключение между различными системами и базами данных. 

  • Точное управление данными  

Такое программное обеспечение у вастилизes алгоритмы автоматической проверки и перекрестных ссылок выявлять несоответствия в записях данных, обеспечивать согласованность и точность данных. Эта особенность поддерживает целостность процесса рассмотрения претензий, поскольку точные данные необходимы для справедливого и своевременного разрешения претензий. 

  • Удобный интерфейс  

Sосущe навигация и четкое логическое расположение функций гарантируют, что как страховщики, так и пользователи могут использовать программное обеспечение с минимальным обучением. Такая простота использования ускоряет подачу и обработку претензий.. Он также REDUCэто потенциальное разочарование и ошибки, связанные со сложными или плохо спроектированными интерфейсами. 

  • Адаптация люстры  

Гибкое программное обеспечение для обработки претензий должно предлагать возможности настройки в соответствии с конкретными потребностями бизнеса. Настройка может варьироваться от настраиваемых полей и форм до адаптируемых правил рабочего процесса., Это позволятьs программное обеспечение для приспосабливать к различным типам претензий или конкретным оперативным требованиям, тем самым повышая эффективность и актуальность процесса рассмотрения претензий. 

  • Масштабируемость  

Программное обеспечение, разработанное с учетом масштабируемости, может справляться с растущими рабочими нагрузками и адаптироваться к растущим объемам претензий без необходимости значительных изменений системы., Это ensures чтобы ваши инвестиции оставались эффективными и актуальными по мере расширения вашего бизнеса. 

  • Аналитика 

Выберите программное обеспечение, которое предлагает комплексную аналитику для отслеживания производительности и определения областей улучшения. Инструменты расширенной аналитики должны быть способны создавать подробные отчеты и визуализацию данных в реальном времени., Эти играют важную роль в мониторинге эффективности процесса рассмотрения претензий и разработке стратегий постоянной оптимизации.  

  • Будущее 

Идеальное программное обеспечение для обработки претензий является гибким и способным интегрироваться с развивающимися технологиями. Такая подготовка к будущему предполагает обеспечение совместимости с новыми технологическими тенденциями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение., Это повышатьs возможности программного обеспечения и сохранятьs обработка ваших претензий на переднем крае отраслевых разработок. 

Зачем инвестировать в программное обеспечение для автоматизации претензий 

Инвестирование в программное обеспечение для обработки претензий может стать стратегическим решением для компаний., как секторы страхования и здравоохранения. Автоматизированные системы имеют ряд преимуществ.  

  • Программное обеспечение для автоматизированной обработки претензий может значительно сократить время, необходимое для обработки претензий. Это достигается за счет оптимизации рабочие процессы, автоматизация ввода данных и классификация данных, связанных с претензиями 
  • Автоматизированные системы сводят к минимуму человеческие ошибки, что приводит к более точной обработке претензий. Он используетes точные алгоритмы извлечения данных который обеспечить последовательность и точность обработки данных. 
  • ADOPвнедрение программного обеспечения для автоматической обработки претензий может снизить стоимость иска процесс настолько, насколько 30%. It бесплатноs мобилизовать ресурсы для решения более стратегических задач, тем самым повышая общую производительность и качество обслуживания. 
  • Эффективный cпрограммное обеспечение для обработки претензий опытный при обработке больших объемов претензий без ущерба для качества и эффективности. Он использует автоматизированные рабочие процессы для обеспечения стабильного качества даже при повышенной рабочей нагрузке.  
  • Aавтоматизированные претензии обработка программное обеспечение может эффективно обнаруживать и предотвращать мошенничествоd с расширенной аналитикой и распознаванием образов.  

Заключение 

Инвестирование и выбор эффективного программного обеспечения для автоматической обработки претензий приводит к более быстрому разрешению претензий и повышению точности.  

Выбор расширенное программное обеспечение для обработки претензий, такое как Astera ReportMiner может оптимизировать операции за счет эффективной обработки неструктурированных данных. Благодаря таким функциям, как извлечение данных, автоматизация и алгоритмы искусственного интеллекта, он обеспечивает точность и скорость обработки претензий.  

Попытка Astera бесплатно с 14-дневная пробная версия or отправить заявку сегодня. Сделайте шаг вперед в решении проблем современной обработки претензий. 

Оптимизация процесса обработки претензий

Хотите упростить сложный процесс извлечения данных? Пытаться Astera Reportminer бесплатно на 14 дней и оптимизируйте свой рабочий процесс.

Запросите Демо

Вам также может понравиться
Что такое онлайн-обработка транзакций (OLTP)?
Лучшие инструменты интеллектуального анализа данных в 2024 году
Тестирование хранилища данных: процесс, важность и проблемы 
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся